Due to the grainboundary recombination and the poor diffusion length, the polycrystalline cell efficiency is lower than the singlecrystalline cell. In order to define the effect of grains and grain-boundaries, 2 - dimensional differential diffusion equations of minority carrier are modelled. To solve them, two theoretical formulas are derived, which can be evaluated the grainboundary recombination velocity and the grain diffusion length. Also computer-aided numerical analysis is given.
Superplastic forming/diffusion bonding (SPF/DB) processes were analyzed using a rigid visco-plastic finite element method. The optimum pressure-time relationship for a target strain rate and thickness distributions were predicted by two-node line elements based on the membrane approximation for plane strain. Material behavior during SPF/DB of the integral structures having complicated shapes was investigated. The tying condition is employed for the analysis of inter-sheet contact problems. A movement of rib structure is successfully predicted during the forming.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2022.11a
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pp.85-86
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2022
In this study, a simulation using Company A's COMSOL heat flow program was used to analyze the thermal diffusion simulation according to the depth of the high-temperature exposed cement paste. As a result of the analysis, it showed a similar relationship with the measured temperature as of 180 minutes.
Purpose: To study the concentration distribution and diffusion depth in tinted lenses using the law of diffusion. Methods: The measured values taken from experiments were fitted with the theoretical fitting curve induced on the basis of Fick's second law of diffusion. Results: The fitting curves were in very good agreement with the measured values. As the results, we found the quantitative relationship between mass of dye solution diffused into the tinted lens per unit area and dyeing time, and evaluated concentration distribution of dye in tinted lens, diffusion depth, etc. Conclusions: The dyeing mechanism of tinted lenses can be well described by diffusion theory.
This paper examines the diffusion of smartphones with a special emphasis on the diffusive interactions between Apple iOS and Google Android in a global context. Since the two mobile platforms were first introduced in the market, the use of smartphones has skyrocketed, suggesting that the dramatic diffusion of smartphones may be explained in part by the growth and competition of these two platforms. To study this, an extended Bass model is applied to a data set of quarterly smartphone sales between 2008 and 2013 for 15 countries. Our findings suggest that the innovation effect was more salient for iOS than for Android in developed countries, whereas the imitation effect was more striking for Android than for iOS in developing countries. Furthermore, our results from the co-diffusion model suggest that the diffusion of Android negatively affected by the diffusion of iOS, but not vice versa.
Error diffusion is excellent for reproducing grey-scale images to binary images. The output of conventional error diffusion produces correlated pattern. In this paper, a new error diffusion coefficient set is proposed to reduce correlated pattern and to enhance edge through frequency analysis of the error diffusion coefficients. The error diffusion coefficients of the previous line are designed to enhance the edge. The error diffusion coefficient of the previous pixel of the current pixel is selected to symmeterize the coefficient set. Because the proposed coefficient-set consists of 1 and 2, a few computations are required. As results of experiments, it is shown that the binary image using the proposed coefficients have better quality than conventional ones.
The false diffusion occurs generally when the flow is oblique to the grid lines and when there is a non-zero gradient of the dependent variable in the direction normal to the flow. This numerical problem can overestimate diffusion terms in the continuous phase, causing the numerical inaccuracy for the simulation of impinging sprays on inclined walls because most of spray calculation uses rectangular grid system. Therefore, the main objective of this article is to investigate numerically the influence of false diffusion on numerical simulation for spray-wall impingement on inclined walls. It is found that unlike the spray impingement normal to the wall, the numerical diffusion exists in the case when diesel sprays impinge on the inclined walls with different angles. The results show that the correction function should be considered for accurate prediction of spray penetration length and more elaborate numerical schemes should be utilized to reduce the false diffusion.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.53
no.1
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pp.9-15
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2011
Highly pathogenic avian influenza could not be identified visually. It takes time to identify the symptoms by its incubation period. Without taking a quick step, the diffusion area of HPAI has dramatically increased, the extent of damage becomes bigger. In network research, the algorithm of finding the central node on the network applied to various diffusion of epidemic problems, was used in control system of tracing the diffusion path, blocking central nodes. This study tried to make the diffusion of HPAI network model for the crowded farms area, and reduce the diffusion rate to control the high-risk farms.
Introduction: Diffusion is process by which an innovation is communicated through certain channel overtime among the members of a social system(Rogers 1983). Bass(1969) suggested the Bass model describing diffusion process. The Bass model assumes potential adopters of innovation are influenced by mass-media and word-of-mouth from communication with previous adopters. Various expansions of the Bass model have been conducted. Some of them proposed a third factor affecting diffusion. Others proposed multinational diffusion model and it stressed interactive effect on diffusion among several countries. We add a spatial factor in the Bass model as a third communication factor. Because of situation where we can not control the interaction between markets, we need to consider that diffusion within certain market can be influenced by diffusion in contiguous market. The process that certain type of retail extends is a result that particular market can be described by the retail life cycle. Diffusion of retail has pattern following three phases of spatial diffusion: adoption of innovation happens in near the diffusion center first, spreads to the vicinity of the diffusing center and then adoption of innovation is completed in peripheral areas in saturation stage. So we expect spatial effect to be important to describe diffusion of domestic discount store. We define a spatial diffusion model using multinational diffusion model and apply it to the diffusion of discount store. Modeling: In this paper, we define a spatial diffusion model and apply it to the diffusion of discount store. To define a spatial diffusion model, we expand learning model(Kumar and Krishnan 2002) and separate diffusion process in diffusion center(market A) from diffusion process in the vicinity of the diffusing center(market B). The proposed spatial diffusion model is shown in equation (1a) and (1b). Equation (1a) is the diffusion process in diffusion center and equation (1b) is one in the vicinity of the diffusing center. $$\array{{S_{i,t}=(p_i+q_i{\frac{Y_{i,t-1}}{m_i}})(m_i-Y_{i,t-1})\;i{\in}\{1,{\cdots},I\}\;(1a)}\\{S_{j,t}=(p_j+q_j{\frac{Y_{j,t-1}}{m_i}}+{\sum\limits_{i=1}^I}{\gamma}_{ij}{\frac{Y_{i,t-1}}{m_i}})(m_j-Y_{j,t-1})\;i{\in}\{1,{\cdots},I\},\;j{\in}\{I+1,{\cdots},I+J\}\;(1b)}}$$ We rise two research questions. (1) The proposed spatial diffusion model is more effective than the Bass model to describe the diffusion of discount stores. (2) The more similar retail environment of diffusing center with that of the vicinity of the contiguous market is, the larger spatial effect of diffusing center on diffusion of the vicinity of the contiguous market is. To examine above two questions, we adopt the Bass model to estimate diffusion of discount store first. Next spatial diffusion model where spatial factor is added to the Bass model is used to estimate it. Finally by comparing Bass model with spatial diffusion model, we try to find out which model describes diffusion of discount store better. In addition, we investigate the relationship between similarity of retail environment(conceptual distance) and spatial factor impact with correlation analysis. Result and Implication: We suggest spatial diffusion model to describe diffusion of discount stores. To examine the proposed spatial diffusion model, 347 domestic discount stores are used and we divide nation into 5 districts, Seoul-Gyeongin(SG), Busan-Gyeongnam(BG), Daegu-Gyeongbuk(DG), Gwan- gju-Jeonla(GJ), Daejeon-Chungcheong(DC), and the result is shown
. In a result of the Bass model(I), the estimates of innovation coefficient(p) and imitation coefficient(q) are 0.017 and 0.323 respectively. While the estimate of market potential is 384. A result of the Bass model(II) for each district shows the estimates of innovation coefficient(p) in SG is 0.019 and the lowest among 5 areas. This is because SG is the diffusion center. The estimates of imitation coefficient(q) in BG is 0.353 and the highest. The imitation coefficient in the vicinity of the diffusing center such as BG is higher than that in the diffusing center because much information flows through various paths more as diffusion is progressing. A result of the Bass model(II) shows the estimates of innovation coefficient(p) in SG is 0.019 and the lowest among 5 areas. This is because SG is the diffusion center. The estimates of imitation coefficient(q) in BG is 0.353 and the highest. The imitation coefficient in the vicinity of the diffusing center such as BG is higher than that in the diffusing center because much information flows through various paths more as diffusion is progressing. In a result of spatial diffusion model(IV), we can notice the changes between coefficients of the bass model and those of the spatial diffusion model. Except for GJ, the estimates of innovation and imitation coefficients in Model IV are lower than those in Model II. The changes of innovation and imitation coefficients are reflected to spatial coefficient(${\gamma}$). From spatial coefficient(${\gamma}$) we can infer that when the diffusion in the vicinity of the diffusing center occurs, the diffusion is influenced by one in the diffusing center. The difference between the Bass model(II) and the spatial diffusion model(IV) is statistically significant with the ${\chi}^2$-distributed likelihood ratio statistic is 16.598(p=0.0023). Which implies that the spatial diffusion model is more effective than the Bass model to describe diffusion of discount stores. So the research question (1) is supported. In addition, we found that there are statistically significant relationship between similarity of retail environment and spatial effect by using correlation analysis. So the research question (2) is also supported.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.17
no.2
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pp.191-200
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1997
The purpose of this study is to investigate the misconceptions and the understanding of students on diffusion and osmosis, and to examine the shifts in concept development that result from maturation and additional instruction. In addition, the textbooks were assessed for the sources of the misconceptions. The subjects of this study were 195 students in middle school, 191 students in high school and 195 students in university in Seoul. And the multiple-choice test developed by Odom and Barrow(1995) was used. The results were analyzed by two-way ANOVA in the statistical packages SAS. The major findings of this study are as follows. 1. The mean score of the understanding on the concepts of diffusion and osmosis of junior high school students was 31, that of high school students was 51 and that of university students was 67. In this study, the higher grade students got the higher scores, and it showed significant difference(p<0.01). 2. The mean score of girls was higher than that of boys in all grades. And the difference of the score according to gender showed great difference in high school(p<0.01). 3. An analysis of the patterns of misconceptions about diffusion and osmosis indicated that certain misconceptions prevail across grade levels. 4. An analysis of the contents of textbooks indicated that textbooks may be the source of students' misconceptions about diffusion and osmosis.
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