As the modern society becoms industry acceleration and urbanization. Disaster is noticed that loss of life and a huge property loss. In sprit of continuous experience misfortune that reality have nonhigh national consciousness. But government is on the brink of various disaster. Various disaster are becoming larger and larger through industrialization and abnormal climate. The researchers of the study suggest as followers: the selection of a key risk factors throuh vulnerability analysis and risk assessment of disaster. As well suggest as policy direction throuh plan of personalized safety management.
PURPOSES : This study is to suggest heavy snow risk analysis in Seoul. METHODS : Recently, the increase of extreme weather caused by global warming raises the occurrences of unpredictable natural disasters and the loss potential of human disasters by land use facilities accumulation. It is necessary to develop the risk analysis for the natural and human disasters. RESULTS : In this study, heavy snow risk analysis among natural disasters in Seoul was suggested. The spatial unit of risk analysis level was established for the lines and administrative districts. CONCLUSIONS : The risk analysis was performed using risk matrix of disaster occurrence score and disaster damage score. The components affecting the risk disaster analysis by types were analyzed and the application of heavy snow risk analysis was suggested.
Report documents of industrial and occupational accidents have continuously been accumulated in private and public institutes. Amongst others, information on narrative-texts of accidents such as accident processes and risk factors contained in disaster report documents is gaining the useful value for accident analysis. Despite this increasingly potential value of analysis of text information, scientific and algorithmic text analytics for safety management has not been carried out yet. Thus, this study aims to develop data processing and visualization techniques that provide a systematic and structural view of text information contained in a disaster report document so that safety managers can effectively analyze accident risk factors. To this end, the risk factor map using text mining and self-organizing map is developed. Text mining is firstly used to extract risk keywords from disaster report documents and then, the Self-Organizing Map (SOM) algorithm is conducted to visualize the risk factor map based on the similarity of disaster report documents. As a result, it is expected that fruitful text information buried in a myriad of disaster report documents is analyzed, providing risk factors to safety managers.
Deducting the risk level of infrastructure and buildings based on past human disaster risk cases and implementing prevention measures are important activities for disaster prevention. The object of this study is to measure the confidence to proceed quantitative analysis of various disaster risk cases through text mining methodology. Indeed, by examining confidence calculation process and method, this study suggests also a basic quantitative framework. The framework to measure the confidence is composed into four stages. First step describes correlation by categorizing basic elements based on human disaster ontology. Secondly, terms and cases of Term-Document Matrix will be created and the frequency of certain cases and terms will be quantified, the correlation value will be added to the missing values. In the third stage, association rules will be created according to the basic elements of human disaster risk cases. Lastly, the confidence value of disaster risk cases will be measured through association rules. This kind of confidence value will become a key element when deciding a risk level of a new disaster risk, followed up by preventive measures. Through collection of human disaster risk cases related to road infrastructure, this study will demonstrate a case where the four steps of the quantitative framework and process had been actually used for verification.
PURPOSES: This study is to investigate the consideration which relates with a disaster from route alignment process and proposed the method it will be able to evaluate a disaster danger fixed quantity. METHODS: Use the landslide disaster probabilistic map of GIS based and in about landslide occurrence of the route alignment at the time of neighboring area after evaluating a risk fixed quantity, it compared LCC expense in about each alternative route. It developed the system it will be able to analyze a LCC and a disaster risk in about the alternative route. In order to verify a risk analytical algorithm and the system which are developed it selected national road 59 lines on the demonstrative route and it analyzed a disaster risk. RESULTS: Demonstrative route not only the disaster risk to be it will be able to compare a disaster risk fixed quantity like the economical efficiency degree in compliance with LCC expense productions it compared and there being the designer will be able to decide the alternative route, it confirmed. CONCLUSIONS: Roads can be designed by considering occurs repeatedly landslides and debris flow caused by disasters in advance and expect to be able to effect that can reduce the overall cost to recover losses caused by the disaster, and temporally loss is expected.
Purpose: Based on the preceding studies in supply chain management, factors were analyzed to verify the effect of risk assessment and risk management factors of the business continuity management system (BCMS) on management performance. The purpose of this study is to establish a systematic risk management plan by deriving the risk factors of BCMS and evaluating unpredictable risks, and at the same time, contributing to a company's competitive advantage without interruption of work. Method: The structural relationship between risk assessment, risk management and management performance of BCMS was derived. To this end, a questionnaire survey was conducted of 124 managers and managers in Korean companies. Frequency analysis, validity analysis, reliability analysis, correlation analysis, and simple regression analysis were performed. Result: First, risk assessment had a positive (+) effect on risk management. Second, risk management had a positive (+) effect on management performance. Finally, risk assessment had a positive (+) effect on management performance. Conclusion: BCMS's risk assessment and risk management capabilities should be managed through financial performance, and risk management activities should be managed through non-financial performance.
International conference on construction engineering and project management
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2009.05a
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pp.292-301
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2009
The employment of risk management theory in Urban Disaster Management System (UDMS) has become an important trend in recent years. The viewpoint of risk management is mainly a comprehensive risk assessment of various internal and external factors, and a subsequent handling of risks. Through continuous and systematic accumulation and analysis of risk information, disaster prevention and rescue system is established. Taking risk management theory as the foundation, Organization for Economic Cooperation and Development (OECD) has developed a series of UDMS in the mega-cities all over the world. With this system as a common platform, OECD cooperates with different cities to develop disaster prevention and rescue system consisting of vulnerability assessment methods, risk assessment and countermeasures. The paper refers to the urban disaster vulnerability assessment and risk management of OECD and the mega-cities of different advanced and developed countries in the world, and then constructs a preliminarily drafted structure for the vulnerability assessment methods and risk management mechanism in the metropolitan districts of Taiwan.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.7
no.1
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pp.16-26
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1997
China is one of the few countries where natural disaster strike frequently and cause heavy damage. In this paper, we mathematically develop two models to assess fuzzy risk of natural disaster in China. One is to assess the risk based on database of historical disaster effects by using information diffusion method relevant in fuzzy information analysis. In another model, we give an overview over advanced method to calculate the risk of release, exposure and consequence assessent, where information distribution technique is used to calculate basic fuzzy relationships showing historical experience of natural disasters, and fuzzy approximate inference is employed to study loss risk based on these basic relationships. We also present an examples to show how to use the first model. Result show that the model is effective for natural disaster risk assessment.
Journal of Korean Society of Disaster and Security
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v.9
no.2
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pp.15-21
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2016
According to the disaster statistics issued by the Ministry of Public Safety and Security, traffic accidents, fire, collapses and others are classified into twenty-three (23) categories. In the past, disasters were mainly caused by the influence of nature, such as typhoon or drought. On the other hand, as society has become city-centered, social disasters' types, frequencies and scales are becoming more diversified and ever-increasing. However, there are no specific criteria and assessment methods that can measure degrees of social disasters-related risks objectively. Therefore, this study targeted traffic accidents, fire and collapses from major social disasters, utilized data that are related to occurrence rate, scale of casualties and scale of property loss in past eight years, and calculated the disaster risk index using the distance (Euclidean distance) between two points on the 3D spatial coordinates, in order to make the objective assessment by social disaster type possible. These results will enable the objective evaluation of risk index of major social disaster to be used as the foundational data when building the national disaster management system.
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.9
no.6
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pp.57-68
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2009
Recently, damage scale of human-induced disaster is sharply increased but its occurrences and damages are so uncertain that it is hard to construct a resonable response & mitigation plan for infrastructures. Therefore, the needs for a advanced risk management technique based on a probabilistic and stochastic risk evaluation theory is increased. In this study, these evaluation methods were investigated and a advanced disaster risk evaluation method, which is based on the probabilistic or stochastic risk assessment theory and also is a quantitative evaluation technique, was suggested. With this method, the safety changes as the result of fire damage management for recent 40 years was analyzed. And the result was compared with that of Japan. Through the consilience of the traditional risk assessment method and this method, a stochastical estimation technique for the uncertainty of future disaster's damage could support a cost-effective information for a resonable decision making on disaster mitigation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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