The log data collected from mobile devices contains diverse meaningful and practical personal information. However, this information is usually ignored because of its limitation of memory capacity, computation power and analysis. We propose a novel method that detects landmarks of meaningful information for users by analyzing the log data in distributed modules to overcome the problems of mobile environment. The proposed method adopts Bayesian probabilistic approach to enhance the inference accuracy under the uncertain environments. The new cooperative modularization technique divides Bayesian network into modules to compute efficiently with limited resources. Experiments with artificial data and real data indicate that the result with artificial data is amount to about 84% precision rate and about 76% recall rate, and that including partial matching with real data is about 89% hitting rate.
In mobile agent environments, migration of an agent occurs continuously due to the mobility of agents. So cascaded delegation can occur among places for delegating the privilege to execute the agent. Because the existing delegation scheme considers only the delegation between two places that participate in migration of an agent, it does not support secure cascaded delegation. In this paper, we propose a cascaded delegation scheme that provides agents with secure cascaded delegation in mobile agent environments. Depending on the trust-relationship among places, the proposed scheme achieves the goal by nesting each delegation token or by nesting only initial token signed by creator of the agent within the signed part of the next immediate delegation token. And we prove that the proposed scheme is secure against the attack of replaying a message and the attack of substituting a delegation token.
GPS/GIS and RFID technologies have been changing the paradigm af our society toward ubiquitous era. Especially, geographically distributed mobile agents with transporting objects need to be automatically recognizable and traceable under certain conditions. To do this, fundamental theories and technologies are required to specify and verify spatial and temporal behaviors of agents on geographical space. This paper presents a new formal method, called Calculus of Real-Time Distribution, Mobility, and Interaction (CaRDMI), for this purpose. For specification, CaRDMI defines a map, mobile agents with transporting objects. The movement of on agent is represented by a path on the map, consisting of a list of nodes and a list of edges with spatial and temporal constraints. Interactive constraints among agents are represented by synchronization modes on objects at nodes. These constraints are distinguishable features of CaRDMI from other methods. Especially, many-to-many timed synchronization constraints are noticeable. For verification, CaRDMI presents the spatial, temporal and interactive deduction rules and the spatial and temporal equivalence relations.
In ubiquitous computing environment, OSGi has applied to many areas such as digital mobile phones, vehicles, telematics, embedded appliances, residential gateways, industrial computers, desktop PCs, and high-end servers including mainframes. Therefore, interoperability is required for remote OSGi services which are built on various devices. In this paper, we proposed a method which was able to interoperate remote OSGi services using RMI paradigm. RMI is a representative middleware technology in distributed computing environment. The suggested method is based on the standard OSGi technology. It is possible to provide remote OSGi service registration, finding, and binding methods which were suitable for the OSGi service-oriented architecture. We also provided reliability of the dynamic remote OSGi services by maintaining consistent properties of them, and we could provide location transparency of the remote OSGi services by generating proxy bundles and proxy services dynamically.
As the hospital environment has been increasingly changed into a ubiquitous environment, the application services for the hospital environment are also faced with new requirements. In particular, the emergence of various mobile devices and the introduction of a wireless sensor network technology have accelerated the realization of the u-healthcare. The multi-agent paradigm has been introduced for satisfying both the integration of information and the various application scenarios established from various environments. This paper describes the software structure and u-applications for u-hospital information system based on ubiquitous environments. And it suggested the construction of a multi agent based distributed framework for supporting u-hospital information system. The suggested framework includes the JADE and distributed object group framework. And it implemented u-application services for supporting doctors and nurses, which provides the patient's health information and ward environment information. Especially, it is using a dynamic security mechanism on the security situation, which has not been emphasized in existing researches, and this paper shows the results for each user through the GUI.
Recently, many researches on detecting and responding worms due to the fatal infrastructural damages explosively damaged by automated attack tools, particularly worms. Network service vulnerability exploiting worms have high propagation velocity, exhaust network bandwidth and even disrupt the Internet. Previous worm researches focused on signature-based approaches however these days, approaches based on behavioral features of worms are more highlighted because of their low false positive rate and the attainability of early detection. In this paper, we propose a Distributed Worm Detection Model based on packet marking. The proposed model detects Worm Cycle and Infection Chain among which the behavior features of worms. Moreover, it supports high scalability and feasibility because of its distributed reacting mechanism and low processing overhead. We virtually implement worm propagation environment and evaluate the effectiveness of detecting and responding worm propagation.
In recently years, with the growth of social media and the development of mobile devices, the data have been significantly increased. Hadoop has been widely utilized as a typical distributed storage and processing framework. The tasks in Mapreduce based on the Hadoop distributed file system are allocated to the map as close as possible by considering the data locality. However, there are data being requested frequently according to the data analysis tasks of Mapreduce. In this paper, we propose a hot-data replication mechanism to improve the processing speed of Mapreduce according to data access patterns. The proposed scheme reduces the task processing time and improves the data locality using the replica optimization algorithm on the high access frequency of hot data. It is shown through performance evaluation that the proposed scheme outperforms the existing scheme in terms of the load of access frequency.
The Mobile Ad-hoc network does environmental information which an individual collects in nodes which are many as the kernel of the USN technology based on the radio communication. And it is the latest network description delivering critical data to the destination location desiring through a multi-hop. Recently, the Ad-hoc network relative technique development and service are activated. But the security function implementation including an authentication and encoding about the transmitted packets, and etc, is wirelessly the insufficient situation on the Ad-hoc network. This paper provides the security service of key exchange, key management. entity authentication, data enciphering, and etc on the Mobile Ad-hoc network. It implements with the Ad-hoc network security management server system design which processes the security protocol specialized in the Ad-hoc network and which it manages.
This paper analyzes previous work on publish/subscribe in mobile ad-hoc networks with respect to collaboration methods among distributed event brokers. Our experiments suggest that approaches building event delivery structures are suitable for a scenario where there are events of various types each of which is consumed by a few subscribers. However, these approaches based on independent periodic exchange of network topology information may fail to reflect the up-to-date information when building event delivery paths. For this reason they do not correctly recover a broken path caused by node mobility, which results in lower event delivery rates. This paper proposes a scheme for building and maintaining event delivery paths based on advertisements initiated by and hence propagated from the root node. This guarantees correct recovery of event delivery paths within each period. Our experiments show that, our proposed scheme gives a better event delivery ratio with lower overhead.
Computing environment is evolving rapidly to ubiquitous environment. It thus makes people access and utilize any resource on the move and makes location of objects rise to the rank of the most important information. However provision of location information is too restrictive in small environments such as a home or building. In this paper we propose a home entertainment system which supports user mobility based on sensor networks and distributed devices. The proposed system estimates a user location by using signal strength received from Bluetooth ad-hoc networks. This estimated location information can tell which device a user can take advantage of while moving. In order to prove possibility of user mobility support, the system is implemented on our UPnP A/V framework home entertainment system to provide content streaming and the result shows that a provision of service for mobile users could be possible in small ubiquitous computing environments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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