DDoS (Distributed Denial of Service)는 대량의 좀비 PC를 이용하여 공격 대상 서버에 접근하여 자원을 고갈시켜 정상적인 사용자가 서버를 이용하지 못하게 하는 공격이다. DDoS 공격발생 사례가 꾸준히 증가하고 있고, 주요 공격대상은 IT 서비스, 금융권, 정부기관이기 때문에 DDoS를 탐지하는 것이 중요한 이슈로 떠오르고 있다. 본 논문에서는 DNS 서버를 이용하여 패킷을 증폭시키는 DNS DDoS 공격 즉, DNS Amplification 공격(이하 DNS 증폭 공격)을 Deep Learning (이하 딥 러닝)을 활용해 실시간으로 탐지하는 방법에 대해 소개한다. 기존 연구들의 한계점을 극복하기 위하여 실험망 환경의 데이터가 아닌 실 환경 데이터를 혼합하여 탐지 시스템을 학습하였다. 또한 이미지 인식에 주로 사용되는 Convolutional Neural Network (이하 CNN)을 이용하여 딥 러닝 모델을 구축하였다.
사이버 공격의 형태가 나날이 다양해지고 복잡해지는데 반해 기존의 네트워크 보안 메커니즘은 지엽적인 영역의 방어적인 대응에 치중하고 있어 적시에 동격자를 탐지하고 신속하게 대응하는 것이 어려운 실정이다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위한 방안으로 광역 네트워크 차원에서 다양한 사이버 공격에 쉽게 대응할 수 있고, 다수의 보안영역 간의 협력을 통해 공격자를 실시간으로 추적하고 고립화할 수 있는 새로운 네트워크 보안 구조를 제안하고자 한다. 제안하는 보안 구조는 액티브 네트워크를 기반으로 하는 이동코드를 포함한 액티브 패킷 기술을 이용하여 위조 IP 공격이나 DDoS(Distributed Denial of Service) 공격에 대하여 자율적이고 능동적으로 대응하는 것이 가능하다. 또한 다수의 보안영역 내의 보안 시스템 간의 협력을 통해 기존의 사업적인 공격 대응 방식에 비해 보다 광역적이고 일괄적인 보안 서비스를 제공한다. 또한, 본 논문에서는 제안한 공격자 대응 프레임워크의 실험 환경을 구축하고 실험한 결과를 분석함으로써 적용 가능성을 검증하였다.
Recently, Holbl et al. proposed an improvement to Peyravian-Jeffries's password-based authentication protocol to overcome some security flaws. However, Munilla et al. showed that Holbl et al.'s improvement is still vulnerable to off-line password guessing attack. In this paper, we provide a secure password-based authentication protocol which gets rid of the security flaws of Holbl et al.'s protocol.
DRDoS(Distributed Reflective Denial of Service)공격은 정상적인 동작을 하는 반사서버를 통해 이루어지며 공격을 위해 숙주를 필요로 하는 DDoS(Distributed Denial of Service) 에 비하여 훨씬 치명적이다. 유입되는 공격 패킷이 정상적 활동을 하는 반사서버로부터 오기 때문에 전통적인 방식인 소스패킷 분석법으로 DRDoS를 탐지하거나 막는 것은 매우 어렵다. 더욱이 최근에 관심이 대두되는 SCTP(Stream Control Transmission Protocol)의 멀티호밍(multihoming)같은 개선된 기능을 가진 전송프로토콜을 사용하여 공격하면 이에 대한 대처는 더욱 힘들게 되고 공격의 효과는 극대화 할 수 있다. 본 논문에서는 DRDoS가 상태기반 프로토콜의 특징을 활용하는데 착안하여 이에 대응하는 상태기반 탐지방법을 제안하였다. 제안된 방식은 상태기반 파이어 월과 연동하고 전송프로토콜에 따라 구성된 규칙테이블을 통하여 DRDoS공격을 탐지하고 공격에 대한 방어를 수행한다. 규칙테이블은 단순한 구조로 쉽게 갱신이 가능하며 특정한 프로토콜에 대한 제한을 받지 않고 모든 종류의 상태 기반프로토콜의 DRDoS공격에도 대응할 수 있다. 실험을 통하여 공격대상이 알지 못하는 SCTP 같은 차세대 전송프로토콜을 활용한 공격에 대해서도 SCTP의 DRDoS 공격패킷을 잘 탐지하였으며 제안한 방어방식을 통하여 공격패킷의 수를 급격히 감소시키는 것을 확인하였다.
Applying Varying Pseudonym (VP) to design of Radio Frequency Identification (RFID) authentication protocol outperforms the other existing approaches in several respects. However, this approach is prone to the well-known denial-ofservice (DOS) attack. In this paper, we examine the de-synchronization problems of VP-based RFID authentication protocols, and propose effective solutions to eliminate such weaknesses. We shall show that the proposed solutions indeed improve the security for these protocols, and moreover, these solutions require 0(1) computational cost for identitying a tag and 0(1) key space on the tag. These excellent performances make them very attractive to many RFID applications.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제6권7호
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pp.1831-1853
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2012
By sending periodically short bursts of traffic to reduce legit transmission control protocol (TCP) traffic, the low-rate denial of service (LDoS) attacks are hard to be detected and may endanger covertly a network for a long period. Traditionally, LDoS detecting methods mainly concentrate on the attack stream with feature matching, and only a limited number of attack patterns can be detected off-line with high cost. Recent researches divert focus from the attack stream to the traffic anomalies induced by LDoS attacks, which can detect more kinds of attacks with higher efficiency. However, the limited number of abnormal characteristics and the inadequacy of judgment rules may cause wrong decision in some particular situations. In this paper, we address the problem of detecting LDoS attacks and present a scheme based on the fluctuant features of legit TCP and acknowledgment (ACK) traffic. In the scheme, we define judgment criteria which used to identify LDoS attacks in real time at an optimal detection cost. We evaluate the performance of our strategy in real-world network topologies. Simulations results clearly demonstrate the superiority of the method proposed in detecting LDoS attacks.
Alidoosti, Mitra;Nowroozi, Alireza;Nickabadi, Ahmad
ETRI Journal
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제42권3호
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pp.433-445
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2020
A denial-of-service (DoS) attack is a serious attack that targets web applications. According to Imperva, DoS attacks in the application layer comprise 60% of all the DoS attacks. Nowadays, attacks have grown into application- and business-layer attacks, and vulnerability-analysis tools are unable to detect business-layer vulnerabilities (logic-related vulnerabilities). This paper presents the business-layer dynamic application security tester (BLDAST) as a dynamic, black-box vulnerability-analysis approach to identify the business-logic vulnerabilities of a web application against DoS attacks. BLDAST evaluates the resiliency of web applications by detecting vulnerable business processes. The evaluation of six widely used web applications shows that BLDAST can detect the vulnerabilities with 100% accuracy. BLDAST detected 30 vulnerabilities in the selected web applications; more than half of the detected vulnerabilities were new and unknown. Furthermore, the precision of BLDAST for detecting the business processes is shown to be 94%, while the generated user navigation graph is improved by 62.8% because of the detection of similar web pages.
DDoS(Distributed Denial of Service) 공격으로부터 시스템 자원을 보호하기 위한 최선의 방법은 공격자에 의해 전송되어진 패킷의 경로를 역추적하여 공격자의 근원지로부터 근본적인 DDoS 공격을 차단하는 것이다. 기존의 패킷 마킹 기법은 IP 식 별자필드를 마킹필드로 사용함으로써 ICMP의 사용이 불가능하고, 라우터 토를 이용한 역추적기법은 라우터의 수가 증가할 경우 마킹필드의 크기가 증가하는 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서 제안한 역추적 기법은 IP 헤더의 옵션필드를 마킹필드로 사용하여 ICMP를 사용을 가능하게 하였고, 라우터 IP주소를 태R 연산하여 얻어진 값을 마크정보로 사용함으로써 라우터 수의 증가에도 마크정보의 크기가 변하지 않도록 제안하였다.
무선 랜은 액세스 포인트를 경유하여 인터넷을 사용할 수 있기 때문에 접근 제어의 중요성을 가지고 있다. 또한 무선 랜을 이용하기 위해서는 EAP의 인증과정을 거치게 된다. 이러한 액세스 포인트 접근과 인증 과정에 대한 치명적인 공격 중의 하나가 DoS(Denial of Service) 공격이다. 즉 악의적인 공격자가 액세스 포인트의 접근을 막거나 또는 인증 과정에서 서버의 메모리 및 중앙처리장치의 계산 능력 등을 강제적으로 소비시킴으로써 합법적인 사용자가 서비스를 받지 못하게 한다. 본 논문에서는 무선 랜에 대한 DoS 공격을 접근 제어, 자원의 할당, 인증프로토콜 상에서의 공격으로 나누어 각 공격에 대한 방어법을 제시하였다. 액세스 포인트 접근에 대한 문제는 사전 검증 단계 및 보안 수준 변수에 의해, 자원의 할당에 대한 공격은 부분적인 stateless 프로토콜에 의해, 프로토콜상의 약점은 타임스템프와 접근 제한 변수에 의해 개선하였다.
2009년 이후 정부 및 민간부문에서는 DDoS 방어체계 구축을 위해 수백억 원의 예산을 투입해 왔으며, 그 결과 많은 정부 및 민간분야에 DDoS 대응을 위한 전용장비가 설치되었다. 그러나 이러한 기관 역시 DDoS 공격 발생 시 성공적인 방어가 이루어지지 않는 경우가 많은데, 이는 DDoS 대응 장비가 특정 공격 행위에만 대응할 수 있는 시그니처 중심의 방어 구조를 따르고 있기 때문이다. 이에 비해 방어자원 관점의 정책적 대응방법을 통할 경우, 공격 기법과 상관없이 서비스 자원의 가용성 확인을 통하여 시스템 이상여부 및 공격 유형의 종류를 확인할 수 있으며, 공격에 대한 대응 정책 또한 손쉽게 도출할 수 있다. 본 고에서는 기존의 공격 행위 중심의 방어체계에서 벗어나 방어자 관점의 DDoS 탐지 기법을 소개하고, 이를 통해 정책기반 서비스거부공격 대응방안을 제시한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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