In this paper, the FIDO (Fast IDentity Online) transaction certification platform was proposed for applying the DID (Decentralized ID) of blockchain with home shopping channels to the IPTV service providers based on the Remocon (Remote Control). In this case, the DID based smart remocon applies biometric identification techniques for personal identification. These individual DID smart remote controls apply distributed ID blockchain, enabling home shopping viewers to conduct reliable ratings surveys through the detection of channel changed information. In addition, this smart remocon utilizes the product purchased information history on home shopping channels, allowing IPTV's home shopping viewers to compare the same broadcasted production information on all channels by blockchain technique and their production characteristics. IPTV service providers can process home shopping order/authorization informations in one-stop service via a number of home shopping broadcasting companies, and DID smart remote controls for home shopping viewers with the checking results of their real-time online access to confirm the FIDO2.0 transaction certification homepage. Thus, the FIDO transaction authentication platforms of IPTV service provider(Telecommunication company) can be expected to improve the benefits of home shopping customers, and to reduce the broadcasting companies' burden of payment, too.
Journal of the korean academy of Pediatric Dentistry
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v.31
no.2
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pp.153-158
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2004
Preformed stainless steel crown is an useful restorative material for the treatment of badly broken down primary teeth. However iatrogenic damage to adjacent teeth might occur during the process of tooth reduction. Such damages might lead to plaque accumulation and increase the risks of caries initiation. Especially the damage can make a problem in the first permanent molar. Purpose of this study was to investigate an iatrogenic damage to the first permanent molar during preparation of second primary molar for preformed stainless steel crown. Twelve children restored with preformed stainless steel crown to second primary molar were selected. Contact areas were separated with separation elastics, and tooth surfaces were cleaned. After taking negative impression using vinylpolysiloxane impression material, the specimens were examined by scanning electron microscope for the detection of iatrogenic damage. The prevalence of iatrogenic damage was 66.7% and variable appearances and So we can suggest that when preparing teeth for preformed stainless steel crown, we should be careful about adjacent teeth not to make an iatrogenic damage.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.40
no.7
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pp.1313-1329
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2015
In MANET, frequent route breaks lead to repeated route discovery process and this increases control packet overhead and packet drop. AODV-I improves performance of AODV by using the event driven approach which removes periodic Hello message. Unlike the Hello message, Interrupt message which is sent for each event can detect and predict the link failure because it allows node to know the status of the neighbor node. From this characteristics of Interrupt message, performance of AODV-I can be further improved by adding a processing procedures for each type of Interrupt message and it is also possible to improve AODV-I by adding the Backup path scheme because it originally has problems due to a single path of AODV. In this paper, we propose AODV-IB that combines improved Backup path scheme and Interrupt message approach of AODV-I in order to reduce transmission delay and the number of route discoveries. AODV-IB improves AODV-I by adding proper processing procedures for the link failure prediction and detection for each Interrupt message. We also implement improved Backup path strategy in AODV-IB by minimizing delay without additional Control packet. Simulation results, using the simulator QualNet 5.0, indicate that proposed AODV-IB performs better than AODV-I.
The glass/Ta(5.8 nm)/NiFe(5 nm)/Cu(2.3 nm)/NiFe(3 nm)/IrMn(12 nm)/Ta(5.8 nm) GMR-SV (giantmagneto-resistance-spin valve) multilayer structure films with a magnetoresistance ratio (MR) of 5.0 % and a magnetic sensitivity (MS) of 1.5%/Oe was deposited by dc magnetron sputtering method. Also, GMR-SV device having a width of $7{\mu}m{\sim}8{\mu}m$ similar to the diameter of RBC (red blood cell) was fabricated by the light lithography process. When RBCs coupled with several magnetic beads with a diameter of $1{\mu}m$ dropped upon the GMR-SV device having MR = 1.06% and MS = 0.3 %/Oe, there is observed the variation of about included of a resistance value of ${\Delta}R=0.4{\Omega}$ and ${\Delta}MR=0.15%$ around a external magnetic field of -0.6 Oe. From these results, the GMR-SV device having the width magnitude of a few micron size can be applied as the biosensor for the analysis of a new magnetic property of hemoglobin inside of RBC combined to magnetic beads.
This study concerns the integrated gas sensor system of wire and wireless communication by using IoT(Internet of Things) technology. First, communication part is that it delivers the detection information, which transferred by wire or wireless communication and required control procedure based on a wireless module that receives the gas leakage information from wired or wireless detector, to administrator or user's terminal. Second, receiver part is that it shows the location and information, which received from the wired detector formed by a detecting sensor's node as linking with the communication part, and transfers these to the communication part. Third, wireless detector formed as a communication module of a detecting sensor node is that it detects gas leakage and transfers the information through wireless as a packet.Fourth, wired detector communicated with the receiver part and formed as a communication module of a detecting sensor node is that it detects gas leakage, transfers and shows the information as a packet. Fifth, administrator's terminal is that it receives gas leakage information by the communication part, transfers the signal by remote-control, and shut off a gas valve as responding the information. Sixth, database is that it is connected with the communication part; it sets and stores the default values for detecting smoke, CO., and temperature; it transfers this information to the communication part or sends a gas detecting signal to user's terminal. Seventh, user's terminal is that it receives each location's default value which stored and set at the database; it manages emergency situation as shutting off a gas valve through remote control by corresponding each location's gas leakage information, which transferred from the detector to the communication part by wireless.It is possible to process a high quality data regarding flammable or toxic gas by transferring the data, which measured by a sensor module of detector, to the communication part through wire and wireless. And, it allows a user to find the location by a smart phone where gas leaks. Eventually, it minimizes human life or property loss by having stability on gas leakage as well as corresponding each location's information quickly.
The interest in rainfall observation and forecasting using remote sensing method like RADAR (Radio Detection and Ranging) and satellite image is increased according to increased damage by rapid weather change like regional torrential rain and flash flood. In this study, the basin runoff was calculated using adaptive neuro-fuzzy technique, one of the data driven model and MAPLE (McGill Algorithm for Precipitation Nowcasting by Lagrangian Extrapolation) forecasted precipitation data as one of the input variables. The flood estimation method using neuro-fuzzy technique and RADAR forecasted precipitation data was evaluated. Six rainfall events occurred at flood season in 2010 and 2011 in Chungju Reservoir basin were used for the input data. The flood estimation results according to the rainfall data used as training, checking and testing data in the model setup process were compared. The 15 models were composed of combination of the input variables and the results according to change of clustering methods were compared and analysed. From this study was that using the relatively larger clustering radius and the biggest flood ever happened for training data showed the better flood estimation. The model using MAPLE forecasted precipitation data showed relatively better result at inflow estimation Chungju Reservoir.
Kim, Geum Soog;Lee, Dae Young;Lee, Seung Eun;Noh, Hyung Jun;Choi, Je Hun;Park, Chun Geun;Choi, Soo Im;Hong, Seung Jae;Kim, Seung Yu
Korean Journal of Medicinal Crop Science
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v.21
no.6
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pp.486-492
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2013
This study has been conducted to establish the optimal extraction process and HPLC analysis method for the determination of marker compounds as a part of the materials standardization for the development of health functional food materials from Astragali radix. Five extraction conditions including the shaking extraction at room temperature and the reflux extraction at $85^{\circ}C$ with 30%, 50% and 95% ethanol were evaluated. Reflux extraction with 50% ethanol showed the highest extraction yield as $27.27{\pm}2.27%$, while the extraction under reflux with 95% ethanol showed significantly the lowest yield of $10.55{\pm}0.24%$. The quantitative determination methods of calycosin-7-O-${\beta}$-D-glucoside and calycosin as marker compounds of Astragali radix extracts were optimized by HPLC analysis using a Thermo Hypersil column ($4.6{\times}250mm$, $5{\mu}m$) with the gradient elution of water and acetonitrile as the mobile phase at the flow rate of $0.8mLmin^{-1}$ and a detection wavelength of 230nm. The HPLC/UV method was applied successfully to the quantification of two marker compounds in Astragali radix extracts after validation of the method with the linearity, accuracy and precision. The contents of calycosin-7-O-${\beta}$-D-glucoside and calycosin in 50% ethanol extracts by reflux extraction were significantly higher as $1,700.3{\pm}30.4$ and $443.6{\pm}8.4{\mu}g-1$, respectively, comparing with those in other extracts. The results indicate that the reflux extraction with 50% ethanol at $85^{\circ}C$ is optimal for the extraction of Astragali radix, and the established HPLC method are very useful for the evaluation of marker compounds in Astragali radix extracts to develop the health functional material from Astragali radix.
Kim, Jin Hyo;Park, Jong Min;Choi, Geun-Hyoung;Park, Yun-Ki;Im, Geon-Jae;Kim, Doo-Ho;Kwon, Oh-Kyung
Journal of Applied Biological Chemistry
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v.56
no.1
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pp.53-57
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2013
In here, we investigated the quantitative analysis method of indole-3-acetic acid (IAA) and indole-3-butyric acid (IBA) with liquid chromatography-mass/mass spectrometry (LC-MS/MS) or gas chromatography-MS. Two ways of clean-up process were investigated for LC-MS/MS instrumental analysis of IAA, but both a simple dilution and hydrophile-lipophile balance (HLB) solid phase extraction (SPE) were not met the optimal recovery rates for quantitative analysis. On the other hand, the clean-up method for GC-MS was finally optimized through HLB-SPE from 250-folds diluted sample and methylation with trimethylsilyl chloride in methanol for 4 h. The limit of detection for methyl ester of IAA and IBA were both 1.4 mg/L, and recovery rates showed 93-107% from the concentrated liquid fertilizer.
In this paper, a feature-based registration technique is proposed for pre-contrast and post-contrast lung CT images. It utilizes three dimensional(3-D) features with their descriptors and estimates feature correspondences by nearest neighborhood matching in the feature space. We design a transformation model between the input image pairs using a free form deformation(FFD) which is based on B-splines. Registration is achieved by minimizing an energy function incorporating the smoothness of FFD and the correspondence information through a non-linear gradient conjugate method. To deal with outliers in feature matching, our energy model integrates a robust estimator which discards outliers effectively by iteratively reducing a radius of confidence in the minimization process. Performance evaluation was carried out in terms of accuracy and efficiency using seven pairs of lung CT images of clinical practice. For a quantitative assessment, a radiologist specialized in thorax manually placed landmarks on each CT image pair. In comparative evaluation to a conventional feature-based registration method, our algorithm showed improved performances in both accuracy and efficiency.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.27
no.2
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pp.191-197
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2005
A new method, ToxTemp (TOXcity test based on TEMPerature control) using Ceridaphnia dubia was applied to evaluate the toxicity of insecticide materials and compared with the standard 48 hr acute bioassay. BPMC, diazinon and fenitrothion may cause the inhibition to the biological process in sewage treatment plant and need to detect toxicity within short contact time. The ToxTemp method showed sensitive detection with more shorter contact of 1-1.5 hr time than that of the standard 48 hr acute bioassay. To evaluate toxicity of real wastewater/sewage, the inhibition rate of nitrification and oxygen uptake rate (OUR) using activated sludge, the standard 48hr acute bioassay and ToxTemp method using C. dubia were compared, respectively. On the basis of the inhibition rate of nitrification, the OUR test showed the less sensitive results at the relatively strong toxic sewage. On the other hands, the standard 48hr acute bioassay and ToxTemp method using C. dubia represented the toxicity of each wastewater/sewage with high sensitivity. Even the slightly low (about 1.5%) sensitivity, the ToxTemp method showed the high applicability to the real site of sewage treatment plant.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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