A discrimination technique for domestic and imported Scutellaria baicalensis was developed using an energy dispersive X-ray fluorescence spectrometer (ED-XRF). Mineral content ratios, of a total of 43 species, including P, S, Cl, K, Ca, Mn, Fe, Cu, and Zn, were measured among 204 samples. Macro element content ratios and trace element content ratios were determined using the standardless fundamental parameters (SLFP) analysis. Inorganic element ratios of P, S, K, Ca, Cl, Mn, and Fe were significantly different between domestic and imported samples. The result from the canonical discriminant analysis showed that the accuracy of geographical origin discrimination was 95.15%; the correlation coefficient was 0.888. It was concluded that this technique could be used as a useful method in discriminating the geographical origins between domestic and imported Scutellaria baicalensis.
This study aims to establish a system for the rapid discrimination of Zoysia species using metabolite fingerprinting of FT-IR spectroscopy combined with multivariate analysis. Whole cell extracts from leaves of 19 identified Zoysia japonica, 6 identified Zoysia sinica, and 38 different unidentified Zoysia species were subjected to Fourier transform infrared spectroscopy (FT-IR). PCA (principle component analysis) and PLS-DA (partial least square discriminant analysis) from FT-IR spectral data successfully divided the 25 identified turf grasses into two groups, representing good agreement with species identification using molecular markers. PC (principal component) loading values show that the $1,100{\sim}950cm^{-1}$ region of the FT-IR spectra are important for the discrimination of Zoysia species. A dendrogram based on hierarchical clustering analysis (HCA) from the PCA and PLS-DA data of turf grasses showed that turf grass samples were divided into Zoysia japonica and Zoysia sinica in a species-dependent manner. PCA and PLS-DA from FT-IR spectral data of Zoysia species identified and unidentified by molecular markers successfully divided the 49 turf grasses into Z. japonica and Z. sinica. In particular, PLS-DA and the HCA dendrogram could mostly discriminate the 47 Z. japonica grasses into two groups depending on their origins (mountainous areas and island area). Considering these results, we suggest that FT-IR fingerprinting combined with multivariate analysis could be applied to discriminate between Zoysia species as well as their geographical origins of various Zoysia species.
The abuse of methamphetamine (MA) is one of the most serious drug abuses in Asia. And, the prevention of precursor production for abuse drug is one of the most effective drug control system. Isotope ratio analysis at natural abundance levels have been used to establish the environmental source or the geographic origin of various biological and nonbiological materials. Ephedrine, the precursor of MA, is produced by one of three methods; extraction from Ephedra plants, full chemical synthesis or via a semi-synthetic process involving the fermentation of sugar, followed by amination. We investigated the origin of ephedrine and pseudoephedrine based on the carbon and nitrogen values for nineteen pharmaceutical powder materials (PPMs) obtained from pharmaceutical company in Korea by stable isotope ratio mass spectrometry coupled to an elemental analyser (EA-IRMS). The carbon delta values for the ephedrine and pseudoephedrine were -24.21~-22.72 (mean=-23.72) $^{\cir}/_{\circ\circ}$ and -23.79~-22.71 (mean=-23.48) $^{\cir}/_{\circ\circ}$. The nitrogen delta values were 3.51~5.55 (4.43) $^{\cir}/_{\circ\circ}$ and 2.24~8.22 (5.42) $^{\cir}/_{\circ\circ}$. These results indicate that PPMs are semi-synthetic products. Therefore the origins of ephedrine(natural, semi-synthetic or synthetic) could be discriminated by using carbon and nitrogen stable isotope ratios. we are sure tat this stable isotope ratio analysis can discriminate the origins of precursors of methamphetamine.
Background: The geographical origin of Panax ginseng Meyer, a valuable medicinal plant, is important to both ginseng producers and consumers in the context of economic profit and human health benefits. We, therefore, aimed to discriminate between the cultivation regions of ginseng using the stable isotope ratios of C, N, O, and S, which are abundant bioelements in living organisms. Methods: Six Korean ginseng cultivars (3-yr-old roots) were collected from five different regions in Korea. The C, N, O, and S stable isotope ratios in ginseng roots were measured by isotope ratio mass spectrometry, and then these isotope ratio profiles were statistically analyzed using chemometrics. Results: The various isotope ratios found in P. ginseng roots were significantly influenced by region, cultivar, and the interactions between these two factors ($p{\leq}0.001$). The variation in ${\delta}^{15}N$ and ${\delta}^{13}C$ in ginseng roots was significant for discriminating between different ginseng cultivation regions, and ${\delta}^{18}O$ and ${\delta}^{34}S$ were also affected by both altitude and proximity to coastal areas. Chemometric model results tested in this study provided discrimination between the majority of different cultivation regions. Based on the external validation, this chemometric model also showed good model performance ($R^2=0.853$ and $Q^2=0.738$). Conclusion: Our case study elucidates the variation of C, N, O, and S stable isotope ratios in ginseng root depending on cultivation region. Hence, the analysis of stable isotope ratios is a suitable tool for discrimination between the regional origins of ginseng samples from Korea, with potential application to other countries.
Kim, Ki Hwa;Dong, Hyemin;Han, Hyun Jung;Lee, Young Hyun;Moon, Ji Young;Bang, Kyong-Hwan;Noh, Bong Soo
Korean Journal of Food Science and Technology
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v.45
no.5
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pp.652-656
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2013
The geographical origin of red ginseng extract (RGE) was studied using a mass spectrometry based electronic nose. Imported RGE and domestic RGE were diluted to 12oBx. The treated RGE was analyzed, and discriminant function analysis (DFA) was used for discriminating of geographical origins. The DFA plots indicated a significant separation of imported RGE and domestic RGE. The F-value of discriminant function first score (DF1) was much higher than that of discriminant function second score (DF2), indicating that discrimination was mainly affected by DF1. Based on DF1, the concentration of domestic RGE to imported RGE shifted to the left side of DFA plot, and the mixing ratio highly correlated to DF1 value. Unknown sample (#2) was closely located to the sample of mixed imported : domestic (6:4) RGE. In the bar graph, the DF1 value correlated to the mixing ratio. Unknown samples (#2) were thought to be mixed with the imported RGE. This technique could be used to efficiently differentiate the geographical origin of RGE.
Park, Sang Ik;Hwangbo, Kyeong;Gil, Jinsu;Chung, Hee;Kim, Ho Bang;Kim, Ok Tae;Kim, Seong Cheol;Koo, Sung Cheol;Um, Yurry;Lee, Yi
Korean Journal of Medicinal Crop Science
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v.25
no.6
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pp.361-366
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2017
Background: In the herbal medicinal industry, Angelica gigas Nakai, Angelica sinensis (Oliv.) Diels. and Angelica acutiloba (Siebold & Zucc.) Kitag. are often confused, because the roots of the three species can not be distinguished by their appearance. This confusion can cause serious side effects. In this study, we determined the origins of Angelica roots distributed in the Korean market using the simple sequence repeat (SSR) markers developed based on the A. gigas chloroplast DNA sequence. Methods and Results: We collected twenty seven A. gigas and three A. acutiloba samples from the Seoul, Daegu, and Cheongju herbal medicinal markets. Fifty sections of one collection were mixed and ground to make a powder, which was used for DNA extraction using the cetyl trimethylammonium bromide (CTAB) method. Chloroplast based SSR markers were applied to the DNA for the determination of the species. In addition, polymorphism was found in eight samples. The phylogenetic analysis showed that the A. gigas roots collected from herbal medicinal markets were clearly discriminated from A. sinensis and A. acutiloba even though they were grouped into four clusters. Conclusions: This study showed that chloroplast based SSR markers would help the discrimination of Angelica roots in the Korean herbal medicinal industry and the markers are useful to prevent confusion between Angelica roots.
In this study we developed a method for determining the geographic origin of soybeans by combining energy dispersive X-ray fluorescence spectrometry with statistical analysis. In 2018, 197 soybean samples (100 Korean domestic samples and 97 foreign samples) were collected for the construction of a geographic origin model. The mineral concentrations of 26 elements were measured and determined via the fundamental parameters approach. One-way analysis of variance, t-test, and canonical discriminant analysis were employed to reveal five elements (P, Ni, Br, Zn, and Mn) that could be used for the determination of geographic origins. The sensitivity, specificity, and efficiency for the above method were 91.0, 95.9, and 93.4%, respectively. Validation results from 60 samples collected in 2019 showed a predictive rate of 93.3% for Korean domestic soybeans and 100.0% for foreign soybeans. In conclusion, the combination of energy dispersive X-ray fluorescence spectrometry and chemometrics could be used to effectively determine the geographic origin of soybeans.
This study surveys the state of 'children's snacks' sold within the Green Food Zone and that of High Calorie Foods with Low Nutrition Value (HCFLNV). The main purposes are the analyses of foods in accordance to KFDA Program for HCFLNV and an analysis of differences in HCFLNV that are dependent on relevant factors such as food types, school types, origins, the scale of manufacturing company, area and price. Based on the analyses, educational and political implications have been sought that will form nutritious dietary habits, contribute to the prevention of obesity, and improve health in child consumers. The methodologies of this study are literature studies and surveys. The results of this study can be summarized as following. First, the number of children's snacks is 517 items of total 645 gathered within 150 Green Food Zones. Candies are the most popular item, next are cookies, chocolates, and breads. Second, in the real state survey there are 186 HCFLNV (36.0%) among children's snacks sold within Green Food Zone. Based on the survey results, the marking of HCFLNV on the package of children's snacks and the extension of the ban of HCFLNV sales to all stores within the Green Food Zone are strongly suggested. This provides preliminary data related to children's snacks and food safety. With enforcement of the Special Act on the Safety Management of Children's Dietary Life, the rate of HCFLNV has decreased and the child snack product environment in stores has improved. However, it is necessary to supervise low-priced snacks and promote an awareness of HCFLNV along with the child consumer education of food safety is needed.
Hyun Woo Kim;Dae Hyun Kim;Byeol Ryu;You Jin Chung;Kyungha Lee;Young Chang Kim;Jung Woo Lee;Dong Hwi Kim;Woojong Jang;Woohyeon Cho;Hyeonah Shim;Sang Hyun Sung;Tae-Jin Yang;Kyo Bin Kang
Journal of Ginseng Research
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v.48
no.2
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pp.149-162
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2024
Ginseng, the roots of Panax species, is an important medicinal herb used as a tonic. As ginsenosides are key bioactive components of ginseng, holistic chemical profiling of them has provided many insights into understanding ginseng. Mass spectrometry has been a major methodology for profiling, which has been applied to realize numerous goals in ginseng research, such as the discrimination of different species, geographical origins, and ages, and the monitoring of processing and biotransformation. This review summarizes the various applications of ginsenoside profiling in ginseng research over the last three decades that have contributed to expanding our understanding of ginseng. However, we also note that most of the studies overlooked a crucial factor that influences the levels of ginsenosides: genetic variation. To highlight the effects of genetic variation on the chemical contents, we present our results of untargeted and targeted ginsenoside profiling of different genotypes cultivated under identical conditions, in addition to data regarding genome-level genetic diversity. Additionally, we analyze the other limitations of previous studies, such as imperfect variable control, deficient metadata, and lack of additional effort to validate causation. We conclude that the values of ginsenoside profiling studies can be enhanced by overcoming such limitations, as well as by integrating with other -omics techniques.
To discriminate the provenance of shelf sediments in the western part off Jeju Island, the textual and elemental compositions were analyzed and compared with the sediments originating from Changjiang and Huanghe Rivers of China and the Korean (Keum) River. The sediments in the study area are composed of coarse silt with a mean pain size of $3.6{\sim}8.5{\phi}$ and their $CaCO_3$ contents ranged from 0.92 to 9.75 wt.%. The ratios of TOC over total nitrogen (TN) showed that the study area sediments contained more organic matters of marine origin than those of terrigenous origin. The high concentration of Fe/Al, Ti/Al and Mn/Al figures were found in the southwestern part near the Changjiang esturay, indicating that it seemed to result from the influence of the Changjiang River. The discrimination diagrams including Sc/Al vs Cr/Th, Th/Sc vs Nb/Co and Ti/Nb vs Th/Sc were thus used as provenance indicators to identify the sediment origins of the western part off Jeju Island. Based on these discriminated diagrams it clearly showed that most of the sediment in the western part were originated from the Huanghe River, but the sediments in the southwestern part near the Changjiang esturay might come from the Changjiang River. In contrast, the sediment samples of the northeastern part showed the higher figures than those of the river sediments and other regions, suggesting that the sediments in the western part off Jeju Island must be originated from diverse sources.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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