• 제목/요약/키워드: Distortion Estimation

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A Content Adaptive Fast PDE Algorithm for Motion Estimation Based on Matching Error Prediction

  • Lee, Sang-Keun;Park, Eun-Jeong
    • Journal of Communications and Networks
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    • 제12권1호
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    • pp.5-10
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    • 2010
  • This paper introduces a new fast motion estimation based on estimating a block matching error (i.e., sum of absolute difference (SAD)) between blocks which can eliminate an impossible candidate block much earlier than a conventional partial distortion elimination (PDE) scheme. The basic idea of the proposed scheme is based on predicting the total SAD of a candidate block using its partial SAD. In particular, in order to improve prediction accuracy and computational efficiency, a sub-sample based block matching and a selective pixel-based approaches are employed. In order to evaluate the proposed scheme, several baseline approaches are described and compared. The experimental results show that the proposed algorithm can reduce the computations by about 44% for motion estimation at the cost of 0.0005 dB quality degradation versus the general PDE algorithm.

움직임 보상 보간 프레임에 대한 블록 적응적 정합 특성을 이용한 왜곡 예측 기법 (Distortion Estimation Using Block-Adaptive Matching Characteristics for Motion Compensated Interpolation Frame)

  • 김진수;김재곤;서광덕
    • 방송공학회논문지
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    • 제16권6호
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    • pp.1058-1068
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    • 2011
  • 비디오 프레임 율 증가 변환은 최근에 가전 분야에서 비디오 정보원과 더불어 디스플레이 포맷의 폭발적인 증가에 힘입어 매우 많은 관심의 대상이 되었다. 대부분의 진보된 FRUC 알고리즘은 보간된 프레임들의 움직임 벡터장을 결정하는 효과적인 움직임 보간 기술을 사용하고 있다. 그러나 수신기의 후처리 분야와 같은 응용 분야에서는 움직임 보상 보간 프레임이 얼마나 잘 복원되었는지에 대한 정보를 필요로 한다. 이와 같은 목적을 달성하기 위해, 먼저, 본 논문에서는 움직임 보상 보간 프레임의 블록 단위로 신뢰도를 측정할 수 있는 비용 함수들을 도입한다. 그런 후에 이러한 함수들을 사용하여 움직임 보상 보간 프레임에서 얼마나 많은 잡음이 포함되어 있는지를 평가할 수 있는 두 가지의 왜곡 예측 모델을 제안한다. 모의실험을 통하여 제안된 왜곡 예측 방식은 움직임 보상 보간 프레임의 잡음을 효과적으로 예측할 수 있음을 보인다.

H.264의 가변 블록 크기 움직임 추정 및 공간 예측 부호화 생략에 의한 고속 모드 결정법 (Fast mode decision by skipping variable block-based motion estimation and spatial predictive coding in H.264)

  • 한기훈;이영렬
    • 대한전자공학회논문지SP
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    • 제40권5호
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    • pp.417-425
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    • 2003
  • ITU-T(International Telecommunication Union-Telecommunication standardization sector)와 MPEG(Moving Picture Experts Group)에 의해서 최근 표준화가 완성된 H.264는 가변 블록 크기 움직임 추정, 복수참조영상, 1/4화소 움직임 예측/보상, 4×4 정수 DCT(Integer Discrete Cosine Transform), 율-왜곡 최적화(Rate-Distortion Optimization) 등의 새로운 부호화 기술로 H.263, MPEG-4 등 기존 비디오 표준에 비해 더 좋은 부호화 효율을 제공하고 있다. 그러나 새로운 부호화 기술들은 H.264 의 전반적인 복잡도를 심화시키는 주된 요인이기도 하다. 따라서, H.254 의 실제 응용을 용이하게 하기 위해서는 이러한 기술에 대한 고속 알고리즘이 요구된다. 본 논문에서는 율-왜곡 최적화를 통한 부호화 모드 결정시 부호화기의 복잡도에서 가장 큰 비중을 차지하는 가변 블록 크기 움직임 추정 및 공간예측 부호화를 효율적으로 생략하여 부호화 모드 결정을 빠르게 수행하는 고속 모드 결정법을 제안한다. 실험결과, 제안된 방법은 부호화 효율의 손실이 거의 없으면서도 계산법을 약 4배 향상시킨다.

이동 객체를 보존하는 시접선 추정 기술 (Moving Object Preserving Seamline Estimation)

  • 곽문성;이찬혁;이희경;정원식;양승준
    • 방송공학회논문지
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    • 제24권6호
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    • pp.992-1001
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    • 2019
  • 다수의 카메라를 이용하여 취득된 영상을 정합 하여 하나의 넓은 시야각을 가지는 영상을 합성하는 기술이 많은 영역에서 사용되고 있다. 영상의 정합 영역 내에 이동 객체가 등장한 경우 객체의 왜곡 없이 영상을 정합 하기 위하여 움직임 정보를 이용하는 시접선 추정 방법을 제안한다. 기존 시접선 추정 기반 기술들은 영상 외곽선 정보와 시차 등을 이용하여 에너지 함수를 형성하고 시접선을 추정하는 방법을 사용하여 왔으나, 본 논문에서는 프레임 별 외곽선 정보를 이용하여 움직임 정보를 계산하고, 이를 에너지 함수에 반영하여 영상 정합 시 이동 객체의 왜곡을 방지하는 시접선 추정 기술을 제안한다. 또한, 정합 영상의 왜곡 정도를 정량화 할 수 있는 지표를 제안하여 기존 기술과 제안된 방법의 성능 차이를 검증한다.

Sensorless Control of PMSM by a Four-Switch Inverter with Compensation of Voltage Distortion and Adjustment of Position Estimation Gain

  • Kim, Byeong-Han;Lee, Dong-Myung
    • Journal of Electrical Engineering and Technology
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    • 제12권1호
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    • pp.100-109
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    • 2017
  • This paper proposes performance improvement schemes for sensorless PMSM control drive using a four-switch three-phase inverter (so-called B4 inverter). In the proposed scheme, the back-EMF estimation-based sensorless control algorithm is used to control the brushless PMSM without position sensors. In order to have stable operation, this paper presents a gain adjustment scheme that compensates the reduction of stable sensorless operation range as long as the rotor speed increases. In B4 topology, the center point of dc-link capacitors is connected to 3-phase load, and it is prone to have the load current distortion. Hence, to mitigate this problem, a distortion compensation scheme by modifying voltage commands using measured dc-link potentials is proposed in this paper. The validity of the proposed method is evaluated by simulations and experiments.

FOV 모델과 2D 패턴을 이용한 왜곡 중심 추정 기법 (Distortion Center Estimation using FOV Model and 2D Pattern)

  • 서정구;강의선
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제13권8호
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    • pp.11-19
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    • 2013
  • 본 논문은 넓은 시야각을 갖는 어안렌즈로 촬영 시, 발생하는 방사 왜곡을 보정하는데 있어 왜곡의 중심을 추정하는 방법을 제안한다. FOV 왜곡 보정 모델의 경우 렌즈의 왜곡중심을 별도로 추정하지 않기 때문에 영상의 중심점과 렌즈의 왜곡중심의 오차가 클수록 왜곡보정의 정확도가 떨어지는 단점이 있다. 이에 본 논문은 광각 렌즈에서 FOV 모델과 2D 패턴을 이용하여 렌즈의 왜곡중심 추정을 통해 보다 정밀한 왜곡 보정 방법을 제안한다. 이를 위해 FOV 모델로부터 발생하는 왜곡곡선을 직선과 비교하여 곡선과 직선의 차가 가장 적은 위치를 왜곡의 중심으로 설정한다. 이 방법을 통하여 렌즈와 센서 중심점의 오차에 의해 발생하는 왜곡 중심 추정의 정확도를 향상시킬 수 있었고 실험결과를 통하여 확인할 수 있었다.

카메라 기반 객체의 위치인식을 위한 왜곡제거 및 오검출 필터링 기법 (Distortion Removal and False Positive Filtering for Camera-based Object Position Estimation)

  • 진실;송지민;최지호;진용식;정재진;이상준
    • 대한임베디드공학회논문지
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    • 제19권1호
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    • pp.1-8
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    • 2024
  • Robotic arms have been widely utilized in various labor-intensive industries such as manufacturing, agriculture, and food services, contributing to increasing productivity. In the development of industrial robotic arms, camera sensors have many advantages due to their cost-effectiveness and small sizes. However, estimating object positions is a challenging problem, and it critically affects to the robustness of object manipulation functions. This paper proposes a method for estimating the 3D positions of objects, and it is applied to a pick-and-place task. A deep learning model is utilized to detect 2D bounding boxes in the image plane, and the pinhole camera model is employed to compute the object positions. To improve the robustness of measuring the 3D positions of objects, we analyze the effect of lens distortion and introduce a false positive filtering process. Experiments were conducted on a real-world scenario for moving medicine bottles by using a camera-based manipulator. Experimental results demonstrated that the distortion removal and false positive filtering are effective to improve the position estimation precision and the manipulation success rate.

Computation Controllable Mode Decision and Motion Estimation for Scalable Video Coding

  • Zheng, Liang-Wei;Li, Gwo-Long;Chen, Mei-Juan;Yeh, Chia-Hung;Tai, Kuang-Han;Wu, Jian-Sheng
    • ETRI Journal
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    • 제35권3호
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    • pp.469-479
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    • 2013
  • This paper proposes an efficient computation-aware mode decision and search point (SP) allocation algorithm for spatial and quality scalabilities in Scalable Video Coding. In our proposal, a linear model is derived to allocate the computation for macroblocks in enhancement layers by using the rate distortion costs of the base layer. In addition, an adaptive SP decision algorithm is proposed to decide the number of SPs for motion estimation under the constraint of the allocated computation. Experiment results demonstrate that the proposed algorithm allocates the computation resource efficiently and outperforms other works in rate distortion performance under the same computational availability constraint.

움직임 추정을 위한 제한된 부분 왜곡 탐색 알고리즘 (Regulated partial distortion search algorithm for motion estimation)

  • 홍원기;오태명;김영로
    • 전자공학회논문지 IE
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    • 제43권2호
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    • pp.49-53
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    • 2006
  • 본 논문은 비디오 코딩에서 조절된 부분 영상 블럭의 차이값을 이용한 빠른 움직임 추정 알고리즘을 제안한다. 제안된 방법은 적은 계산량을 통하여 매우 정확한 움직임 벡터를 구할 수 있다. 실험을 통하여 제안된 방법은 전역 검색 방법(Full Search)가 매우 유사한 정확도를 보인 반면, 전역 검색 방법 보다 6에서 28배의 속도 향상을 보여주고 있다.

Advanced Block Matching Algorithm for Motion Estimation and Motion Compensation

  • Cho, Hyo-Moon;Cho, Sang-Bock
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2007년도 심포지엄 논문집 정보 및 제어부문
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    • pp.23-25
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    • 2007
  • The partial distortion elimination (PDE) scheme is used to decrease the sum of absolute difference (SAD) computational complexity, since the SAD calculation has been taken much potion of the video compression. In motion estimation (ME) based on PDE, it is ideal that the initial value of SAD in summing performance has large value. The traditional scan order methods have many operation time and high operational complexity because these adopted the division or multiplication. In this paper, we introduce the new scan order and search order by using only adder. We define the average value which is called to rough average value (RAVR). Which is to reduce the computational complexity and increase the operational speed and then we can obtain the improvement of SAD performance. And also this RAVR is used to decide the search order sequence, since the difference RAVR between the current block and candidate block is small then this candidate block has high probability to suitable candidate. Thus, our proposed algorithm combines above two main concepts and suffers the improving SAD performance and the easy hardware implementation methods.

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