Power packet (PP) distribution system distributes power to different loads that share the same distribution cable in a packetized form. When compared with conventional power systems, a PP distribution system (PPDS) can reduce standby power, eliminate Point-of-Load (PoL) power conversion, and intelligently control the load demand from the source side. Due to the absence of PoL conversion, when multiple power sources at different voltage levels and conditioning requirements jointly send power to various loads at different voltage ratings, the generated voltage has an irregular shape. A large filter at each of the load sides is required to reduce such a large voltage ripple. In this paper, a single-inductor, multiple-input-single-output converter structure based multiple-energy-source mixer is proposed. It combines PP generation, maximum power point tracking (MPPT) of renewable energy sources (RESs) and filtering at the source side. To demonstrate the possible renewable energy integration, a PV panel is used as a power source together with other constant voltage sources. The PV power is approximately tracked using the constant voltage method and it is used for each of the PP generations. The proposed PP distribution system is experimentally verified and it is shown that a conventional PI controller is sufficient for stable system operation.
Purpose: The aim of this article is to test the link between growth of loan distribution and Bank Valuation in Vietnam's banking sector. At the same time, the study also compared the differences in the effect of growth of loan to valuation bank in banks of different sizes, ownership rates and bank values. Research design, data and methodology: With panel data estimation techniques along with robust standard error for a sample of the banks listed on Vietnam stock exchange from 2012 to 2019. Results: Growth of loan has a positive impact on Bank Valuation (by Tobin's Q). A closer investigation provides evidence for the differential valuation effect of loan growth depending on different features of banks. Specifically, loan growth is found positively and significantly associated with Bank Valuation in small and non-state-owned banks only. Besides, bank size, deposit, and return on equity are found negatively associated with Tobin's Q, while loan loss provisions exhibit a positive relation with this measure of Bank Valuation. Conclusions: These findings provide contributions to the literature on the existence of the effect of loan growth on Bank Valuation. At the same time, the study also provides practical implications for policy makers in banks and investors.
Purpose - The existing marketing studies using Social Network Analysis have assumed that network structure variables are time-invariant. However, a node's network position can fluctuate considerably over time and the node's network structure can be changed dynamically. Hence, if such a dynamic structural network characteristics are not specified for virtual goods purchase model, estimated parameters can be biased. In this paper, by comparing a time-invariant network structure specification model(base model) and time-varying network specification model(proposed model), the authors intend to prove whether the proposed model is superior to the base model. In addition, the authors also intend to investigate whether coefficients of network structure variables are random over time. Research design, data, and methodology - The data of this study are obtained from a Korean social network provider. The authors construct a monthly panel data by calculating the raw data. To fit the panel data, the authors derive random effects panel tobit model and multi-level mixed effects model. Results - First, the proposed model is better than that of the base model in terms of performance. Second, except for constraint, multi-level mixed effects models with random coefficient of every network structure variable(in-degree, out-degree, in-closeness centrality, out-closeness centrality, clustering coefficient) perform better than not random coefficient specification model. Conclusion - The size and importance of virtual goods market has been dramatically increasing. Notwithstanding such a strategic importance of virtual goods, there is little research on social influential factors which impact the intention of virtual good purchase. Even studies which investigated social influence factors have assumed that social network structure variables are time-invariant. However, the authors show that network structure variables are time-variant and coefficients of network structure variables are random over time. Thus, virtual goods purchase model with dynamic network structure variables performs better than that with static network structure model. Hence, if marketing practitioners intend to use social influences to sell virtual goods in social media, they had better consider time-varying social influences of network members. In addition, this study can be also differentiated from other related researches using survey data in that this study deals with actual field data.
Purpose - Given an increase in the consumption of plums, prices have fluctuated in an unstable manner, making it difficult for farmhouses to sell the product. This study intends to provide information on the cultivation and sale of plums to consumers, thus enabling producers to utilize relevant information to analyze the types of plums that are preferred and consumed by users. Research design, data, and methodology - In this study, a survey was conducted on plum consumption by a consumer panel established and operated by the Rural Development Administration in December 2009. The objective was to identify the purchasing awareness of plums and to analyze panel data from 2010 to 2013 using a linear regression model, a Tobit model, and a panel regression model to derive the purchase characteristics. Results - The outcome of the survey on plums is as follows. Plums are purchased because they are good for the health (90.6%), which means that most customers purchase plums for their health benefits. When plums are in season, the purchase rate is 94.8%, indicating that most plums are purchased when they are in season and that selling plums when they are out of season is difficult. Therefore, we sell most plums in the correct season, and the rest of the plums need to be processed and then sent to markets. The strongest reason for not purchasing plums is that they are difficult to process for consumption (63.1%), followed by the reason that the fruit is unfamiliar (15.5%). Regarding solutions for increasing the consumption of plums, the answers were as follows: distribute a recipe for plums (36.9%), advertise its effect through TV or the press (31.1%), and develop various processed products (15.6%). When customers decide to pick out plums, the major considerations were freshness (4.43), safe to eat (4.16), price (3.96), size (3.87), brand (3.28), and discount event (2.62). Freshness is important for decision making and safe to eat was more important than price because plums are washed and processed into plum jam. According to the results of the linear regression model, a higher family income results in a higher purchasing amount. However, the amount of plums purchased by a person was reduced if his or her income increased. Compared with individuals who used other purchasing agents on weekdays, those who used the traditional market turned out to purchase a higher amount of plums on the weekdays. Conclusions - Considering that numerous people purchase plums for their health benefits, promoting the consumption of plums is anticipated as being successful if they can be produced safely for consumption and for inclusion in recipes and various processed foods, and to promote eco-friendly agricultural practices.
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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1997.07a
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pp.173-176
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1997
A numerical analysis of the micro-discharge in an AC pplasma dispplay cell has been made using time-deppendent, 2-dimensional multi-fluid equations to understand the discharge pphysics of He-Xe discharge. The time deppendent distribution of the electron tempperature, densities of electrons, various ions and excited sppecies, and the effects fo the wall charge accumulated on the dielectric surface are obtained and comppared with the results of direct observation of time deppendent behavior of VUV and visible sppectra from single discharge cell observed using a gated, image intensified CCD to elucidate the discharge physics.
Proceedings of the Korea Institute of Fire Science and Engineering Conference
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2012.04a
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pp.333-336
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2012
ISO 13784-1 sandwich panel tests were conducted by FILK, KICT in Korea, SP in Sweden and CSIRO in Australia. Sandwich panels composed of steel sheets, EPS and glass wool supplied by FILK were tested. Mainly heat release rate was compared and equlity of distribution also analyzed on the point of statistical view based on ISO.
Proceedings of the Korea Institute of Fire Science and Engineering Conference
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2011.11a
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pp.201-204
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2011
ISO 13784-1 sandwich panel tests were conducted by FILK, KICT in Korea, SP in Sweden and CSIRO in Australia. Sandwich panels composed of steel sheets, EPS and glass wool supplied by FILK were tested. Mainly heat release rate was compared and equality of distribution also analyzed on the point of statistical view based on ISO.
Journal of the Microelectronics and Packaging Society
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v.4
no.2
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pp.17-24
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1997
Spacer가 없는 Field Emission Display 정보표시소자의 진공 패키징시 패널 유리 두 께에 따른 패널 유리가 받는 응력과 패널의 중앙 부위에서의 변위를 계산하였다. 판의 각 모서리가 고정된 상태에서 일정한 압력을 받는 경우의 bending moment로부터 우리가 받는 압력을 계산하였으며 3.7"와 5.7"크기의 두가지 경우를 실험하여 계산값과 파괴양상 및 중앙 에서의 변위를 비교하였다.변위를 비교하였다.
HY-Galume is a brand name of 55%Al-Zn coated steel sheets produced by Hyundai HYSCO. Heavy gauged HY-Galume having thickness around 2 millimeters is used as a steel casing for the electrical distribution panel in the construction market. It requires a strict surface quality because it is used indoors. In this paper, several troubleshooting experiences in producing heavy gauged HY-Galume are proposed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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