This research addresses a new vehicle detecting scheme which uses MR(Megneto Resistive) sensor. A vehicle detector which includes two MR sensors for detecting car presence and speed, sensor voltage amplifiers, signal processor, microprocessor, RF data transceiver and a simple car moving simulator is constructed. From experimental results with the vehicle detector the proposed vehicle detecting scheme was verified.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.15
no.3
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pp.167-178
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2010
To diagnose a stator winding fault caused by a short-circuited turn in a permanent magnet synchronous motor (PMSM), an on-line based fault detecting scheme during motor operation is presented. The proposed scheme is based on monitoring the second-order harmonic components in q-axis current obtained through the harmonic analysis and a winding fault is detected by comparing these components with those in normal conditions. The linear interpolation method is employed to determine harmonic data in arbitrary normal operating conditions. To verify the effectiveness of the proposed fault detecting scheme, a test motor to allow inter-turn short in the stator winding has been built. The entire control system including harmonic analysis algorithm and fault detecting algorithm is implemented using DSP TMS320F28335. The proposed scheme does not require any additional hardware and can effectively detect a fault during motor operation so long as the steady-state condition is satisfied.
Lee Woo-Cheol;Chae Beom-Seok;Hyun Dong-Seok;Lee Taeck-Kie
Proceedings of the KIPE Conference
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2001.10a
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pp.571-575
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2001
A protection scheme for hybrid active power filters, which is combined shunt passive filter and small rated series active filter, is presented and analyzed in this paper. The proposed series active power filter operated as a high impedance 'k($\Omega$)' to the fundamental component when over current occurs in the power distribution system, and three control strategies are proposed in this paper. The first is the method by detecting the fundamental source current through the p-q theory, the second is the method by detecting the fundamental component of load current in Synchronous Reference Frame (SRF) and the third is the method by detecting the input voltage. When the over current occurs in the power distribution system, the proposed scheme protects the series active power filter without additional protection circuits. The validity of proposed protection scheme is investigated through experimental result for the prototype hybrid active power filter system.
As Temporal DataBase Systems(TDBSs) manages both the historical versions and the current version of each data item, a temporal transaction may access more data records than atransaction in traditional database systems. Hence, the concurrency control subsystem of temporaldatabase management system should be able to correctly and efficiently detect actual conflicts amongconcurrent temporal transactions while the cost of detecting conflicts is maintained in low levelwithout detecting false conflicts which cause severe degradation of system throughput.In this paper, Two-Level Conflict Detection(TLCD) scheme is proposed for efficient conflictdetection between concurrent temporal transactions in TDBs. In the proposed TLCD scheme, sincechecking conflict between concurrent temporal transactions is performed at two levels, i, e., logicallevel and physical level, conflicts between concurrent temporal transactions are efficiently and correctlydetected,Furthermore, we also evaluate the performance of the proposed TLCD scheme with those oftraditional conflict detection schemes, logical-level conflict detection scheme and physical-level conflictdetection scheme by simulation approach, The result of the simulation study shows that the proposedTLCD scheme outperforms the previous conflict detection schemes with respect to the averageresponse time.
Kim, In-Cheol;Cho, Myoung-Jong;Kim, Sang-Joon;Lee, Sang-Joon
Proceedings of the KSME Conference
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2001.06e
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pp.607-612
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2001
Based on the flow characteristics around a piercing cylinder, a free surface-flow velocitmetry which can be used in extremely harsh environment such as molten steel flow was developed. The velocimetry is consisted of finite length cylinder, load detecting elastic plate, electric signal transducer and data acquisition H/W and S/W. Using such a velocimetry, two velocity measurement schemes were established which one is flow resistance detecting scheme and the other is Karman Vortex frequency detecting scheme. For calibration of each scheme, realistic flow water model was used and in followings, detailed calibration processes were explained.
A protection scheme for Unified Power Quality Conditioner (UPQC) is presented and analyzed in this paper. The proposed UPQC has the series active power filter operated as a high impedance k($\Omega$) to the fundamentals when short-circuit faults occur in the power distribution system, and three control strategies are proposed in this paper. The first is the method by detecting the fundamental source current through the p-q theory, the second is the method by detecting the fundamental component of load current in Synchronous Reference Frame(SRF) and the third is the method by detecting the input voltage. When the short-circuit fault occur in the power distribution system, the proposed scheme protects the UPQC without additional protection circuits. The validity of proposed protection scheme is investigated through simulation results.
Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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2004.11a
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pp.179-184
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2004
Statistical process control (SPC) and engineering process control (EPC) are based on different strategies for process quality improvement. SPC reduces process variability by detecting and eliminating special causes of process variation, while EPC reduces process variability by adjusting compensatory variables to keep the quality variable close to target. Recently there has been need for an integrated process control (IPC) procedure which combines the two strategies. This article considers a scheme that simultaneously applies SPC and EPC techniques to reduce the variation of a process. The process disturbance model under consideration is an IMA(1,1) model with a location shift. The EPC part of the scheme adjusts the process, while the SPC part of the scheme detects the occurrence of a special cause. For adjusting the process repeated adjustment is applied by compensating the predicted deviation from target. For detecting special causes the two kinds of exponentially weighted moving average (EWMA) control chart are applied to the observed deviations: One for detecting location shift and the other for detecting increment of variability. It was assumed that the adjustment of the process under the presence of a special cause may change any of the process parameters as well as the system gain. The effectiveness of the IPC scheme is evaluated in the context of the average cost per unit time (ACU) during the operation of the scheme. One major objective of this article is to investigate the effects of the process parameters to the ACU. Another major objective is to give a practical guide for the efficient selection of the parameters of the two EWMA control charts.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.14
no.9
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pp.47-54
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2009
Malicious codes, which are spread through WWW are now evolved with various hacking technologies However, detecting technologies for them are seemingly not able to keep up with the improvement of hacking and newly generated malicious codes. In this paper, we define the requirements of detecting systems based on the analysis of malicious codes and their spreading characteristics, and propose an improved detection scheme which monitors HTTP Outbound traffic and detects spreading malicious codes in real time. Our proposed scheme sets up signatures in IDS with confirmed HTML tags and Java scripts which spread malicious codes. Through the verification analysis under the real-attacked environment, we show that our scheme is superior to the existing schemes in satisfying the defined requirements and has a higher detection rate for malicious codes.
A method of detecting abnormal spikes occuring in the EEG of subjects suffering from epilepsy is studied. The detection scheme is to take the first derivative of EEG and to determine if it exceed some threshold value. This study is focused on the digital signal processing for detecting abnormal spikes using microcomputer.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.6
no.7
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pp.1831-1853
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2012
By sending periodically short bursts of traffic to reduce legit transmission control protocol (TCP) traffic, the low-rate denial of service (LDoS) attacks are hard to be detected and may endanger covertly a network for a long period. Traditionally, LDoS detecting methods mainly concentrate on the attack stream with feature matching, and only a limited number of attack patterns can be detected off-line with high cost. Recent researches divert focus from the attack stream to the traffic anomalies induced by LDoS attacks, which can detect more kinds of attacks with higher efficiency. However, the limited number of abnormal characteristics and the inadequacy of judgment rules may cause wrong decision in some particular situations. In this paper, we address the problem of detecting LDoS attacks and present a scheme based on the fluctuant features of legit TCP and acknowledgment (ACK) traffic. In the scheme, we define judgment criteria which used to identify LDoS attacks in real time at an optimal detection cost. We evaluate the performance of our strategy in real-world network topologies. Simulations results clearly demonstrate the superiority of the method proposed in detecting LDoS attacks.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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