본 논문은 넓은 시야각을 갖는 어안렌즈로 촬영 시, 발생하는 방사 왜곡을 보정하는데 있어 왜곡의 중심을 추정하는 방법을 제안한다. FOV 왜곡 보정 모델의 경우 렌즈의 왜곡중심을 별도로 추정하지 않기 때문에 영상의 중심점과 렌즈의 왜곡중심의 오차가 클수록 왜곡보정의 정확도가 떨어지는 단점이 있다. 이에 본 논문은 광각 렌즈에서 FOV 모델과 2D 패턴을 이용하여 렌즈의 왜곡중심 추정을 통해 보다 정밀한 왜곡 보정 방법을 제안한다. 이를 위해 FOV 모델로부터 발생하는 왜곡곡선을 직선과 비교하여 곡선과 직선의 차가 가장 적은 위치를 왜곡의 중심으로 설정한다. 이 방법을 통하여 렌즈와 센서 중심점의 오차에 의해 발생하는 왜곡 중심 추정의 정확도를 향상시킬 수 있었고 실험결과를 통하여 확인할 수 있었다.
Purpose: The purpose of this study was to investigate the effects of the fascia distortion model (FDM), one of the fascia treatments, on unstable ankle subjects. This was done through the chronic ankle instability tool (CAIT) questionnaire on maximum isometric muscle strength, proprioception, dynamic balance, and maximum angle. Methods: An experiment was conducted using the chronic ankle instability tool questionnaire on males and females in their twenties who suffered from ankle instability. Before the experiment, maximum isometric strength, proprioceptive, dynamic balance, and maximum angle were measured. The fascia distortion model was applied and then measurements were taken again to compare and analyze the changes. Analysis was carried out using the paired t-test. Results: After applying the fascia distortion model, maximum isometric strength, proprioceptive, dynamic balance, and maximum angle significantly improved (p<0.05). Conclusion: This study found that the fascia distortion model method was effective in improving maximum isometric strength, proprioceptive, dynamic balance, and maximum angle. The results suggest that the fascia distortion model method is a new intervention that could be used for subjects with chronic ankle instability.
본 논문은 줌-렌즈로 취득한 비디오 영상에 대해서 줌-렌즈의 왜곡을 자동으로 보상할 수 있는 새로운 방법을 제안하였다. 먼저, 초점거리의 증가에 따라 렌즈의 왜곡 계수가 비선형적으로 단조 감소하는 특징으로부터 초점거리와 렌즈 왜곡 계수로 표현되는 비선형 줌-렌즈 왜곡 모델을 정의하였다. 그리고 취득한 비디오 영상으로부터 몇 장의 샘플 영상을 선정하고, 이 샘플영상에 대한 초점거리와 렌즈 왜곡 계수는 기존의 방법들을 이용하여 측정하였다. 이렇게 측정한 초점거리와 렌즈 왜곡 계수들로 부터 줌-렌즈 왜곡 모델을 최적화 시켰다. 최적화된 줌-렌즈 왜곡 모델은 각 비디오 영상의 초점거리를 입력으로 하여 렌즈 왜곡계수를 자동으로 계산할 수 있다. 본 논문에서 제안한 방법은 다양한 실사 영상과 비디오 영상에 적용하여 그 성능을 검증하였으며, 화질의 열화 없이 영상의 왜곡을 보상할 수 있었다.
Welding distortion is more serious problem than any other problems caused by welding process, especially, in the heavy-industrial place. These welding distortions are caused by nonuniform heating and cooling of metal during and after welding operations. And these distortion quantities are must be known to worker in production line because distorions are important role in assembling part. Therefore an analytical model to explain and predict the welding distortion are needed. A numerical analysis of welding distortion which is inelastic behavior of weldment would require the three dimensional calculation. But computing time and memory would be very large, and the resulting cost might be unacceptable. Therefore we use a numerical technique for two dimensional analysis in the section normal to the weld direction of weldment under an assumption of quasi-stationary conditions. But the result of the calculation under two dimensional(plane strain) assumption was not satisfied as compared with experimental result. This paper proposed a technique for analysing the welding angular distortion by using a constraint boundary condition on the two dimensional finite element model. The simulation results revealed that the constraint boundary model could more reasonably describe the welding distortion than the plane strain model did.
For visual measurement under dynamic scenarios, a zoom lens camera is more flexible than a fixed one. However, the challenges of distortion prediction within the whole focal range limit the widespread application of zoom lens cameras greatly. Thus, a novel sequential distortion correction method for a zoom lens camera is proposed in this study. In this paper, a distortion assessment method without coupling effect is depicted by an elaborated chessboard pattern. Then, the appropriate distortion correction model for a zoom lens camera is derived from the comparisons of some existing models and methods. To gain a rectified image at any zoom settings, a global distortion correction modeling method is developed with bundle adjustment. Based on some selected zoom settings, the optimized quadratic functions of distortion parameters are obtained from the global perspective. Using the proposed method, we can rectify all images from the calibrated zoom lens camera. Experimental results of different zoom lens cameras validate the feasibility and effectiveness of the proposed method.
The behavior of angular distortion in butt joint wleding of thin plate structure is investigated with an experimental model and partially with a computational model. The experimental model studying the effects of specimene size and degree of restraint on the angular distorion offers a good method for analyzing the behavior of the distrotion. In addition, the distrotion during welding was demonstrated by both experimental measurement and numericla prediciton. The facts evealed in this study are as follows : 1) distrotion angles were changed with variations of specimene wldth. 2) With the restraint, angular distrotion was reduced to 20% to that of free joint. 3) After the restraint being removed, the effect of restraint was also remained. 4) Same heat input per unit thickness caused same amount of distortion. 5) The mode of angular distortion was expected to be changed with expected to be changed with time, i.e. convex movement during heating and concave one during cooling.
The objective of camera calibration is to determine the internal optical characteristics of camera and 3D position and orientation of camera with respect to the real world. Calibration procedure applicable to general purpose cameras and lenses. The general method to revise the accuracy rate of calibration is using mathematical distortion of lens. The effective og calibration show big difference in proportion to distortion of camera lens. In this paper, we propose the method which calibration distortion model by using neural network. The neural network model implicity contains all the distortion model. We can predict the high accuracy of calibration method proposed in this paper. Neural network can set properly the distortion model which has difficulty to estimate exactly in general method. The performance of the proposed neural network approach is compared with the well-known Tsai's two stage method in terms of calibration errors. The results show that the proposed approach gives much more stable and acceptabke calibration error over Tsai's two stage method regardless of camera resolution and camera angle.
The purpose of this study is to evaluate the welding distortion of the circular type lap joint in STS304L of 0.7mm thickness by using FEA. In order to do it, a heat input model for GTA welding process with non-consumable electrode was established through comparing the molten pool shapes and temperature distributions obtained by both FEA and experiment. With the heat input model, the welding distortion of the circular type lap joint was evaluated by 3-D FEA. From FEA results, it was found that 3-D FEA with proper heat input model can be used for the evaluation of the excessive distortion of the circular type lap joint of STS304L thin plate. In addition, the root cause of the excessive distortion in the weld was also identified as the excessive compressive residual stress in the tangential direction of the weld.
일반적으로 실제 사용되는 카메라들은 렌즈 왜곡이 존재하며, 렌즈왜곡의 정도는 카메라의 가격뿐만 아니라 특정 용도에 의해 달라진다. 현재까지의 많은 렌즈 왜곡 보정기법들은 왜곡 변수를 찾기 위해 투영 기하학의 불변량 속성을 기반으로 한 것으로, "물체의 직선은 이미지에서의 직선"이라는 상식에서 출발한다. 하지만, 평행선인 경우 이전의 연구들은 렌즈 왜곡 변수를 결정하는데 제약이 있다. 본 논문에서는 렌즈왜곡 변수를 결정할 때 동시에 평행선 유지를 보증할 수 있는 방법을 제안함으로써, 핀홀 카메라 모델을 이용하여 투영된 이미지와 실제 이미지가 근접한 결과를 얻게 된다. 실제 이미지와 제안된 기법을 사용한 보정이미지를 비교하여 그 효율성을 입증하였다.
This paper analyzed time delay and phase distortion that generates in multipath and the degree of distortion due to power attenuation factor when UWB system is applied at indoor environment and the effects of indoor structure and material on distortion factors. Based on these distortion factors, channel model similar to actual environment is mathematically described and multipath and the degree of signal distortion generated when UWB system is applied to random environment is tested through channel model simulation and varies distortion factor that UWB system needs to consider in different indoor environment is analyzed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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