• Journal of applied mathematics & informatics
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• 제29권1_2호
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• pp.211-225
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• 2011

In this paper, a class of bi-directional associative memory (BAM) fuzzy cellular neural networks with distributed delays and impulses is formulated and investigated. By employing an integro-differential inequality with impulsive initial conditions and the topological degree theory, some sufficient conditions ensuring the existence and global exponential stability of equilibrium point for impulsive BAM fuzzy cellular neural networks with distributed delays are obtained. In particular, the estimate of the exponential convergence rate is also provided, which depends on the delay kernel functions and system parameters. It is believed that these results are significant and useful for the design and applications of BAM fuzzy cellular neural networks. An example is given to show the effectiveness of the results obtained here.

• 한국정밀공학회:학술대회논문집
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• 한국정밀공학회 2001년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.582-585
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• 2001

Requirements for device networks differ greatly from those of data(business) networks. Consequently, any control network technology which uses a fieldbus protocol is, in general, different from IP network protocol TCP/IP. One needs to integrate fieldbus protocol and TCP/IP to realize distributed control over IP network or internet. This paper suggests a basic concept that can be applied to distributed control over IP network or internet. Specifically, LonWorks technology that uses LonTalk protocol is reviewed as device network. LonWorks technology provides networked intelligent I/O and controllers which make it a powerful, expandable solution. It is also addressed that many hardwired PLCs can be replaced by LonWorks devices. Connecting these remote LonWorks networks to the Internet can provide a powerful, integrated, distributed control system.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제16권5호
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• pp.3421-3425
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• 2015

센서 네트워크에서 센서 노드의 구성은 연속적인 단일한 지역에 분포하기도 하지만 네트워크의 특성에 따라 여러 분리된 지역에 노드들이 분포하여 네트워크를 운영할 수 있다. 여러 지역에 분포된 센서 노드에 대한 자료 수집은 기존의 연속적인 지역의 자료 수집과는 특성이 달라질 수 있다. 따라서 분산된 지역에 의한 센서 네트워크의 운영은 기존의 연속적인 네트워크와는 다르게 운영될 수 있다. 본 논문에서는 분산된 지역에서 분포된 센서 노드에 대한 데이터 수집 방안에 대해 기술한다. 분산된 지역의 노드들은 이동 싱크와의 즉각적인 연결이 불가능할 수 있으므로 노드의 운영방안에 대해 고려하여야 한다. 이동 싱크와의 즉각적인 연결 방안에서는 실시간 데이터 전송이 가능하겠지만 분산 지역에서의 싱크 연결은 이동 싱크의 이동 특성을 고려하여야 한다. 본 논문에서는 시뮬레이션 결과를 통하여 제안 방안을 분석하고자 한다. 시뮬레이션 결과에서 분산 센서 네트워크에서 주기적 데이터 수집 방안이 임계치 방안에 의한 데이터 수집보다 전체 운영시간이 더 길게 나타냄을 보이고 있다.

• Smart Structures and Systems
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• 제19권4호
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• pp.383-391
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• 2017

In this paper, we investigate the impacts of network topology on the performance of a distributed estimation algorithm, namely combine-then-adaptive (CTA) diffusion LMS, based on the data with or without the assumptions of temporal and spatial independence with noisy links. The study covers different network models, including the regular, small-world, random and scale-free whose the performance is analyzed according to the mean stability, mean-square errors, communication cost (link density) and robustness. Simulation results show that the noisy links do not cause divergence in the networks. Also, among the networks, the scale free network (heterogeneous) has the best performance in the steady state of the mean square deviation (MSD) while the regular is the worst case. The robustness of the networks against the issues like node failure and noisier node conditions is discussed as well as providing some guidelines on the design of a network in real condition such that the qualities of estimations are optimized.

• 한국통신학회논문지
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• 제37A권11호
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• pp.986-992
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• 2012

중첩 융합 네트워크 환경 하에서의 무선 이동통신시스템의 성능개선이 급격히 증가하는 무선 트래픽의 처리를 위해 매우 중요한 이슈로 떠오르고 있다. 그러므로 단말기의 기능성이 좋아짐에 따라 스마트한 지능을 기반으로 자원의 효과적 활용에 적합한 개별 이종네트워크의 특성분석과 특성을 반영하는 시스템측면의 최적화가 매우 중요하다고 할 수 있다. 본 논문에서는 기지국의 소형화와 지능화가 진행되는 가운데 기지국 hotelling과 같은 기지국 집중화를 통한 통합적 최적화가 가능하므로 이에 대응한 이중 가상 셀 시스템에 대해 살펴보고 활용도 측면의 특성을 분석하였다.

• Journal of applied mathematics & informatics
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• 제31권3_4호
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• pp.577-594
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• 2013

In this paper, we study the global stability and the existence of almost periodic solution of high-order Hopfield neural networks with distributed delays of neutral type. Some sufficient conditions are obtained for the existence, uniqueness and global exponential stability of almost periodic solution by employing fixed point theorem and differential inequality techniques. An example is given to show the effectiveness of the proposed method and results.

• 대한수학회지
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• 제43권2호
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• pp.445-459
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• 2006

In this paper cellular neural networks with continuously distributed delays are considered. Sufficient conditions for the existence and exponential stability of the almost periodic solutions are established by using fixed point theorem, Lyapunov functional method and differential inequality technique. The results of this paper are new and they complement previously known results.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2003년도 추계학술대회 논문집 전력기술부문
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• pp.327-330
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• 2003

This paper proposes an estimation algorithm for the generating power of distributed generations(DG) interconnected with distribution networks. These days, DG are rapidly increasing and most of them are interconnected with distribution networks. The DG can supply power into the distribution network, which may make significant impact on fault current and the protection scheme of the interconnected distribution networks. Generally these influences of DG is proportioned as the distributed generator's power. Therefore, it is important to forecast the output power of distributed generator in PCC(point of common coupling). This paper presents the prediction method of DG's power by monitoring the current and phase difference.

• 한국통신학회논문지
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• 제25권9A호
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• pp.1405-1412
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• 2000

In this paper, we propose an efficient dynamic wavelength assignment algorithm in distributed WDM (Wavelength-Division Multiplexing) networks without wavelength conversion. The algorithm tries to assign a locally-most-used wavelength distributedly on a fixed routing path. We first formulate our algorithm by using the concept of a sample space which consists of optical fibers connected to nodes on a routing path of a lightpath to be assigned a wavelength. In particular, we analyze the blocking performance mathematically as compared with that of the most-used (MU) wavelength assignment algorithm previously proposed for WDM networks under centralized control. We also obtain numerical results by simulation on the blocking performance of other centralized/distributed wavelength assignment algorithms as well as our algorithm using the M/M/c/c dynamic traffic model. Consequently, we show that analytical results match simulation results and that our algorithm is efficient in distributed WDM networks in terms of blocking performance, control traffic overhead and computation complexity.

• 정보과학회 논문지
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• 제41권11호
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• pp.958-966
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• 2014

무선 센서 네트워크는 분산처리 환경을 제공해준다. 센서 노드들은 계산 능력, 네트워크 대역폭, 전력 등이 제한된 환경에서 배치되고 스스로 네트워크를 구성하여 수집된 데이터들을 싱크노드로 전송한다. 이런 전형적인 무선 센서 네트워크에서는 네트워크 패킷들 간의 충돌이 발생하며 이로 인해 네트워크 수명이 단축된다. 클러스터링과 네트워크 내부처리는 네트워크 내부의 패킷을 줄여 문제점을 해결한다. 제한된 에너지를 가진 센서 노드가 가능한 오랫동안 동작하게 하는 것이 큰 이슈이기 때문에 많은 연구들이 에너지 절약에 중점을 두고 진행되고 있다. 하지만 본 논문에서는 프로세싱 타임라인에 기반을 둔 협력 처리 모델을 제안한다. 이 모델은 처리의 검증, 총 실행시간의 예측, 무선 센서 네트워크에서 분산 처리에 필요한 최적의 노드 개수의 결정 등을 포함한다. 제안된 모델의 정확성을 실험을 통해 나타내고, 사례 연구로 이 모델이 분산처리 어플리케이션에 사용가능함을 보인다.