지방자치단체의 도입과 정착으로 지역 간의 다양한 경쟁으로 도시마케팅에 대한 중요성이 매우 증대되고 있다. 이에 따라 지역발전을 위한 일련의 활성화 정책들이 등장하기 시작하고 이 과정에서 지역들이 갖고 있는 고유의 역사와 문화는 훌륭한 핵심수단으로 인식되기 시작했다. 도시가 경쟁력을 갖기 위해 그 도심만의 유 무형의 자원을 개발하여 이를 매력적인 자산으로 활용하는 것이 그 출발점이라 할 수 있다. 그 지역이 갖는 도시정체성을 확립하고 이를 위해 특별한 장소 만들기를 위한 계기가 필요하다. 이러한 도시정체성은 그 도시가 지금까지 지내온 시간을 바탕으로 한다. 이러한 역사적인 요소를 통해 지역의 이미지를 제고시키는 전략을 개발하여 대외적인 홍보방안 수립을 위한 이미지 강화 프로그램을 제안하고 한다. 대전시에 존재하는 문화적 요소인 근대 역사물의 보존과 활용을 통해 지역의 매력적인 도시로서 이미지를 제고 시키고 도시 정체성에 대한 포지셔닝을 구축하고, 지속가능한 도시 재생에 대한 시사점을 제공하고자 한다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제2권2호
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pp.120-133
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2008
This paper presents a novel approach for facial motion tracking and facial expression cloning to create a realistic facial animation of a 3D avatar. The exact head pose estimation and facial expression tracking are critical issues that must be solved when developing vision-based computer animation. In this paper, we deal with these two problems. The proposed approach consists of two phases: dynamic head pose estimation and facial expression cloning. The dynamic head pose estimation can robustly estimate a 3D head pose from input video images. Given an initial reference template of a face image and the corresponding 3D head pose, the full head motion is recovered by projecting a cylindrical head model onto the face image. It is possible to recover the head pose regardless of light variations and self-occlusion by updating the template dynamically. In the phase of synthesizing the facial expression, the variations of the major facial feature points of the face images are tracked by using optical flow and the variations are retargeted to the 3D face model. At the same time, we exploit the RBF (Radial Basis Function) to deform the local area of the face model around the major feature points. Consequently, facial expression synthesis is done by directly tracking the variations of the major feature points and indirectly estimating the variations of the regional feature points. From the experiments, we can prove that the proposed vision-based facial expression cloning method automatically estimates the 3D head pose and produces realistic 3D facial expressions in real time.
Objectives: This study sought to assess the prevalence and duration of weight-control or health functional food use, associated weight-control behavior, perception, and knowledge among university students. Methods: The subjects were 442 university students in Cheonju, Korea, and data was collected by a self-administered questionnaire. Both χ2 and t-tests were conducted for categorical and mean comparisons. Results: An estimated 62.7% (female 69.0%, male 54.8%) had ever attempted weight-control. Among these, an estimated 59.2% of females and 38.9% of males had used weight-control or health functional foods with significant gender difference. The weight-control foods commonly used included chicken breast, protein powder, low-fat milk and soymilk, and meal replacement drinks, while garcinia cambogia extract and green tea extract were frequently used as health functional foods. One of 10 (10.3%) consumers of weight-control foods reported ≥ 7 months use, with less frequent long-term consumption of health functional foods (4.2%). The average degree of satisfaction was 3.24 ± 0.92 for weight-control foods and 2.72 ± 0.97 for health functional foods on a 5-point scale, meaning 'slightly satisfied' and 'slightly dissatisfied', respectively. Females or students with an experience of weight-control reported poorer perceptions of their health and body image as well as a higher need for weight control. Besides, both male and female subjects felt a high need for correct information regarding weight-control methods. Conclusions: Our results provide a better understanding of the characteristics associated with the use of weight-control or health functional foods among university students and will be useful in developing a nutrition education program by incorporating correct body image, knowledge, and practical yet desirable practices for weight control.
최근, 도시 교통체계 운항으로 수직이착륙이 가능한 UAM(Urban Air Mobility, UAM)의 관심이 고조되고 있다. 따라서 첨단 기술이 적용된 친환경 미래형 교통수단으로 다양한 스타트업 기업에서 관련 기술들을 개발하고 있다. 하지만, UAM의 운항에서 안전성을 높일 수 있는 방안들에 관한 연구들은 아직 미미한 편이다. 특히, 자율주행이 탑재된 UAM이 도심에서의 착륙을 시도하는 과정에서 발생되는 위험에 대한 안전성을 향상시킬 수 있는 노력이 더욱 절실하다. 이에, 본 연구에서는, 도심에서 자율주행 UAM이 착륙을 시도 할 때, 방해가 되는 위험영역을 회피하여 안전하게 착륙할 수 있도록 하는 방안을 제안한다. 이를 위하여, 먼저, UAM의 센서에 의해 관측되는 위험물들의 위도 및 경도 좌표값을 산출하고, 이를 바탕으로, 3차원 영상에서 왜곡이 고려된 평면 영상의 좌표를 위도와 경도로 변환한 후 산출된 위도와 경도를 이용하여 미리 학습된 특징 서술자와HOG(Histogram of Oriented Gradients, HOG) 특징 서술자와의 비교하여 위험영역을 추출하는 방안을 제안한다. 위험영역을 완벽히 추출할 수는 없었지만 대체적으로 만족할 만한 결과를 얻을 수 있었다. 이에, 제안된 연구 방법이 자율주행 기술이 탑재된 UAM의 이착륙장 선정에 따른 막대한 비용을 줄이고, 도심과 같은 복잡한 환경에서 착륙을 시도할 때 위험성을 감소시키고 안전성을 높이기 위한 기초적인 방안에 기여할 것으로 사료된다.
멀티미디어 콘텐츠의 활용은 교육과정에 적용되어 많은 연구가 이루어져 왔다. 하지만 초등학교 교과 과정 중에서 사회과 탐구 과정의 멀티미디어 콘텐츠는 지역의 특성상 지역별 교과 내용이 다소 차이가 있어서 멀티미디어 콘텐츠의 적용이 일반화되지 않은 실정이다. 본 연구는 초등학교 사회과 탐구 학습에 그래픽, 애니메이션, 사운드, 동영상 등의 멀티미디어 요소를 이용한 멀티미디어 콘텐츠 시스템을 제작하여 학습에 활용하는 방법을 제시한다. 그리고 멀티미디어 콘텐츠 시스템의 활용도를 높이기 위하여 리퍼포징 구조에 기반한 실시간 이미지 트랜스코딩 기법을 소개한다. 제안한 멀티미디어 콘텐츠 시스템은 그래픽, 사운드, 동영상 등 시각과 청각을 통해 흥미와 동기를 유발하며 학습효과를 증대시키고 컴퓨터와 대화식 학습으로 능력에 맞는 반복학습이 가능하며 자율적이고 창의적인 학습 자료로 활용할 수 있으므로 교육적 효과에 큰 도움이 되리라 추정된다. 본 연구의 멀티미디어 콘텐츠 시스템은 향후 사회과 탐구 학습에 효과적으로 활용될 수 있으며 다양한 멀티미디어 콘텐츠 개발의 지침이 될 수 있을 것으로 기대된다.
The purpose of this study is to clarify the components for the improvement of outdoor spaces in farmyards and to suggest guidelines for the planning of these spaces. The objects of this study were the general farmyards located around farmhouses which had government support for the construction of on-site gardens. The results were as follows: 1. Although over 50% of the general farmyards did not have gardens, most gardens of farmyards (90% and over) featured trees and/or flowers. This demonstrated that the residents of the farmyards thought positively about green spaces. 2. With the establishment of a garden, the self-image of the household improved along with the physical environment. Thus, the construction of the garden brought about psychologically and physically positive results. 3. Regarding the degree of satisfaction with green space and shade, the rate of farmyards with gardens was higher than those without. With more government support for developing such green spaces, satisfaction with them could increase. The same result was obtained regarding the degree of satisfaction towards visual harmony with nearby farmyards, indicating that neighboring farm households want to have positive relationships with one another. 4. The frequency of use of living space increased through the construction of gardens in farmyards, in spite of decreased working space. %is aspect could be used as data in the planning of gardens in farmyards. 5. The perceived necessity of gardens in the general farmyards and desire to construct new gardens rose. This preference was high in gardens with abundant greenery and a lot of rest facilities. This study suggests those reasons result from a poor farm economy. With government support, general farmyards without gardens could construct gardens. And we might infer that the residents' desire to construct a garden in general famyards had been influenced by a neighbor with a garden.
Purpose: This study was conducted to explore nursing education modality for facilitating undergraduate students' critical thinking within the Korean nursing education context. Methods: Data were collected from four group interviews from two focus groups, which were composed of six nursing professors in each group. Data were analyzed using qualitative content analysis. Results: Five themes with 13 sub-themes involving 10 categories were delineated. The five themes were managing shared resources, a supportive system in preparing qualified faculty, reflective thinking (self-directed learning), theory courses for understanding nursing resources, and clinical practicum for exercising critical thinking. Conclusion: A nursing educational model for facilitating critical thinking within Korean context was suggested. This could be used as an accelerator in developing nursing undergraduate course programs for critical thinking in Korea.
Nowadays the numbers of the aging population are rapidly increasing in Korea, which became the 'aged country' from the year 2000. These aged people are getting more important consumer group and the products and services related to the silver industry are getting bigger. Universal fashion design is based on the concept of universal design that pursues the 'design for all'. This study aims to understand the physical, physiological, and psychological characteristics of the elderly women and apply the principles of universal design to universal fashion design for the elderly. Korean traditional vest, 'Baeja' was used as the design inference for the target of age 55 and older. This group is also called as 2Y2R(too young to retire), Tonk(too only no kids), Y-O(young-old) generation, or OPAL(old people with active life). Principles of universal design such as accessibility, flexibility in use, fair in use, aesthetics, safely-oriented were applied in developing the vest. This universal fashion products enable the elderly to have physical independence and make them have the self respect and better life.
본 논문은 한국 간호대학생의 외모 만족도와 대인관계 성향 및 우울간의 관계를 확인하고 우울에 미치는 영향요인을 확인하고자 한다. 연구 대상자의 연령은 17세-27세 범위이며 총 247명이 편의 추출에 의해 선정되었다. 연구는 2012년 11월 1일부터 2013년 3월 30일까지 시행하였다. 우울에 유의한 변수는 형제서열순위, 종교, 학교성적, 경제적 상태, 거주상태, 스트레스 해소방법이었다. 우울과 외모만족도, 대인관계 경향은 양의 상관관계를 가지는 것으로 나타났다. 우울에 가장 큰 영향을 미치는 것은 외형, 경제적 수준이었고, 다음으로 동정-수용적, 반항-불신적, 체형과 거주상태 순으로 모형의 수정된 결정계수(R2)는 .268 이었다. 본 연구결과는 한국 간호대학생의 우울을 이해하고 개인간 상호관계와 우울 프로그램을 개발하는데 유용한 연구가 될 것이다.
Gil-Sun Hong;Miso Jang;Sunggu Kyung;Kyungjin Cho;Jiheon Jeong;Grace Yoojin Lee;Keewon Shin;Ki Duk Kim;Seung Min Ryu;Joon Beom Seo;Sang Min Lee;Namkug Kim
Korean Journal of Radiology
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제24권11호
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pp.1061-1080
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2023
Artificial intelligence (AI) in radiology is a rapidly developing field with several prospective clinical studies demonstrating its benefits in clinical practice. In 2022, the Korean Society of Radiology held a forum to discuss the challenges and drawbacks in AI development and implementation. Various barriers hinder the successful application and widespread adoption of AI in radiology, such as limited annotated data, data privacy and security, data heterogeneity, imbalanced data, model interpretability, overfitting, and integration with clinical workflows. In this review, some of the various possible solutions to these challenges are presented and discussed; these include training with longitudinal and multimodal datasets, dense training with multitask learning and multimodal learning, self-supervised contrastive learning, various image modifications and syntheses using generative models, explainable AI, causal learning, federated learning with large data models, and digital twins.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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