In metal working, cold forging that has profit to satisfy dimension accuracy is using in various manufacturing products. Recently, most of the interest thing is precision forging of gear. Gear forging product is more strength than broaching gear, and it has many advantages with reduction of factory expenses. The reason of difficulty to improve accuracy of gear dimension compare to another products is the dimension accuracy is very high, approximately 10$\mu\textrm{m}$, and because die of involute teeth and elastic strain of forged tool differ from standard curve. This paper represent quantitative analysis of die and teeth of forged tool, namely difference of curves, with experiments and analyze the factor of dimension gap, finally, will design compensated involute curve.
Polishing work of a free-curved surface die demands simple and repetitive operations but requires a considerable amount of time for high precision. In out previous study, to reduce the polishing time and solve the problem of the shortage of skilled workers, the automatic polishing system was developed. However, in the polishing process of die, workers have to stay still in factory to monitor the polishing process for a long time in the poor environment. Therefore, this study proposes the remote operation and monitoring system of the automatic polishing robot. The developing system offer worker monitoring functions and teleoperating functions, as following: system state check, manual manipulation mode, automatic mode, manual teaching mode, automatic teaching mode, simulation by virtual manufacturing device. And automatic teaching system is developed to easily obtain a teaching data.
As moulds and dies are manufactured through complex processes under the make-to-order production environment, it is very difficult that the manufacturing activities as like observance of the due date, trace of the progress, etc are controlled with a real time. In this paper, a schedule-planning system using the commercial software Microsoft Project 98 is developed to control the procedures of mould and die manufacturing with real time. Once an initial schedule is planned from the BOM information in the intranet, it is rescheduled by data collected from machines on the shop floor. The system is suitable to medium- or small-sized manufacturing companies as well as large-sized ones, because it can be installed with a low cost.
When manufacturing mold dies, an operation sheet is required for each part of the mold dies. The consistent estimation of standard operation time in the operation sheet is difficult, because the estimation is mainly based on subjective judgement. In order to resolve it, concept of feature is introduced in this study. For CAD/CAPP integration, feature technology is being implemented to represent geometrical and technological information of part drawings. A feature database has already been designed, and then used to generate data for process and operation planning modules. Related to this former research, standard operation time is calculated using the feature information and tables used in a real factory.
Korea is becoming an aged society as well developed country. Accident rates of elderly workers are increased. When elderly workers injured, elderly workers are more likely to die as a result, and they take longer to recover than young workers. Thus the cost to industry per individual accident gets higher for elderly workers. If information on the occupational accidents of elderly workers could be collected and analyzed for the purpose of preventing occupational accidents, we would be able to get rid of accidents of elderly workers. The accidents of elderly workers in small manufacturing factories were considered in this study. 97 accidents, which occurred in 1995-1998, were investigated. These accidents were analyzed in terms of sex, work period, cause of accident and form of accident. The accidents of elderly workers in small manufacturing factories are numerous and are often serious and worthy of greater attention than they have received. Successful strategies for accident prevention depend on effective analysis.
채소작물을 재배하기 위한 식물공장과 같은 생산설비는 북유럽에서는 일반적인 예이다. 식물공장의 건설은 1980년대 이후로 시작되어왔다. 이 결과로 NFT를 비롯한 수경재배의 경험을 축적하여 왔다. 현재 북부와 중부 유럽 (노르웨이, 핀란드, 스웨덴, 덴마크, 네덜란드, 벨기에, 독일)에서 상추와 향신채같은 샐러드용 채소류를 생산하기 위한 식물공장이 약 15개 정도 있다. 독일에서의 채소작물의 공장적 생산은 1992년이후 1ha에서 상추를 생산하고 있고 벨기에에서는 2개의 식물공장에서 1995년부터 상추를 생산하고 있다. (중략)
It is known that the fluidized bed incinerator, which is the subject of analysis, shows excellent performance in heat and mass transfer due to excellent mixing and contact performance between fluidized sand and fuel, and also shows relatively good combustion characteristics thanks to good mixing and long residence time for low-grade fuels. have. In this study, air flow analysis is performed to understand the characteristics of co-firing of sludge, waste oil and solid waste in the fluidized bed incinerator, flow characteristics of flue gas, and discharge characteristics of pollutants.The fluidized bed incinerator subject to analysis is a facility that incinerates factory waste and general household waste together with sludge, with a processing capacity of 32 tons/day. to be. In addition, the operation method was designed for continuous operation for 24 hours. As a result, it can be seen that the lower combustion air and the introduced secondary air are changed to a strong turbulence and swirl flow form and exit through the outlet while rotating inside the freeboard layer. The homogeneous one-way flow form before reaching the secondary air nozzle has very high diffusivity with the high-speed jet flow of the nozzle.
한국소성가공학회 1999년도 제3회 압연심포지엄 논문집 압연기술의 미래개척 (Exploitation of Future Rolling Technologies)
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pp.308-312
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1999
Developed the model equations which calculate roll force, roll power during hot rolling in real time. The variables which mainly effect on the roll force, roll power are shape factor, reduction, roll diameter, roll velocity, strip inlet temperature, carbon content of strip and strip-roll contact friction coefficient. Among these variables roll diameter, roll velocity, inlet temperature, carbon content and friction coefficient can be excluded in interpolated model equation by introducing equation of die force(F'), power(p') of the frictionless uniform plane strain compression which can be calculated without iteration. At the case of coulomb friction coefficient of 0.3, we evaluated coefficient of polynomial equations of {{{{ { F} over {F' } }}}}, {{{{ { Pf} over {Pd }, { Pd} over {P' } }}}} from the result of finite element analysis using interpolation. It was found that the change of values of {{{{ { F} over {F' }, { P} over {P' } }}}} with the friction coefficient tend to straight line which slope depend only on shape factor. With these properties, developed model equations could be extended to other values of coulomb friction coefficient. To verify developed roll force, roll power model equation we compared the results from these model equation with the results from these model equation with the results from finite element analysis in factory process condition.
Recently, with the emergence of the 4th industrial revolution, the demand for smart factories and factory automation is increasing. In this study, a tool life prediction program was developed to select optimal machining conditions using CNC milling equipment, which is widely used in flexible production and automation. The equipment used in the experiment was Hwacheon Machine Tool's 5-axis machining equipment, and the tool used was a 17F2R tool. For the machining path, the down-milling cutting method was selected and long-term machining was performed. The analysis standard for side wear on the tool was set at 0.1 to 0.2 mm, and tool life data and wear data were obtained in the cutting experiment. The program was created through the data obtained from the experiment, and a prediction rate of over 90% was secured when comparing the experimental data and the predicted data.
In general, auto parts production assembly line is assembled and produced by automatic mounting by an automated robot. In such a production site, quality problems such as misalignment of parts (doors, trunks, roofs, etc.) to be assembled with the vehicle body or collision between assembly robots and components are often caused. In order to solve such a problem, the quality of parts is manually inspected by using mechanical jig devices outside the automated production line. Automotive inspection technology is the most commonly used field of vision, which includes surface inspection such as mounting hole spacing and defect detection, body panel dents and bends. It is used for guiding, providing location information to the robot controller to adjust the robot's path to improve process productivity and manufacturing flexibility. The most difficult weighing and measuring technology is to calibrate the surface analysis and position and characteristics between parts by storing images of the part to be measured that enters the camera's field of view mounted on the side or top of the part. The problem of the machine vision device applied to the automobile production line is that the lighting conditions inside the factory are severely changed due to various weather changes such as morning-evening, rainy days and sunny days through the exterior window of the assembly production plant. In addition, since the material of the vehicle body parts is a steel sheet, the reflection of light is very severe, which causes a problem in that the quality of the captured image is greatly changed even with a small light change. In this study, the distance between the car body and the door part and the door are acquired by the measuring device combining the laser slit light source and the LED pattern light source. The result is transferred to the joint robot for assembling parts at the optimum position between parts, and the assembly is done at the optimal position by changing the angle and step.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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