The Journal of Korean Society for Radiation Therapy
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v.23
no.2
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pp.97-102
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2011
Purpose: IMRT QA using 2Dimensional array detector is carried out with condition for discrete dose distribution clinically. And it can affect uncertainty of evaluation using gamma method. We analyze gamma index variation according to grid size and suggest validate range of grid size for IMRT QA in Hospital. Materials and Methods: We performed QA using OniPro I'mRT system software version 1.7b on 10 patients (head and neck) for IMRT. The reference dose plane (grid size, 0.1 cm; location, [0, 0, 0]) from RTP was compared with the dose plane that has different grid size (0.1 cm, 0.5 cm, 1.0 cm, 2.0 cm, 4.0 cm) and different location (along Y-axis 0 cm, 0.2 cm, 0.5 cm, 1.0 cm). The gamma index variation was evaluated by observing the level of changes in Gamma pass rate, Average signal, Standard deviation for each case. Results: The average signal for each grid size showed difference levels of 0%, -0.19%, -0.04%, -0.46%, -8.32% and the standard deviation for each grid size showed difference levels of 0%, -0.30%, 1.24%, -0.70%, -7.99%. The gamma pass rate for each grid size showed difference levels of 0%, 0.27%, -1.43%, 5.32%, 5.60%. The gamma evaluation results according to distance in grid size range of 0.1 cm to 1.0 cm showed good agreement with reference condition (grid size 0.1 cm) within 1.5% and over 5% in case of the grid size was greater than 2.0 cm. Conclusion: We recognize that the grid size of gamma evaluation can make errors of IMRT QA. So we have to consider uncertainty of gamma evaluation according to the grid size and apply smaller than 2 cm grid size to reduce error and increase accuracy clinically.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.21
no.1
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pp.1-16
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1996
In this paper, by combining the motion compensated transform coding with the sub-band decomposition technique, we present a motion compensated sub-band coding technique(MCSBC) for image sequence coding. Several problems related to the MCSBC, such as a scheme for motion compensation in each sub-band and the efficient VWL coding of the DCT coefficients in each sub-band are discussed. For an efficient coding, the motion estimation and compensation is performed only on the LL sub-band, but the discrete cosine transform(DCT) is employed to encode all sub-bands in our approach. Then, the transform coefficients in each sub-band are scanned in a different manner depending on the energy distributions in the DCT domain, and coded by using separate 2-D Huffman code tables, which are optimized to the probability distributions in the DCT domain, and coded by using separate 2-D Huffman code tables, which are optimized to the probability distribution of each sub-band. The performance of the proposed MCSBC technique is intensively examined by computer simulations on the HDTV image sequences. The simulation results reveal that the proposed MCSBC technique outperforms other coding techniques, especially the well-known motion compensated transform coding technique by about 1.5dB, in terms of the average peak signal to noise ratio.
In medical visualization, volume visualization is widely used. Applying 3D images to diagnose requires high resolution and accurately implement visualization techniques are being researched accordingly. However, when a three-dimensional image volume visualization is implemented using volume data, aliasing will occur since using discrete data. Supersampling method, getting lots of samples, is used to reduce artifacts. One of the supersampling methods is Catmull-rom spline. This method calculates accurate interpolation value because it is easy to compute and pass through control points. But, Catmull-rom spline method occurs overshoot or undershoot in large gradient of pixel values. So, interpolated values are different from original signal. In this paper, we propose an adaptive adjusting weights interpolation method using Gaussian function. Proposed method shows that overshoot is reduced on the point has a large gradient and PSNR is higher than other interpolated image results.
Organized hematoma of the maxillary sinus is a rare, nonneoplastic benign lesion with locally destructive behavior that may mimic a malignancy. Clinically, symptoms do not usually occur while the lesion remains localized to the maxillary sinus. Because there is gradual enlargement of the lesion causing erosion and displacement of the adjacent bony structures, symptoms such as epistaxis, cheek swelling, nasal obstruc-tion, headache, and exophthalmos become manifest. Radiologically, unilateral cases are much more fre-quent than bilateral, and Waters' view shows complete opacity of the expanded maxillary sinus and some masses. CT scan shows a large heterogeneous enhancing mass causing considerable expansion of the max-illary sinus with bony erosion. On MR imaging, the mass usually has a variable signal intensity on T1- and T2- weighted images, ranging from low to high. After contrast administration, discrete areas of enhance-ment are present within the mass. Although the disease is essentially benign and nonneoplastic, differen-tial diagnosis from neoplastic disease including malignancy both clinically and radiologically has been always problematic. Accurate preoperative diagnosis of organized hematoma of the maxillary sinus is important to avoid unnecessary extensive surgery, because this condition is curative with a simple, conservative surgical approach and rarely recur. Organized hematoma of the maxillary sinus should be included in the differential diagnosis when patients have recurrent epistaxis, slow-growing mass of the cheek, nasal obstruction, and expansile mass in the maxillary sinus. A 33-year-old man was referred to the department of oral and maxillofacial surgery with a three-month history of slowly growing painful swelling of the left cheek. The mass of the maxillary sinus was resected by a Caldwell-Luc approach. Histopahtoly showed only a fibous encapsulated organized hematoma. To our knowledge, organized hematoma of the maxillary sinus has not been previously described in the Korean literature of the oral and maxillofacial surgery. We report a case of organized hematoma of the maxillary sinus presenting with an enlarging maxillary sinus mass.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.18
no.5
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pp.718-723
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2008
Bearing is one of the important mechanical elements used in various industrial equipments. Most of failures occurred during the equipment operation result from bearing defects and breakages. Therefore, monitoring of bearings is essential in preventing equipment breakdowns and reducing unexpected loss. The purpose of this paper is to present an online monitoring method to predict bearing states using vibration signals. Bearing vibrations, which are collected as a form of profile signal, are first analyzed by a discrete wavelet transform. Next, some statistical features are obtained from the resultant wavelet coefficients. In order to select significant ones among them, analysis of variance (ANOVA) is employed in this paper. Statistical features screened in this way are used as input variables to support vector machine (SVM). An hierarchical SVM tree is proposed for dealing with multi-class problems. The result of numerical experiments shows that the proposed SVM tree has a competent performance for classifying bearing fault states.
In this paper, we propose a novel blind digital watermarking method based on a cellular automata transform (CAT). CAT is based on dynamic systems known as cellular automata(CA) and uses transform bases which are differently defined by a rule number, the number of neighbors, the number of cells, and an initial state, etc. The proposed CAT based method is compared with a blind watermarking method based on DWT which is commonly used for a domain transform in signal processing. We analyse properties on changes of DWT coefficients and CAT coefficients under various attacks and determine optimal parameters for a watermarking method robust to attacks. The simulations show that the watermarked images with high PSNR and MSSIM look visually identical to originals and are robust against most of typical image processing attacks. Moreover, the proposed CAT based watermarking method is superior to the DWT based one in robustness to most of typical image processing attacks including JPEG compression, median and average filtering, scaling, cropping, and histogram equalization.
In this paper, a stationary wavelet transform method is proposed for improving the altitude control performance of quadrotor UAV using an ultrasonic rangefinder. A ground tests are conducted using an ultrasonic rangefinder that is much used for vertical takeoff and landing. An ultrasonic rangefinder suffers from signal's spike due to specular reflectance and acoustic noise. The occurred spikes in short time span need to be analyzed at both sides time and frequency domain. It was known that stationary wavelet transform is the transferring solution to the problem occurred by down sampling from DWT also more efficient to remove noise than DWT. The analyzed spikes of the ultrasonic rangefinder using a stationary wavelet transform and experimental results show that it can effectively remove the spikes of the ultrasonic rangefinder.
This paper describes an audio watermarking using Quantization Index Modulation (QIM) on significant peaks in frequency domain. The audio signal is broken up into L samples length frames with non-overlapping and rectangular window. The zero-crossing rate of each frame is calculated for decision whether it is proper to be watermarked or not. If the frame is legitimate, frequency magnitude response is computed by discrete Fourier transform. For the QIM, we set the quantization step size based on maximum value of frequency magnitude response and select n significant peaks with w samples around them in frequency domain, totally $n{\times}(w+1)$ samples. Finally, watermark embedding is performed. Decoder extract watermarks based on Euclidean distance, that is a blind detection. The proposed method is robust against many attacks of watermark benchmark.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.37
no.1
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pp.16-26
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2000
The proposed method inserts a watermark information not mto a whole Image region but only into regions of interest(ROIs) To extract the ROIs, we divide an original Image into sub-blocks and use modified Shi-Kuo Chang's PIM(picture information measure) as the criteria to select the ROIs Considering the directional information and frequency bands, we insert the watermark information into sub-blocks m the DCT domain. The proposed method can reduce the distortion in comparison With the other methods which utilize the whole Image as an nor The proposed method makes much less damaged Images m comparison to the other methods And those Images processed by the proposed algorithm are more robust to the changes caused by signal processing operations such as resampling, clipping. noise, and so on Also due to the block-based watermark insertion, the proposed method has the robustness to the Image compression processes such as JPEG and MPEG.
Digital watermarking is to embed imperceptible mark into image, video, audio, and text data to prevent the illegal copy of multimedia data. arbitrary modification, and also illegal sales of the copies without agreement of copyright ownership. In this paper, we study for the embedding and extraction of watermark key using wavelet in the luminance signal in order to implement the system to protect the copyright for image MPEG. First, the original image is analyzed into frequency domain by discrete wavelet transform. The RSA(Rivest, Shamir, Aldeman) public key of the coded target is RUN parameter of VLD(variable length coding). Because the high relationship among the adjacent RUN parameters effect the whole image, it prevents non-authorizer not to possess private key from behaving illegally. The Results show that the proposed method provides better moving picture and the distortion more key of insert than direct coded method on low-frequency domain based DCT.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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