본 연구는 이상적인 원형 환(Ideal Circular Ring) 스텐트와 Intertwined 스텐트의 삽입에 의해 야기 되는 혈류유동 형태와 스텐트 표면에서 방출되는 약물의 농도분포를 조사하는 것이다. 본 연구를 통해 Intertwined 스텐트의 스텐트 사이 영역에서 약물농도는 원형 환 스텐트에 비해 더 많이 분포해 있는 것을 알 수 있었다. 주어진 스텐트의 형상에 대하여 스텐트 사이 영역에서의 국소적인 약물 농도분포는 레이놀즈 수가 증가함에 따라 감소하는 것으로 나타났다. 주어진 레이놀즈 수에 대하여는 약물 농도분포는 스텐트의 형상과는 비교적 무관함을 알 수 있다. 원형 환 스텐트보다 Intertwined스텐트가 스텐트사이 영역과 스텐트 하류영역에서혈관 벽면을 따른 약물 농도분포는 크게 나타나는 것을 볼 수 있다.
Microblog is emerging as a new communication service because of its usefulness and real-time accessability. Recently, microblog services, such as twitter and me2day in Korea, are getting a great attention. Continuous use intention is critical to sustain the service. However, most recent studies are based on Technology Acceptance Model(TAM) and Expectation Confirmation Model(ECM). These models are only focused on individual factors and overlook social influence factors. Social influence has been indicated as a critical factor of technology adoption and diffusion in social context(Davis, 1989; Fulk et al., 1987). In this study, we explore factors related to social influence which effect on continuous use intention for 'me2day' that is one of the most famous microblog in Korea. The purpose of this study is to understand continuous use intention and examine the relationship among social influence factors, social presence, and continuous use intention. To understand the phenomenon of continuous use intention in microblog service, this study employed social influence theory and expanded it by adding personal network exposure and group norm as additional social influence factors. The results show that social identity, group norms, and social presence positively influences continuous use intention. Contrary to our expectation, personal network exposure does not influence on continuous use intention. Academically, this research can contribute to microblog research field through elucidating the relationship among social influence factors, social presence, and continuous use intention. Although there is not enough research which is considered social influence factors as major explanation for continuous use intention, this study can give novel point of view to understand continuous use intention of microblog. Practically, service providers could consider ways to encourage users to continually use microblog service by reinforcing social influence factors and social presence.
Sang Keun Lee;Kap Suk Moon;Jong-Hwa Jang;Ji Bok Lee;Chang Kun Lee
Nuclear Engineering and Technology
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제15권4호
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pp.267-279
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1983
우라늄 및 플루토늄을 핵연료로 이용하고 경수를 감속재로 쓰는 원자로에 대한 해석적 체제를 수립하였다. 이 체제는 두개의 주요 전산코드로 구성되어 있는 바, 하나는 단위격자 세포코드인 KICC로서 이는 GAM및 THERMOS의 이론적인 기초에 여러가지 현상을 적절하게 포현할 수 있는 근사식을 결합한 것이다. 다른 하나는 다차원 확산-연소 방정식코드인 KIDD이다. 이 체제는 다양한 종류의 임계실험로에 대하여 철저한 검증계산을 수행하므로써 그 신뢰성을 입증하였다. 즉 서로 다른 노심구조를 가진 19가지의 비균질 임계실실험로에 대하여 유효증배계수를 계산한 결과 이의 평균치 1.0006, 표준편차 0.0039로서 잘 일치하였다. 또한 우라늄과 플루토늄을 핵 연료로 사용하는 여러종류의 임계로에 대하여 출력분포를 계산하여 측정치와 비교하였으며 계산치는 최대 오차 $\pm$5%이내에서 측정치에 일치하였다. 이러한 사실은 KICC/KIDD체제가 경수로의 해석에 아주 유용한 도구가 됨을 밝혀 준다.
Sang Keun Lee;Ji Bok Lee;Chang Saeng Rim;Chang Kun Lee;Chang Hyun Chung
Nuclear Engineering and Technology
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제14권3호
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pp.138-147
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1982
열중성자로에 플루토늄의 재순환이 실현될 것에 대비하여 이의 해석을 위한 이론적인 기초를 수립하였다. 특히 상업적인 목적으로 플루토늄 재순환이 이루어질 때를 위하여 $UO_2$-PuO$_2$를 핵연료로 하는 균일격자 임계실험로에 대한 분석을 수행하였다. 이 목적을 위하여 GAM과 THERMOS에 이론적인 기초를 두고 $UO_2$-PuO$_2$계통의 해석에 적합한 이론을 가미하여 KARATE라는 이름의 단일세포격자코드를 개발하였다. KARATE에서 산출한 소수군 중성자 단면적과 확산이론 계산코드인 KIDD를 이용하여 임계실험로에 대한 유효증배계수를 계산하였다. 우리가 선정한 41개의 임계실험로에 대하여 유효증배계수의 평균치는 0.9997, 그 표준편차는 0.43%이었다. 이러한 결과는 KARATE/KIDD 전산체제가 $UO_2$-PuO$_2$를 핵연료로 하는 계통의 핵적 특성분석에 아주 유효하게 사용될 수 있다는 사실을 밝혀 준다.
Kim, Yeon Soo;Hofman, G.L.;Ryu, Ho Jin;Park, Jong Man;Robinson, A.B.;Wachs, D.M.
Nuclear Engineering and Technology
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제45권7호
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pp.827-838
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2013
Interaction layer growth between U-Mo alloy fuel particles and Al in a dispersion fuel is a concern due to the volume expansion and other unfavorable irradiation behavior of the interaction product. To reduce interaction layer (IL) growth, a small amount of Si is added to the Al. As a result, IL growth is affected by the Si content in the Al matrix. In order to predict IL growth during fabrication and irradiation, empirical models were developed. For IL growth prediction during fabrication and any follow-on heating process before irradiation, out-of-pile heating test data were used to develop kinetic correlations. Two out-of-pile correlations, one for the pure Al matrix and the other for the Al matrix with Si addition, respectively, were developed, which are Arrhenius equations that include temperature and time. For IL growth predictions during irradiation, the out-of-pile correlations were modified to include a fission-rate term to consider fission enhanced diffusion, and multiplication factors to incorporate the Si addition effect and the effect of the Mo content. The in-pile correlation is applicable for a pure Al matrix and an Al matrix with the Si content up to 8 wt%, for fuel temperatures up to $200^{\circ}C$, and for Mo content in the range of 6 - 10wt%. In order to cover these ranges, in-pile data were included in modeling from various tests, such as the US RERTR-4, -5, -6, -7 and -9 tests and Korea's KOMO-4 test, that were designed to systematically examine the effects of the fission rate, temperature, Si content in Al matrix, and Mo content in U-Mo particles. A model converting the IL thickness to the IL volume fraction in the meat was also developed.
본 연구에서는 모바일 비즈니스를 특정 단말기 형태에 국한되지 않고, 이동성이 부과된 e-비즈니스로 정의하고, 더 포괄적인 가상공간에서의 상거래 프레임워크를 이루는 두 축으로 연결성(connectivity)과 이동성(mobility)을 도출하여 두 축의 조화(combination)로 인한 각 서비스의 내용들을 여러 사례들을 제시하여 설명한다. 기존 전자 상거래와 e-비즈니스를 설명할 때 주로 고려되었던 "연결성" 요소 이외에, 오프라인상의 "이동성" 요소를 추가한 점이 본프레임워크의 특징이라 할 수 있겠다. 이동성이 '장소(위치)'가 전제되어야 한다는 점에 착안하여 이와 관련된 기술적 요소로 위치 기반 서비스(LBS: Location-Based Service)가 새로운 e-비즈니스 모델 및 서비스 개발에 중요한 역할을 할 것으로 기대된다.
본 논문은 도시기상모델인 전산유체역학모델(CFD_NIMR)을 GP-GPU에서 실행시키기 위해 CUDA Fortran 병렬프로그램을 구현하였다. GP-GPU는 원래 PCI 카드 형태의 그래픽 처리 장치이지만 저비용, 저전력으로 대량의 계산을 초고속으로 수행할 수 있는 일반 계산 가속기이다. 모델을 단일 Intel XEON 2.0 GHz CPU에서 실행한 결과와 Nvidia Tesla C1060 GPU에서 실행한 성능을 비교하였을 때 GP-GPU에서 15배 정도의 빠른 속도를 보였다. 또한 다중 CPU를 사용한 MPI 병렬프로그램과 비교한 경우에도 GP-GPU에서 보다 더 효율적인 성능을 보였다. 본 논문에서 제시한 프로그램 방식은 유사한 구조를 가진 수치모델을 GP-GPU 병렬 프로그램으로 구현하는데 쉽게 적용할 수 있을 것으로 기대한다.
염화아연($ZnCl_2$)으로 표면개질된 코코넛 입상활성탄(Granular Activated Carbon, GAC)의 질산성질소 제거제로서의 적용가능성을 알아보기 위해 두 가지 질산성질소 농도(25 mg/L, 50 mg/L) 조건에서 수중에서의 질산성질소 흡착능력을 평가하였다. 표면개질된 코코넛 입상활성탄의 질산성질소 흡착은 반응초기에 빠르게 진행되어 10분 이내에 흡착율이 50%에 이르렀고 흡착평형에 소요된 시간은 1시간 이내였다. 염화아연으로 표면개질된 코코넛 입상활성탄의 질산성질소 흡착 원리를 조사하기 위해 네 가지 속도 모델들(유사 일차 모델, 유사 이차 모델, Weber & Morris의 입자내 확산 모델, 그리고 Bangham의 공극 확산 모델)을 각 모델의 속도 상수(k)에 따라 적용하였다. 그 결과, 본 연구의 흡착속도는 공극 확산 단계에 의하여 결정되는 것으로 사료되며 유사 이차 모델을 따르는 것으로 나타났다.
본 논문에서는 네트워크에서 충분히 많은 노드가 루머를 들었을 때 그 근원이 어디서부터 시작 되었는지를 추론하는 문제를 고려한다. 이것은 신기술의 확산, 인터넷에서의 컴퓨터 바이러스/스팸 감염, 인기 있는 주제의 tweeting 및 retweeting과 같은 많은 실제 환경에서 네트워크의 정보 확산이 빠르게 진행되고, 이 정보 중 일부는 다른 노드에게 악영향을 미칠 수 있기 때문에 매우 중요한 문제이다. 이 문제는 선행연구에 의해 감염된 노드의 수가 충분히 많으면 정규 트리의 경우에도 탐지 확률이 31%를 초과 할 수 없다는 것이 입증되었다. 이를 바탕으로 네트워크에 감염된 후보 노드에게 몇 가지 추가 질의를 하는 방법에 대해 조사하고 네트워크 관리자가 한정된 자산을 가지고 있을 때 각 노드에 대한 질의의 수를 어떻게 분배하는지에 대한 자산 할당 알고리즘을 제안한다. 마지막으로 제안한 방법에 대하여 다양한 시뮬레이션을 수행하였고 기존 선행 연구보다 우수한 성능을 확인하였다.
4차 산업의 근간이 되는 빅데이터 시대가 도래하면서 대부분의 관련 업계에서는 데이터에 대한 저장, 통계분석 및 시각화 기술 중심으로 관련 솔루션들이 개발되고 있다. 하지만 빅데이터 기술의 근본적인 발전을 위해서는 인공지능을 이용한 예측 분석기술의 발전이 필요하다. 하지만 이러한 고급기술은 현재 데이터과학자라고 불리는 일부 전문가에 의해서만 가능한 수준이다. 이를 극복하기 위해서는 데이터에 대한 통찰력을 지닌 비전문가(시민 데이터과학자)가 빅데이터 분석 과정을 저비용으로 쉽게 접근할 수 있는 기반이 마련되어야한다. 본 논문에서는 고수준의 데이터과학 지식 없이 사용하기 쉬운 빅데이터 도구 및 기술의 도움으로 데이터를 분석하기 위한 서비스 과정을 제안한다. 이를 위해 필요한 예측 분석 시스템에 필요한 구성 요소와 환경을 정의하고 전반적인 서비스 설계 방안을 제시한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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