Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.44
no.1
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pp.17-25
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2007
In most electronic imaging applications, image with high resolution(HR) are desired. HR means that pixel density within an image is high, and therefore HR image can offer more details that may be critical in various applications. Digital images that are captured by CCD and CMOS cameras usually have a very low resolution, which significantly limits the performance of image recognition systems. Image super-resolution techniques can be applied to overcome the limits of these imaging systems. Super-resolution techniques have been proposed to increase the resolution by combining information from multiple images. To techniques were consisted of the registration algorithm for estimation and shift, the nearest neighbor interpolation using weight of acquired frames and presented frames. In this paper, it is proposed the image interpolation techniques using the wavelet base function. This is applied to embody a correct edge image and natural image when expend part of the still image by applying the wavelet base function coefficient to the conventional Super-Resolution interpolation method. And the proposal algorithm in this paper is confirmed to improve the image applying the nearest neighbor interpolation algorithm, bilinear interpolation algorithm.,bicubic interpolation algorithm through the computer simulation.
The slime, deposited in the bored pile due to falling soil particle, reduces the bearing capacity of bored pile and thus the stability of construction also decreases. The weight pendulum and iron have been used for estimating the slime thickness based on the subjective judgment and thus the previous method has a limitation of reliability. The objective of this paper is to suggest the method for estimating the slime thickness by using characteristics of electrical resistivity as scientific method. The temperature-compensation resistivity probe (TRP), which has a conical shape and the diameter of 35.7mm, is applied to the measurement of the electrical resistivity in the borehole during penetration. The field tests are carried out for estimating the slime thickness in the application site of bored pile. The slime thickness is calculated through the difference between excavation depth of borehole and measured data. Furthermore, the laboratory tests are also conducted for investigating effects of casing, time elapsing and relative density by using the specimen of slime. The laboratory test supporting the suggested method is reasonable for determining the slime depth. The paper suggests that the electrical resistivity method may be a useful method for detecting slime thickness and the method is expected to be applicable to various sites of bored piles.
Linkage disequilibrium (LD) plays an important role in genomic selection and mapping quantitative trait loci (QTL). In this study, the pattern of LD and effective population size ($N_e$) were investigated in Chinese beef Simmental cattle. A total of 640 bulls were genotyped with IlluminaBovinSNP50BeadChip and IlluminaBovinHDBeadChip. We estimated LD for each autosomal chromosome at the distance between two random SNPs of <0 to 25 kb, 25 to 50 kb, 50 to 100 kb, 100 to 500 kb, 0.5 to 1 Mb, 1 to 5 Mb and 5 to 10 Mb. The mean values of $r^2$ were 0.30, 0.16 and 0.08, when the separation between SNPs ranged from 0 to 25 kb to 50 to 100 kb and then to 0.5 to 1 Mb, respectively. The LD estimates decreased as the distance increased in SNP pairs, and increased with the increase of minor allelic frequency (MAF) and with the decrease of sample sizes. Estimates of effective population size for Chinese beef Simmental cattle decreased in the past generations and $N_e$ was 73 at five generations ago.
The natural regeneration pattern was evaluated for 11 useful hardwood species in the natural deciduous forest where three different silvicultural practices (two-storied system, shelterwood system, and selection system) were applied and passed by three growing seasons. The study forest was presently dominated by Quercus mongolica in the upper canopy. However, since the analysis indicated that the number of regenerated seedlings of Acer mono and Fraxinus rhynchophylla was fairly abundant enough, these two species were anticipated to have the possibility to be among dominant species along with Quercus mongolica. The results of seedling occurrence after regenerating cutting showed that the number of seedlings was estimated for 3,145/ha(10 times of overstory) in the two-storied system, 6,885/ha(9 times of overstory) in the shelterwood system, and 2,275/ha(4 times of overstory) in the selection system. The estimation was varied by species, and the number of stump sprout was more abundant. The proportion of seedlings was high in 60~80% of overstory density and 60~70% of understory coverage, and high in the site of less than $25^{\circ}$ of slope and from southwest to northwest of aspect. These results were still varied by species. Stump diameter and height had little influence on the occurrence of sprout.
Jang Ju-Wook;Lee Mi-Sook;Mohanty Sumit;Choi Seonil;Prasanna Viktor K.
The KIPS Transactions:PartA
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v.12A
no.5
s.95
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pp.451-460
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2005
We present a methodology to design energy-efficient data paths using FPGAs. Our methodology integrates domain specific modeling, coarse-grained performance evaluation, design space exploration, and low-level simulation to understand the tradeoffs between energy, latency, and area. The domain specific modeling technique defines a high-level model by identifying various components and parameters specific to a domain that affect the system-wide energy dissipation. A domain is a family of architectures and corresponding algorithms for a given application kernel. The high-level model also consists of functions for estimating energy, latency, and area that facilitate tradeoff analysis. Design space exploration(DSE) analyzes the design space defined by the domain and selects a set of designs. Low-level simulations are used for accurate performance estimation for the designs selected by the DSE and also for final design selection We illustrate our methodology using a family of architectures and algorithms for matrix multiplication. The designs identified by our methodology demonstrate tradeoffs among energy, latency, and area. We compare our designs with a vendor specified matrix multiplication kernel to demonstrate the effectiveness of our methodology. To illustrate the effectiveness of our methodology, we used average power density(E/AT), energy/(area x latency), as themetric for comparison. For various problem sizes, designs obtained using our methodology are on average $25\%$ superior with respect to the E/AT performance metric, compared with the state-of-the-art designs by Xilinx. We also discuss the implementation of our methodology using the MILAN framework.
The purpose of this study was to investigate CTDI (computed tomography dose index at center) for various phantom shapes, sizes, and compositions by using GATE (geant4 application for tomographic emission) simulations. GATE simulations were performed for various phantom shapes (cylinder, elliptical, and hexagonal prism PMMA phantoms) and phantom compositions (water, PMMA, polyethylene, polyoxymethylene) with various diameters (1-50 cm) at various kVp and mAs levels. The $CTDI_{100center}$ values of cylinder, elliptical, and hexagonal prism phantom at 120 kVp, 200 mAs resulted in 11.1, 13.4, and 12.2 mGy, respectively. The volume is the same, but $CTDI_{100center}$ values are different depending on the type of phantom. The water, PMMA, and polyoxymethylene phantom $CTDI_{100center}$ values were relatively low as the material density increased. However, in the case of Polyethylene, the $CTDI_{100center}$ value was higher than that of PMMA at diameters exceeding 15 cm ($CTDI_{100center}$ : 35.0 mGy). And a diameter greater than 30 cm ($CTDI_{100center}$ : 17.7 mGy) showed more $CTDI_{100center}$ than Water. We have used limited phantoms to evaluate CT doses. In this study, $CTDI_{100center}$ values were estimated and simulated by GATE simulation according to the material and shape of the phantom. CT dosimetry can be estimated more accurately by using various materials and phantom shapes close to human body.
We have developed a technique for growing thin oxides (6~10 nm) by the Last step TCA method. N-channel metal-oxide-semiconductor (n-MOS) capacitor and n-channel metal-oxide-semiconductor field-effect transistor's (MOSFET's) having a gate oxide with chlorine incorporated $SiO_2/Si$ interface have been analyzed by electrical measurements and physical methods, such as secondary ion mass spectrometry (SIMS) and electron spectroscopy for chemical analysis (ESCA). The gate oxide grown with the Last strp TCA method has good characteristics as follows: the electron mobility of the MOSFET's with the Last step TCA method was increased by about 7% and the defect density at the $SiO_2/Si$ interface decreases slightly compared with that with No TCA method. In reliability estimation, the breakdown field was 18 MV/cm, 0.6 MV/cm higher than that of the gate oxide with No TCA method, and the lifetime estimated by TDDB measurement was longer than 20 years. The device lifetime estimated from hot-carrier reliability was proven to be enhanced. As the results, the gate oxide having a $SiO_2/Si$ interface incorporated with chlorine has good characteristics. Our new technique of Last step TCA method may be used to improve the endurance and retention of MOSFET's and to alleviate the degradation of thin oxides in short-channel MOS devices.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.12
no.1
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pp.45-62
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2010
Zero plane displacement (d) is the elevated height of the apparent momentum sink exerted by the vegetation on the air. For a vegetative canopy, d depends on the roughness structure of a plant canopy such as leaf area index, canopy height and canopy density, and thus is critical for the analysis of canopy turbulence and the calculation of surface scalar fluxes. In this research note, we estimated d at the Gwangneung coniferous forest by employing two independent methods of Rotach (1994) and Martano (2000), which require only a single-level eddy-covariance measurement. In general, these two methods provided comparable estimates of $d/h_c$ (where $h_c$ is the canopy height, i.e., ~23m), which ranged from 0.51 to 0.97 depending on wind directions. These estimates of $d/h_c$ were within the ranges (i.e., 0.64~0.94) reported from other forests in the literature but were sensitive to the forms of the nondimensional functions for atmospheric stability. Our finding indicates that one should be careful in interepreation of zero plane displacement estimated from a single-level eddy covariance measurement that is conductaed within the roughness sublayer.
Kim, H.T.;Kim, J.D.;Moon, J.H.;Lee, K.S.;Kang, K.H.;Kim, W.;Lee, D.W.
Journal of Biosystems Engineering
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v.28
no.4
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pp.343-350
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2003
This study was conducted to find out the coefficient relationships between intensity values of image processing and biological/physical parameters of soil in greenhouses. Soil images were obtained by an image processing system consisting of a personal computer and a CCD earners. A software written in Visual C$\^$++/ systematically integrated the functions of image capture, image processing, and image analysis. Image processing data of the soil samples were analyzed by the method of regression analysis. The results are as follows. For detecting soil density of unbroken soil samples, the highest correlation coefficients of 0.82 and 0.84, respectively were obtained fur R-value and S-value among image processing data while it was 0.97 for G-value. Considering the relationship between biological characteristics and image processing data of soil in greenhouse, the correlation was found generally low. For pH of unbroken soil sample, the correlation coefficients were found 0.87, 0.85, and 0.94, respectively with G, I, and H values of image processing data. In the case of bacteria, any correlation was not found with the image processing data For Actinomyctes, they were 0.86 and 0.85, respectively with G-value and B-value of image processing data showing high correlation coefficient compared to the other variables. The correlation coefficient between Fungi and H-value was shown 0.88, the highest among the variables higher than 0.8 while the other variables showed low correlation. For broken soil samples from greenhouse, the relation between biological parameter and image processing data were rarely shown in this study. The results of this study indicated that most of correlation coefficient between the variables were usually lower than 0.01. Accordingly, it was assumed that the soil should be used without broken to fairly estimate biological characteristics using CCD camera.
Korea is a global steel producer and a major consumer while iron ore producing is very low compared to the demand. On the other hand, North Korea holds tremendous amount of iron reserves and, however, its producing rate is limited. Moreover, the data regarding mineral resources of North Korea is very limited and uncertain because of political isolation. This study estimated the amount of iron ore resource and production amount for the Musan Iron mine, the world-known open-pit mine of North Korea, using satellite imagery(Landsat MSS, ASTER) and digital maps between 1976 to 2007. As a result, the mining area of Musan mine was increased by $6.1km^2$ during the 30 years and the mining sector was estimated as $4.9km^2$. We estimated the iron resources and production amount of 0.7 and 0.2 billion metric tons, respectively based on 3D modeling and average iron ore density of Anshan formation in China. This amount indicates 8.1 million tons of annual average production and it coincides well with previous reports. We expect this study would be utilized significantly on inter-Korean exchange programs by providing trustable preliminary data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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