An important factor of rough road modeling is analyzing the shear behavior properties of the rough road. These properties influence the drawbar pull of the tool when interacting with the soil used in agriculture. Furthermore, shear behavior properties are important because sinkage and shear stress are generated when wheels drive on rough roads. In this study, we performed a direct shear test to investigate the shear behavior properties of soils and compare with the direct shear simulation; shear force derived by the coupled analysis of discrete element method; and multi-body dynamics. Soil contact parameters were measured in a wheel and soil contact simulation followed by comparison of the simulated and experimentally measured shear force.
Due to criminal aspects spreading nation wide, their intelligence level increasing and becoming digitalized, the citizens' interest in and desire for crime security have increased. Until now, the preceding researches have been focused on finding the specific variables that have direct effects on the demand for police manpower through regression analysis and attempted to predict number of needs. However, there have never been any researches producing the accurate number of demands for crimes and human resources needed for each work load. Therefore, this research have analyzed each police station functions by interviewing the persons in charge and selected the main duty for each functions. From this, by using the method of system dynamics, this research was able to predict the standard number of manpower needed for each police station functions. Also, by making a model for each 235 police stations, the best efficient employment plan for police stations and district agencies have been further discussed based on the computer simulation results.
This paper demonstrates that the largest Lyapunov exponent $\lambda$ of recurrent neural networks can be controlled by a gradient method. The method minimizes a square error $e_{\lambda}=(\lambda-\lambda^{obj})^2$ where $\lambda^{obj}$ is desired exponent. The $\lambda$ can be given as a function of the network parameters P such as connection weights and thresholds of neurons' activation. Then changes of parameters to minimize the error are given by calculating their gradients $\partial\lambda/\partialP$. In a previous paper, we derived a control method of $\lambda$via a direct calculation of $\partial\lambda/\partialP$ with a gradient collection through time. This method however is computationally expensive for large-scale recurrent networks and the control is unstable for recurrent networks with chaotic dynamics. Our new method proposed in this paper is based on a stochastic relation between the complexity $\lambda$ and parameters P of the networks configuration under a restriction. Then the new method allows us to approximate the gradient collection in a fashion without time evolution. This approximation requires only $O(N^2)$ run time while our previous method needs $O(N^{5}T)$ run time for networks with N neurons and T evolution. Simulation results show that the new method can realize a "stable" control for larege-scale networks with chaotic dynamics.
Computed torque method has been used for precise trajectory control of the robotic system that involves nonlinear dynamics. It is hard to know exact values of robot system parameters, and the robot arm receives umpredictable interference from the working environment. These disturbances, especially in a direct drive robot, are directly transmitted to actuating motor without reduction. Modelling error and distrubance can cause significant errors in a trajectory tracking problem. In this paper, we propose a new controller that $H_{\infty}$controller is conbined to robot system linearized by computed torque. Simula- tions are made for comparing the performance of the proposed controller with that of a nonlinear $H_{\infty}$ controller proposed by Chen and also computed torque method.hod.
Due to criminal aspects spreading nation wide, their intelligence level increasing and becoming digitalized, the citizens' interest in and desire for crime security have increased. Until now, the preceding researches have been focused on finding the specific variables that have direct effects on the demand for police manpower through regression analysis and attempted to predict number of needs. However, there have never been any researches producing the accurate number of demands for crimes and human resources needed for each work load. Therefore, this research have analyzed each police station functions by interviewing the persons in charge and selected the main duty for each functions. From this, by using the method of system dynamics, this research was able to predict the standard number of manpower needed for each police station functions. Also, by making a model for each 235 police stations, the best efficient employment plan for police stations and district agencies have been further discussed based on the computer simulation results.
This study presents a direct adaptive controller which is derived by using Lyapunovs direct methods for trajectory tracking control of a pneumatic cylinder. The structure of the controller is very simple and computationally efficient because it does not use either the dynamic model or the parameter values of the pneumatic system. The bounded stability of the system is shown in the presence of the bounded unmodeled dynamics. The bounded size of tracking errors can be made arbitrarily small without giving andy influences on either input or output variables. The trajectory tracking performance and the stability of the control system is verified experimentally. The results of the experiments show that the proposed controller tracks the given trajectories, sine function and cycloidal function trajectories, more accurately than PD controller does, and it stabilizes the system and adaptive variables.
This paper presents the new method of power system transient stability simulation, which combines the desirable features of both the time domain technique based on OOP(Object-oriented Programming) and the direct method of transient stability analysis using detailed generator model. OOP is an alternative to overcome the problems associated with the development, maintenance and update of large software by electrical utilities. Several papers have already evaluated this approach for power system applications in areas such as load flow, security assessment and graphical interface. This paper applied the object-oriented approach to the problem of power system dynamics simulation. The modeling method is that each block of dynamic system block diagram is implemented as an object and connected each other. In the transient energy method, the detailed synchronous generator model is so-called two-axis model. For the excitation model, IEEE type1 model is used. The developed mothed was successfully applied to New England Test System.
Partial quenching structure of turbulent diffusion flames in a turbulent mixing layer is investigated by the method of flame hole dynamics in order to develop a prediction model for turbulent flame lift off. The essence of flame hole dynamics is derivation of the random walk mapping, from the flame-edge theory, which governs expansion or contraction of flame holes initially created by local quenching events. The numerical simulation for flame hole dynamics is carried out in two stages. First, a direct numerical simulation is performed for constant-density fuel-air channel mixing layer to obtain the turbulent flow and mixing fields, from which a time series of two dimensional scalar dissipation rate array is extracted at a fixed virtual flame surface horizontally extending from the end of split plate to the downstream. Then, the Lagrangian simulation of the flame hole random walk mapping projected to the scalar dissipation rate array yields temporally evolving turbulent extinction process and its statistics on partial quenching characteristics. The statistical results exhibit that the chance of partial quenching is strongly influenced by the crossover scalar dissipation rate while almost unaffected by the iteration number of the mapping that can be regarded as a flame-edge speed.
The hydrogen abstraction reaction of $CF_3CH_2CHO$ + OH has been studied theoretically by dual-level direct dynamics method. Two stable conformers, trans- and cis-$CF_3CH_2CHO$, have been located, and there are four distinct OH hydrogen-abstraction channels from t-$CF_3CH_2CHO$ and two channels from c-$CF_3CH_2CHO$. The required potential energy surface information for the kinetic calculation was obtained at the MCG3-MPWB//M06-2X/aug-cc-pVDZ level. The rate constants, which were calculated using improved canonical transitionstate theory with small-curvature tunneling correction (ICVT/SCT) were fitted by a four-parameter Arrhenius equation. It is shown that the reaction proceeds predominantly via the H-abstraction from the -CHO group over the temperature range 200-2000 K. The calculated rate constants were in good agreement with the experimental data between 263 and 358 K.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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