To organize training in limited training area for an actuai combat, realistic training simulation plugged in by various battle conditions is essential. In this paper, we propose a virtual target overlay technique which does not use a virtual image, but Projects a virtual target on ground-based CCD image by appointed scenario for a realistic training simulation. In the proposed method, we create a realistic 3D model (for an instructor) by using high resolution Geographic Tag Image File Format(GeoTIFF) satellite image and Digital Terrain Elevation Data (DTED), and extract the road area from a given CCD image (for both an instructor and a trainee). Satellite images and ground-based sensor images have many differences in observation position, resolution, and scale, thus yielding many difficulties in feature-based matching. Hence, we propose a moving synchronization technique that projects the target on the sensor image according to the marked moving path on 3D satellite image by applying Thin-Plate Spline(TPS) interpolation function, which is an image warping function, on the two given sets of corresponding control point pair. To show the experimental result of the proposed method, we employed two Pentium4 1.8MHz personal computer systems equipped with 512MBs of RAM, and the satellite and sensor images of Daejoen area are also been utilized. The experimental result revealed the effective-ness of proposed algorithm.
The purpose of this study aims to empirically verify about the impact of the customer satisfaction on the characteristics factors(presence, empathy, responsiveness, and interaction) on the customer satisfaction of 'Asia Model Festival', which was heldis an as untacted fashion and beauty performance that was successfully conducted in Seoul duringinyear 2020. and tThe regulatory effect of innovation resistance in the relationship of the characteristic factors and the customer satisfaction was also reviewed. The analysis showed that the characteristic factors have a positive effect on customer satisfaction, and the innovation resistance is found to control the relationship between interaction, empathy, and the customer satisfaction of the characteristic factors by the subfactor. By identifying the characteristic factors that affect the customer satisfaction of the un-tacted(Zzero Ccontact) visitors, which are expanding due to COVID-19, and studying the effect of controlling the innovation resistance, this study provides a basis for knowing what un-tacted(Zzero Ccontact) visitors need and what services they want to receive, and it presents practical implications and provides basic data for relevant research.
The purpose of this study is to analyze regional variation factors of hypertension treatment rate in COVID-19 based on the analysis results based on ecological methodology. To this end, data suitable for ecological analysis were collected from the Korea Centers for Disease Control and Prevention's regional health statistics, local government COVID-19 confirmed cases, National Health Insurance Corporation, Health Insurance Review and Assessment Service's welfare statistics, and Korea Transport Institute's traffic access index. Descriptive statistics and correlation analysis were conducted using SPSS Statistics 23 for regional variation and related factors in hypertension treatment rate, and geographical weighted regression analysis was conducted using Arc GIS for regional variation factors. As a result of the study, the overall explanatory power of the calculated geo-weighted regression model was 27.6%, distributed from 23.1% to 33.4% by region. As factors affecting the treatment rate of hypertension, the higher the rate of basic living security medical benefits, diabetes treatment rate, and health institutions per 100,000 population, the higher the rate of hypertension treatment, the lower the number of COVID-19 confirmed patients, the lower the rate of physical activity, and the alcohol consumption. Percentage of alcohol consumption decreased due to COVID-19 pandemic. It was analyzed that the lower the ratio, the higher the treatment rate for hypertension. Based on these results, the analysis of regional variables in the treatment rate of hypertension in COVID-19 can be expected to be effective in managing the treatment rate of hypertension, and furthermore, it is expected to be used to establish community-centered health promotion policies.
PURPOSE. The purpose of this study was to investigate changes in retention and wear pattern of Locator® and ADD-TOC attachments on a digital milled bar by performing chewing simulation and repeated insertion/removal of prostheses in fully edentulous models. MATERIALS AND METHODS. Locator (Locator®; Zest Anchors Inc., Escondido, CA, USA) was selected as the control group and ADD-TOC (ADD-TOC; PNUAdd Co., Ltd., Busan, Republic of Korea) as the experimental group. A CAD-CAM milled bar was mounted on a master model and 3 threaded holes for connecting a bar attachment was formed using a tap. Locator and ADD-TOC attachments were then attached to the milled bar. Simulated mastication and repeated insertion/removal were performed over 400,000 cyclic loadings and 1,080 insertions/removals, respectively. Wear patterns on deformed attachment were investigated by field emission scanning electron microscopy. RESULTS. For the ADD-TOC attachments, chewing simulation and repeated insertion/removal resulted in a mean initial retentive force of 24.43 ± 4.89 N, which were significantly lower than that of the Locator attachment, 34.33 ± 8.25 N (P < .05). Amounts of retention loss relative to baseline for the Locator and ADD-TOC attachments were 21.74 ± 7.07 and 8.98 ± 5.76 N (P < .05). CONCLUSION. CAD-CAM milled bar with the ADD-TOC attachment had a lower initial retentive force than the Locator attachment. However, the ADD-TOC attachment might be suitable for long-term use as it showed less deformation and had a higher retentive force after simulated mastication and insertion/removal repetitions.
The aim of this study was to identify the factors affecting the mental health of high school students. The participants comprised 216 students in general high school. Data collection was conducted from May 1, 2020 to May 20, 2020. The data were analyzed using descriptive statistics, t-test, ANOVA, Pearson's correlation coefficient and a multiple regression analysis. The average score for self-esteem was 3.75±0.64(1-5), perceived stress was 2.86±0.58(1-5), emotional regulation ability was 3.43±0.65(1-5) and mental health was 1.91±0.71(1-5). Mental health had a statistically significant relationship with self-esteem(r=-.64, p<.001), emotional regulation ability(r=-.61, p<.001) and perceived stress(r=.54, p<.001). The factors affecting mental health were self-esteem(β=.46, p<.001), emotional regulation ability(β=-.37, p<.001), negative perceived stress(β=.17, p=.001) ; the explanatory power of the model was 60.0%. Therefore, it will be necessary to develop a program that can help high school students improve their self-esteem and control their negative emotions in order to promote their mental health.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2008.05a
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pp.579-584
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2008
A novel nondestructive testing (NDT) system, which is able to detect a crack with high speed and high spatial resolution, is urgently required for inspecting small cracks on express train wheels. This paper proposes an improved signal processing circuits, which uses the multiple amplifying circuits and the crack indicating pulse output system of the previous scan-type magnetic camera. Hall sensors are arrayed linearly, and the wheel is rotated with static speed in the vertical direction to sensor array direction. Each Hall voltages are amplified, converted and immediately operated by using, amplifying circuits, analog-to-digital converters and $\mu$-processor, respectively. The operated results, ${\partial}V_H/{\partial}t$, are compared with a standard value, which indicates a crack existence. If the ${\partial}V_H/{\partial}t$ is larger than standard value, the pulse signal is output, and indicates the existence of crack. The effectiveness of the novel method was verified by examine using cracks on the wheel specimen model.
The Journal of Korean Academic Society of Nursing Education
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v.19
no.3
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pp.433-445
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2013
Purpose: There are a number of issues that can prevent students from obtaining a college degree. Our aim is to support academic probation students to improve their grades through a peer mentoring program. Method: 29 students as peer mentors were enrolled to provide support for 35 academic probation students and 51 as control. All students participated in the 4 month-long program including mentoring twice a week and out of campus activities. To identify factors affecting the change in the participants' GPA, a self-efficacy scale and an interpersonal support evaluation list were given to them before, as well as after the program. Using the SPSS/PC program, Chi-square test, paired t-test, ANOVA and lineal regression were applied. Results: All subjects significantly improved their self-efficacy and interpersonal support evaluation after the program (P<.001). The largest change in GPA after the program was shown in academic probation group (P<.001). Group, general self-efficacy, tangible help, belonging all were put into a regression model explaining the change in their GPA after the program (modified R squre is 69.5%, P<.05). Conclusion: A mentoring program, which aims to enhance self-efficacy and interpersonal support, can provide positive influences for a college student who needs a little extra attention from a peer.
The TUI system Modeling Language(TML) developed in this research can be used for designing TUI system with concerning about TUI's characters. For design to be concerned about physical property of tangibles and control device and digital media, TML can be a framework to give a definition of each property and be used for designing action and reaction process separately. And it would be the guideline to represent interaction's dynamic property through showing parallel information flows among objects. Finally, for verification TML's suitability, TUI system to which TML was applied was developed.
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.4
no.4
s.15
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pp.35-42
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2004
Accurate classification of water area is a preliminary step to analyze the flooded area and damages caused by flood. This is essential process for monitoring the region where annually repeating flood is a problem. The accurate estimation of flooded area can ultimately be utilized as a primary source of information for the policy decision. In this paper, flooded areas was classified using 1:25,000 land use map and a RADARSAT image of Ok-Chun and Bo-Eun located in Chung-Book province taken in 12th of August, 1998. Then we analyzed the flood area based on GIS. A RADARSAT image was used to classify the flooded areas with slope theme generated from digital elevation model. In processing on a RADARSAT image, the geometric correction was performed by a backwardgeocoding method based on ephemeris data and one control point for near real time flood area analysis.
Testing is an important part of quality control in the software life cycle. One of the most important issues in the software testing is to generate the appropriate test cases. Generally, the software can be tested based on product understanding. However, it is not easy to create test cases that can ensure the quality of the software according to the clients' request. Especially, it is difficult to create test cases for abnormal or exceptional situations. In this paper, we present a novel approach to generate exceptional test cases at the design level of UML model. Furthermore, we describe the results of actual experiment where DAB(Digital Audio Broadcasting) parsing program is tested with previous method and also with the proposed method. The results implies that our proposed method of generating test cases for exceptional situations detect more faults than that of previous method by 7.08%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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