Kim, Hye-Young;Lee, Jung-Sug;Youn, Jong-Chul;Chang, Moon-Jeong
Journal of Nutrition and Health
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v.49
no.5
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pp.313-322
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2016
Purpose: This study was conducted to examine the relationship among cognitive function, nutrition screening initiative (NSI) score, and food intake status. Methods: A total of 409 subjects aged over 60 years were recruited from the Yongin dementia prevention and control center. Mini Mental State Examination Dementia Screening (MMSE-DS) method was used to assess the cognitive function of the subjects. Information on health related behaviors and food intake was collected by face to face interview using a structured questionnaire. The questionnaires included the NSI DETERMINE checklist, food intake sheets by 24 hr recall method and by semi-quantified food frequency questionnaire. Results: Subjects were divided into low cognitive or normal groups according to the MMSE-DS result. The prevalence of low cognitive function in the subjects was 25.7%. The low cognitive group exercised less and had higher nutritional health risk than the normal group. The low cognitive group had lower consumption of polyunsaturated fatty acid and higher tendency of thiamin, riboflavin, and iron deficiency. The low cognitive group had less frequency of eating mackerel, pepper, tangerine, and watermelon and higher frequency of eating white rice and cookies than the normal group. Conclusion: The results of this study imply that the cognitive function of elderly is related to exercise behavior, nutritional health risk, and food and nutrient intake status.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.8
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pp.449-455
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2018
This study was conducted to analyze the correlation between changes in white matter and homocysteine concentration through brain computed tomography of healthy 50-75 year old subjects without stroke or dementia history. We studied 722 out of 900 patients who underwent health screening at one hospital from 2016 to 2017. Based on the medical records, retrospective studies were conducted and analyzed using SPSS. A chi-square test, T-test and univariate logistic regression analysis were used for analysis. After the subjects were divided into the group with and without white matter changes, the population characteristics were analyzed. The mean age, homocysteine concentration and prevalence of hypertension and diabetes were higher and the duration of education was shorter in the group with white matter changes. In the group with white matter changes, the population increased as homocysteine concentration increased. When the odds ratio was compared based on the lowest group (Q1), age [p<0.001], hypertension [p<0.001] and hyperhomocysteinemia [p=0.021] were risk factors for white matter changes. We also identified modifiable risk factors such as hypertension and hyperhomocysteinemia to prevent complications of white matter changes. However, there has been no report of risk for the each causes of hyperhomocysteinemia and relationship between white matter changes and homocysteine concentration in Koreans. Therefore, large scale prospective studies are needed to better understand this topic.
A descriptive research is studied to identify the physical factors affecting to cognitive function among elderly residents over 65 years old in a community. The data were collected from 352 participants as part of a health-related survey by home visits in Seoul in 2010-2012. Their cognitive function was measured using the Korean form of Hasegawa Dementia Scale(HDS-K) and the collected data were analyzed by using t-test, ANOVA, and multiple regression analysis. From the analysis, the prevalence rate of cognitive impairment was 13.6%. Elderly residents in a community showed different cognition levels by the status of age, change of weight, change of BMI, walking and flexibility exercise. Especially, the lowest cognition level was found in the normal BMI group with decreased BMI change by over 3. The factors influencing on cognition level of the elderly with normal BMI were age, change of weight, change of BMI, and walking exercise. The variance indicated 12.2% as their cognition level. Therefore, for preventing the cognitive impairment of the elderly that were rapidly decreased of BMI, we need the program to manage their nutrition and walking exercise.
Delirium is a common symptom in patients with terminal cancer. The prevalence increases in the dying phase. Delirium causes negative effects on quality of life for both patients and their families, and is associated with higher mortality. However, some studies reported that it tends to remain unrecognized in palliative care setting. That may be related with difficulties to distinguish the symptom from others with overlapping characteristics such as depression and dementia, and a lack of knowledge regarding assessment and diagnostic tools. We suggest that accurate recognition with validated tools and early diagnosis of the symptom should be highly prioritized in delirium management in palliative care setting. After diagnosing delirium, it is important to identify and address reversible precipitants such as medication, dehydration, and infection. Non-pharmacological interventions including comfortable environment for the patient and family education are also essential in the management strategy. If such interventions prove ineffective or insufficient to control hyperactive symptoms, pharmacologic interventions with antipsychotics and benzodiazepine can be considered. Until now, low levels of haloperidol remains the standard treatment despite a lack of evidence. Atypical antipsychotics such as olanzapine, quetiapine and risperidone reportedly have similar efficacy with a stronger sedating property and less adverse effect compared to haloperidol. Currently, delirium medications that can be used in palliative care setting require more clinical trials, and thus, clinical guidelines are not sufficiently available. We suggest that it is warranted to develop clinical guidelines based on well-designed clinical studies for palliative care patients.
Seo, Jeong-Seok;Moon, Seok-Woo;Kim, Tae-Ho;Nam, Beom-Woo
Korean Journal of Psychosomatic Medicine
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v.16
no.2
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pp.69-74
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2008
Delirium is an organic psychiatric syndrome characterized by an acute onset, prominent disturbance of consciousness and cognitive impairment with fluctuating course. Although there is not a clear consensus concerning the optimal classification system for delirium subtypes, Lipowski(1983) firstly classified delirium by psychomotor activity, namely hyperactive, hypoactive, and mixed. According results of several following studies, prevalence of hypoactive delirium were not less than that of hyperactive delirium. But a diagnosis of hypoactive delirium often missed, which is most frequently misdiagnosed as depression and dementia. Hyperactive delirium can be caused by alcohol or benzodiazepine withdrawal, would be related with excessive dopamine and cholinergic deficiency, and is more responsive to high-potency antipsychotics therapy. Hypoactive delirium would be caused by metabolic encephalopathy, and tends to present a less responsiveness to antipsychotics and poorer overall prognosis with a prolonged duration of admission than hyperactive delirium. Delirium is not a homogenous syndrome. Because of different subtypes, it may have dissimilar underlying pathogenetic pathways. So different treatment strategies between various subtypes may be needed.
Sarcopenia is a leading cause of increased medical and nursing care costs among the elderly. In Korea, preventive measures for sarcopenia are mostly targeted toward the general elderly population without specific diseases. However, it is also necessary to implement measures for elderly individuals living in nursing homes and hospitals, where the prevalence of sarcopenia is high. Currently, computed tomography and/or magnetic resonance imaging are considered standard diagnostic tools. However, their complexity and time-consuming nature make them unsuitable for clinical use. The exact pathophysiological mechanisms of sarcopenia are unclear, as they involve various molecular biological pathways, including decreased exercise, protein and nutrient intake, changes in testosterone and growth hormone, and inflammation. Sarcopenia symptoms can lead to several diseases, such as osteoporosis, fractures, dementia, diabetes, and cardiovascular disease. Vitamin B deficiency is a significant factor in sarcopenia induction, with B vitamins being directly involved in energy and protein metabolism and nerve function. Vitamin B deficiency can lead to neuromuscular and neurogenic disorders, which often overlap with sarcopenia. Suboptimal intake of B vitamins, malabsorption, and anorexia are common among the elderly. This study aims to provide information on the role of water-soluble B vitamins in preventing and controlling muscle mass loss and deterioration among the elderly with sarcopenia. In addition, we discuss the potential of myokines from the B vitamin family in modulating sarcopenia.
Yang, Wonyul;Kim, Jong Kuk;Park, Kyung Won;Suh, Sunghwan;Lee, Hye-Jeong;Park, Mi-Kyoung
Journal of Life Science
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v.30
no.3
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pp.250-259
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2020
Diabetes is a well-known risk factor for dementia and cognitive impairment. Diabetic polyneuropathy (DPN) is the most prevalent microvascular complication in type 2 diabetes mellitus (T2DM) patients. The purpose of this study was to evaluate the relation between diabetic peripheral polyneuropathy and cognitive factors in T2DM patients. Retrospective chart review of type 2 diabetic patients with results of a nerve conduction study (NCS) and a neurocognitive study. A total of 19 patients were included. DPN was defined using data from a nerve conduction study: a score of less than 24 in the Korean version of the Mini-Mental State Examination (K-MMSE) was considered as an indicator of cognitive impairment (CI). The mean age of the 19 patients was 71.6±5.0 years. The mean duration of diabetes was 8.4±9.1 years, and the mean HbA1c level was 8.1±1.8%. DPN was present in 7 of the 19 patients. Based on the K-MMSE score, CI was diagnosed in eight patients. The mean K-MMSE scores and the prevalence of CI was not different between the groups with and without DPN. There was no significant difference in DPN prevalence between the groups with and without CI. Education was significantly correlated with cognitive factors. Only the digit span-forward among the cognitive factors showed a significant negative correlation with nerve conduction velocity. In conclusion, the longer education period was associated with higher cognitive function and no significant correlation was observed between diabetic peripheral neuropathy and cognitive dysfunction in type 2 diabetic patients. Further prospective research is needed in the future.
Objectives: Sleep disturbance is a very rapidly growing disease with aging. The purpose of this study was to investigate the prevalence of sleep disturbances and its predictive factors in a three-year cohort study of people aged 60 years and over in Korea. Methods: In 2012 and 2014, we obtained data from a survey of the Korean Social Life, Health, and Aging Project. We asked participants if they had been diagnosed with stroke, myocardial infarction, angina pectoris, arthritis, pulmonary tuberculosis, asthma, cataract, glaucoma, hepatitis B, urinary incontinence, prostate hypertrophy, cancer, osteoporosis, hypertension, diabetes, hyperlipidemia, or metabolic syndrome. Cognitive function was assessed using the Mini-Mental State Examination for dementia screening in 2012, and depression was assessed using the Center for Epidemiologic Studies Depression Scale in 2012 and 2014. In 2015, a structured clinical interview for Axis I psychiatric disorders was administered to 235 people, and sleep disturbance was assessed using the Pittsburgh Sleep Quality Index. The perceived stress scale and the State-trait Anger Expression Inventory were also administered. Logistic regression analysis was used to predict sleep disturbance by gender, age, education, depression score, number of coexisting diseases in 2012 and 2014, current anger score, and perceived stress score. Results: Twenty-seven percent of the participants had sleep disturbances. Logistic regression analysis showed that the number of medical diseases three years ago, the depression score one year ago, and the current perceived stress significantly predicted sleep disturbances. Conclusion: Comorbid medical disease three years previous and depressive symptoms evaluated one year previous were predictive of current sleep disturbances. Further studies are needed to determine whether treatment of medical disease and depressive symptoms can improve sleep disturbances.
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