디지털 저작물 식별체계는 체계적인 디지털 저작물 관리와 효율적인 저작물 유통시스템에서 중요한 역할을 해왔다. 국내 유일의 저작권 관리를 위해 개발된 식별자인 저작권통합관리번호(Integrated Copyright Number)는 권리자의 보호를 위해 저작물에 대한 저작권 관계 정보를 포함하고 있어 저작권 유통환경에서 다양한 서비스 모델을 제공한다. 한편 디지털 콘텐츠에 집중하여 개발된 UCI(Universal Content Identifier)는 저작권 관리에는 다소 부족한 점이 있으나 ICN과의 연계를 통해 각 식별체계의 장점으로 단점을 보완하여 보다 체계적인 저작권 및 디지털 저작물 관리와 유통체계를 구축할 수 있을 것으로 예상한다. 이에 본 논문에서는 ICN의 효과적인 활용과 효율적인 운영을 위한 UCI와의 연계구조와 서비스 시나리오를 개발하여 디지털 저작권 산업분야에서 디지털 저작물의 구체적인 운영방안을 제안하고자 한다.
본 논문에선 리드 솔로몬 복호기의 오류갯수를 판별하는 마이크로콘트롤러의 새로운 설계법을 제시한다. 본 설계법을 통해 기존보다 빠르고 훨씬 회로량이 줄어든 최적화된 오류갯수 판별기용 산술논리연산장치회로를 설계할 수 있었다. 이 리드솔로몬 복호기는 거의 모든 디지털 통신 및 가전기기의 데이터 보존기기의 보호장치로 사용되어질 수 있다. 여기서는 제곱계산회로의 최소화가 가능해 병렬처리를 통해 오류갯수 판별기의 최적화를 이룰 수 있었다.
경매 매물 정보시스템은 수요자의 상황과 특성에 맞춰 원하는 경매매물의 고급 정보만을 제공하는 것을 목표로 한다. 특히, 시시각각으로 변하는 조회수와 같은 실시간 정보와 경매가 예측을 위한 고도의 분석결과를 제공받기 위해서 상황인식에 기반한 모바일 정보시스템이 요구된다. 이에 따라 본 연구는 스마트폰 환경에서 수요자의 위치, 특정 매물 조회수, 현재 입찰자 수 등과 같은 경매정보를 제공해주는 상황인식 기반의 경매매물 정보시스템을 연구한다.
본 논문에서는 캐리 전파가 없어 고속 연산이 가능한 잉여수체계(Residue Number System)를 이용하여 고속의 디지털 뉴런 프로세서를 제안하였다. 제안된 뉴런프로세서는 MAC (Multiply And Accumulator) 연산부, 몫연산부, 시그모이드(Sigmoid)함수 연산부로 구성되며, 0.8$\mu$m CMOS공정으로 설계되었다 실험결과, 본 논문에서 구현한 디지털 뉴런프로세서는 19.2nsec의 속도를 보였으며, 실수연산기로 구현한 뉴런프로세서에 비하여 약1/2정도 하드웨어 크기를 줄일 수 있었다.
We study the environmental dependences of various quasar properties using the Sloan Digital Sky Survey (SDSS). For an environmental indicator, we construct the galaxy number density field from the latest data (Data Release 12) of Constant MASS (CMASS) galaxies of SDSS in the redshift range 0.46<=z<=0.59. The galaxy number density field is determined by searching the 20 nearest galaxies from each grid point. For quasars, we use the fifth edition of the SDSS Quasar Catalog made by Schneider et al. (2010) and the catalog of properties for the quasars by Shen et al. (2011). We find environmental dependences of quasar properties as a function of the galaxy number density. This will help us to understand the evolution of quasars with their environment, which will be useful to improve modeling Active Galactic Nuclei feedback in cosmological hydrodynamic simulations.
This paper is on the blind signal separation(BSS) method by the geometric method. To separate the signal sources, we use Hough transform and BSS. Hough transform is a geometric method which let us know the local informations of the signal. We find the orientations of signals by Hough transform and know the number of signal sources. When the number of sensors is more than the number of sources. the BSS algorithm can separate the mixtures well in the time domain. This algorithm has a good performance in converging fast. We had checked up the quality of the algorithm after separating the mixed signals. The results of simulations show that this BSS method has the abnormal waveforms due to unconverging coefficients in the beginning, and stably has the separated waveforms which almost equal to the sources in the most period.
Using random pulse stream, a number can be transformed to the pulse stream with the probability value. So the digital value are computed by simple digital gates. Thus it will be possible to build a small and strong noise immunity processing element. We propose a faster convergence algorithm using a new methods for better performance of Random Number Generator(RNG) an the nonlinear transfer function(Sigmoid function)in this paper. And a feedback circuit were fitted for pulse stream in this paper. We proposed method is simulated with C program language and conformed by circuit implementation. Finally a system for hand written number recognition is constructed by FPGA and its performance verified.
Recently, the dramatical increasement of personal information infringement makes the government strongly enforce the laws. The Key-point of law enforcement is the DB encryption. Nevertheless, DB encryption is the one of the hardest thing in the organization's security measures. The purpose of this paper is suggesting alternative means of residence numbers and showing the possibility of indicator usage for safety measures. This research suggested the best ways to make a decision through a before and after comparison of the DB encryption cost of the inherent identification number elimination in "Social Welfare consolidation service system". When this research result was applied in "Happiness-e-Um system", we found that the alternative means are more efficient than the residence number for encryption cost, system revision time and so on.
소프트웨어에 있어서 가장 중요한 요인은 소프트웨어 품질이다. 소프트웨어를 평가하는 기준은 제품의 기능적인 측면이나 사용성적인 측면도 중요하지만 이것을 모두 한꺼번에 고려한 소프트웨어 품질이 가장 중요하다고 보여진다. 현재 국내 소프트웨어의 경우도 갈수록 품질에 대한 인식이 많이 변화하고 있다. 이러한 측면에서 본 연구는 소프트웨어 품질을 평가하기 위해서 기능성, 사용성, 신뢰성, 효율성, 이식성, 유지보수성의 6가지 품질에 대해서 시험의 횟수와 시험날짜에 가장 영향을 미치는 요인을 발견하고 제품의 종류별 품질 특성의 오류수에 대한 차이 검정을 실시하여 보았다. 본 조사결과 6가지 품질특성은 시험횟수와 시험날짜에 영향을 받고 있는 것으로 조사되었으며 제품의 종류에 따라서도 나타나는 오류의 수는 다르다는 것을 확인할 수 있었다. 또한 성별에 따라서도 발견하는 오류 수는 품질 특성별로 다르게 나타난다는 것을 알 수 있었다.
일반적으로 자동분류는 학습문서의 개수에 영향을 받는다고 알려져 있지만 실제로 학습문서의 수가 텍스트 자동분류에 어떻게 영향을 주는지 입증한 연구는 거의 없었다. 본 연구에서는 학습문서 수가 자동분류에 어떤 영향을 주는지 알아보기 위해 최근에 개발된 편차기반 분류방법을 중심으로 다른 분류 알고리즘과 비교하는데 초점을 두었다. 실험결과, 편차기반 분류모델은 학습문서의 수가 총 21개(7개 장르)인 상황에서 정확도가 0.8로 베이지안이나 지지벡터기계보다 우수하게 나타났다. 이것은 편차기반 분류모델이 장르내의 주제정보를 이용하여 학습하기 때문에 학습문서의 수가 적더라도 다른 학습방법보다 좋은 자질 선택 능력을 갖는다는 것을 입증한 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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