Korea rapidly arranged urbanization and overpopulation with high growth of economy and all kinds of decrepit facilities are scattered all over the downtown. If there is a strong wind in fire, fire is rapidly increased by various fire spread factors. And Korea cannot build prediction model of urban fire combustion phenomena because there is no studies that physically explains the suitable flame phenomena for its real state. In this study, based on the Japanese Urban fire simulation to target the wooden building congested Area and suitability of fire risk assessment were reviewed.
Mobile computing devices are becoming increasingly prevalent in a huge range of physical area, offering a considerable market opportunity. The focus of this paper is on the development of a platform of fault diagnosis system integrating with personal digital assistant (PDA). An improvement of induction machine rotor fault diagnosis based on AI algorithms approach is presented. This network system consists of two parts; condition monitoring and fault diagnosis by using Artificial Intelligence algorithm. LabVIEW allows easy interaction between acquisition instrumentation and operators. Also it can easily integrate AI algorithm. This paper presents a development environment fur intelligent application for PDA. The introduced configuration is a LabVIEW application in PDA module toolkit which is LabVIEW software.
Recently, there are deep and much concerns about the objective assessment of diagnosis in Oriental Medicine. Among them, pulse diagnostics is used for the quantitative device of diagnosis. The objective research of pulse diagnosis were mainly conducted by pulse wave. So it is important to gain multi-information for the quantification of pulse diagnosis. We report the development of pulse diagnostic apparatus enable to gain the multi-information, detect the pressure pulse wave in conku(寸口) area and obtain the gradient curve and original pulse wave simultaneously, and consider the pulse wave with the traditional pulse diagnosis at the same time.
This paper describes a fault diagnosis method by a T-invariance of Petri Net (PN). First, a complicated fault system with some failure is modeled into a PN graphic expressions. Next, the PN model is analyzed by using the backward chaining of T-invariance to find out causes of the faults. In this step, an inter-node search technique which is suggested in this paper is applied for reducing searching area in the fault system. Also, a novel idea to compose incidence matrices which have different dimension each other in PN model is proposed. As the new knowledges which is discovered newly about faults can be added easily to conventional systems, the diagnosis system will be very flexible. Finally, the proposed method is applied to the automobile fault diagnosis system to confirm the validity of the method.
Within industry induction motors have a broad application area to drive pumps, fans, elevators and electric trains. Sudden failures of such machines can cause the heavy economical losses and the deterioration of system reliability. Based on the reliability and cost competitiveness of driving system (motors), the faults detection and the diagnosis of system are considered very important factors. In order to perform the faults detection and diagnosis of motors, the vibration monitoring method and motor current signature analysis (MCSA) method are emphasized. In this paper, MCSA method are used for induction motor fault diagnosis. This method analyzes the motor's supply current, since this diagnoses faults of the motor. The diagnostic algorithm is based on the principal component analysis(PCA), and the diagnosis system is programmed by using LabVIEW and MATLAB.
Background: To explore whether combined detection of serum tumor markers (CEA, CA72-4, CA19-9 and TSGF) improve the sensitivity and accuracy in the diagnosis of gastric cancer (GC). Materials and Methods: An automatic chemiluminescence immune analyzer with matched kits were used to determine the levels of serum CEA, CA72-4, CA19-9 and TSGF in 45 patients with gastric cancer (GC group), 40 patients with gastric benign diseases (GBD group) hospitalized in the same period and 30 healthy people undergoing a physical examination. The values of those 4 tumor markers in the diagnosis of gastric cancer was analyzed. Results: The levels of serum CEA, CA72-4, CA19-9 and TSGF of the GC group were higher than those of the GBD group and healthy examined people and the differences were significant (P<0.001). The area under receiver operating characteristic (ROC) curves for single detection of CEA, CA72-4, CA19-9 and TSGF in the diagnosis of GC was 0.833, 0.805, 0.810 and 0.839, respectively. The optimal cutoff values for these 4 indices were 2.36 ng/mL, 3.06 U/mL, 5.72 U/mL and 60.7 U/mL, respectively. With combined detection of tumor markers, the diagnostic power of those 4 indices was best, with an area under the ROC curve of 0.913 (95%CI 0.866~0.985), a sensitivity of 88.9% and a diagnostic accuracy of 90.4%. Conclusions: Combined detection of serum CEA, CA72-4, CA19-9 and TSGF increases the sensitivity and accuracy in diagnosis of GC, so it can be regarded as the important means for early diagnosis.
Kang Jae Heon;Han Jung Soon;Kim Kyung A;Song Hong Ji
Journal of Community Nutrition
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제6권3호
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pp.155-163
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2004
In our country, cardiovascular disease (CVD) and Coronary heart diseases (CHD) are the leading causes of death. It is well known that CHD is multifactorial, involving environmental factors such as diet, level of exercise and cigarette smoking, and inherited factors. According to the statistical data in 2003, the cause of death with the highest mortality was including hypertension, ischemic heart disease and atherosclerosis, which accounted for $24.7\%$ of total mortality. In spite of, there have been few study reports on the change of biochemical markers and mechanisms concerned. The development of biochemical markers is required for an early diagnosis and treatment of cardiovascular diseases that are related with dietary habits of Korean people enjoying mixtures of traditional dietary style and westernized food-styles. Therefore, the most efficient cost-saving biochemical marker was established in this study, through analysis of biochemical markers related with dietary habits which are susceptibly being changed in association to cardiovascular diseases from the pre-disease phase, and through reanalysis and assessment of early diagnosis of and preventive effects of diagnosis of cardiovascular diseases by demographical character including sex, age, and socioeconomic level with use of biochemical markers that are identified and selected among the parameters in consideration of the effectiveness and appropriateness of early diagnosis of diseases. The appropriateness of biochemical markers was reviewed by professionals (medical, pharmaceutical area and food/ nutrition area) and CRP(C-Reactive Protein) and was identified to be possible in Korea. It is thought that these biochemical markers may be used as the basic data for early diagnosis and prevention of cardiovascular diseases (CVD) which may be used for Korean people.
본 논문에서는 설진을 위하여 얼굴 영상으로부터 혀 영역을 추출하고, 혀 영역을 6개 세부 영역으로 분할한 다음 영역별 설태 비율을 검출하는 방법을 제안한다. 얼굴 영상으로부터 혀 영역을 추출하기 위해 능동적 형태 모델방법의 하나인 ASM을 이용하였다. 검출된 혀 영역을 한의학에서 사용하는 일반적인 6개 영역으로 분할하였고, 분할된 영역 내에서의 설태 분포 정도를 SVM을 이용하여 검출하였다. SVM 분류 시 특징 벡터로는 RGB, HSV, Lab, Luv로 구성된 12차원의 벡터로부터 주성분 분석을 통하여 구해진 3차원의 벡터를 사용하였다. 실험 결과 ASM을 사용하여 혀 영역을 안정적으로 검출할 수 있었고 주성분 분석과 SVM을 활용함으로써 설태 검출율이 높아짐을 알 수 있었다.
Purpose: This study aims to examine characteristics and actual conditions of patients using emergency room at farming and fishing villages, solve overcrowding of emergency room at the tertiary hospital and activate local emergency clinics. Methods: It examines department of diagnosis and treatment, vehicles used, sex, age, residential area, visit hour, length of stay, presence or absence of trauma, measures after first aid and degree of severity based on medical records of 6,740 patients using emergency room at farming and fishing villages from Jan. 1 to Dec. 31, 2005. Conclusion : 1. Sex distribution of patients of emergency room was male 54.9% and female 45.1% and age distribution between over 40 and below 50 was most as 15.9%. 2. Transport means to emergency room were 91.4 of private car and others (public transport and going on foot), 7.5 of 119, 129 and police car and 1.0% of ambulance. 3. According to distribution of residential areas of emergency patients, 38.9% were Eup area, 42.1% Myeon area, 11.4% distant area and 7.5% adjacent area. 4. According to distribution of emergency patients by department of diagnosis and treatment, internal medicine was most as 35.8% and 55% of patients visited emergency room from 3:31 p.m. to 11:30 p.m.. 5. According to total hours of diagnosis and treatment of subjects, 51.2% were within 30min. and cases of non-trauma disease were 68.2%. 6. According to degree of emergency of emergency patients, non-emergency cases were 65.3%, urgent cases 27.7% and emergency cases 7.0% and 74.2% of patients returned home after first aid and 20.6% of them hospitalized. In conclusion, characteristics and diversification of patients should be examined and efforts by government and local medical institutions which must organize emergency system and facility and personnel levels suitable to regional conditions are needed in order to prevent overcrowding of emergency center of the tertiary hospital and activate local emergency center.
The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.468-471
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2015
The study aims to identify the degree and types of spatial decline in Eup/Myun units within Chungcheong region in South Korea to contribute to the efforts being made to diagnose the rural decline and the potentials. To this end, we analyzed 27 Sis and Guns to identify the degree of decline and potentials of rural areas in Chungcheong region. We also carried out the diagnosis and K-Means Clustering on 274 Eups and Myuns, the smallest administrative units, to figure out the types and characteristics of the rural recessions. According to the results of the clustering analysis carried out on the 166 Eups and Myuns, there were five outstanding clusters. They were; areas with housing deterioration (29), areas with poor economic foundation (16), areas with poor accessibility to central areas (42), areas with poor residential environment (51) and areas with aged population (28). The findings and results of the present study are likely to serve as a basis for the design and enforcement of forthcoming rural area activation policies. Also, it would be highly recommended that a more comprehensive diagnosis is taken from a community-level perspective and policy suggestions and strategies tailored for rural communities are further discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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