• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제10권2호
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• pp.313-318
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• 1999

Suppose that there is a population of hidden objects of which the total number N is unknown. From such data, we derive an asymptotic distribution.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제17권3호
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• pp.805-809
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• 2006

In this paper a shrinkage estimator for the measure of dispersion of the inverse Gaussian distribution with known mean is proposed. Also we compare the relative bias and relative efficiency of the proposed estimator with respect to minimum variance unbiased estimator.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제9권2호
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• pp.289-298
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• 1998

We investigate the distribution of likelihood ratio test(LRT) of null hypothesis a sample is from single gamma with unknown shape and scale against the alternative hypothesis a sample is from a mixture of two gammas, each with unknown scale and unknown (but equal) scale. To obtain stable maximum likelihood estimates(MLE) of a mixture of two gamma distributions, the EM(Dempster, Laird, and Robin(1977))and Modified Newton(Jensen and Johansen(1991)) algorithms were implemented. Based on EM, we made a simple structure likelihood equation for each parameter and could obtain stable solution by Modified Newton Algorithms. Simulation study was conducted to investigate the distribution of LRT for sample size n = 25, 50, 75, 100, 50, 200, 300, 400, 500 with 2500 replications. To determine the small sample distribution of LRT, I considered the model of a gamma distribution with shape parameter equal to 1 + f(n) and scale parameter equal to 2. The simulation results indicate that the null distribution is essentially invariant to the value of the shape parameter. Modeling of the null distribution indicates that it is well approximated by a gamma distribution with shape parameter equal to the quantity $0.927+1.18/\sqrt{n}$ and scale parameter equal to 2.16.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제24권3호
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• pp.193-209
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• 2017

The power Lindley distribution with some of its properties is considered in this article. Maximum likelihood, least squares, maximum product spacings, and Bayes estimators are proposed to estimate all the unknown parameters of the power Lindley distribution. Lindley's approximation and Markov chain Monte Carlo techniques are utilized for Bayesian calculations since posterior distribution cannot be reduced to standard distribution. The performances of the proposed estimators are compared based on simulated samples. The waiting times of research articles to be accepted in statistical journals are fitted to the power Lindley distribution with other competing distributions. Chi-square statistic, Kolmogorov-Smirnov statistic, Akaike information criterion and Bayesian information criterion are used to access goodness-of-fit. It was found that the power Lindley distribution gives a better fit for the data than other distributions.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제23권4호
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• pp.321-334
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• 2016

In this paper, we propose power t distribution based on t distribution. We also study the properties of and inferences for power t model in order to solve the problem of real data showing both skewness and heavy tails. The comparison of skew t and power t distributions is based on density plots, skewness and kurtosis. Note that, at the given degree of freedom, the kurtosis's range of the power t model surpasses that of the skew t model at all times. We draw inferences for two parameters of the power t distribution and four parameters of the location-scale extension of power t distribution via maximum likelihood. The Fisher information matrix derived is nonsingular on the whole parametric space; in addition we obtain the profile log-likelihood functions on two parameters. The response plots for different sample sizes provide strong evidence for the estimators' existence and unicity. An application of the power t distribution suggests that the model can be very useful for real data.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제26권2호
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• pp.313-322
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• 2015

본 연구에서는 하나의 균일분포 또는 퇴화분포와 두 개의 이항분포의 혼합분포 모형에 대하여 최우추정법을 소개하며, 제시된 모형에 대하여 시뮬레이션을 통해 최우추정량의 성질을 밝히며, 실험을 통해 얻은 강의 평가 자료에 대하여 퇴화분포를 가지는 혼합분포에 대하여 적용하여 보았다. 특히 퇴화분포는 한국의 문화 특성상 가운데 값을 선호하는 현상을 모형화하는데 유용하게 사용될 수 있음을 보였다.

• KEPCO Journal on Electric Power and Energy
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• 제5권2호
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• pp.67-74
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• 2019

최근 신재생 분산전원의 투입 확대로 배전계통 내 변동성이 커짐에 따라서 안정적인 배전계통 운영에 대한 우려가 커지고 있는 상황이다. 미래 배전계통의 효율적인 관리를 위해서 새로운 시각화 기술을 이용한 배전계통 운영시스템의 개선이 필요하다. 본 논문에서는 배전분야의 GIS 도입 현황과 관련 기술 동향을 기술하고, 배전계통 운영을 위해 GIS시스템의 필요성과 GIS기술 도입 시 해결해야할 문제점을 분석한다.

• 한국수자원학회논문집
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• 제42권4호
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• pp.331-341
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• 2009

본 연구에서는 generalized logistic(GL) 분포의 최우도 추정량(maximum likelihood estimate)에 대한 불확실성 추정을 위하여 사용되는 관측정보행렬(observed information matrix)과 Fisher 정보행렬(Fisher information matrix)의 정확도를 비교해 보고자 하였다. 타 분포형에 대한 기존의 연구결과에서 표본의 크기가 클 경우 매개변수 추정시 관측정보행렬이 동시에 추정되어 계산시간도 단축되고 Fisher 정보행렬의 정확도와도 차이도 거의 없어 관측정보행렬의 사용이 추천된 바 있으나, 최근 사용이 증가되고 있는 GL 분포에 대한 연구결과는 아직 전무한 실정이며 기존 연구문헌의 결과를 토대로 구체적인 연구 없이 관측정보행렬을 사용하고 있는 상황이다. 따라서 본 연구에서는 이를 위해 모의실험을 수행하였으며, 모의 결과 최우도법에 의한 매개변수의 분산 및 공분산은 기존의 연구 결과와 비슷한 결과를 보이나, quantile에 대한 불확실성 추정에는 관측정보행렬보다 Fisher 정보행렬의 사용이 더 적절할 것으로 판단되었다.

• 대한기계학회논문집A
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• 제36권12호
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• pp.1605-1612
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• 2012

신뢰성해석에서 응답의 분포는 변수의 분포에 따라 달라진다. 특히 변수의 분포가 바이모달 분포일 때 대부분 응답의 분포 또한 바이모달 분포이다. 이런 문제에 대해 기존의 신뢰성해석 기법은 변수를 하나의 모드를 갖고 연속함수로 정의되는 특정 확률분포로 가정하고 신뢰성해석을 수행한다. 하지만 실제 문제에서 변수들은 이산정보이면서 한 개 이상의 모드를 갖는 경우가 많기 때문에 변수의 분포에 대한 가정을 하지 않고 한 개 이상의 모드를 고려한 신뢰성해석을 수행하는 것은 매우 중요하다. 본 연구에서는 바이모달 이산정보를 고려한 신뢰성해석을 위해 유한 혼합 모델을 후보 분포로 사용한 아카이케정보척도 기반 신뢰성해석 기법을 제안한다. 수학예제를 통해 제안한 기법의 정확도를 검증하고 유용성을 확인한다.

• 유통과학연구
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• 제20권10호
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• pp.105-117
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• 2022

Purpose: The digital healthcare business is rapidly growing due to the COVID-19 pandemic, and the medical service platform business based on smartphone apps is globally expanding. This study targeted medical information online to offline (O2O) platform users in the medical service field. It verified the effect relationship revealed in the continuous use intention of the platform with the mediation of platform quality components, namely perceived benefits, flow experience, and use satisfaction. Research design, data and methodology: Based on previous studies, three medical information O2O platform quality components, namely system quality, information quality, and service quality, were defined. And the questionnaire survey was carried out targeting 359 leading medical information O2O platform users in Korea. Results: As a result of the analysis, it was confirmed that system quality and service quality had a positive (+) effect on satisfaction and continuous use intention with the mediation of perceived benefits and flow experience. Meanwhile, information quality had a negative effect (-) on perceived benefits and flow experience and did not affect use satisfaction and continuous use intention. Conclusions: Consequently, it was ascertained that the system quality and service quality affecting user behavior and experience were more significant factors than information quality to medical information O2O platform users from the medical service aspect.