Over the past few decades, the proportion of elderly people with depression in Korea has been rapidly increasing. The purpose of this study is to explore relative effects of health and family factors on geriatric depression. The data sources are from Korean Longitudinal Study of Aging(2008). The Analysis sample consists of 4,040 cases. Analysis results show that there is a significant variability in geriatric depression according to sociodemographic characteristics, health characteristics, and family characteristics. Hierarchical logistic regression analyses are employed to assess the causal relationship between health characteristics and geriatric depression. Model II showed that ADL(exp(B)=1.732), having difficulties due to sight deterioration(exp(B)=1.398), having difficulties due to masticatory force deterioration(exp(B)=1.414), having difficulties due to pain(exp(B)=2.435), and subjective health status(exp(B)=2.010) are reported as predictors of geriatric depression. Namely, the probability of having geriatric depression of the above predictors has been 1.7 times, 1.4 times, 1.4 times, 2.4 times. 2.0 times higher than normal figures. Among health characteristics, pain is the most prevalent factor. Model III showed that as for family characteristics, coresiding with children(exp(B)=1.312) and frequency of contacting with children by phones, letters, or emails(exp(B)=1.477) are reported as predictors of geriatric depression. Key findings are that health factors have larger effects than family factors on geriatric depression.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.19
no.2
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pp.68-75
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2015
This study established key factors causing deck slab deterioration based on GPR database of 747 highway bridges, and predicted deck slab damage rates with respect to bridge service life. To minimize the influence of bridge service life on deck slab deterioration, the deck slab damage rate database was corrected based on a linear regression model of bridge service life vs. deck slab damage rate. The corrected deck slab damage rates were analyzed to determine correlation considering the number of snowy days, the amount of snowfalls, the number of freeze-thaw days, average winter temperature, altitude, the amount of deicing chemicals and equivalent traffic volume, and then both the number of freeze-thaw days and the amount of deicing chemicals were determined to be key factors causing deck slab deterioration. The complex deterioration considering both key factors was represented deck slab damage rate charts, and the average deck slab life was derived. The results of this study will be used as a guideline for highway bridge maintenance to identify the progress of deck slab deterioration for a given bridge and predict the time required deck slab rehabilitation.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.62
no.6
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pp.881-885
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2013
In this paper, we present a deterioration judgment model of urban rail power equipment using driving history, the frequency and number of failures. In addition, we have developed a deterioration judgment program based on the derived failure rate. A deterioration judgment model of power equipments on metro system was designed to establish how much environmental factors, such as thermal cycling, humidity, overvoltage and partial discharge. The deterioration rate of the transformers followed the Arrhenius log life versus reciprocal Kelvin temperature (hotspot temperature) relation. The deterioration judgment program is linked to the online condition monitoring system of urban railway system. The deterioration judgment program is based on the user interface it is possible to apply immediately to the urban rail power equipment.
This study(II) apply to the A city by using the optimal rehabilitation model based on the deterioration prediction of the water distribution system proposed the study(I). The deterioration prediction model divides factors into 14 factors with digging and experiment and 9 factor without digging and experiment and calculate the deterioration degree. The application results of the deterioration prediction model show that a difference of the deterioration degree according to factor numbers is within 1~2%. Also, the model can predict the deterioration degree of each pipe without digging and experiment. The optimal rehabilitation model is divided into the optimal residual durability of each deterioration factor and budget constraint or not. The application result is as follow: the rehabilitation time and cost increase according to the increasing of the optimal residual durability. When compared the model with budget constraint and model without budget constraint, the former model increase the cost of total contents. In case of budget constraint, the increasing tendency is concluded that the pipe rehabilitation is executed in same budget every year in condition that every rehabilitation cost do not exceed the every year budget within the optimal residual durability.
Recent developments in Bridge Management Systems (BMS) and in Life-Cycle Cost (LCC) of bridges, have raised the need for evaluation procedure of future condition (Deterioration) of a bridge. Predicting future deterioration is not an easy task due to limited past data to extrapolate from and also due to difficulty in measuring actual deterioration such as section loss of steel on an actual steel bridge. Also, increase in live load and reduction of resistance are random variables, thus a probabilistic approach should be adopted for determining the future deterioration. Due to difficulties in evaluation of future deterioration on steel bridges, accepting uncertainties within a reasonable error, a deterministic procedure using bridge condition rating can be a useful tool for projection of future condition of bridges to identify repair and maintenance needs. The object of this paper is to determine applicability of evaluating deterioration of steel bridge components based on Bridge condition ratings. Bridge condition ratings of bridge components show wide variation for bridges of same age and does not directly correlate well with the age of the bridge and/or deterioration of the bridge. High uncertainty can be reduced by breaking down the rating and by sensitivity analysis. From refined condition rating data, generalized deterioration profile of structures based on age can be derived. Examples are shown for sample bridges in USA. Approximately, 3,000 short to medium span steel bridges were listed in the inventory database. Results show wide variation of rating factors but by subdividing the Bridge condition ratings for various categories general deterioration profiles of steel bridges can be determined.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.1
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pp.482-487
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2014
The purpose of this study (I) is to provide a new methodology for evaluating deterioration of buried pipe networks for the large-diameter old pipe improvement project currently performed by K-water. To develop a new assessment model for large-diameter pipe deterioration, this study has investigated the three representative methods for the pipe deterioration assessment such as evaluation methods 1995 and 2002, and the state evaluation method through literature reviews. The ten assessment factors were selected by considering large-diameter pipe characteristics as well as common factors with high priority in the three methods. Also, the weighting of the factors was estimated by a regression equation from experiments and analysis on domestic large-diameter pipelines and expert survey data. It is expected that the new assessment model developed by analysing the existing three models is more reliable to assess the deterioration of large-diameter pipe networks.
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.3
no.3
s.10
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pp.173-181
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2003
Because of the gravitation of population toward large cities, a number of masonry buildings have been constructed since 1960's. They have been rapidly deteriorated as time passed by. Therefore the purpose of this paper is to present basic data on timeworn masonry buildings which were managed by the Jung, Mapo and Dobong district in Seoul Metropolitan and to analyse their deterioration factors as well as interrelation. Through this study, masonry buildings have many problems with foundation and crack is the most effective to deterioration. Also, the store buildings are the weakest structure type and the structure grade have an interrelation with occupancy type mere than any other factors.
Objective : The aim of this study is to investigate predictable risk factors for radiologic degeneration of adjacent segment after lumbar fusion and preoperative radiologic features of patients who underwent additional surgery with adjacent segment degeneration. Methods : Between January 1995 and December 2002, 201 patients who underwent lumbar fusion for degenerative conditions of lumbar spine were evaluated. We studied radiologic features, the method of operation, the length of fusion, age, sex, osteoporosis, and body mass index. Special attention was focused on, preoperative radiologic features of patients who required additional surgery were studied to detect risk factors for clinical deterioration. Results : Follow-up period ranged from 3 to 11 years. In our study, 61 [30%] patients developed adjacent segment degeneration, and 15 [7%] patients required additional surgery for neurologic deterioration. Age, the postoperative delay, facet volume, motion range, laminar inclination, facet tropism, and preexisting disc degeneration of adjacent segment considered as possible risk factors. Among these, laminar inclination and preexisting disc degeneration of adjacent segment were significantly correlated with clinical deterioration. Conclusion : The radiologic degeneration of adjacent segment after lumbar fusion can be predicted in terms of each preoperative radiologic factor, age and the postoperative delay. Laminar inclination and preexisting disc degeneration of adjacent segment have shown as strong risk factors for neurologic deterioration. Thus, careful consideration is warranted when these risk factors are present.
This paper describes the analysis of deterioration characteristics for connection factor used in grounding system. The connection method of grounding system is specified in IEC standard. In order to analyze the deterioration characteristics for connection factor, deterioration test was carried out when the connection factor was buried in salt water and underground. The test connection factors were C-type sleeve, clamp, and exothermic welding. As a consequence, most of the connection factor was corroded, and the electrical resistance decreased after deterioration. The analytical results can be used to establish the safety of grounding system.
The hydraulic deterioration of the drainage system in tunnel linings is one of the main factors governing long-term lining-ground interactions during the lifetime of tunnels. Thus, in the design procedure of a tunnel below the groundwater table, the possible detrimental effects associated with the hydraulic deterioration should be addressed. Hydraulic deterioration in double-lined tunnels can occur because of reasons such as clogging of the drainage layer and drain-pipe blockings. In this study, the coupled mechanical and hydraulic interactions between linings due to drain-pipe blockings are investigated using the finite-element method. A double-lined structural model incorporating hydraulic behavior is developed to represent the coupled structural and hydraulic behavior between the linings and drainage system. It is found that hydraulic deterioration hinders flow into the tunnel, causing asymmetric development of pore-water pressure and consequent detrimental effects to the secondary lining.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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