Dependent models in quality statistics are classified as serially autocorrelated model, multivariate model and dependent sample model. Dependent sample model is most efficient in time and cost to obtain samples among the above models. This paper proposes to implement parametric and nonparametric models into production system depended on demand pattern. Nonparametric models have distribution free and asymptotic distribution free techniques. Quality statistical models are classified into two categories ; the number of dependent sample and the type of data. The type of data consists of nominal, ordinal, interval and ratio data. The number of dependent sample divides into 2 samples and more than 3 samples.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.35
no.8C
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pp.709-712
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2010
In this paper, the two sample locally optimum rank detector is obtained in the weakly dependent noise with non-zero temporal correlation between noise observations. The test statistic of the locally optimum rank detector is derived from the Neyman-Pearson lemma suitable for the two sample observation models, where it is assumed that reference observations are available in addition to regular observations. Two-sample locally optimum rank detecter shows the same performance with the one-sample locally optimum rank detector asymptotically. The structure of the two-sample rank detector is simpler than that of the one-sample rank detector because the sign statistic is not processed separately.
Journal of Physiology & Pathology in Korean Medicine
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v.20
no.6
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pp.1477-1484
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2006
This experimental study was designed to investigate the effects of Acanthopanax sessiliflorus $S_{EEM}$ extracts following gamma-ray irradiation on the change of weight, the serum total cholesterol, HDL-cholesterol, LDL-cholesterol, triglyceride, free fatty acid, total lipid, phospholipid level in obese mice induced by high fat diet, and the change of regional cerebral blood flow (rCBF) and blood pressure (BP) in normal rats. Experimental materials were as follows ; 10AS was the bark powder of Acanthopanax sessiliflorus $S_{EEM}$ stems which was exposed in 10 kGy electron beam, 10AS was the bark powder of Acanthopanax sessiliflorus $S_{EEM}$ roots which was exposed in 10 kGy electron beam, 100S was the bark powder of Acanthopanax sessiliflorus $S_{EEM}$ stems which was exposed in 100 kGy electron beam, Experimental groups were as follows ; Normal group was fed with normal diet and administered with distilled water during 5 weeks, Control group was fed with high fat diet and administered with distilled water during 5 weeks, Sample A group was fed with high fat diet and administered with 10AS of 300 mg/kg/mouse/day during 5 weeks, Sample B group was fed with high fat diet and administered with 10AR of 300 mg/kg/mouse/day during 5 weeks, Sample C group was fed with high fat diet and administered with 100AS of 300 mg/kg/mouse/day during 5 weeks. The results were as follows ; Sample A group, Sample B group and Sample C group were significantly decreased body weight and the serum LDL-cholesterol, triglyceride, total lipid level in comparison with Control group. Sample A group, Sample B group and Sample C group were significantly increased the serum HDL-cholesterol level in comparison with Control group. Sample B group and Sample C group were significantly decreased the serum total cholesterol, free fatty acid and phospholipid level in comparison with Control group. This results were suggested that all experimental materials were able to be used for the obesity. 10AS did not changed rCBF and MABP in a dose-dependent manner. 10AR significantly increased rCBR in a dose-dependent manner, and BP did not change in a dose-dependent manner. 100AS decreased rCBF and BP in a dose-dependent manner. This results were suggested that 10 AR significantly increased rCBF by dilating pial arterial diameter. According to above results, the authors suggested that 10AR was able to be used for the obesity and ischemic disease.
The polycrystalline sample of $Ba_2Co_{1.5}Mg_{0.5}Fe_{11.88}Ga_{0.12}O_{22}$ Y-type hexaferrite, doped with Ga-cation, was prepared by using the solid-state reaction method. The crystalline structure of sample was investigated by x-ray diffractometer (XRD), and the magnetic properties of sample were measured by vibrating sample magnetometer (VSM), and $M{\ddot{o}}ssbauer$ spectrometer. The crystal structure of prepared sample was determined to be rhombohedral with space group R-3m. From the temperature dependence of the magnetization curves under 100 Oe between 4.2 and 740 K, two temperature-dependent magnetic transitions occurred in the $Ba_2Co_{1.5}Mg_{0.5}Fe_{11.88}Ga_{0.12}O_{22}$ sample. $M{\ddot{o}}ssbauer$ spectra of the sample were analyzed at various temperatures ranging from 4.2 to 620 K, and the $Ba_2Co_{1.5}Mg_{0.5}Fe_{11.88}Ga_{0.12}O_{22}$ sample showed abrupt changes in $H_{hf}$ and $E_Q$ at 200 K, indicating the spin transition effect. We have also determined the magnetic transition temperature $T_C$, in addition to the temperature dependent magnetization and ZVC measurements.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.25
no.1
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pp.8-20
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1999
In this paper, a design and estimation procedure for the stochastically dependent nonstationary multiple acceptance sampling plans is developed. At first, the rough-cut acceptance and rejection numbers are given as an initial solution from the corresponding sequential sampling plan. A Monte-Carlo algorithm is used to find the acceptance and rejection probabilities of a lot. The conditional probability formula for a sample path is found. The acceptance and rejection probabilities are found when a decision boundary is given. Several decision criteria and the design procedure to select optimal plans are suggested. The formula for measuring performance of these sampling plans is developed. Type I and II error probabilities are also estimated. As a special case, by setting the stage size as 1 in a dependent sampling plan, a sequential sampling plan satisfying type I and II error probabilities is more accurate and a smaller average sample number can be found. In a numerical example, a Polya dependent process is examined. The sampling performances are shown to compare the selection scheme and the effect of the change of the dependency factor.
The effect of cooling rate on the damping capacity of pure Mg was studied. Two Mg samples with different cooling rates were prepared by heat treatment at 873 K for 24 h, followed by water quenching and by furnace cooling to room temperature, respectively. The average grain sizes of the Mg samples were almost identical regardless of the cooling rate, but more twins were observed in the sample with faster cooling rate. The calculated vacancy fraction was higher in the fast cooling sample than the slow cooling one. It is noted that the fast cooling sample exhibited lower damping capacity both in the strain-amplitude independent and strain-amplitude dependent regions. Higher values of vacancy concentration and number density of twins in the fast cooling sample are considered to be responsible for the deteriorated damping capacity in the strain-amplitude independent and strain-amplitude dependent regions, respectively.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.28
no.4C
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pp.374-378
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2003
The asymptotic performance of the two-sample locally optimum rank detector for random signals buried in signal-dependent noise and additive noise is consigered in this paper. It is shown that the locally optimum rank detector, a nonparametric detector, has reasonable asymptotic performance for a class of correlated random signals, compared with the locally optimum detector. It is noteworthy that the the two-sample locally optimum rank detector perform almost the same with the one-sample locally optimum rank detector.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.63
no.12
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pp.1671-1674
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2014
This paper presents a frequency-dependent cell impedance analysis chip for use in cancer and normal cell discrimination. The previous cell impedance analysis chips for flowing cells cannot allow enough time for cell-to-electrode contact to monitor frequency-dependent impedance response. Another type of the previous cell impedance analysis chips for the cells clamped by membranes need complex sample control for making stable cell-to-electrode contact. We present a new impedance analysis chip using the microchamber array, on which a PDMS cover is placed to make stable cell-to-electrode contact for the individual cell trapped in each microchamber; thus achieving frequency-dependent single-cell impedance analysis without complex sample control. Compared to the normal cells, the magnitude of NHBE cells is $60.07{\sim}97.41k{\Omega}$ higher than A549 cells in the frequency range of 95.6 kHz~2MHz and the phase of NHBE is $3.96^{\circ}{\sim}20.8^{\circ}$ higher than A549 cells in the frequency range of 4.37 kHz~2MHz, respectively. It is demonstrated experimentally that the impedance analysis chip performs frequency-dependent cell impedance analysis by making stable cell-to-electrode contact with simple sample control; thereby applicable to the normal cell and cancer cell discrimination.
Most conventional instruments measuring disability rely on total score by simply adding individual item responses, which is dependent on the items chosen to represent the underlying construct (test-dependent) and a test statistic, such as coefficient alpha for the estimate of reliability, varying from sample to sample (sample-dependent). By contrast, item response theory (IRT) method focuses on the psychometric properties of the test items instead of the instrument as a whole. By estimating probability that a respondent will select a particular rating for an item, item difficulty and person ability (or disability) can be placed on same linear continuum. These estimates are invariant regardless of the item used (test-free measurement) and the ability of sample applied (sample-free measurement). These advantages of IRT allow the creation of invariantly calibrated large item banks that precisely discriminate the disability levels of individuals. Computer adaptive testing (CAT) method often requiring a testing algorithm promise a means for administering items in a way that is both efficient and precise. This method permits selectively administering items that are closely matched to the ability level of individuals (measurement precision) and measuring the ability without the loss of precision provided by the full item bank (measurement efficiency). These measurement properties can reasonably be achieved using IRT and CAT method. This article aims to investigate comprehensive overview of the existing disability instrument for back pain and to inform physical therapists of an alternative innovative way overcoming the shortcomings of conventional disability instruments. An understanding of IRT and CAT method will equip physical therapist with skills in interpreting the measurement properties of disability instruments developed using the methods.
Mume fructus is the roasted fruits of Prunus mume and has been used as traditional chinese medicine. In this study, mume fructus extracts were prepared by three different methods including hot water extract (sample1), fermentation extract using Lactobacillus (Sample2-LP and sample-LA) and ethanol extract (sample3). Total polyphenol and flavonoid contents were improved by fermentation process, compared to water extract. Sample 3 showed the highest activity in DPPH radical scavenging. The cytotoxicity of the sample 2-LP was in the range of 83.3% cell viability at $300{\mu}g/m{\ell}$ concentration. Mume fructus extracts in a concentration-dependent manner inhibited melanogenesis and NO synthesis was inhibited. Specifically, the extracts fermented by L. plantarum (sample2-LP) showed higher anti-oxidant activity, anti-inflammatory and skin whitening activity than other extracts. It suggests that sample 2-LP could be potentially used as a resource of materials for functional cosmetics.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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