For the large scale computation of turbulent flows around an arbitrarily shaped body, a parallel LES (large eddy simulation) code has been recently developed in which domain decomposition method is adopted. METIS and MPI (message Passing interface) libraries are used for domain partitioning and data communication between processors, respectively. For unsteady computation of the incompressible Wavier-Stokes equation, 4-step splitting finite element algorithm [1] is adopted and Smagorinsky or dynamic LES model can be chosen fur the modeling of small eddies in turbulent flows. For the validation and performance-estimation of the parallel code, a three-dimensional laminar flow generated by natural convection inside a cube has been solved. Then, we have solved the turbulent flow around MIRA (Motor Industry Research Association) model at $Re = 2.6\times10^6$, which is based on the model height and inlet free stream velocity, using 32 processors on IBM SMP cluster and compared with the existing experiment.
각종 폐혈관 질환의 발생에 따른 정확하고 빠른 진단의 필요성이 강조되었다. 몇 가지 폐혈관 조영술의 제약사항의 존재로 흉부 CT에 대한 영상 처리의 필요성을 인지하였고 의료 영상처리의 다양성을 위해 ITK를 이용한 폐혈관 분할을 제안하였다. 본 논문은 명암 값을 기반한 방법으로 두 단계의 폐 영역 분할과 혈관 분할의 과정을 수행한다. 각 단계로 폐 영역 분할은 영상 향상, 문턱치 값, 관심영역 잘라내기로 결과 영상을 획득하고 폐 혈관 분할은 획득된 폐 영역에 영역 채우기를 적용하여 얻는다. 분할된 폐혈관 영상을 바탕으로 3차원 시각화 영상을 획득하여 폐혈관에 대한 다양한 관점의 분석 및 진단이 가능할 것으로 판단된다.
In the one-dimensional thermal-hydraulic (TH) codes, a subcooled boiling model to predict the void fraction profiles in a vertical channel consists of wall heat flux partitioning, the vapor condensation rate, the bubbly-to-slug flow transition criterion, and drift-flux models. Model performance has been investigated in detail, and necessary refinements have been incorporated into the Safety and Performance Analysis Code (SPACE) developed by the Korean nuclear industry for the safety analysis of pressurized water reactors (PWRs). The necessary refinements to models related to pumping factor, net vapor generation (NVG), vapor condensation, and drift-flux velocity were investigated in this study. In particular, a new NVG empirical correlation was also developed using artificial neural network (ANN) techniques. Simulations of a series of subcooled flow boiling experiments at pressures ranging from 1 to 149.9 bar were performed with the refined SPACE code, and reasonable agreement with the experimental data for the void fraction in the vertical channel was obtained. From the root-mean-square (RMS) error analysis for the predicted void fraction in the subcooled boiling region, the results with the refined SPACE code produce the best predictions for the entire pressure range compared to those using the original SPACE and RELAP5 codes.
비선형 공정에 대한 퍼지 모델링에서, 퍼지 규칙은 일반적으로 입력 변수 선택, 공간 분할 수 및 소속 함수에 의해 형성된다. 비선형 공정에 대한 퍼지 규칙의 생성은 차원이 증가할수록 규칙의 수가 지수적으로 증가하는 문제를 가지고 있다. 이를 해결하기 위해, 입력 공간의 퍼지 분할에 의한 퍼지 규칙을 생성함으로써 복잡한 비선형 공정을 모델링 할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 HCM 클러스터링 알고리즘을 이용하여 입력 공간을 분산 형태로 분할함으로써 비퍼지 추론 시스템의 규칙을 생성한다. 규칙의 전반부 파라미터는 HCM 클러스터링 알고리즘에 의한 소속행렬로 결정된다. 규칙의 후반부는 다항식 함수의 형태로 표현되며, 각 규칙의 후반부 파라미터들은 표준 최소자승법에 의해 동정된다. 마지막으로, 비선형 공정으로는 널리 이용되는 데이터를 이용하여 비선형 특성 및 성능을 평가한다. 본 실험을 통해 고차원의 비선형 시스템은 매우 적은 수의 규칙을 가지고 모델링할 수 있었다.
Kim, Hyun-Kook;Paul, Dababrata;Hong, Ki-Ryong;Cho, Ha-Na;Lee, Kyoung-Seok;Kim, Tae-Kyu
Bulletin of the Korean Chemical Society
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제33권1호
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pp.143-148
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2012
The photodissociation dynamics of cyclopropyl bromide ($C_3H_5Br$) and cyclobutyl bromide ($C_4H_7Br$) at 234 nm was investigated. A two-dimensional photofragment ion-imaging technique coupled with a [2+1] resonanceenhanced multiphoton ionization scheme was utilized to obtain speed and angular distributions of the nascent $Br(^2P_{3/2})$ and $Br^*(^2P_{1/2})$ atoms. The recoil anisotropies for the Br and $Br^*$ channels were measured to be ${\beta}_{Br}=0.92{\pm}0.03$ and ${\beta}_{Br^*}=1.52{\pm}0.04$ for $C_3H_5Br$ and ${\beta}_{Br}=1.10{\pm}0.03$ and ${\beta}_{Br^*}=1.49{\pm}0.05$ for $C_4H_7Br$. The relative quantum yield for Br was found to be ${\Phi}_{Br}=0.13{\pm}0.03$ and for $C_3H_5Br$ and $C_4H_7Br$, respectively. The soft radical limit of the impulsive model adequately modeled the related energy partitioning. The nonadiabatic transition probability from the 3A' and 4A' potential energy surfaces was estimated and discussed.
The SPACE code that is based on a multi-dimensional two-fluid, three-field model is under development for licensing purposes of pressurized water reactors in Korea. Among the participating research and industrial organizations, KAERI is in charge of developing the physical models and correlation packages for the constitutive equations. This paper introduces a developed wall-to-fluid heat transfer package for the SPACE code. The wall-to-fluid heat transfer package consists of twelve heat transfer subregions. For each sub-region, the models in the existing safety analysis codes and the leading models in literature have been peer reviewed in order to determine the best models which can easily be applicable to the SPACE code. Hence a wall-to-fluid heat transfer region selection map has been developed according to the non-condensable gas quality, void fraction, degree of subcooling, and wall temperature. Furthermore, a partitioning methodology which can take into account the split heat flux to the continuous liquid, entrained droplet, and vapor fields is proposed to comply fully with the three-field formulation of the SPACE code. The developed wall-to-fluid heat transfer package has been pre-tested by varying the independent parameters within the application range of the selected correlations. The smoothness between two adjacent heat transfer regimes has also been investigated. More detailed verification work on the developed wall-to-fluid heat transfer package will be carried out when the coupling of a hydraulic solver with the constitutive equations is brought to completion.
본 논문에서는 이러한 어류 가공 현장의 문제점을 개선하기 위해서 AI 머신 비전을 이용한 어류의 목표 중량 절단 예측기법을 제안한다. 제안하는 방법은 먼저 입력된 물고기의 평면도와 정면도를 촬영하여 이미지기반의 전처리를 수행한다. 그런 다음 RANSAC(RANdom SAMmple Consensus)를 사용하여 어류의 윤곽선을 추출한 다음 3D 모델링을 사용하여 물고기의 3D 외부 정보를 추출한다. 이어서 추출된 3차원 특징 정보와 측정된 중량 정보를 머신러닝하여 목표 중량에 대한 절단 지점을 예측하기 위한 신경망 모델을 생성한다. 마지막으로 제안기법을 통해 예측된 절단 지점으로 직접 절단한 뒤 그 중량을 측정하였다. 그리고 측정된 무게를 목표 무게와 비교하여 MAE(Mean Absolute Error) 와 MRE(Mean Relative Error)와 같은 평가 방법을 사용해 성능을 평가하였다. 그 결과, 목표 중량과 비교해 3% 이내의 평균 오차율을 달성하였다. 제안된 기법은 향후 자동화 시스템과 연계되어 수산업 발전에 크게 기여할 것으로 전망한다.
연구목적: 본 논문에서는 3차원 해석프로그램을 활용하여 인터페이스 요소를 구성하고, 일반적인 부재의 특성치와 강도가 보강된 부재의 특성치 등의 실제 표현할 수 있는 물성조건을 적용하여 연결체의 복합거동 안정성을 평가하고자 하였다. 연구방법: 해석 모델은 비선형적인 재료 거동을 포함한 솔리드 요소(Solid Element)를 사용하여 빔 구조 및 원형 플랜지, 볼팅 시스템 등의 부재를 설계도면과 동일한 치수로 모델링을 완성하였고 각 부재는 하나의 복합거동연결체로 조립되는 과정에서 다른 요소유형(Element Type) 접촉면의 통일성과 매쉬(Mesh) 생성을 보다 효율적으로 제어하여 분할작업(Partition)을 수행하였으며 부재들에 활용된 강재는 Gr. 50 탄소강 재질로 모델링 하였다. 연구결과: 부재별 접촉 인접부위, 하중재하부위, 고정단 부위, 취약예상부위 등으로 하여 하중단계별 변위 및 변형, 응력상태 등을 나타내고, 유한요소 해석 후 복합거동연결체의 각 하중단계에서의 변위, 변형, 응력 등의 분포도로 영향을 검증하고 설계의 타당성을 확인하였다. 결론: 따라서 이 결과를 토대로 하여 마이크로 파일의 설계 지지력이 결정되면 복합거동 연결체의 취약 지점의 파악과 보강의 정도를 파악할 수 있을 것으로 판단된다.
Purpose: To determine feasibility of RapidArc in sequential or simultaneous integrated tumor boost in whole brain radiation therapy (WBRT) for poor prognostic patients with four or more brain metastases. Materials and Methods: Nine patients with multiple (${\geq}4$) brain metastases were analyzed. Three patients were classified as class II in recursive partitioning analysis and 6 were class III. The class III patients presented with hemiparesis, cognitive deficit, or apraxia. The ratio of tumor to whole brain volume was 0.8-7.9%. Six patients received 2-dimensional bilateral WBRT, (30 Gy/10-12 fractions), followed by sequential RapidArc tumor boost (15-30 Gy/4-10 fractions). Three patients received RapidArc WBRT with simultaneous integrated boost to tumors (48-50 Gy) in 10-20 fractions. Results: The median biologically effective dose to metastatic tumors was 68.1 $Gy_{10}$ and 67.2 $Gy_{10}$ and the median brain volume irradiated more than 100 $Gy_3$ were 1.9% (24 $cm^3$) and 0.8% (13 $cm^3$) for each group. With less than 3 minutes of treatment time, RapidArc was easily applied to the patients with poor performance status. The follow-up period was 0.3-16.5 months. Tumor responses among the 6 patients who underwent follow-up magnetic resonance imaging were partial and stable in 3 and 3, respectively. Overall survival at 6 and 12 months were 66.7% and 41.7%, respectively. The local progression-free survival at 6 and 12 months were 100% and 62.5%, respectively. Conclusion: RapidArc as a component in whole brain radiation therapy for poor prognostic, multiple brain metastases is an effective and safe modality with easy application.
본 논문에서는 영상 전송을 위한 벡터 양자화기를 설계할 때 2차원 DCT에 근거한 DCT 맵과 유한상태 벡터 양자화를 이용하는 새로운 부호책(codebook) 설계 알고리듬을 제안한다. 영상을 윤곽선이 많은 부분과 적은 부분으로 나누어 맵을 만들고 이 맵에 따라 영상의 중요한 특징들을 2차원 DCT로 추출한다. 유한상태 벡터 양자화기의 마스터 부호책은 트리 구조에 근거한 2진 트리를 사용하여 두 영역을 따로 학습세트로 나눔으로서 만들어진다. 이와 같이 작성된 마스터 부호책으로부터 상태 부호책을 작성하여 입력 벡터에 대하여 마스터 부호책이 아닌 상태 부호책으로부터 부호단어를 찾는다. 또한 인덱스의 부호화는 고속 디지털 전송에 중요한 부분이기 때문에 고정길이의 부호를 엔트로피 부호화 법칙에 따라 가변 길이의 부호로 바꾸어 수행한다. 즉, 설계한 부호책에서 각 부호에 전송 부호 할당은 허프만 부호화를 수행하는데, 허프만 트리에서의 허프만 코드의 생성을 빠르게 하기 위해 본 논문에서는 트리의 단방향 분포 허프만 트리 알고리듬을 제안한다. Einstein과 Bridge 영상에 대하여 본 알고리듬으로 영상을 부호화했을 때 PNN 알고리듬보다는 각각 2.94 dB과 2.48 dB만큼, CVQ 알고리듬보다 각각 약 1.75 dB과 0.99dB만큼 더 좋은 영상의 화질을 얻을 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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