• 제목/요약/키워드: Differential Histogram

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Topological Analysis of Chaos Characteristics in a Power System

  • Li, Shan-Ying;Lee, Sang-Seung;Park, Jong-Keun
    • KIEE International Transactions on Power Engineering
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    • 제4A권1호
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    • pp.18-25
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    • 2004
  • This paper proposes a totally new method in the chaos characteristics' analysis of power systems, the introduction of topological invariants. Using a return histogram, a bifurcation graph was drawn. As well, the periodic orbits and topological invariants - the local crossing number, relative rotation rates, and linking number during the process of period-doubling bifurcation and chaos were extracted. This study also examined the effect on the topological invariants when the sensitive parameters were varied. In addition, the topological invariants of a three-dimensional embedding of a strange attractor were extracted and the result was compared with those obtained from differential equations. This could be a new approach to state detection and fault diagnosis in dynamical systems.

Scale-Space 이론에 기초한 내용 기반 영상 검색 (Content-Based Image Retrieval using Scale-Space Theory)

  • 오정범;문영식
    • 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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    • 제26권1호
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    • pp.150-150
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    • 1999
  • In this paper, a content-based image retrieval scheme based on scale-space theory is proposed. The existing methods using scale-space theory consider all scales for image retrieval,thereby requiring a lot of computation. To overcome this problem, the proposed algorithm utilizes amodified histogram intersection method to select candidate images from database. The relative scalebetween a query image and a candidate image is calculated by the ratio of histograms. Feature pointsare extracted from the candidates using a corner detection algorithm. The feature vector for eachfeature point is composed of RGB color components and differential invariants. For computing thesimilarity between a query image and a candidate image, the euclidean distance measure is used. Theproposed image retrieval method has been applied to various images and the performance improvementover the existing methods has been verified.

전력계통의 Chaos 위상학적 특성 해석 (Topological analysis of Chaos Characteristics in A Power System)

  • 이선영;이상성;이천운;박종근
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2003년도 추계학술대회 논문집 전력기술부문
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    • pp.297-299
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    • 2003
  • This paper proposes a totally new method in the chaos characteristics analysis of power systems, the introduction of topological invariants. Using a return histogram the bifurcation graph was drawn, the periodic orbits and topological invariants the local crossing number, relative rotation rates, and linking number during the process of period-doubting bifurcation and chaos were extracted. This study also examined the effect on the topological invariants when the sensitive parameters were varied. In addition, the topological invariants of a three-dimensional embedding of the strange attractor was extracted and the result was compared with those obtained from differential equations. This could be a new way for a state detection and fault diagnosis in a dynamical system.

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의료 영상에 대한 차이값 히스토그램 기반 가역 워터마킹 연구 (Reversible Watermarking based on Differential Histogram for Medical Imagery)

  • 오기태;장한별;도엄지;이해연
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2014년도 춘계학술발표대회
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    • pp.876-879
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    • 2014
  • 디지털 워터마킹을 위하여 강인성, 연성 등 특징을 갖는 다양한 기술들의 개발이 완료된 상태이다. 그러나 원본 콘텐츠의 품질을 중요시하는 분야에서 가역 워터마킹 기술에 대한 필요성이 증가하고 있다. 현재 다양한 분야에서 가역 워터마킹의 기술에 대한 다양한 연구 개발이 진행 중이며, 본 논문에서는 아직 많은 연구들이 이루어지지 않은 의료영상에 대한 가역 워터마킹에 대해 연구한다. 본 연구팀이 보유하고 있는 추정 오차 확장 및 오류 예측 보정을 통한 다양한 고용량 가역 워터마킹 기술들을 의료영상에 변형하여 적용함으로서 삽입용량과 영상품질을 측정하였다. 이에 따르면 차이값 추정 오차가 적은 보간 기술을 사용한 방법이 삽입용량 대비 PSNR이 좋은 성능을 보여주었다.

적응적 배경영상을 이용한 교차로 내 정지 객체 검출 방법 (Stop Object Method within Intersection with Using Adaptive Background Image)

  • 강성준;서암석;정성환
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제14권5호
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    • pp.2430-2436
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    • 2013
  • 본 논문에서는 교차로 내에 위험의 원인이 되는 정지 객체를 검지하는 방법을 제안한다. 교차로 내에 설치된 CCTV에서 실시간 영상을 입력받아 객체의 크기를 일정하게 하기 위하여 역원근변환을 수행하였다. 원근변환된 영상에서 검지영역을 설정하고 객체의 이동 정보를 이용한 적응적인 배경영상을 생성하였다. 정지한 객체의 검출은 배경영상 차이법을 사용하여 정지한 객체의 후보 영역을 검출하였다. 검출된 후보 영역의 진위 여부를 파악하기 위하여 영상의 기울기 정보와 EHD(Edge Histogram Descriptor)를 이용하는 방법을 제안한다. 제안한 알고리즘의 성능을 알아보기 위하여 교차로에 설치된 DVR을 통해 출퇴근 시간 및 주간 대의 영상을 저장하여 실험하였다. 실험 결과 교차로 내의 검지영역 내에 정지한 차량을 효율적으로 감지할 수 있었으며 검지영역의 면적에 따라 초당 13~18프레임의 처리속도를 나타내어 실시간 처리에 문제가 없을 것으로 판단된다.

곡률과 HOG에 의한 연속 방법에 기반한 아다부스트 알고리즘을 이용한 보행자 인식 (Pedestrian Recognition using Adaboost Algorithm based on Cascade Method by Curvature and HOG)

  • 이영학;고주영;석정희;노태문;심재창
    • 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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    • 제16권6호
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    • pp.654-662
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    • 2010
  • 본 논문은 2단계 연속(cascade) 방법을 이용한 향상된 보행자/비보행자 인식 알고리즘을 제안한다. 인식을 위한 분류기로는 약한 분류기를 강한 분류기로 만드는 아다부스트 알고리즘을 적용하였다. 먼저 두 가지 특징벡터를 추출 한다: (i) 기존의 기울기 히스토그램(HOG) 특성과 (ii) 한 점이 가지는 곡률특성 네 가지를 이용한 곡률-HOG를 제안하고 이용하였다. 그 다음 훈련 영상을 통하여 두 가지의 특징 벡터에 대해 약한 분류기로부터 강한 분류기를 얻었으며, 인식은 입력 영상으로부터 하나의 특징을 선택하여 이미 만들어진 강한 분류기를 통하여 1차적인 인식과 오인식을 실시하며, 오인식된 영상에 대해 2차적인 특징을 투입하여 이에 해당하는 강한 분류기를 통하여 2단계 아다부스트 알고리즘을 적용하여 최종적인 인식결과를 얻는다. 두 가지의 서로 다른 특성 벡터를 이용하여 연속 방법에 의한 2단계 아다부스트 알고리즘을 적용한 결과 기존의 실험 방법보다 더 정확한 인식 결과를 얻을 수 있었다.

아날로그-디지털 변환기의 정적 파라미터 테스트를 위한 내장 자체 테스트 방법 (A Built-in Self-Test of Static Parameters for Analog-to-Digital Converters)

  • 김인철;장재원;강성호
    • 대한전자공학회논문지SD
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    • 제49권5호
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    • pp.30-36
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    • 2012
  • 본 논문은 천이 검출기를 이용하여 아날로그-디지털 변환기(ADC)의 정적 파라미터를 테스트 하는 내장 자체 테스트 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 ADC의 정적 테스트에서 가장 널리 사용되는 히스토그램 방법을 대체할 수 있다. 입력되는 테스트 신호는 상향 램프 신호를 사용하며 오프셋, 게인, INL(Integral Non-Linearity), DNL(Differential Non-Linearity)과 같은 정적 파라미터를 테스트 할 수 있다. 제안하는 방법은 실제 테스트 환경에서 랜덤 노이즈에 의해 발생할 수 있는 천이 구간 문제를 해결할 수 있으며, 테스트 스펙으로 주어지는 오차 허용 범위의 다양한 경우에 대해서 효율적으로 테스트를 수행할 수 있다. 실험 결과는 제안하는 방법이 정적 테스트를 올바르게 수행하는 것과, 기존 방법에 비해 하드웨어 오버헤드가 줄어드는 것을 보여준다.

크레인 안전선 접근 이동 물체 감시 시스템 (Crane Monitoring System for Moving Objects in Safety Lines)

  • 정의필
    • 융합신호처리학회논문지
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    • 제12권4호
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    • pp.237-241
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    • 2011
  • 산업 현장의 시설물들이 최근 들어 대형화, 고속화되면서 이들을 이동시키는 크레인의 안전운전은 더욱 중요성을 가지게 되었다. 본 논문에서는 카메라 영상을 이용하여 크레인 안전선 내 움직이는 물체를 감지하는 시스템을 구성하였다. 이 시스템은 별도의 장비가 필요 없이 노트북 컴퓨터와 웹켐만으로도 구현이 가능하여 저렴한 비용으로 실시간 적용이 가능하다. 움직이는 물체를 감시하고 검출하는 알고리듬은 차분영상과 영상 미분 히스토그램을 적용하였다. 제안하는 시스템은 조명과 날씨 등의 주변 환경 변화에 강인하도록 시스템을 구축하였다. 시스템의 성능과 정확도를 향상하기 위하여 크레인 영상 프레임의 안전선 내 상황만을 고려하고 그림자 제거 알고리듬을 사용하였다. 또한 본 시스템은 산업현장에 접목이 용이하여 실용적인 측면에서의 가치가 높다.

주파수 템플릿 정합법을 사용한 EMG 신호 분해 (The Decomposition of EMG signals using Template Matiching Method in the frequency domain)

  • 박세훈;이영우;고현운;예수영;엄상희;남기곤;전계록
    • 대한의용생체공학회:학술대회논문집
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    • 대한의용생체공학회 1997년도 추계학술대회
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    • pp.55-58
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    • 1997
  • In this paper, we study a signal processing method which extracts each MUAP(motor unit action potential) from EMG(Electromyogram) interference pattern or clinical diagnostic purposes. First of all, differential digital filtering is selected or eliminating the spike components of the MUAP's from the background noise. And, the algorithm identifies the spikes over the certanin threshold by template matching in frequency domain. After missing or false firing actor is cut off at the IPI(inter pulse interval) histogram, we averages the MUAP waveforms from the raw signal using the identified spikes as triggers, and Finally, measures their amplitudes, durations, and numbers of phases. Specially, We introduce algorithm performed by template matching in the frequency domain. A typical 3-s signal recorded from the biceps brachii muscle using a conventional needle electrode during a isometric contraction is used. Finally, the method decomposed five simultaneous active MUAP's from original EMG signal.

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개선된 가역 워터마킹 알고리즘 (An Advanced Watermarking Algorithm with Reversibility)

  • 정수목
    • 한국융합학회논문지
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    • 제9권2호
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    • pp.151-156
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    • 2018
  • 본 논문에서는 효율적인 가역 워터마킹 알고리즘을 제안하였다. 제안된 기법을 사용하여, 커버 이미지에 은닉할 수 있는 저작권관련 정보의 양을 증가시킬 수 있다. 공간적 지역성과 표면 특성에 따라, 주변 픽셀들을 사용하여 픽셀 값을 정밀하게 예측할 수 있다. 예측된 픽셀 값과 커버 이미지의 원본 픽셀 값이 거의 같게 되면, 커버 이미지의 원본 픽셀 값과 예측 픽셀 값의 차이가 매우 적게 된다. 그러므로 차분 시퀀스에 대한 히스토그램의 피크 포인트에서의 빈도수가 크게 증가하게 된다. 따라서 커버 이미지에 은닉할 수 있는 기밀 데이터의 양이 크게 증가하게 된다. 실험 결과를 통하여 제안된 워터마킹 알고리즘이 기존의 알고리즘보다 우수함을 확인 할 수 있다.