Woo, Ji Won;Park, Sang Yun;Nam, Gyeong Rae;Go, Jeong Hwan;Kim, Jae Kyung
Journal of Advanced Navigation Technology
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v.26
no.5
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pp.304-311
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2022
Although the SEAD(suppression to enemy air defenses) mission is a strategically important task in modern warfare, the high risk of direct exposure to enemy air defense assets forces to use of unmanned aerial vehicles. this paper proposes a path planning algorithm for SEAD mission for an unmanned aerial vehicle and a method for calculating the mission effectiveness on the planned path. Based on the RRT-based path planning algorithm, a low-altitude ingress/egress flight path that can consider the enemy's short-range air defense threat was generated. The Dubins path-based Intercept path planning technique was used to generate a path that is the shortest path while avoiding the enemy's short-range anti-aircraft threat as much as possible. The ingress/intercept/egress paths were connected in order. In addition, mission effectiveness consisting of fuel consumption, the survival probability, the time required to perform the mission, and the target destruction probability was calculated based on the generated path. The proposed techniques were verified through a scenario.
In this paper, we propose speech enhancement algorithm as a pre-processing for robust speech recognition in noisy environments. Auxiliary-function-based Independent Vector Analysis (AuxIVA) is performed with weighted covariance matrix using time-varying variances with scaling factor from target masks representing time-frequency contributions of target speech. The mask estimates can be obtained using Neural Network (NN) pre-trained for speech extraction or diffuseness using Coherence-to-Diffuse power Ratio (CDR) to find the direct sounds component of a target speech. In addition, outputs for omni-directional noise are closely chained by sharing the time-varying variances similarly to independent subspace analysis or IVA. The speech extraction method based on AuxIVA is also performed in Independent Low-Rank Matrix Analysis (ILRMA) framework by extending the Non-negative Matrix Factorization (NMF) for noise outputs to Non-negative Tensor Factorization (NTF) to maintain the inter-channel dependency in noise output channels. Experimental results on the CHiME-4 datasets demonstrate the effectiveness of the presented algorithms.
Seung Jae, Lee;Dayeon, Shin;Jina, Yoon;Haeng-Ran, Kim;Kyeong-A, Jang;Min-Sook, Kang;Kyung Won, Lee
Journal of the Korean Society of Food Culture
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v.37
no.6
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pp.477-494
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2022
This study investigated the potential role of dietary factors associated with obesity and metabolic syndrome (MetS) in Koreans. The scoping review method was used to evaluate the studies that utilized the secondary data sets comprising the Korean National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES) and the Korean Genome and Epidemiology Study (KoGES). Articles published between 2012 and 2022 were identified using RISS, KISS, DBpia, PubMed, and ScienceDirect databases. In all, there were 32 published articles on obesity and 119 on MetS. Obesity research included eight articles on nutrients, 12 on food items/food groups, two on dietary patterns, nine on dietary behavior/eating habits, and one on the dietary index. MetS studies comprised 34 articles on nutrients, 43 on food items/food groups, seven on dietary patterns, 25 on dietary behavior/eating habits, and 10 on the dietary index. Carbohydrates, alcohol, and coffee consumption were the most frequently studied dietary factors for obesity and MetS. The primary areas of study were largely focused on nutrients and food items/food groups. Thus, to overcome the paucity of information on the relationship of dietary patterns and dietary indexes with obesity and MetS, there is a need for further research using the KNHANES and KoGES data sets.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.14
no.7
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pp.659-666
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2020
This study is a comparative study on the impacts of workers' emotional labor influencing job stress by health care and the types of hospitals. The research used 387 questionnaires as final assay data, which were obtained by health care workers who work for hospitals or higher-level hospitals located in G-metropolitan city, JD through the direct survey method. The results are as follows. First, after analyzing the difference of emotional labor and job stress in terms of socio-demographic characteristics, there was a significant difference in both general hospital and nursing hospital: In case of general hospitals, a significant difference in emotional labor is shown based on monthly earnings and the years of employment at current hospital, and a significant difference in job stress is shown based on an academic career, the years of employment at current hospital, and the establishment classification. In case of nursing hospitals, there was a significant difference in emotional labor based on an academic career, alcohol use, and monthly earnings. Second, after analyzing the correlation between emotional stress and job stress by the type of hospital, a significant positive correlation is observed at both general hospital and nursing hospital. Third, after comparing the impacts of emotional labor on job stress by the type of hospital, it was shown that emotional labor has a significant positive impact on job stress at both general hospital and nursing hospital.
Purpose: This study compared the effects of a buprenorphine transdermal patch (BTDP) on the chest and knee for pain control after total knee arthroplasty (TKA). Materials and Methods: A retrospective case-control study was conducted from August 2018 to August 2019 on 231 patients who underwent TKA. Two hundred cases were selected considering age, sex, and body mass index. Before and after applying the BTDP, the Numeric Rating Scale (NRS), adverse effects and compliance were measured. All measurements in the chest application group (group A=100) and knee application group (group B=100) were compared. Results: NRS was similar in rest between the groups treated with BTDP, but at two days and three days afternoon, five, six, and seven days postoperatively in group B, the NRS was significantly lower than that of group A. The adverse effects of the central nervous system and gastrointestinal system after applying BTDP were significantly lower in group B than in group A. No significant differences in adverse effects of the cardiovascular system and skin were observed between the two groups. Regarding the maintenance of BTDP, group B was significantly higher than group A. Conclusion: The direct application of BTDP after TKA to painful knee joints showed excellent results in early postoperative pain control and can be a useful method for increasing patient compliance by reducing the frequency of adverse effects.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.6
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pp.971-978
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2022
As a marketing method in a non-face-to-face society, the purpose of this study is to test how AR experience affects purchase intention in the process of consumers recognizing product information to purchase products and to secure the basis for the effectiveness of developing and introducing augmented reality functions in future product brand applications. Literary research methods and empirical research methods were used to verify the research purpose, and to measure this, an application of domestic tableware brand 'Odense', which implements augmented reality functions, was produced and used as an experimental tool. Also, a direct causal relationship was attempted by constituting a questionnaire by deriving a measurement scale for perceived usefulness, perceived ease, perceived pleasure, and purchase, which are factors of technology acceptance theory (TAM), and empirical analysis was conducted using the SPSS 25.0 statistical package to achieve the purpose of the study. As a result of the study, significant results were derived from all factors in the effect of perceived usefulness, ease, and pleasure on purchase intention, and several significant differences were found among factors according to gender, age, and internet shopping usage time in general characteristics. In conclusion, the user experience of the medium in which the augmented reality function is introduced in the information recognition stage of the product has a positive effect on purchase compared to the user experience of existing applications.
This experiment was carried out to obtain the basic information for the improving of leaf quality by topping time and depth in flue-cured tobacco. Development of palisade parenchyma and spongy parenchyma were in order of button stage>early flower stage>late flower stage by topping time, and were in order of 4th leaf topping from floral axis>2nd leaf topping from floral axis>floral axis by topping depth. When 2nd leaf from floral axis were topped at late flower stage in A grade field and at early flower stage in B grade field, total sugar to nicotine ratio ralating to organoleptic characteristics were desirable as 9.0 and 9.7, and petroleum ether extract contents relating flavor of flue-cured tobacco were high as 9.9% and 8.4%, respectively. In ecological tissue, percentage of direct effect on quality were 43.2% in palisade parenchyma. 26.5% in spongy parechyma. 17.7% in tissue ratio, 6.7% in leaf thickness, 3.1% in intercellular space, 2.8% in leaf type and in chemical components, were 40.6% in nicotine. 35.7% in T-sugar/nicotine, 10.0% in total sugar, 7.0% in T-nitrogen/nicotine, 4.6% in total nitrogen, 2.1% in petroleum ether extract. The optimum topping depth were desirable at topping under second leaf from floral axis at late flower stage in A grade field and at early flower stage in B grade field for good leaf quality.
Recently, research on detecting objects in hidden spaces beyond the direct line-of-sight of observers has received attention. Most studies use optical equipment that utilizes the directional of light, but sound that has both diffraction and directional is also suitable for non-line-of-sight(NLOS) research. In this paper, we propose a novel method of detecting objects in non-line-of-sight (NLOS) areas using acoustic signals in the audible frequency range. We developed a deep learning model that extracts information from the NLOS area by inputting only acoustic signals and predicts the properties and location of hidden objects. Additionally, for the training and evaluation of the deep learning model, we collected data by varying the signal transmission and reception location for a total of 11 objects. We show that the deep learning model demonstrates outstanding performance in detecting objects in the NLOS area using acoustic signals. We observed that the performance decreases as the distance between the signal collection location and the reflecting wall, and the performance improves through the combination of signals collected from multiple locations. Finally, we propose the optimal conditions for detecting objects in the NLOS area using acoustic signals.
In the midst of going through a non-face-to-face society, most of human activities narrowed down to the platform, restrictions on external activities are bringing the internal scalability of digital technology. Metaverse is virtually shifting reality and increasing the possibility of utilization in various areas. However, researches linked to the educational effects of metaverse, especially students with disabilities, are still an unknown area that lacks exploration. This paper focuses on the fact that metaverse-education is widening educational fields that meets the various needs of disabled students to realize social good and inclusive education, and communication effects such as resolving barriers to interaction are prominent. As a research method, examining literature research papers linked to AR/VR, metaverse with communication skills, interviews, articles, and columns by experts, and policy suggestions and implications for the special education was conducted. Although the limitations of research are confirmed, significant results are found on inclusive education, which provides educational maximizing effects and realizing human rights through direct immersive experience reflecting the Cone of Experience Theory. Hopefully follow-up studies on meta-edu for disabled students will be carried out in the future, and various interdisciplinary discussions are needed to carefully observe inclusive policies and benefits so that the socially vulnerable are not excluded from technologies in ICT society.
Social class has become a major focus of research in the field of Western psychology due to its critical impact on human life. The Korean scholarship in psychology, however, has paid very little attention to the issue of social class despite the deepening of social stratification in the country; and the concepts and measurement they used were typically borrowed from sociology. In this study, I discussed what social class means and how it should be measured in order to emphasize the importance of the concept and its related issues. To this end, I examined a variety of theoretical backgrounds on the measurement of social class and the concept of socioeconomic status (SES)-a term commonly used as a synonym for social class. This study divided the method of measuring social class into objective social class and subjective social class, and outlined the characteristics of each approach and their main indicators. Finally, I assessed the recent trend in the Korean psychology on social class measurement. Among the 23 studies I have found, 65.2% used the objective social class index; and education was the objective indicator they most frequently employed, followed by income and occupation. Social stratification identity was used in all seven studies that applied subjective social class. And seven different words to describe social class was found. Based on these results, I concluded that there should be a call for more direct research on social class variables. In addition, I suggest that 'social class', instead of socioeconomic status, should be used as a preferred term in the future studies and propose a few notes on how to use the objective indicators and subjective social class measurement.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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