Journal of Dental Rehabilitation and Applied Science
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v.34
no.3
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pp.157-166
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2018
Purpose: This study was aimed to compare the consistency between the custom abutment design and the output in two CAD software programs. Materials and Methods: Customized abutments were designed by using 3Shape Dental System CAD software and Delta9 CAD software on a plaster model with implants (CRM STL file). After milling of the designed abutments, the abutments were scanned with a contact method scanner (Test STL file). We overlaid the Test STL file with each CRM STL file by using inspection software, and then compared the milling reproducibility by measuring the output error of the specimens from each CAD software program. Results: The Delta9 showed better milling reproducibility than 3Shape when comparing the milling errors obtained with a full scan of all specimens (P < .05) and also when comparing the axial wall region specifically according to the axial angle. With 0.9 mm marginal radius, the Delta9 showed better consistency between the design and the output than 3Shape (P < .05). While, anti-rotation form had no significant difference in error between the two systems. When cumulative errors were compared, the Delta9 showed better milling reproducibility in almost cases (P < .05). Conclusion: Delta9 showed a significantly smaller error for most of the abutment design options. This means that it is possible to facilitate generation of printouts with reliable reproducibility and high precision with respect to the planned design.
The purpose of this study is to propose that co-working plan with patient information service system for dental clinic and dental lab using smart phone system which is recently spread to. For this purpose, we introduced latest mobile S/W development environment. And design key features of patient information service system based on mobile platform(Android) by user interface design. In fact, we have applied this system(mobile system) to dental clinic and dental lab, we have following results: 1.There were significant possibility in dental utilization of smart phone based on latest ICT(Information & Communication Technology) technology. 2. Improve conventional method of image upload by connecting digital camera to the server computer using USB port. 3. Reduce error of image management by direct upload to server computer from smart phone. 4. Improve process of making prosthetic appliance by displaying dental image on smart phone in dental lab.
The study aimed to investigate the influence of perceived patient safety culture on patient safety management activity in the dental hygienists. Methods: A self-reported questionnaire was completed by 292 dental hygienists in Seoul, Incheon and Gyeonggido from March 1 to April 8, 2016. The questionnaire consisted of general characteristics of the subjects (9 items), patient safety culture (44 items), and patient safety management activity (25 items) by Likert 5 point scale. Data were analyzed by t test, one way ANOVA, stepwise multiple regression test, and post-hoc Tukey test using SPSS 18.0 program. Results: The perceived patient safety culture was 3.50 on average. Entire organization was the highest score (3.68) and followed the communication process (3.55), the environment of work unit (3.47), the attitude of supervisor/manager (3.45), and the frequency of events reported (2.98). The average of patient safety management activity was 3.71. As for the factors of patient safety culture on patient safety management activity, communication process was the most influential factor (${\beta}=0.268$), and followed the entire organization (${\beta}=0.265$), the environment of work unit (${\beta} =0.166$), the frequency of events reported (${\beta}=0.104$), and among the control variables. Work place proved to be the only significant variable. Conclusions: In order to promote patient safety management activity of dental institutions, the patient safety culture should be created and established. The influence of communication process and patient safety culture at entire organization level was huge. So the environment of work unit and the perceived patient safety culture in the process of reported events were influencing factors. The strategy for patient safety management activity should be considered because of low level of perceived patient safety culture.
In recent years, precision machining of the dental prosthesis by computer assisted system is becoming pervasive in clinical dentistry. Prosthesis fabricating system that is designed by computer software and made by computer devices is called as a CAD/CAM (Computer-Aided Design/Computer-Aided Manufacturing) system. By the use of dental CAD/CAM system, the improvement of marginal compatibility and mechanical properties in prosthesis can be obtained more effectively, an aesthetic quality by using new materials such as zirconia can be increased. Also, the restoration process can be simple and efficient, the production time can be shortened, the process of manufacture can be standardized, and the mass production is possible. What is clear is that these benefits are theoretically possible, but the dentist or dental technician must understand the CAD/CAM basic principles and limitations for obtaining the maximum advantages of CAD/CAM system. For this reason, this article will be presented about the basic principles of CAD/CAM system and the factors of error that might occur in the CAD/CAM process based on my empirical study.
Background: Mandibular motion tracking system (ManMoS) has been developed for orthognathic surgery. This article aimed to introduce the ManMoS and to examine the accuracy of this system. Methods: Skeletal and dental models are reconstructed in a virtual space from the DICOM data of three-dimensional computed tomography (3D-CT) recording and the STL data of 3D scanning, respectively. The ManMoS uniquely integrates the virtual dento-skeletal model with the real motion of the dental cast mounted on the simulator, using the reference splint. Positional change of the dental cast is tracked by using the 3D motion tracking equipment and reflects on the jaw position of the virtual model in real time, generating the mixed-reality surgical simulation. ManMoS was applied for two clinical cases having a facial asymmetry. In order to assess the accuracy of the ManMoS, the positional change of the lower dental arch was compared between the virtual and real models. Results: With the measurement data of the real lower dental cast as a reference, measurement error for the whole simulation system was less than 0.32 mm. In ManMoS, the skeletal and dental asymmetries were adequately diagnosed in three dimensions. Jaw repositioning was simulated with priority given to the skeletal correction rather than the occlusal correction. In two cases, facial asymmetry was successfully improved while a normal occlusal relationship was reconstructed. Positional change measured in the virtual model did not differ significantly from that in the real model. Conclusions: It was suggested that the accuracy of the ManMoS was good enough for a clinical use. This surgical simulation system appears to meet clinical demands well and is an important facilitator of communication between orthodontists and surgeons.
Kim, Mi-Jin;Ahn, Jin-Soo;Kim, Ji-Hwan;Kim, Hae-Young;Kim, Woong-Chul
The Journal of Advanced Prosthodontics
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v.5
no.2
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pp.161-166
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2013
PURPOSE. This study aimed to identify the effects of the sintering conditions of dental zirconia on the grain size and translucency. MATERIALS AND METHODS. Ten specimens of each of two commercial brands of zirconia (Lava and KaVo) were made and sintered under five different conditions. Microwave sintering (MS) and conventional sintering (CS) methods were used to fabricate zirconia specimens. The dwelling time was 20 minutes for MS and 20 minutes, 2, 10, and 40 hours for CS. The density and the grain size of the sintered zirconia blocks were measured. Total transmission measurements were taken using a spectrophotometer. Two-way analysis of variance model was used for the analysis and performed at a type-one error rate of 0.05. RESULTS. There was no significant difference in density between brands and sintering conditions. The mean grain size increased according to sintering conditions as follows: MS-20 min, CS-20 min, CS-2 hr, CS-10 hr, and CS-40 hr for both brands. The mean grain size ranged from 347-1,512 nm for Lava and 373-1,481 nm for KaVo. The mean light transmittance values of Lava and KaVo were 28.39-34.48% and 28.09-30.50%, respectively. CONCLUSION. Different sintering conditions resulted in differences in grain size and light transmittance. To obtain more translucent dental zirconia restorations, shorter sintering times should be considered.
This study evaluates the machining accuracy of the custom abutment design according to the selected convergence angle and radius of curvature value in the CAD program. Ten custom abutments were designed based on dental CAD. And then, the fabricated custom abutment was scanned ten times using a contact scanner. The data of the scanned custom abutment was saved as "Test STL" file. The Geomagic studio software was used to superposition each exported as an "Test STL" file with the CAD-reference-model STL file (CRM) specified by the same name. In the experimental results, the A8 group (convergence angle $8^{\circ}$) showed lower error than the A4 group (convergence angle $4^{\circ}$) . In addition, the higher the radius of curvature, the less error in the top and chamfer regions of the custom abutment (p< 0.05). Overall, the convergence angle and radius of curvature value in the custom abutment design were found to affect the machining accuracy.
X-ray image analysis is a very important field to improve the early diagnosis rate and prediction accuracy of periodontal disease. Research on the development and application of artificial intelligence-based algorithms to improve the quality of such dental X-ray images is being widely conducted worldwide. Thus, the aim of this study was to design a super-resolution algorithm for predicting periodontal disease and to evaluate its applicability in dental X-ray images. The super-resolution algorithm was constructed based on the convolution layer and ReLU, and an image obtained by up-sampling a low-resolution image by 2 times was used as an input data. Also, 1,500 dental X-ray data used for deep learning training were used. Quantitative evaluation of images used root mean square error and structural similarity, which are factors that can measure similarity through comparison of two images. In addition, the recently developed no-reference based natural image quality evaluator and blind/referenceless image spatial quality evaluator were additionally analyzed. According to the results, we confirmed that the average similarity and no-reference-based evaluation values were improved by 1.86 and 2.14 times, respectively, compared to the existing bicubic-based upsampling method when the proposed method was used. In conclusion, the super-resolution algorithm for predicting periodontal disease proved useful in dental X-ray images, and it is expected to be highly applicable in various fields in the future.
Accurate acquisition of surface geometries such as machined surfaces, biological surfaces, and deformed parts have been very important technique in scientific study and engineering, expecially for system design, manufacturing and inspection. Two camera method is relatively simple with an acceptable accuracy. In this paper, a new method is studied to acquire 3D geometric data of the small object such as a die in stone model. When the devices, cameras, laser beam and object are in a perfect plane, the calculation becomes very simple with less error. But this paper shows that arbitrarily positioned system can also be used to obtain 3D data.
Fadhillah, Muhammad Kamil;Listio, Syntia;Choi, Yong Keum;Lee, Hyun
International journal of advanced smart convergence
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v.7
no.4
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pp.185-196
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2018
Based on World Health Organization (WHO) children and adults have a problem with their oral health, such as Dental cavities and periodontal disease. It is not easy to obtain the high convince level of result of the dental and periodontal diseases. Because each of them have different degrees of uncertainty and there have several discounting factors (error rates) in different of survey. To solve this problem we propose the Dezert-Smarandache Theory (DSmT) for efficient combination of uncertain, imprecise and highly conflicting sources of information. Moreover, we apply the SEFP as a context reasoning. Finally, we make the simulation by using 12 surveys and compare Propotional Conflict Redistribution 5 (PCR5) and Dempster-Shafer Theory (DST) to show the belief or probability for the low, a heavy, high and ultra-high risk situation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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