Purpose: This study analyses the Service Development Strategy for MICE in Nakhon Si Thammarat Province, Thailand aim to 1) Investigate the current and desirable conditions of the service businesses in order to support the MICE 2) Undertake a SWOT analysis of service businesses with regard to supporting the MICE 3) Analyze service business distribution strategies development to support the MICE in Nakhon Si Thammarat Province. Research design, data and methodology: This study divided into 2 phases: Phase 1 involved qualitative research to study the process of service businesses in their support of the MICE. Phase 2 involved research and development with regard to the development of innovative service business development strategies to support the MICE. Results: The article showed that company executives and related parties understand the meaning of service business management to support the MICE to consist of 8 indicators: quality of meeting venues, access to meeting venues, meeting infrastructure, government support, additional activities in addition to meetings, the image and reputation of the city, MICE personnel, and security. Conclusions: Strategies for developing service business innovations to support the MICE consist of a proactive strategy, a preventive strategy, and a remedial strategy together with defensive strategies.
Purpose: This study aims to provide a further research challenge in digital marketing distribution and co-creation from relevant literature. The concept of digital marketing and co-creation has been known to impact the business sector positively, but it has not been utilized much in the government sector. Therefore, further research is needed to identify the role of digital marketing distribution and co-creation in increasing non-tax state revenue services of government institutions in Indonesia. Research design, data, and methodology: This study is based on a systematic literature review. The stages are (1) research scope review, (2) article extraction from journals, (3) article quality assessment, (4) article analysis, and (5) comprehensive report. Fifty articles published from 2011 to 2021 were collected from the Google Scholar website. Result: This study provides a proposed model that depicts all of the potential connections between digital marketing, co-creation, and non-tax state revenue. In addition, we also identify that the customer experience influences non-tax state revenue. Conclusions: This study attributes the use of the digital marketing distribution and co-creation concept in the government sector and its benefits for state organizations, which have not been investigated in previous studies.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.1
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pp.274-281
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2015
Firms are becoming increasingly dependent on external resources for a competitive advantage in environmental turbulence, the requisite speed of organizational change. Therefore, they focused on an 'Open Innovation'. This study examined the relationships among entrepreneurial orientation, learning orientation, open innovation, and new product development. The results provide broad support for the following: (1) entrepreneurial orientation and learning orientation strongly drive open innovation, (2) open innovation has a significant effect on new product development, and (3) learning orientation has a positive effect on open innovation and new product development. These results provide unique insight into how firms develop new product through open innovation. This study also addresses the implications of these results and the possible limitations of the research.
International Journal of Industrial Entomology and Biomaterials
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v.1
no.2
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pp.87-90
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2000
This paper has reviewed the China Sericulture history in the 20th century. On the basis of the current sericulture production, sericulture area distribution, problems and challenges, it has been forecasted that China sericulture will be developed as following points: 1) On a stable basis, cocoon production increased gradually to a suitable amount; 2) Quality cocoon production bases established to form a regionalized, industrialized and specialized sericulture structure; 3) With increase of householding rearing capacities, rearing facilities improved; 4) Production efficiency raised and silk product quality improved through technical innovation; 5) New and diversified products developed from Sericultural resources with new and high technologies.
This study is intended to look into the structural relationship between SCM activity, process innovation and quality performance in small and medium sized enterprisers(SMEs). To achieve this, a survey was empirically carried out to 354 SCM operating officers and managers who perform the SCM activities in small and medium sized manufacturing firms. The results are summarized as follows. Overall, the SCM activity and process innovation had a significant effect on the quality performance, having a structural relationship with the quality performance in SEMs. This implies that the strategic alliance of the SCM activities and competence concentration based on technology development in SEMs can organize the unity through organizational members' information sharing. In other words, when the information integration supports the compatibility and reliability of shared information system by raising technological competence through this, the process innovation can lead to non-financial cost reduction, product quality, delivery compliance and inventory cost reduction as quality performance of the structured process, management and distribution.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.5
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pp.667-678
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2021
The industrial life cycle theory was extended to the product life cycle theory and the corporate life cycle theory, but a conceptual life cycle was presented, and quantitative empirical evidence for this was insufficient. It is intended to improve appropriate resource planning and resource allocation by quantitatively predicting the industrial cycle and its position (age) in the cycle. Human resources, tangible assets, and industrial output analysis were conducted based on 28 years of actual data of 39 industries in Korea by applying the Gompertz model, which is a population ecology prediction model. By predicting with the Gompertz model, the coefficient of determination R2 value was 97% or more, confirming the high suitability with the actual cumulative sales value of the industry. A numerical model for calculating the life cycle of each industry, calculating the saturation of input resources for each industry, and diagnosing the financial stability of the industry was presented. These results will contribute to the decision-making of industrial policy officers for budget planning appropriately for each stage of industry development. Future research will apply the numerical model of this study to foreign national industries, complete an inter-industry convergence diagnostic model (e.g. ease of convergence, suitability of convergence, etc.) for renewal of fading industries.
In this paper, we mainly study the random sampling and reconstruction of signals living in the subspace Vp(𝚽, 𝚲) of Lp(ℝd), which is generated by a family of molecules 𝚽 located on a relatively separated subset 𝚲 ⊂ ℝd. The space Vp(𝚽, 𝚲) is used to model signals with finite rate of innovation, such as stream of pulses in GPS applications, cellular radio and ultra wide-band communication. The sampling set is independently and randomly drawn from a general probability distribution over ℝd. Under some proper conditions for the generators 𝚽 = {𝜙λ : λ ∈ 𝚲} and the probability density function 𝜌, we first approximate Vp(𝚽, 𝚲) by a finite dimensional subspace VpN (𝚽, 𝚲) on any bounded domains. Then, we prove that the random sampling stability holds with high probability for all signals in Vp(𝚽, 𝚲) whose energy concentrate on a cube when the sampling size is large enough. Finally, a reconstruction algorithm based on random samples is given for signals in VpN (𝚽, 𝚲).
Background EEG signals can be represented as the sum of a conventional AR process and an innovation process. It Is know that conventional estimation techniques, such as least square estimates (LSE) or Gaussian maximum likelihood estimates (MLE-G ) are optimal when the innovation process satisfies the Gaussian or presumed distribution. When the data are contaminated by outliers, however, these assumptions are not met and the power spectrum estimated by conventional estimation techniques may be fatally biased. EEG signal may be affected by artifacts, which are outliers in the statistical term. So the robust filtering estimation technique is used against those artifacts and it performs well for the contaminated EEG signal.
This article suggests a methodology to decide the priority of investment project for venture business under the dynamic circumstance. By the Monte Carlo procedure on the probability distribution of cost and revenue, the model simulates the investment project to estimate profit ratio and risk. The profit ratio is calculated on the yearly basis for the relative comparison. The project risk is calculated as semi-variance under the target yield. After sufficient simulations in this fashion for several projects, the efficient projects with more profit and less risk are selected by the dominance principle. Then the regression equation of the selected projects is produced to find the relative value of the projects. The relative value is obtained through dividing the raw profit ratio by the estimated one on the equation. This value shows the degree to which the simulated project yields over the equation. The priority of investment is decided by this value. An examplary venture business of chemical development for semi-conductor is presented as a case study.
New and renewable energy has attracted a significant attention since the Paris Agreement in 2015. Especially hydrogen energy is important for reducing greenhouse gas produced during transportation. The new government suggested that the eco-friendly vehicles, hydrogen infrastructure and the development of new and renewable energy are the major growth engines in the future. Hydrogen energy is also concerned as the main part of our economy in the national affairs. In the policy of Mission Innovation Strategy and the third Eco-Friendly Vehicle Master Plan, government presents the status, future direction, technical road map and distribution road map of hydrogen energy. With this trend, investments in the research and development on hydrogen and fuel cells have expanded and will continue to expand for the implementation of the policy. The cost reduction, technical innovation and the increase in the localization rate are required for the new and renewable energy, including hydrogen energy, to become the future growth engine.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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