Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.39
no.8
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pp.24-33
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2002
For mixed signal circuits that integrate both analog and digital blocks onto the same chip, testing the mixed circuits has become the bottleneck. Since most of mixed signal circuits are functionally tested, mixed signal testing needs expensive automatic test equipments for test input generation and response acquisition. In this paper, a new efficient BIST is developed which can be used for mixed signal circuits. In the new BIST, only faults on embedded resistances, capacitances and its combinations are considered. To guarantee the quality of chips, the new BIST performs both voltage testing and phase testing. Using these two testing modes, all the faults are detected. In order to support this technique, the voltage detector and the phase detector are developed. Experimental results prove the efficiency of the new BIST.
Kim, Jung-Hoon;Park, Seong-Jun;Kim, Jin-Young;Park, Hae-Yeong;Jeong, Jong-Jin;Kim, Hee-Je
Proceedings of the KIEE Conference
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2005.07c
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pp.2427-2429
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2005
OLED in the spotlight of display market has advantages of low power driving, self-emission and fast response. But it has disadvantages of inefficient luminescence and high power consumption. Most of PM(passive Matrix) DC-DC converters in common use is using voltage divider. This voltage divider type has some difficulties of suitable electric device selection for voltage division and of the stabilized output due to feedback current trimming. Therefore, noise analysis and power solution in OLED are important technologies having an effect on electric characteristics. In this dissertation, we have obtained the stable output by using digital signals in multi-channel DC-DC converter, the profit of power consumption reduction of driving source and economical efficiency in the PCB board size.
Expectations for artificial intelligence technology are increasing, and its utility value is growing, leading to active use in the public sector. The use of artificial intelligence technology in the public sector has a positive impact on aspects such as improving public work efficiency and service quality, enhancing transparency and reliability, and contributing to the development of technology and industries. For these reasons, major countries including Korea are actively developing and using artificial intelligence in the public sector. However, artificial intelligence also presents issues such as bias, inequality, and infringement of individuals' right to self-determination, which are evident even in its utilization in the public sector. Especially the use of artificial intelligence technology in the public sector has significant societal implications, as well as direct implications on limiting and infringing upon the rights of citizens. Therefore, careful consideration is necessary in the introduction and utilization of such technology. This paper comprehensively examines the legal issues that require consideration regarding the introduction of artificial intelligence in the public sector. Methodological discussions that can minimize the risks that may arise from artificial intelligence and maximize the utility of technology were proposed in each process and step of introduction.
This study started why do consumers use the counterfeit goods. We executed the pretest through the depth interview, and made an purchase motivation scale, useful benefit factor and cost factor scale of counterfeit goods. We found out having the recognition difference of China consumers with Korea about these. The results is as follows. First, A counterfeit motivation appeared to the recognition difference appeared in a ostentation, economical efficiency and self-satisfaction factor with korea and china consumers. Second, counterfeit useful benefit factor organized to a personal significantly and economic benefit and the recognition difference appeared. Third, Counterfeit good useful cost composed to the personal good-quality, economic and social image of cost factors, and the recognition significantly difference appeared to all of cost factors with Korea and China consumers. These results are helpful for a depth understanding about the counterfeit use behavior, and will be utilized for the public campaign to reduce such behavior.
The study of application using multimedia contents have been worked out a lot. But those trial can be hardly to be applied because each social study curriculum has a little difference which is a peculiar properties in social study. So we try to find the most efficient study method making multimedia contents system with computer graphic design and animation and sound and movie. This study introduce the method of image transcoding in real time based on repurposing structure to make better use of a multimedia contents system. We assume that developed multimedia contents system could be a big help to increase study efficiency through graphic, sound, movie as well as to encourage student's motive and interest. It is mostly possible to use for creative, self-controlled and social study material which is used to study the subject with conversational and repetitive way. So we hope this study will be a good guide line of developing various contents in multimedia contents.
Progresses in ICT make the processing and exchange of personal data across international borders often necessary and relatively easy. The challenge lies in protecting fundamental rights and freedoms of individuals, notably the right to privacy and the right to personal information, while encouraging the free and secure flow of information across borders for the continued expansion of online transactions. The key to establishing a functioning international solution for personal data protection is to strike a right balance between the two camps which currently dominate the debate - the advocates of individual privacy rights on one side exemplified by the EU, and the proponents of self-regulation and economic efficiency on the other, represented by the U.S. In the face of a growing tension between the two sides each equipped with their own ideals, a practical solution may lie in utilizing established institutions of standardization such as ISO and IEC as a ground upon which an agreement can take its root.
Sharing economy services are expanding, as the efficiency of the resources is enhanced by sharing the resources of the individual consumers and also the direction of consumption is changed to fulfill needs of individual. Therefore, this paper develops the empirical analysis model by considering the features of sharing economy services, and conducts study by utilizing the extended TAM by adding price sensitivity, reliability and perceived enjoyment to TAM in order to analyze the factors that affect the use intention of sharing economy services and to reflect the distinctiveness of sharing economy services. The results of the analysis showed that price sensitivity, self-efficacy, technology innovation, reliability, perceived usefulness, perceived ease of use, perceived enjoyment and use intention are affected in different ways. This study is able to provide clear understanding for use intention of sharing economy services, also implications for expanded use intention to the consumers.
MANET is not suitable to be applied to vehicle environments because of frequent path loss and path re-routing. To solve these problem, It is known that location-based routing protocol VANET is efficient. But, the VANET algorithm does not consider urban environments due to frequent vehicle movement and jamming by tall building. In this paper, we propose an efficient routing protocol to improve transfer efficiency and reduce transfer hop count. in urban networks.
In this paper, we propose the diagnosis system that can predict pet's state of health for pet lovers lacking a technical knowledge of dog-diseases. The proposed system deduces diseases of dogs from input symptoms by our database constructed with 105 kinds of diseases and symptoms. First, a disease is clustered by ART2, the self-learning method in neural network and secondly, the result values, outputs and the weight values clustered by the algorithm are stored to database. Finally, our system diagnoses the state of health by means of comparing the learned information of diseases with the input vectors of each symptom and the related results of questions on diseases. The correct information of diseases and symptom diagnosing is important to predict the state of health of dogs. Therefore, in this paper, the proposed system can manage symptoms and diseases efficiently by database and ART2. We ask veterinary specialist with the efficiency of our system. As a result, we could confirm the possibility as the auxiliary diagnosis system for dog diseases.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.17
no.2
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pp.105-112
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2012
The purpose of this paper is to suggest a method that .NET smart web development is enhanced through Managed Hybrid Web to improve the problems of UI development and representation in Hybrid Web. Improvement of structured system design of Managed Hybrid Web can enhance the efficiency and extendability of the interface objects. In particular, Source convenience is further enhanced regarding to coexistence of the objects if a client and server technique is applied to the class generation ways. It comes to the conclusion that the application of the user interface has the free representation ways, and the extension of representation ways can be achieved by each part independence.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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