• 제목/요약/키워드: Density estimation method

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Main Content Extraction from Web Pages Based on Node Characteristics

  • Liu, Qingtang;Shao, Mingbo;Wu, Linjing;Zhao, Gang;Fan, Guilin;Li, Jun
    • Journal of Computing Science and Engineering
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    • 제11권2호
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    • pp.39-48
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    • 2017
  • Main content extraction of web pages is widely used in search engines, web content aggregation and mobile Internet browsing. However, a mass of irrelevant information such as advertisement, irrelevant navigation and trash information is included in web pages. Such irrelevant information reduces the efficiency of web content processing in content-based applications. The purpose of this paper is to propose an automatic main content extraction method of web pages. In this method, we use two indicators to describe characteristics of web pages: text density and hyperlink density. According to continuous distribution of similar content on a page, we use an estimation algorithm to judge if a node is a content node or a noisy node based on characteristics of the node and neighboring nodes. This algorithm enables us to filter advertisement nodes and irrelevant navigation. Experimental results on 10 news websites revealed that our algorithm could achieve a 96.34% average acceptable rate.

CBT를 이용한 고체 추진제의 연소효율 도출 방법과 그레인 형상의 영향 분석 (Combustion Efficiency Estimation Method of Solid Propellants and the Effects of Grain Shape using Closed Bomb Test)

  • 박종근;성홍계;이원민;김은미
    • 한국추진공학회지
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    • 제26권6호
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    • pp.53-61
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    • 2022
  • 본 연구에서는 CBT(Closed Bomb Test)시험을 통하여 고체추진제의 연소효율을 추정하는 방법을 제시하였다. CBT는 수백 기압에서 작동하므로 실기체의 영향을 고려하기 위해 Noble-Abel 상태방정식을 적용하였다. 또한 밀폐용기 벽면으로 발생하는 열손실을 고려하였다. 그레인의 연소로 인한 그레인의 체적 변화율 계산은 형상 함수(Form Function)를 적용하였으며, 총 8개의 다른 형태 그레인의 연소 효율을 도출하였다. 본 연구에서 제시한 이론모델의 적절성을 실험 결과인 압력-시간 선도와 비교하여 나타내었다. 그레인 형상과 추진제의 충진량에 따른 연소효율을 도출하였다.

Deformation estimation of plane-curved structures using the NURBS-based inverse finite element method

  • Runzhou You;Liang Ren;Tinghua Yi ;Hongnan Li
    • Structural Engineering and Mechanics
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    • 제88권1호
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    • pp.83-94
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    • 2023
  • An accurate and highly efficient inverse element labelled iPCB is developed based on the inverse finite element method (iFEM) for real-time shape estimation of plane-curved structures (such as arch bridges) utilizing onboard strain data. This inverse problem, named shape sensing, is vital for the design of smart structures and structural health monitoring (SHM) procedures. The iPCB formulation is defined based on a least-squares variational principle that employs curved Timoshenko beam theory as its baseline. The accurate strain-displacement relationship considering tension-bending coupling is used to establish theoretical and measured section strains. The displacement fields of the isoparametric element iPCB are interpolated utilizing nonuniform rational B-spline (NURBS) basis functions, enabling exact geometric modelling even with a very coarse mesh density. The present formulation is completely free from membrane and shear locking. Numerical validation examples for different curved structures subjected to different loading conditions have been performed and have demonstrated the excellent prediction capability of iPCBs. The present formulation has also been shown to be practical and robust since relatively accurate predictions can be obtained even omitting the shear deformation contributions and considering polluted strain measures. The current element offers a promising tool for real-time shape estimation of plane-curved structures.

유동화 재순환 반응기에서 석유의 수소첨가 반응시 이탈된 온도제어 (Control of Hydrocracking Temperature in Ebulated Recycle Reactor)

  • 이창우;홍영호;함영민
    • 한국안전학회지
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    • 제13권2호
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    • pp.76-87
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    • 1998
  • This study was carried out to investigate the effect of on temperature control from actuating method, recycling ratio and the position (top, middle and bottom) of set and controlled temperature within the reactor in adiabatic ebullated recycling condition, when the disturbance was occurred. Estimation of the solution were performed numerically using the finite difference method. It was assumed that the reaction is in constant with heat of reaction and the physical properties(density, heat capacity and viscosity, etc) of the reactants are same condition within the reactor.

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신뢰성 해석을 위한 반도체 다중연결선의 RMS 전류 추정 기법 (RMS Current Estimation Technique for Reliability Analysis of Multiple Semiconductor Interconnects)

  • 김기영;김덕민;김석윤
    • 전기학회논문지
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    • 제60권8호
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    • pp.1547-1554
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    • 2011
  • As process parameters scale, interconnect width are reduced rapidly while the current flowing through interconnects does not decrease in a proportional manner. This effect increases current density in metal interconnects which may result in poor reliability. Since RMS(root-mean-square) current limits are used to evaluate self-heating and short-time stress failures caused by high-current pluses, RMS current estimation is very important to guarantee the reliability of semiconductor systems. Hence, it is critical to estimate the current limits through interconnects earlier in semiconductor design stages. The purpose of this paper is to propose a fast, yet accurate RMS current estimation technique that can offer a relatively precise estimate by using closed-form equations. The efficiency and accuracy of the proposed method have been verified through simulations using HSPICE for a vast range of interconnect parameters.

지능센서의 센싱능력 평가를 위한 평가기법 개발 (Development Estimation Method to Estimate Sensing Ability of Smart Sensors)

  • 황성연;마사히코 무루조노;김영문;홍동표
    • 한국공작기계학회논문집
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    • 제15권2호
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    • pp.99-106
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    • 2006
  • In this paper, the new method that estimates a sensing ability of smart sensor will be proposed. A study is estimation method that evaluates sensing ability about smart sensor respectively. According to acceleration(g) and displacement changing, we estimated sensing ability of smart sensor using SAI(Sensing Ability Index) method respectively. Smart sensors was made fer experiment. The types of smart sensor are two types(hard and soft smart sensor). Smart sensors developed for recognition of material. Experiment and analysis are executed for estimate the SAI method. In develop a smart sensor, the SAI method will be useful for finding optical design condition of smart sensor that can sense a material. And then dynamic characteristics of smart sensors(frequency changing, acceleration changing, critical point, etc.) are evaluated respectively through new method(SAI) that use the power spectrum density. Dynamic characteristic of sensor is evaluated with SAI method relatively. We can use the SAI for finding critical point of smart sensor, too.

단일항 안장점근사법에 의한 확산모형의 추정 (A Brief Review of a Term Saddlepoint Approximation Method for Estimating Diffusion Processes)

  • 이은경;이윤동;최영수
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제17권3호
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    • pp.367-376
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    • 2010
  • 최근 확산모형의 추정을 위한 매우 다양한 방법론들이 제시되고 연구 되어 왔다. 본 연구에서는 제안된 확산모형의 추정 방법 중에서, 안장점근사법을 이용한 확산모형의 모수 추정방법에 대하여 살펴보게 되고, 가장 단순한 형태의 안장점근사법인 단일항 안장점근사법의 사용을 제안하게 된다. 단일항 안장점근사법은 오일러근사법과 마찬가지로 계산속도가 빠르고, 다양한 모형에 적용이 가능하면서도 최대우도추정량과 마찬가지로 성능이 우수한 특성을 갖고 있음을 살펴보게 된다. OU 확산모형을 대상으로 한 시뮬레이션 연구를 통하여 단일항 안장점근사를 이용한 추정량과 다른 추정량들과의 성질을 비교한다.

KOMPSAT-2 위성영상을 이용한 산림의 수관 밀도 추정 (Estimation of Canopy Cover in Forest Using KOMPSAT-2 Satellite Images)

  • 장안진;김용민;김용일;이병길;어양담
    • 대한공간정보학회지
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    • 제20권1호
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    • pp.83-91
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    • 2012
  • 다양한 산림 정보 중 수관 밀도는 단위면적 당 수관점유 면적의 비율로 정의되며, 다양한 분야에 활용되는 중요한 정보이다. 기존의 측정 방법들은 항공사진 판독 또는 현지 조사를 통해 이루어졌다. 이로 인하여 수관 밀도를 측정함에 있어 시간적/인적/경제적 자원의 소모가 크고, 판독자의 주관 및 경험이 반영되어 자료 제작의 일관성이 부족하다. 따라서 본 연구에서는 KOMPSAT-2 고해상도 위성영상을 이용하여 국내 산림 지역의 수관 밀도를 추정하였다. 고해상도 위성영상에 적합한 영역 기반의 수관 밀도를 추정하기 위해 영상 분할 기법과 임분 경계 정보를 이용하여 산림 내부를 일정 영역으로 구분하고, 판별 분석 기법과 산림 비율 기법을 통해 구분된 영역의 수관 밀도를 추정하였다. 현장 조사 및 영상 판독을 통해 구축한 참조자료와 비교해본 결과 판별 분석 기법은 약 60%, 산림비율 기법은 약 85%의 정확도를 보였다. 연구 결과와 수치 임상도의 비교를 통해 갱신이 필요한 후보지 추출 가능성을 확인하였다.

Unsupervised Change Detection Using Iterative Mixture Density Estimation and Thresholding

  • Park, No-Wook;Chi, Kwang-Hoon
    • 대한원격탐사학회:학술대회논문집
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    • 대한원격탐사학회 2003년도 Proceedings of ACRS 2003 ISRS
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    • pp.402-404
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    • 2003
  • We present two methods for the automatic selection of the threshold values in unsupervised change detection. Both methods consist of the same two procedures: 1) to determine the parameters of Gaussian mixtures from a difference image or ratio image, 2) to determine threshold values using the Bayesian rule for minimum error. In the first method, the Expectation-Maximization algorithm is applied for estimating the parameters of the Gaussian mixtures. The second method is based on the iterative thresholding that successively employs thresholding and estimation of the model parameters. The effectiveness and applicability of the methods proposed here are illustrated by an experiment on the multi-temporal KOMPAT-1 EOC images.

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차량 블랙박스 카메라를 이용한 도시부 교통상태 추정 (Estimation of Urban Traffic State Using Black Box Camera)

  • 조해찬;윤여환;여화수
    • 한국ITS학회 논문지
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    • 제22권2호
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    • pp.133-146
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    • 2023
  • 도심지역의 교통 상태는 효과적인 교통 운영과 교통 제어를 수행하는 데 필수 요소이다. 하지만 교통 상태를 얻기 위해서 수많은 도로 구간에 교통 센서를 설치하는 것은 막대한 비용이 든다. 이를 해결하기 위해서 시장침투율이 높은 센서인 차량 블랙박스 카메라를 이용하여 교통 상태를 추정하는 것이 효과적이다. 하지만 기존의 방법론은 객체 추적 알고리즘이나 광학 흐름과 같이 계산 복잡도가 높고, 연속된 프레임이 있어야 연산을 수행할 수 있다는 단점이 존재한다. 이에 본 연구에서는 심층학습 모델로 차량과 차선을 탐지하고, 차선 사이의 공간을 관심 영역으로 설정하여 해당 영역의 교통밀도를 추정하는 방법을 제안하였다. 이 방법론은 객체 탐지 모델만을 이용해서 연산량이 적고, 연속된 프레임이 아닌 샘플링된 프레임에 대해 교통 상태를 추정할 수 있다는 장점이 있기에, 보유하고 있는 컴퓨팅 자원에 맞는 교통 상태 추정이 가능하다. 또, 도심지역에서 운행하는 서로 다른 특성의 2개의 버스 노선에서 수집한 블랙박스 영상을 검증한 결과, 교통밀도 추정 정확도가 90% 이상인 것을 확인하였다.