The purpose of this research is to study the visual characteristics of domestic national men's wear brand logos. For this purpose, 80 of national men's wear brands were selected from '2010/2011 Korea fashion brand Annual' For analysis, they were classified into three categories: logo types composed only with logomark or symbol and logomark together. Types of symbol were classified into word symbol, descriptive symbol, and abstractive symbol. And the used typefaces were classified into serif and san serif and acromatic and cromatic The results are as follows: The visual characteristics of domestic national men's wear brand logos, there were more brands that used logomark with symbol together than logomark only. And the type of symbols were appeared descriptive symbol(32% ) that meaned the men's power, nobleness and royalty. In domestic national men's wear brands, color of logos were more frequently used acromatic color as black and grey than cromatic color. Among the cromatic colors were more appeared to a kind of blue and green. And the used typefaces were the more frequently used to serif typeface of capital. As a result, the visual characteristics of domestic national men's wear brand logo were that they used the brand logos composed of descriptive logomark with symbol together, black serif typeface the most. From this results, we could find that visual stragety of domestic national men's wear brand logos had the tendency to emphasize the function of conveying information, brand concept that men's wear. The specific and continuous following research in which psychological factor of consumer reflected was requested as a measure to seek brand logo that aid to establish brand power and reinforce brand image.
Objective: The present study developed an estimation method of boundary zone representative humanoids(hereafter, EBZ method) using descriptive statistics on the design target population. Background: The boundary zone method(hereafter, BZ method) generates representative humanoids at a boundary zone that statistically accommodates a designated percent of the design target population; however, the BZ method has a practical limitation because it requires a large scale anthropometric database on the design target population. Method: The EBZ method developed in the present study consisted of 3 steps. In the first step, the boundary zone of accommodating a designated percent(e.g., 90%) is formed under the assumption of normal distributions for anthropometric sizes. In the second step, cases that fall within the boundary zone are estimated using descriptive statistics(mean, standard deviation, and covariance) on the design target population. In the last step, K-mean cluster analysis is conducted for the cases, and representative humanoids are selected from each of clusters. Results: Evaluation results showed that mean accommodation percent of the EBZ method was 90.9%(range: 90.8~91.1%) which is similar to the target percent(90%). In addition, standard deviation of accommodation percent for 100 repetitions was 0.1%. Lastly, the number of representative humanoids generated by the EBZ method(n = 20) was similar to the BZ method(n = 16). Conclusion: The EBZ method can generate representative humanoids which accommodate a designated percent of the design target population using descriptive statistics. Application: The EBZ method can be utilized in the generation of humanoids for ergonomic design and evaluation of products when the large scale anthropometric database on the design target population is not existed.
Park, Jong-Kil;Oh, Jin-A;Jung, Woo-Sik;Kim, Eun-Byul;Choi, Su-Jin
Journal of Environmental Science International
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v.19
no.10
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pp.1237-1246
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2010
This paper aims to analyze the perception of university students for the extreme heat watch warning and suggest the usefulness of special weather reports. For this, we have made up a descriptive questionnaires including the perception, mass media, usefulness and satisfaction of special weather report. Using the SPSS 17.0 program, descriptive statistics, t-test, ANOVA and Scheffe test were used to analyze the collected data. The result are as follows; The perception of extreme heat watch warning was some low as 59.1 percentile, we think it needs education and public relations about the extreme heat watch warning. The usefulness of special weather report was 66.6 percentile and of girl students of university that was educated about health care was higher than one of boy students of university, it needs continuous education of these students in order to upgrade satisfaction of special report and mitigate the hazard of extreme heat according to climate change. The main media to get the meteorological information of university undergraduate students were TV and Internet, it needed education and development of new contents. From these findings, suggestions are presented to help improve the extreme heat watch warning.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2012.11a
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pp.155-157
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2012
Recently, construction industry makes a great effort on minimizing the environmental impact. While various environmental-friendly technologies are applied to the operating phase of buildings, few equipment or machinery are partly used during the construction phase. For this reason, this study carried out a comprehensive analysis on environmental-friendly technologies for the whole construction process. In this study, appropriate environmental-friendly technologies of each construction activity were elicited to improve the environment of construction sites. Environmental-friendly technologies and construction activities were selected by professional consultation and descriptive statistics analysis, and proper environmental-friendly technologies were elicited from Cross-Impact Analysis. As a result, waste disposal and recycling technology was highly effective for demolition work while development of replacing materials was for reinforced concrete work.
Intensity of accidents associated with dangerous machines and devices are (hereafter items), in general, high compared to other industrial accidents. This study focuses on cause analysis of accidents associated with items that are subject to safety certification. The method is based on automated analysis of abstracts of accidents written in descriptive format. The analysis results indicate that more than 50% of accidents associated with items are caused by technical reasons and nearly 50% of accidents were preventable. More effective prevention of industrial accidents would then be realized by safety certification at the stage of danger generation. Transition from the direct regulation on users to manufacturers is also needed to improve the effectiveness and efficiency of industrial safety system in Korea.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.43
no.1
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pp.113-133
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2009
This study suggests a scheme to activate an e-book service through the analysis on the cause of low usage of the services in academic libraries. The data analysis of e-book circulation records was performed for the purpose of preparing the scheme. Frequency analysis and descriptive statistics were used for basic data analysis. Also, t-test, ANOVA, non-parametric chi-square, and correlation analysis were used to examine whether there are any significant differences between treatment groups divided by gender and major.
The purpose of this study was to assess the structure of the decision and the importance of the attributes in choosing food-related tour program. Questionnaires were developed in three languages- Japanese, Chinese, and English- given to 300 foreign tourists who have visited Korea in 2002. Statistical data analysis was completed using SPSS Win (ver 11.0) for descriptive analysis and conjoint analysis. The results of this study showed that the 'price' was the most important attribute (35.62%) in choosing a hypothetical food tourism program, followed by 'place' (27.35%), 'time' (26.01 %), and 'type of program' (10.22%). With respect to the relative importance values for each attribute by different groups, English- and Chinese-speaking tourists considered 'price' more than other factors, while 'time' was regarded as the most important factor for Japanese tourists. Therefore, it indicated the need to recognize the different needs among tourists and put these factors into consideration in developing the programs.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.13
no.1
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pp.137-147
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2006
Spatiotemporal data are records of the spatial changes of moving objects over time. Most data in corporate databases have a spatiotemporal nature, but they are typically treated as merely descriptive semantic data without considering their potential visual (or cartographic) representation. Businesses such as geographical CRM, location-based services, and technologies like GPS and RFID depend on the storage and analysis of spatiotemporal data. Effectively handling the data analysis process may be accomplished through spatiotemporal data warehouse and spatial OLAP. This paper proposes a multidimensional model for spatiotemporal data analysis, and cartographically represents the results of the analysis.
The purpose of the study was to identify the housing plan responding to lifestyles of residents living in Center of Ulsan city. A total of 230 date sets were analyzed after collecting questionnaire from 284 households using convenient sampling method. For date analysis, descriptive statistics. cross analysis, One-Way ANOVA, factor analysis, cluster analysis were performed by SPSS program. The research centered on the possibility of categorizing lifestyles of residents based upon their living awareness. The results showed that there are four major categorizes of residents's lifestyles. According to classification of their lifestyles, This study tried to analyse the characteristics of residents based upon the characteristics of the households, housing satisfaction. The analysis instrument of the lifestyle concept will be useful to develop the new strategies and to plan the new multi-family houses.
Purpose: This study aims to examine the influence of personality types on recovery resilience and college life adjustment among dental technology students. Methods: The study recruited 165 students in colleges in some areas using convenience sampling. Data were processed through reliability analysis, frequency analysis, descriptive statistics, and correlation analysis. Moreover, linear regression analysis was performed to confirm the influence. Results: The results confirmed that the motivation for selecting a department exerted an effect on adaptation to college life and satisfaction with majors (p<0.05). Additionally, the finding indicated that personality type partially influenced resilience and adaptation to college life among dental technology students (p<0.05). Finally, the results of regression analysis on adaptation to college life found that resilience and satisfaction with majors were significant predictors of adaptation to college life (p<0.05). Conclusion: To improve adaptation to college life, increasing resilience and satisfaction with majors is necessary.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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