Replacement demand plays an important role to forecast the total demand of durable goods, while most of the diffusion models deal with only adoption data, namely initial purchase demand. This paper presents replacement demand forecasting models incorporating repurchase rate, multi-ownership, and dynamic product life to complement the existing diffusion models. The performance of replacement demand forecasting models are analyzed and practical guidelines for the application of the models are suggested when life distribution data or adoption data are not available.
Investment scenarios in the transportation network design problem usually contain installation or expansion of multi-mode transportation links. When one applies the mode choice analysis and traffic assignment sequentially for each investment scenario, it is possible that the travel impedance used in the mode choice analysis is different from the user equilibrium cost of the traffic assignment step. Therefore, to estimate the travel impedance and mode choice accurately, one needs to develop a combined model for the mode choice and traffic assignment. In this paper, we derive the inverse demand and the excess demand functions for the multi-mode multinomial logit mode choice function and develop a combined model for the multi-mode variable demand traffic assignment problem. Using data from the regional O/D and network data provided by the KTDB, we compared the performance of the partial linearization algorithm with the Frank-Wolfe algorithm applied to the excess demand model and with the sequential heuristic procedures.
Purpose: The importance of building airtightness is increased as the demand and expectation of building energy efficiency is growing. Previous research only focused on airtightness of building openings only to improve building airtightness. However, the analysis of difference of airtightness performance according to the characteristic of building structure has not been performed. Therefore, this study analyzed the difference of airtightness performance according to building structural characteristics in a number of ways. Method: Airtightness that are classified as rigid-frame type or wall type are measured and analyzed the difference of airtightness performance between rigid frame type apartments and wall type apartments. This study calculated the heating energy demand and quantitatively analysis using ISO 13790. Futhermore, this study compared research trend of domestic airtightness performance with airtightness standards of the developed countries based on the field measurement. Result: Airtight performance of wall type is better than rigid frame type in terms of energy saving. The difference of heating energy demand between wall type and rigid frame type was $8.14kWh/m^2yr$.
Supply Chain (SC) can balance demands with supply activities as executing Supply Chain Planning (SCP). The fluctuated demands, however, will break the balance between demand and supply. It means that the present SCP is useless in responding the changed demands. Thus it is necessary for SCP to be updated with changed demands. We call this procedure as Supply Chain Replanning. However, the existing measures for SC can not deal with the balance between supply and demand so that they can not detect effectively the timing of replanning. For this reason, a new performance measure, Balancing Point, is developed using momentum, a concept of Physics. It can treat the balance between supply and demand. Also, a replanning method based on Balancing Point is proposed. The proposed method is more effective than the existing replanning method, periodic replanning method and net inventory method.
전력산업 구조의 변화와 전력수급의 안정성 확보를 위해, 다양한 전원개발에 대한 연구가 시도되고 있다. 본 연구에서는 현재 미국에서 시행하고 있는 수요응답자원(Demand Response Resource)에 대한 수요응답 프로그램(Demand Response Program)의 성과를 조사하고 이를 분석하였다. 미 연방에너지 규제위원회(FERC)의 시장표준안과 각 주의 공익규제위원회(PUC)에 규제에 의해 대부분의 미 전력시장에서는 이러한 수요응답 프로그램을 시행하고 있다. 본 논문에서는 미국 전력시장을 대표하는 New England ISO, PJM, 그리고 NYISO 세 곳의 수요응답 프로그램 효과를 조사하였다. 본 논문에서는 수요응답 프로그램의 참여자 수와 수용응답 이벤트 발생 건 수, 총 차단부하량, 평균 차단부하량, 그리고 지급액의 관점에서 수요웅담 프로그램의 효과를 조사하였다.
In on-demand multimedia streaming systems, streaming techniques are usually combined with proxy caching to obtain better performance. The patch streaming technique has no start-up latency inherent to it, but requires extra bandwidth to deliver the media data in patch streams. This paper proposes a proxy caching technique which aims at reducing the bandwidth cost of the patch streaming technique. The proposed approach determines media prefixes with high patching cost and caches the appropriate media prefix at the proxy/local server. Herein the scheme is evaluated using a synthetically generated media access workload and its performance is compared with that of the popularity and prefix-aware interval caching scheme (the prefix part) and with that of patch streaming with no caching. The bandwidth saving, hit ratio and concurrent number of clients are used to compare the performance, and the proposed scheme is found to perform better for different caching capacities of the proxy server.
The remarkable growth of Korean telecommunication market has based on the introduction of competition as well as mobile technology like CDMA. It was well Down that such a conspicuous growth has been towed by mobile service rather than fixed telephone service. In telecommunications service the number of subscribers to mobile was over 40 millions in 2006 and also, while the traffic amount of fixed telephone has been more decreased, that of mobile, which already outnumbers the fixed, has been constantly increased and will be much more in future. It will accelerate the substitution of access and call demand of fixed service by mobile. This change of technology and demand does affect directly the market performance of telecommunications. And regulation has also an effect on market structure, which finally affects on market performance. In this paper we suppose the fixed and mobile telecommunications services are in a same industry. After reviewing the relations among the demand, cost, charge structure and revenue structure in the one fixed and mobile telecommunications market using the framework of an industrial structure analysis, we discuss the current issues of telecommunications regulation and implications for the future regulation.
One of the most important and challenging steps in seismic vulnerability and performance assessment of highway bridges is the determination of the bridge component damage parameters and their corresponding limit states. These parameters are very essential for defining bridge damage state as well as determining the performance of highway bridges under a seismic event. Therefore, realistic damage limit states are required in the development of reliable fragility curves, which are employed in the seismic risk assessment packages for mitigation purposes. In this article, qualitative damage assessment criteria for ordinary highway bridges are taken into account considering the critical bridge components in terms of proper engineering demand parameters (EDPs). Seismic damage of bridges is strongly related to the deformation of bridge components as well as member internal forces imposed due to seismic actions. A simple approach is proposed for determining the acceptance criteria and damage limit states for use in seismic performance and vulnerability assessment of ordinary highway bridges in Turkey constructed after the 1990s. Physical damage of bridge components is represented by three damage limit states: serviceability, damage control, and collapse prevention. Inelastic deformation and shear force demand of the bent components (column and cap beam), and superstructure displacement are the most common causes for the seismic damage of the highway bridges. Each damage limit state is quantified with respect to the EDPs: i.e. curvature and shear force demand of RC bent components and superstructure relative displacement.
In an Internet of Things (IoT)-configured system, each device executes on-chip software. Recent IoT devices require fast execution time of complex services, such as analyzing a large amount of data, while maintaining low-power computation. As service complexity increases, the service requires high-performance computing and more space for embedded space. However, the low performance of IoT edge devices and their small memory size can hinder the complex and diverse operations of IoT services. In this paper, we propose a remote on-demand software code execution unit using the cloudification of on-chip code memory to accelerate the program execution of an IoT edge device with a low-performance processor. We propose a simulation approach to distribute remote code executed on the server side and on the edge side according to the program's computational and communicational needs. Our on-demand remote code execution unit simulation platform, which includes an instruction set simulator based on 16-bit ARM Thumb instruction set architecture, successfully emulates the architectural behavior of on-chip flash memory, enabling embedded devices to accelerate and execute software using remote execution code in the IoT environment.
본 논문에서는 대표적인 on-demand 방식의 AODV 프로토콜을 개선하여 성능이 우수한 새로운 프로토콜을 제안 한다. 일반적으로 노드의 이동이나 장애에 의하여 경로복구절차가 수행될 때 대부분의 애드혹 라우팅 프로토콜은 발신지 노드에 의한 경로 탐색 절차를 다시 시작하게 된다. 이것은 제어 트래픽 오버헤드를 크게 증가시키고, 라우팅 성능은 저하 시키는 원인이 된다. 본 논문에서는 목적지 노드에서 경로 복구 절차를 시작하고 이전의 라우팅 정보를 최대로 이용함으로써 라우팅의 성능을 개선하는 알고리즘을 제안하며 시뮬레이션을 통하여 제안 프로토콜의 성능을 검증하였다. 시뮬레이션은 AODV 및 L-AODV 프로토콜과 비교 수행하였으며, 네트워크 크기, 노드 이동속도 등을 고려한 환경에서 수행하였다. 시뮬레이션의 결과는 제안 프로토콜이 기존 프로토콜에 비해 전반적으로 좋은 성능을 가짐을 보여주었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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