Popular methods for extracting a text region in video images are in general based on analysis of a whole image such as merge and split method, and comparison of two frames. Thus, they take long computing time due to the use of a whole image. Therefore, this paper suggests the faster method of extracting a text region without processing a whole image. The proposed method uses line sampling methods, FFT and neural networks in order to extract texts in real time. In general, text areas are found in the higher frequency domain, thus, can be characterized using FFT The candidate text areas can be thus found by applying the higher frequency characteristics to neural network. Therefore, the final text area is extracted by verifying the candidate areas. Experimental results show a perfect candidate extraction rate and about 92% text extraction rate. The strength of the proposed algorithm is its simplicity, real-time processing by not processing the entire image, and fast skipping of the images that do not contain a text.
A low cost image processing system based on a CROMEMCO microcomputer called KAIS-MIPS, is developed for processing remotely sensed Landsat data. It hardware system can be easily interfacd with other peripheral devices. The software system provides flexibility, expansibility, portability, and maintainability as well as extensive processing capacity. As an example, processing and land use classification of Landsat 2 data for the Inchun city and its 6vicinity in Korea are provided.
Kim, Tae-Hoon;Choi, Jeong-Ho;Lee, Kwang-Myong;Shin, Hyun-Mock
KCI Concrete Journal
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제12권2호
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pp.3-10
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2000
A computer program, named NEO-PCBRG, for the analysis and design of prestressed con-crete(PSC) bridges was developed using the finite element method. NEO-PCBRG can predict the response of PSC bridges throughout the various stages of construction and service. NEO-PCBRG has both pre- and post-processing capabilities. Pre-processing refers to all the neces- sary steps required to prepare a virtual prototype, more commonly termed a varied model for analysis. Post-processing here stands for the step in which the results from the analysis are reviewed and interpreted. In order to allow for the easy and convenient execution of the entire procedure, NEO-PCBRG was developed using computer graphics in the Visual Basic pro- gramming language. In conclusion, this study presents a new software architecture for analy-sis using the user-oriented design technique.
Boron nitride is a new processing aid that is capable of eliminating gross melt fracture in several polymer processing operations. Its combinations with other processing aids i.e. fluoropolymers offer additional possibilities of obtaining enhanced processing aids that may take the processes to rates not realized before. A variety of different such combinations are discussed in this paper. The essential componenets are (1) boron nitride capable of eliminating gross melt fracture and (2) suitable lubricant capable of eliminating surface melt fracture such as stearates for the polyolefin processing and polyethylenes for the processing of fluoropolymers.
Journal of information and communication convergence engineering
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제17권4호
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pp.239-245
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2019
Recently, effort to obtain various information from the vast amount of social network services (SNS) big data generated in daily life has expanded. SNS big data comprise sentences classified as unstructured data, which complicates data processing. As the amount of processing increases, a rapid processing technique is required to extract valuable information from SNS big data. We herein propose a system that can extract human sentiment information from vast amounts of SNS unstructured big data using the naïve Bayes algorithm and natural language processing (NLP). Furthermore, we analyze the effectiveness of the proposed method through various experiments. Based on sentiment accuracy analysis, experimental results showed that the machine learning method using the naïve Bayes algorithm afforded a 63.5% accuracy, which was lower than that yielded by the NLP method. However, based on data processing speed analysis, the machine learning method by the naïve Bayes algorithm demonstrated a processing performance that was approximately 5.4 times higher than that by the NLP method.
Telemetry processing system requires minimum bit transition level in data streams to maintain a bit synchronization while receiving telemetry signal. PN code has a capability of providing the bit transition and is widely used in the packet communication of CCSDS. CCSDS PN code that generator polynomial is $h(x)=x^{8}+x^{7}+x^{5}+x^{3}+1$, and the random bit sequence that is generated from this polynomial is repeated with the cycle of 255 bits. As the resolution of satellite image increases, the size and transmission rate of data increases. To process of huge and bulky size of satellite image, the speed of CCSDS PN Processing is very important. This paper introduces the way of improving the CCSDS PN Processing speed through processing 128 bits at one time using the feature of cyclic structure that repeats after first 255 bytes by grouping the random bit sequence with 1 byte and Intel Streaming SIMD Extensions 2. And this paper includes the comparison data of processing speed between SSE2-applied implementation and not-applied implementation, in addition, the measured value of speed improvement.
Kim, Yu-Jin;Jeon, Ji-Na;Jang, Moon-Gi;Oh, Ji Yeon;Kwon, Woo-Saeng;Jung, Seok-Kyu;Yang, Deok-Chun
Journal of Ginseng Research
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제38권1호
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pp.66-72
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2014
Panax ginseng is one of the most important medicinal plants in Asia. Triterpene saponins, known as ginsenosides, are the major pharmacological compounds in P. ginseng. The present study was conducted to evaluate the changes in ginsenoside composition according to the foliation stage of P. ginseng cultured in a hydroponic system. Among the three tested growth stages (closed, intermediate, and opened), the highest amount of total ginsenoside in the main and fine roots was in the intermediate stage. In the leaves, the highest amount of total ginsenoside was in the opened stage. The total ginsenoside content of the ginseng leaf was markedly increased in the transition from the closed to intermediate stage, and increased more slowly from the intermediate to opened leaf stage, suggesting active biosynthesis of ginsenosides in the leaf. Conversely, the total ginsenoside content of the main and fine roots decreased from the intermediate to opened leaf stage. This suggests movement of ginsenosides during foliation from the root to the leaf, or vice versa. The difference in the composition of ginsenosides between the leaf and root in each stage of foliation suggests that the ginsenoside profile is affected by foliation stage, and this profile differs in each organ of the plant. These results suggest that protopanaxadiol- and protopanaxatriol(PPT)-type ginsenosides are produced according to growth stage to meet different needs in the growth and defense of ginseng. The higher content of PPT-type ginsenosides in leaves could be related to the positive correlation between light and PPT-type ginsenosides.
The research concerned of the regeneration of plants from embryos obtained from anther cultures of ginseng (Panax ginseng C. A. Meyer). The aim was to determine the influence of the regeneration medium on the efficiency of the regeneration process. We conducted to determine the optimum conditions such as cold pretreatment, plant growth regulators and carbon sources on anther culture of P. ginseng. Highest callus formation rate was obtained when flower buds pretreated at $4^{\circ}C$ for 1 day. Among the treated growth regulators with various degrees of concentration in Murashige and Skoog's (MS) medium, 4.53 ${\mu}M$ of 2.4-dichlorophenoxyacetic acid and 4.44 ${\mu}M$ of 6-benzylaminopurine gives the most responsive callus with the frequency of 73.89% and 129.53 g of fresh weight. When we used 3-9% of sucrose and maltose among the different kinds and various concentrations of carbohydrates, callus was formed highest 67.29% in the medium with 3% of sucrose. Shoots induced from callus supplemented with 28.9 ${\mu}M$ of gibberellic acid and rooted in Gamborg's B5 medium supplemented with 14.7 ${\mu}M$ of indole-3-butyric acid.
Currently, nanotechnology is widely applied in various industrial fields and is rapidly emerging as a promising future technology. In food industries, nanotechnology is used to enhance food quality and safety. Numerous cutting-edge studies on the advantages of nanotechnology have been conducted in the fields of food processing, food ingredients and additives, food packaging, and food engineering for optimal health. The market for these areas of research has grown steadily, and is expected to continue to do so. Because of this, R&D for nanotechnology that can be used effectively in food industries is being performed by several companies, as well as in academic research institutions around the world. This review describes the recent global R&D trends that have been in progress for two key areas: food processing and food packaging.
IscA was proposed to be involved in the iron-sulfur cluster assembly encoded by the iscSUA operon, but the role of IscA in the iron-sulfur cluster assembly still remains controversial. In our previous study, the IscA from A. ferrooxidans was successfully expressed in Escherichia coli, and purified to be a [$Fe_4S_4$] -cluster-containing protein. Cys35, Cys99, and Cys101 were important residues in ligating with the [$Fe_4S_4$] cluster. In this study, Asp97 was found to be another ligand for the iron-sulfur cluster binding according to site-directed mutagenesis results. Molecular modeling for the IscA also showed that Asp97 was a strong ligand with the [$Fe_4S_4$] cluster, which was in good agreement with the experimental results. Thus, the [$Fe_4S_4$] cluster in IscA from A. ferrooxidans was ligated by three cysteine residues and one aspartic acid.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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