A numerical investigation is made of time-dependent buoyant convection in a square of a non-Boussinesq fluid. The density-temperature$({\rho}-T)$ relation is modeled by a quadratic function, with the maximum density ${\rho}_M$ at temperature $T_M$. The horizontal walls of the square are insulated, and a pulsating temperature $T_H=T_M+{\Delta}T'\;sin({\omega}{\tau})$ is imposed on the hot vertical sidewall. The temperature at the cold wall $T_c$ is constant. Extensive numerical solutions to the governing Navier-Stokes equations are portrayed. Resonance is identified by monitoring the amplitude of the mid-plane Nusselt number, $A(Nu^*)$. The primary resonance frequency is found by matching ${\omega}$ to the nondimensional basic mode $N_1$ of internal gravity oscillations. Due to the quadratic$({\rho}-T)$ relationship, the effective pulsation frequency for density, $2{\omega}$, is meaningful, which brings forth the secondary resonance frequency, i.e., $2{\omega}=N_1$
Density inversions are investigated by using the oceanographic data of temperature and salinity obtained in the Japan Sea Srom 1965 To 1979. The density inversions are found more frequently in winter than summer. About one half of the Japan Sea has the density inversions in winter, while in summer, they appear only in the small part os the Korean Strait. The inversions are usually sormed surface layers of a few tens of meters. Such phenomena can be explained by the advection of cold water in the suface layer by Ekman drift: In winter, the southward flow of surface cold water due to northwesterly monsoon causes the density inversions, and in summer, surface layer on the Korean strit unstable.
This work presents the way how to evaluate the degree of reversibility of the discharging process undergone by the nickel hydroxide film cathodically deposited on pure nickel as a positive electrode for electrochemical capacitor using the combined cyclic voltammetry and potential drop method, supplemented by galvanostatic discharge and open-circuit potential transient methods. The time interval necessary just to establish the current reversal of anodic to cathodic direction from the moment just after applying the potential inversion of anodic to cathodic direction, was obtained on cyclic voltammogram. The cathodic charge density passed upon dropping the applied potential, was calculated on potentiostatic current density-time curve. Both the time interval and the cathodic charge density in magnitude can be regarded as being measures of the degree of reversibility of the discharging process undergone by the positive active material for supercapacitor, i.e. , the longer the time interval is, the lower is the degree of reversibility and the greater the cathodic charge density is, the higher is the degree of reversibility. From the applied potential dependences of the time interval and cathodic charge density, discharge at $0.42 V_{SCE}$ was determined to be the most reversible.
The laser parameters such as a population inversion density, a stimulated emission cross section and loss factor in the glass laser amplifier medium were experimentally determined in order to analyse the properties of laser amplification. Using these parameters, the rate equations were approximately solved and the properties of laser amplification were analysed. An experiment of two-stage amplifier of Q-switching laser pulse was performed and the maximum output power was 1.1 GW, 33J. The several problems such as a laser solarization and a laser coupling in laser amplification were resolved.
Park, Yeong-Sue;Rim, Hyoung-Rae;Lim, Mu-Taek;Koo, Sung-Bon
Geophysics and Geophysical Exploration
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v.10
no.4
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pp.383-392
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2007
Karstic features and mining-related cavities not only lead to severe restrictions in land utilizations, but also constitute serious concern about geohazard and groundwater contamination. A microgravity survey was applied for detecting, mapping and monitoring karstic cavities in the test site at Muan prepared by KIGAM. The gravity data were collected using an AutoGrav CG-3 gravimeter at about 800 stations by 5 m interval along paddy paths. The density distribution beneath the profiles was drawn by two dimensional inversion based on the minimum support stabilizing functional, which generated better focused images of density discontinuities. We also imaged three dimensional density distribution by growing body inversion with solution from Euler deconvolution as a priori information. The density image showed that the cavities were dissolved, enlarged and connected into a cavity network system, which was supported by drill hole logs. A time-lapse microgravity was executed on the road in the test site for monitoring the change of the subsurface density distribution before and after grouting. The data were adjusted for reducing the effects due to the different condition of each survey, and inverted to density distributions. They show the change of density structure during the lapsed time, which implies the effects of grouting. This case history at the Muan test site showed that the microgravity with accuracy and precision of ${\mu}Gal$ is an effective and practical tool for detecting, mapping and monitoring the subsurface cavities.
Gravity method could be one of the most effective tool for evaluating the soundness of basement which is directly correlated with density and its variations. Moreover, Gravimeter is easy to handle and strong to electromagnetic noises. But, gravity anomaly due to the target structures in engineering and environmemtal applications are too small to detect, comparing to the external changes, such as, elevation, topography, and regional geological variations. Gravity method targeting these kinds of small anomaly sources with high precision usually called microgravity. Microgravimetry with precision and accuracy of few ${\mu}Gal$, can be achieved by the recent high-resolution gravimeter, careful field acquisition, and sophisticated processing, analysis, and interpretation routines. This paper describes the application of the microgravity, such as, density structure of a rock fill dam, detection of abandoned mine-shaft, detection and mapping of karstic cavities in limestone terrains, and time-lapse gravity for grout monitoring. The case studies show how the gravity anomalies detect the location of the targets and reveal the geologic structure by mapping density distributions and their variations.
We analyzed the effects of the interface trap on the output characteristics of an inversion mode n-channel GaN Schottky barrier (SB)-MOSFET based on the Nit distribution using TCAD simulation. As interface trap number density (Nit) increased, the threshold voltage increased while the drain current density decreased. Under Nit=5.0×1010 cm-2 condition, the threshold voltage was 3.2 V for VDS=1 V, and the drain current density reduced to 2.4 mA/mm relative to the non-trap condition. Regardless of the Nit distribution type, there was an increase in the subthreshold swing (SS) following an increase in Nit. Under U-shaped Nit distribution, it was confirmed that the SS varied depending on the gate voltage. The interface fixed charge (Qf) caused an shift in the threshold voltage and increased the off-state current collectively with the surface trap. In summary, GaN SB-MOSFET can be a building block for high power UV optoelectronic circuit provided the surface state is significantly reduced.
Interface trap densities at gate oxide/silicon substrate ($SiO_2/Si$) interfaces of metal oxide semiconductor field-effect transistors (MOSFETs) were determined from the substrate bias dependence of the subthreshold slope measurement. This method enables the characterization of interface traps residing in the energy level between the midgap and that corresponding to the strong inversion of small size MOSFET. In consequence of the high accuracy of this method, the energy dependence of the interface trap density can be accurately determined. The application of this technique to a MOSFET showed good agreement with the result obtained through the high-frequency/quasi-static capacitance-voltage (C-V) technique for a MOS capacitor. Furthermore, the effective substrate dopant concentration obtained through this technique also showed good agreement with the result obtained through the body effect measurement.
The present article is concerned about the study of disturbances in a homogeneous nonlocal magneto-thermoelastic medium under the combined effects of hall current, rotation and two temperatures. The model under assumption has been subjected to normal force. Laplace and Fourier transform have been used for finding the solution to the field equations. The analytical expressions for conductive temperature, stress components, normal current density, transverse current density and displacement components have been obtained in the physical domain using a numerical inversion technique. The effects of hall current and nonlocal parameter on resulting quantities have been depicted graphically. Some particular cases have also been figured out from the current work. The results can be very important for the researchers working in the field of magneto-thermoelastic materials, nonlocal thermoelasticity, geophysics etc.
The most popular minimization method is based on the least-squares criterion, which uses the $L_2$ norm to quantify the misfit between observed and synthetic data. The solution of the least-squares problem is the maximum likelihood point of a probability density containing data with Gaussian uncertainties. The distribution of errors in the geophysical data is, however, seldom Gaussian. Using the $L_2$ norm, large and sparsely distributed errors adversely affect the solution, and the estimated model parameters may even be completely unphysical. On the other hand, the least-absolute-deviation optimization, which is based on the $L_1$ norm, has much more robust statistical properties in the presence of noise. The solution of the $L_1$ problem is the maximum likelihood point of a probability density containing data with longer-tailed errors than the Gaussian distribution. Thus, the $L_1$ norm gives more reliable estimates when a small number of large errors contaminate the data. The effect of outliers is further reduced by M-fitting method with Cauchy error criterion, which can be performed by iteratively reweighted least-squares method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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