The ISODATA method, which is one of the most famous of the square-error clustering methos, has been applied to two Chungju multivariate data sets in order to evaluate the effectiveness of the regional lithological mapping. One is an airborne radiometric data set and the other is a mixed data set of the airborne radiometric and Landsat TM data. In both cases, the classification of the Bulguksa granite and the Kyemyongsan biotite-quartz gneiss are the most successful. Hyangsanni dolomitic limestone and neighboring Daehyangsan quartzite are also classified by their typical lowness of the radioactive intensities, though it is still confused with some others such as water-covered areas and nearby alluvials, and unaltered limestone areas. Topographically rugged valleys are also classified as the same cluster as above. This could be due to unavoidable variations of flight height and the attitude of the airborne system in such rugged terrains. The regional geological mapping of sedimentary rock units of the Ockchun System is in general confused. This might be due to similarities between different sediments. Considarable discrepancies occurred in mapping some lithological boundaries might also be due to secondary effects such as contamination or smoothing in digitizing process. Further study should be continued in the variable selection scheme as no absolutely superior method claims to exist yet since it seems somewhat to be rather data dependent. Study could also be made on the data preprocessing in order to reduce the erratic effects as mentioned above, and thus hoprfully draw much better result in regional geological mapping.
디지탈화된 지형 정보는 조망분석, 토목계획이나 설계, 또는 지리정보시스템등 여러 분야 에 필요한 요소가 된다. 또한 컴퓨터에 적절한 형식으로 입력된 지형정보는 모의 비행훈련이나 무인비행장치에서도 사용될 수 있다. 지형정보는 지도위에 등고선을 비롯한 여러가지 기호들로 표시되어 있어서 훈련된 요원에 의해 분석된다. 자동분석을 위해서는 컴퓨터에 입력되어야 하는 데 디지타이징 타블렛과 같은 장비를 사용하여 수동으로 입력하는 것은 많은 시간과 인력을 필요 로 한다. 본 논문에서는 이차원 지형도로부터 삼차원 지형정보를 자동적으로 추출하는 방법을 다 루고 있다. 등고선 조각연결 알고리즘을 포함하는 몇 가지 알고리즘들이 제안되었고 실제 지형도 를 사용하여 실험되었다.
본 논문에서는 미술품의 물리적 특징을 디지털화 하는 방법과 디지털 정보를 사용한 미술품 복원 방법을 다룬다. 미술품으로부터 취득할 수 있는 물리적 특성은 색상정보, 기하정보, 반사특성 등이 있고 미술품의 종류에 따라서 필요한 물리적 특성을 획득하기 위해서 미술품을 크게 2D, 2.5D, 3D 로 분류할 수 있다. 2D 미술품은 평면에 그려진 미술품으로 높은 해상도와 정확한 색상 정보 취득을 주 목적으로 하고, 2.5D 미술품은 평면의 미술품에 깊이가 추가된 유화나 판화의 형태로 2D 미술품의 특징에서 깊이표현 정보와 반사특성 정보를 추가로 취득한다. 3D 미술품은 입체적인 미술품으로 3 차원의 기하정보를 중심으로 디지털화 한다. 이렇게 취득한 미술품의 물리적 정보는 2D 미술품은 프린터로, 2.5D, 3D 미술품은 3D 프린터로 출력하여 복원하거나 디스플레이를 통해 가상으로 재현할 수 있다. 본 논문에서 다루는 디지털화 기술과 복원 기술은 높은 정확도를 위해 연구되었기 때문에 다양한 미술품의 디지털화와 복원에 사용될 뿐 아니라 다양한 분야에서 사용될 것으로 기대된다.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권4호
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pp.403-412
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2021
The COVID-19 pandemic has a great impact in various ways. It changes the normal routine of lives and businesses. Many businesses encounter tremendous financial pressure, some of them lay off workers or choose to close down. According to the statistics, e-commerce experiences a four-fold growth in sales during the pandemic period. There is an urgency for firms to digitalize their businesses to respond to the change in the landscape of purchasing patterns of consumers. The purpose of this study is to understand the success of a few popular apparel brands in digital businesses. This is a qualitative research, and secondary data is collected for the analysis. The findings reveal that all of them engage in omni-channel methods in digitizing their businesses while utilizing other forms of technologies in their product and operational management. All selected firms agree with the importance of digital business, and omni-channel retailing is their choice. In these unprecedented times, the sustainable success of the apparel firms in digital businesses requires a flexible and innovative approach and a commitment to achieving operational excellence. Continuous renewal and digital transformation are needed so that these companies have the capabilities to adapt to changes and reap the benefits of a satisfactory organizational performance.
최근 유무형 문화재를 보존 및 복원하는 문화원형 디지털복원기술이 각광을 받고 있다. 현존하는 문화재는 오랜 시간이 흐르면서 유실되거나 훼손되기 쉽기 때문에 문화원형을 디지털로 데이터베이스화했다가 필요 시 리버스 엔지니어링의 활용으로 문화재를 복원할 수 있고, 또한 컴퓨터그래픽, 3차원 가상현실, 홀로그램 등과 같은 디지털콘텐츠로 구축하여 활용할 수 있기 때문이다. 이에 본 연구는 문화원형 디지털복원의 다양한 유형에서 나타나는 시각적 및 기술적 요소를 분석하여 그에 따른 문제점과 개선점을 제시하고 현실성 있는 기술력과 시각적 메카니즘을 찾고자 한다.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제24권3호
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pp.1-11
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2024
Payment systems are evolving, and this study examines how blockchain and AI improve online transactional security and service quality. The study examines micro and macro payment systems, compares online, and offline methods all over the world. The study also examines how blockchain and AI affect payment system security, privacy, and efficiency globally and rapidly digitizing economy. Digital payment methods are growing all over the world with high literacy and digital engagement, but they face challenges. The research highlights cybersecurity threats and the need to balance user convenience and security. It suggests blockchain and AI improve online payment services, supporting the policies for different countries. In this extensive research survey, we compare and evaluate the strengths and weaknesses of various payment systems, their practicality, and their robustness. This study also examines how technological innovations and payment systems interact to reveal how blockchain and AI could transform the financial sector. It seeks to understand how technology-enhancing service quality can boost customer satisfaction and financial stability in the digital age. The findings should help policymakers, financial institutions, and technology developers optimize online payment systems for a more secure and efficient digital economy.
본 논문은 의료영상시스템, 공장자동화 시스템에서 핵심기술인 정확한 검사와 계측을 위하여 보다 선명하고 안정정인 환경을 제공하기 위한 조명으로 고휘도 LED를 이용한 조명광원의 제어기를 개발하였다. 고휘도 LED 전용드라이버를 장착하여 정전류 방식으로 안정된 전원을 공급하도록 설계하고, 32비트 ARM 프로세서 코어를 사용하여 화상처리 시 필수적인 요소인 광량을 256단계로 나누어 리모트 컨트롤 및 외부 인터페이스가 가능하도록 하여 볼륨의 저항 값 오차로 인하여 발생되는 밝기 값의 부정확을 방지하고 디지털화함으로써 빛의 재현성을 개선하였다. 아나로그 전원에 비하여 조광 범위가 넓고 낮은 레벨에서도 조광이 가능하도록 설계 하였으며 또한 RS-485 통신기능을 추가하여 외부장치로부터 데이터를 받아 사용자가 광량조절 및 ON/OFF 제어가 가능하도록 개발 하였다.
Objective: The purpose of this study was to determine the reliability of lower limb joint angles computed with the software ImageJ during jumping movements. Background: Kinematics is the study of bodies in motion without regard to the forces or torques that may produce the motion. The most common method for collecting motion data uses an imaging and motion-caption system to record the 2D or 3D coordinates of markers attached to a moving object, followed by manual or automatic digitizing software. Above all, passive optical motion capture systems (e.g. Vicon system) have been regarded as the gold standards for collecting motion data. On the other hand, ImageJ is used widely for an image analysis as free software, and can collect the 2D coordinates of markers. Although much research has been carried out into the utilizations of the ImageJ software, little is known about their reliability. Method: Seven healthy female students participated as the subject in this study. Seventeen reflective markers were attached on the right and left lower limbs to measure two and three-dimensional joint angular motions. Jump performance was recorded by ten-vicon camera systems (250Hz) and one digital video camera (240Hz). The joint angles of the ankle and knee joints were calculated using 2D (ImageJ) and 3D (Vicon-MX) motion data, respectively. Results: Pearson's correlation coefficients between the two methods were calculated, and significance tests were conducted (${\alpha}=1%$). Correlation coefficients between the two were over 0.98. In Vicon-MX and ImageJ, there is no systematic error by examination of the validity using the Bland-Altman method, and all data are in the 95% limits of agreement. Conclusion: In this study, correlation coefficients are generally high, and the regression line is near the identical line. Therefore, it is considered that motion analysis using ImageJ is a useful tool for evaluation of human movements in various research areas. Application: This result can be utilized as a practical tool to analyze human performance in various fields.
본 연구의 목적은 GIS기술을 이용하여 적조의 시공간적인 분포를 분석하는 것이다. 적조에 의해 발생하는 피해는 적조 생물종에 따라 다양하게 나타난다 때문에 적조의 피해를 저감하기 위해서는 시-공간적인 적조 생물종의 분포특성을 파악하는 것이 중요하다. 이러한 관점에서 우리는 최초의 적조발생지역, 공간적 발생빈도, 적조의 이동 등을 분석하였다. 본 연구에서 사용된 공간자료는 적조 속보 보고에 의해 공간분포를 디지타이징하였고, 적조데이터베이스를 구축하기 위해 적조 생물종, 생물 밀도, 수온 등의 다양한 속성자료를 구성하였다. 적조의 시-공간적 분포 특성을 분석하기 위해 다양한 공간분석기법을 적용하였다. 이러한 공간분석 결과로부터 남해에서의 시-공간 적이 적조 공간 정보를 얻을 수 있었다.
Objective : The purpose of this study was to find some kinetic variable's relationships between personal records and low records in female high jump. Methods : Collected data of the subjects(N=8, ages: $25.5{\pm}1.85$, height: $173{\pm}5.83$, mass: $54.75{\pm}6.36$ personal record: $1.71{\pm}0.04$, low record: $1.62{\pm}0.03$) were used for the last three strides and take-off phase. Five video cameras set in 30frames/s were used for recording. After digitizing motion, the Direct Linear Transformation(DLT) technique was employed to obtain 3-D position coordinates. The kinematic and kinetic factors of distance, velocity, angle, impulse, jerk variables were calculated. A paired t-test was applied for the difference of variables between personal records and lower records and for correlation with performances and variables. The significance level was accepted at p<.05. Results : There was no relationship between pattern of stride and performance. However, rate of change of velocity was related with cental of mass height(CMH) at peak point(PP). Knee, hip, backward lean, foot plant, approach and take off angle showed no difference between best record and low record. Vertical impulse momentum also showed no difference between performances. Conclusion : According to a t-test result, there were significant differences in CMH at PP and jerk at touch down between best record and low record.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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