빅데이터와 관련 기술에 대하여 학계, 산업계, 공공의 관심이 크지만 아직까지 빅데이터 기술수용에 대하여 체계적으로 연구된 사례는 매우 드물다. 본 연구는 국내 초기 시장인 빅데이터 기술수용 연구를 위해 기술수용모델(TAM)을 중심 틀로 혁신확산이론(Innovation Diffusion Theory) 및 과업기술적합성(Task Technology Fit)이론을 통합적으로 활용하여 연구모형을 설정하였으며 빅데이터 기술 수용의 목적성을 기술수용모델의 조절변인으로 확장하였다. 연구결과 '주관적 규범'과 '과업기술적합성'이 TAM의 외생변인으로 가장 크게 영향을 가졌으며 기술기반의 새로운 서비스나 상품을 기획하고 개발하고자 하는 목적의 '기술활용자' 집단에게 '조직의 혁신성향'은 기술의 수용의도에 영향을 미치는 유의한 외생변인이나 단순히 기술을 이용하고자 하는 '기술이용자' 집단에게는 오히려 '주관적 규범'이 영향력을 가진 것으로 나타났다. 마지막으로 매개효과 검증에서도 유의한 차이점이 검증되었다.
본 논문에서는 배터리 전극 해석을 위한 응력-확산 완전 연계 멀티스케일 해석기법을 고안하였다. 제안된 방법에서는 먼저 리튬농도에 따른 확산계수 및 기계적 물성을 계산하였다. 이를 고려하여 확산에 의한 응력뿐만 아니라 응력에 의한 확산 거동 변화까지 모두 고려한 응력-확산 완전연계 연속체 모델을 유한요소 기반으로 구성하였다. 이를 통해 실리콘 나노와이어 음극의 충/방전 전산 모사를 수행하였다. 이러한 해석결과를 통하여 기존의 확산에 의한 응력 연속체 모델보다 더 실제와 가까운 해석결과를 제안된 방법이 보여줌을 확인할 수 있었다.
도막을 통한 이산화탄소의 확산과 수산화칼슘과의 반응을 고려한 콘크리트 탄산화 모델을 구축하여, 촉진 탄산화 실험을 통해 모델의 타당성을 확인하였다. 일련의 실험과 모델화, 수치해석을 통해 아래와 같은 결론을 얻을 수 있었다. 1) 확산 투과 이론에 근거한 도막의 평가값을 비정상 확산-반응 탄산화 해석의 입력조건으로 이용함으로써 도막의 중성화 억제효과를 높은 정확도로 예측할 수 있었다. 2) 확산-반응 탄산화모델과 실험결과의 감도해석을 통해 수산화칼슘 확산계수는 1e-12($m^2/s$)에서, 탄산화반응 속도는 5e-5($m^3/mol/s$)에서 높은 상관성을 나타내었다.
본 논문에서는 나노 스케일 확산 공정 모사를 위한 방법으로 동력학적 몬테칼로(kinetic Monte Carlo)를 소개하고자 한다. 먼저 동력학적 몬테칼로의 이론과 배경을 살펴보고 실제적인 이해를 돕기 위하여 실리콘 기판에 이온(전자) 주입 후 열처리과정에서 일어나는 점결함의 확산을 동력학적 몬테칼로를 이용하여 모사하는 간단한 예를 보여주고 있다. 동력학적 몬테칼로는 몬테칼로의 일종이지만 기존의 몬테칼로에서 구현하지 못하였던 물리적인 시간을 포아송 확률 과정을 통하여 구현하였다. 동력학적 몬테칼로 확산 공정 모사에서는 연속 확산 미분 방정식의 해를 구하는 기존의 유한 요소 수치 해석적 방법과 달리원자 상호간 혹은 원자와 결함 또는 결함들 간의 화학적 반응과 입자들의 확산 과정을 포아송 확률 과정에 따라 일어나는 화학적 반응, 입자들의 확산 사건의 연속으로 본다. 사건마다 고유의 사건 발생 확률을 갖고 이 사건 발생 확률에 따라 일어나는 확률적 사건의 연속적 발생으로 실제의 반도체 확산 공정을 시간에 따라 직접적으로 모사할 수 있다. 입자들 간의 화학적 반응 사건 확률과 입자들의 확산 공정에 필요한 확률적 인자들은 분자 동역학, 양자 역학적 계산, 흑은 실험으로 얻어진다.
As a social being, people can cooperate and control one another through the power of reputation, which is a critical opinion of someone given by others. Nevertheless, there have been obstacles in clarifying the identity of traditional types of reputation, for they are mostly words of mouth passed among members of a society. However, due to dramatic technological advancement and widespread use of the Internet and social media, now we can clearly see and analyze written reputations, which used to be passed only from mouth to mouth. Against this background, this study examines whether a negativity bias-a notion that an event of a more negative nature has a greater effect on one's psychological state than a positive event-applies to spread of reputation online, and examines related factors and effects. To this end, reputation-related online comments left by social media users during the election period of Korea's 6th provincial election on 4 June 2014 were analyzed. For the analysis, a Bass diffusion model was used, which is based on the innovation diffusion theory. The analysis results confirmed that, at online forum, negative reputations spread more quickly and more widely than positive ones, had a greater impact, and mass media such as online news outlets had a significant influence on spread of reputation online.
The Bass model is a cornerstone in diffusion theory which is used for forecasting demand of durables or new services. Three well-known estimation methods for parameters of the Bass model are Ordinary Least Square (OLS), Maximum Likelihood Estimator (MLE), Nonlinear Least Square (NLS). In this paper, a hybrid method incorporating OLS and NLS is presented and it's performance is analyzed and compared with OLS and NLS by using simulation data and empirical data. The results show that NLS has the best performance in terms of accuracy and our hybrid method has the best performance in terms of stability. Specifically, hybrid method has better performance with less data. This result means much in practical aspect because the avaliable data is little when a diffusion model is used for forecasting demand of a new product.
The evolution of silica aggregate particles in coflow diffusion flames has been studied experimentally using light scattering and thermophoretic sampling techniques. The measurements of scattering cross section from $90^{\circ}$ light scattering have been utilized to calculate the aggregate number density and volume fraction using with combination of measuring the particle size and morphology through the localized sampling and a TEM image analysis. Aggregate or particle number densities and volume fractions were calculated using Rayleigh-Debye-Gans and Mie theory for fractal aggregates and spherical particles, respectively. Of particular interests are the effects of flame temperature on the evolution of silica aggregate particles. As the flow rate of $H_2$ increases, the primary particle diameters of silica aggregates have been first decreased, but, further increase of $H_2$ flow rate causes the diameter of primary particles to increase and for sufficiently larger flow rates, the fractal aggregates finally become spherical particles. The variation of primary particle size along the upward jet centerline and the effect of burner configuration have also been studied.
A simple and quick method based on the transient diffusion theory for predicting the steady state rate of penetration of a drug after transdermal drug administration was proposed. The amount of drug entering the stratum corneum was determined by 20 strippings with an adhesive tape. From the profile of the amount of drug as a function of the number of strippings, the quantity of drug on the surface of stratum corneum was extrapolated. Based on the amounts of drug entering the stratum corneum during two time intervals $(t_1\;and\;t_2)$ within 1 hour after the application, the diffusion and partition coefficient were determined. Once the diffusion coefficient of the drug in the stratum corneum and the partition coefficient (stratum corneum/vehicle) were determined from the present approach, the steady-state flux of penetration across the stratum corneum was calculated. The steady-state rates of penetration of ascorbic acid and estradiol across hairless mouse skin were evaluated from this approach and compared with those obtained from ill vitro penetration experiment using excised hairless mouse skin. The data confirmed that the proposed method can predict the steady-state rate of penetration of these drugs across the stratum corneum.
High-speed and low-speed flows are simulated numerically by flowfield-dependent mixed explicit-implicit (FDMEI) method. This algorithm depends on implicitness parameters of convection, diffusion, diffusion gradients, and source terms which are calculated from the changes of local Mach, Reynolds, Peclet, and Damkohler numbers between adjacent nodes. Convection phenomena or shock waves are resolved from Mach number-dependent implicitness parameters whereas diffusion or viscous actions are simulated by Reynolds number or Peclet number-dependent implicitness parameters. Fluctuation components of all variables are properly accommodated spatially and temporally in the FDMEI procedure. To illustrate, some benchmark example problems are presented for comparisons of the FDMEI results with other available data. These results appear to be encouraging and point toward the need for further investigations of the FDMEI theory.
대한전자공학회 2001년도 The 6th International Symposium of East Asian Resources Recycling Technology
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pp.508-513
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2001
Recently, ground granulated blast-furnace slag (GGBFS) has been increasingly used as additive for concrete. Many researchers reported that concrete using GGBFS had a better resistance under severe environments, such as marine or sulfate-rich soils, than Portland type cement concrete. The aim, therefore, of this study is to evaluate on the effectiveness of concrete using GGBFS when the concrete exposes to sulfate-rich environment. The detailed items for experiments show 2 series consisted of sulfate immersion test with mortar and sulfate diffusion test with concrete. The sulfate immersion test was performed for 400 days and contained reduction of compressive strength, length change and XRD analysis. For sulfate diffusion test, sulfate ions diffusivity was calculated on tile consideration of electrochemical theory by the diffusion cell test. As the results of this study, it was found that the concrete using GGBFS as additive was superior to portland type cement concrete. Consequently, the use of concrete with GGBFS for recycling may expect the durable and economical benefits.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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