Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.6
no.1
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pp.197-209
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2010
Supply Chain Management have been introduced and used as strategic weapon for many companies. Large investments in the SCM was made, but many companies are not fully getting the performance from the systems. The purpose of this study is to find the determinants of SCM difussion and performance in the perspective of Innovation and Information technology Acceptance. In developing the research model, The model consists of eight independent variables(Management support, Decision Making concentration, IS strategy, training education, relative advantage, technological compatibility, task compatibility, SCM cost), two moderator variables(interorganizational and intraorganizational diffusion), three dependant variables(efficiency, effectiveness, strategic advantage).
The objective of this paper is to investigate the issues related to the supply chain management in plant engineering industry, and propose the framework to improve the project efficiency. The preliminary case study shows that EPC's fragmented nature, lack of coordination and information sharing, and lack of proper risk and change management contribute to project delay and cost overrun. To examine the level of informatization and information sharing in supply chain, survey responses from the suppliers and subcontractors have been collected. The statistical results show that information sharing, early involvement in design process and awareness in SCM have influenced the level of collaboration, but supplier assessment and informatization have no impact on the collaboration. A conceptual model is proposed in order to facilitate the integration of design, procurement and construction functions. Implications from the study are also provided.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.12
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pp.37-50
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2022
Modern supply chains include multiple activities from collecting raw materials to transferring final products. These activities involve many parties who share a huge amount of valuable data, which makes managing supply chain systems a challenging task. Current supply chain management (SCM) systems adopt digital technologies such as the Internet of Things (IoT) and blockchain for optimization purposes. Although these technologies can significantly enhance SCM systems, they have their own limitations that directly affect SCM systems. Security, performance, and scalability are essential components of SCM systems. Yet, confidentiality and scalability are one of blockchain's main limitations. Moreover, IoT devices are lightweight and have limited power and storage. These limitations should be considered when developing blockchain-based IoT-SCM systems. In this paper, the requirements of efficient supply chain systems are analyzed and the role of both IoT and blockchain technologies in providing each requirement are discussed. The limitations of blockchain and the challenges of IoT integration are investigated. The limitations of current literature in the same field are identified, and a secure and scalable blockchain-based IoT-SCM system is proposed. The proposed solution employs a Hyperledger fabric blockchain platform and tackles confidentiality by implementing private data collection to achieve confidentiality without decreasing performance. Moreover, the proposed framework integrates IoT data to stream live data without consuming its limited resources and implements a dualstorge model to support supply chain scalability. The proposed framework is evaluated in terms of security, throughput, and latency. The results demonstrate that the proposed framework maintains confidentiality, integrity, and availability of on-chain and off-chain supply chain data. It achieved better performance through 31.2% and 18% increases in read operation throughput and write operation throughput, respectively. Furthermore, it decreased the write operation latency by 83.3%.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.22
no.2
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pp.29-43
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2020
This study investigated the luxury supply chain management called 'See now, Buy now'. This has been a new way of controlling the supply and demand for luxury brands in the fashion industry since 2016. In this study, we explored the backgrounds and impacts of 'See now, Buy now' in the digital era. 'See now, Buy now' was launched by the fashion brand, Burberry in February 2016. It was the first luxury brand to showcase its entire collection using 'See now, Buy now' among the brands which showcase in Paris, Milan, New York, and London fashion weeks. That has not only caused many controversies in the fashion world but also generated followers. In this study, we analyzed 'See now, Buy now' in three aspects, economics, efficiency, and management strategy, and this was done through a literature survey on articles pertaining to 'See now, Buy now' and empirical surveys on Burberry's collections. Based on 'See now, Buy now', Burberry tried a new process of supply and sale. In the era of SNS, the spread of information is getting faster. The speed of SNS and changes in the fashion market combining IT and mobile technology are major changes faced by the fashion industry. 'See now, Buy now', a model of the new supply and demand in luxury fashion brands, should be noted as a new directional aspect for the future of the fashion industry. Since it was a relatively recent trend that started from the September show of Burberry in 2016, there was still a lack of academic discussion or prior research on this phenomenon. Therefore this study aimed to predict future directions by recognizing the importance of 'See now, Buy now' in the fashion industry. Also, based on this research, the significance of this study was to present a management strategy that applies 'See now, Buy now' to the future of the fashion industry in the digital era.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.5
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pp.241-251
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2021
This research explores and develops digital transformation factors influencing the logistics service-provider sector in Thailand while also examining the impact sustainability factors associated with digital transformation. Divided into two parts, Part one of the theoretical study framework covers 21 factors relating to logistics, including drivers, objectives, implications, and success factors. The second part concerns 23 factors associated with logistics sustainability, including economic, environmental, and social aspects. This quantitative empirical research was conducted using an online questionnaire instrument, and a structural equation modeling (SEM) technique was used to test the proposed model. The findings from 545 samples collected between August and November 2020 from respondents working in logistics service-provider companies in Thailand show that digital transformation drivers and objectives seem likely to impact success factors and implications in digital transformation positively. Digital transformation success factors also positively impact logistics sustainability. In comparison, logistics sustainability has a significant impact on Thailand's logistics service-provider sector's economic, environmental, and social aspects. Lastly, this research highlights the significance of digital transformation success factors and extends the current knowledge about digital transformation factors and their potential impact on logistics sustainability.
The purpose of this study is to investigate the impact of Airline Partner Organization members ' perception of supply chain management characteristics on the satisfaction of the relationship and to verify the parameter effectiveness of collaboration. An empirical study was conducted through survey techniques to achieve the objectives of the study. Research has shown that the factors for building trust, immersion, and sharing of vision tables, other than information sharing, are significant prerequisites for collaboration. We have identified statistically significant effects of collaborative factor on relationship satisfaction factor. Additionally, it was confirmed that there was a parameter effect between supply chain management characteristics recognition and relationship satisfaction by testing the effectiveness of the collaboration.
As the demand-oriented management has been getting important in Supply Chain Management (SCM), various forecasting methods have been suggested including regression analyses. However, dependency structures among variables have been captured by a correlation coefficient, only. It results in inaccurate demand predictions. This paper suggests a new and effective forecasting modeling framework using student's t-copula function. In order to show overall modeling procedures framework, heavy tail typed numerical data and its copula estimations are provided. The suggested methodology can contribute to decrease the bullwhip effect and to stabilize volatile environment in a supply chain network.
Purpose: The scope of forensic investigations serves to identify malicious activities, including leakage of crucial corporate information. The investigations also identify security lapses in available networks. The purpose of the present study is to explore how to block distribution channels to protect illegal leakage in supply chain through digital forensic method. Research design, data and methodology: The present study conducted the qualitative textual analysis and its data collection process entails five steps: identifying and collecting data, determining coding categories, coding the content, checking validity and reliability, and analyzing and presenting the results. This methodology is a significant research method due to its high quality of previous resources. Results: Applying previous literature analysis to the results of this study, the author figured out that there are four solutions as an evidences to block distribution channels, preventing illegal leakage regarding company information. The following subtitles show clear solutions: (1) Communicate with Stakeholders, (2) Preventing and addressing illegal leakage, (3) Victims of Data Breach, (4) Focusing Solely on Technical Teams. Conclusion: There are difficult scenarios that continue to introduce difficult questions surrounding engagement with digital evidence. Consequently, it is important to enhance data handling to provide answers for organizations that suffer due to illegal leakages of sensitive information.
Supply chain attacks target critical infrastructure, causing large amounts of damage and evolving into a threat to public safety and national security. Accordingly, when establishing cybersecurity strategies and policies, supply chain risk management is specified to enhance security, and the US Biden administration recently issued the Executive Order on Improving the Nation's Cybersecurity, SBOM was mentioned as part of the guidelines for strengthening software supply chain security. If the government mandates SBOM and uses it as a security verification tool for supply chains, it can be affected by the domestic procurement system in the future and can be referenced when establishing a security system for domestic supply chains according to the progress of policy implementation. Accordingly, in this paper, countries that are promoting the SBOM policy as a way to strengthen the security of the software supply chain were selected and analyzed with a focus on related cases. In addition, through comparison and analysis of foreign SBOM policy trends, methods for using domestic SBOM in terms of technology, policy, and law were considered. As the value of using SBOM as a supply chain integrity/transparency verification tool is expected in the future, it is necessary to continuously identify trends in the establishment of international standardization and policy development for SBOM and study the standard format.
Most of companies related to the area of B2B electronic commerce are making their efforts to innovate their existing business process into new designed supply chain process. eSCM system using XML/EDI has potential to impact on reshaping the relationship between traditional trading partners. This study intends to suggest a prototype of eSCM system using XML/EDI. To implement eSCM system, we analyze and design the supply chain process by using Unified Modeling Language, with a firm, which is a first vendor to produce LAMP, engaged in Korean automobile industry.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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