• Membrane and Water Treatment
• /
• 제9권6호
• /
• pp.455-462
• /
• 2018

The measurement and monitoring of the biochemical oxygen demand (BOD) play an important role in the planning and operation of wastewater treatment plants. The most basic method for determining biochemical oxygen demand is direct measurement. However, this method is both expensive and takes a long time. A five-day period is required to determine the biochemical oxygen demand. This study has been carried out in a wastewater treatment plant in Turkey (Hurma WWTP) in order to estimate the biochemical oxygen demand a shorter time and with a lower cost. Estimation was performed using artificial neural network (ANN) method. There are three different methods in the training of artificial neural networks, respectively, multi-layered (ML-ANN), teaching learning based algorithm (TLBO-ANN) and artificial bee colony algorithm (ABC-ANN). The input flow (Q), wastewater temperature (t), pH, chemical oxygen demand (COD), suspended sediment (SS), total phosphorus (tP), total nitrogen (tN), and electrical conductivity of wastewater (EC) are used as the input parameters to estimate the BOD. The root mean squared error (RMSE) and the mean absolute error (MAE) values were used in evaluating performance criteria for each model. As a result of the general evaluation, the ML-ANN method provided the best estimation results both training and test series with 0.8924 and 0.8442 determination coefficient, respectively.

• 농촌지도와개발
• /
• 제23권4호
• /
• pp.387-403
• /
• 2016

This paper estimated the demand function of the cuts of Korean beef and imported beef by using the consumer panel and retail price data from the Korean Agro-Fisheries & Food Trade Corporation, and the weather data from the Korea Meteorological Administration with an log-log model and AIDS model. The results show that the preference for cuts of beef used for cooked soup, steamed dish, Changjorim are more elastic than cuts used for roasting when there is a change in price and income in the estimation of demand function of Korean beef. On the other hand, consumers respond sensitively with the demand of roasting part compared to steamed dish, Changjorim, soup when there is change in price and income in the estimation of demand function of imported beef. The results indicate that there is substitutional relationship between Korean beef and imported beef, because Korean beef cuts used for roasting can substitute for imported roasting part and the same relationship applies to steamed dish, soup, Changjorim. In addition, family number, family member, husband job, purchasing place, means of transportation, purchasing time, weather are statistically significant.

• 수산경영론집
• /
• 제29권2호
• /
• pp.97-110
• /
• 1998

This paper tries to estimate Korea's import demand function for fisheries using cointegration analysis. The estimation function consists of one dependent variable-import quantity of fisheries(FTIW) and two independent variables-relative price(RP) between importable and domestic products and real income(GDP). As it has been empirically found out that almost all of time series of macro-variables such as GDP, price index are nonstationary, existing studies which ignore this fact need to be reexamined. Conventional econometric method can not analyze nonstationary time series in level. To perform the analysis, time series should be differenciated until stationarity is guaranteed. Unfortunately, the difference method removes the long run element of data, and so leads to difficulties of interpretation. But according to new developed econometric theory, cointegration approach could solve these problems. Therefore this paper proceeds the estimation on the basis of cointegration analysis, because the quartly variables from 1988 to 1997 used in the model is found out to be nonstationary. The estimation results show that all of the variables are statistically significant. Therefore Korea's import demand for fisheries has been strongly affected by the variation of real income and the relative price.

• 대한토목학회논문집
• /
• 제32권6D호
• /
• pp.673-678
• /
• 2012

도시철도의 건설에 있어서 정확한 수요예측 과정은 매우 중요하고, 정밀한 타당성 검증이 요구되고 있다. 현재 도시철도 수요예측을 위한 교통존 기준은 행정동 단위를 기준으로 하고 있어, 역세권 특성이 반영되지 못하고 있다. 이에 본 연구에서는 역세권의 범위를 세분화하고 거리별 수단분담특성을 파악하여, 도시철도 수요예측의 정밀도를 향상시키는 것을 목적으로 하였다. 사례지역의 거리별 도시철도 수단분담률을 분석한 결과 도심형의 경우에는 500m, 외곽형의 경우에는 1,000m의 역세권 범위 설정이 가능하였다. 또한 기존 행정동 기준의 수요예측에 비해 역세권 세분화에 따른 수요예측결과가 실제치에 근접하여 신뢰도의 향상을 도모할 수 있었다.

• 토지주택연구
• /
• 제3권4호
• /
• pp.343-355
• /
• 2012

본 연구의 목적은 합리적인 신도시 상업용지 수요추정을 위한 실무차원의 개선사항을 도출하는 것이다. 이를 위해 수도권 1 2기 신도시에 적용된 수요추정과정의 문제점을 분석하여 적용 오류를 최소화하고 추정결과의 객관성을 향상기키기 위한 방안을 제시하였다. 사례조사결과 첫째, 수요추정 기법은 유사사례를 비교하거나 계획적 경험치를 기준으로 상업용지를 총량적으로 추정하는 비례법과 계량적 분석에 의한 적산법으로 유형을 구분할 수 있었다. 둘째, 대부분 사례에서 복수의 수요추정기법을 활용하고 있으나, 실무에 적용이 용이한 상권구매력과 비교유추법을 주로 사용하였으며, 2기신도시에서는 원단위법 활용빈도가 증가하고 있는 것으로 나타났다. 수요추정과정에서 나타난 일반적인 오류로는 첫째, 상업용지의 입지 위계를 고려하지 못하거나, 복합개발 등 토지이용변화에 대한 고려가 미흡하였다. 둘째, 비례법의 경우 비교군 오류 또는 관련 지표의 일률적 적용, 적산법의 경우 상권 설정시 임의적 개입으로 인한 추정오류 가능성이 있었다. 셋째, 추정결과의 자의적 보정 사례가 빈번하여 신뢰도가 낮아질 우려가 있었다. 따라서 이를 개선하고 후속계획에서의 활용도 제고를 위해서는 자의적 상권설정 지양, 개발여건을 고려한 비교군 설정, 추정결과에 대한 객관적 보정 근거 제시 등이 요구된다.

• 대한전기학회논문지:전력기술부문A
• /
• 제53권2호
• /
• pp.87-96
• /
• 2004

This paper summarizes the research results of the load management for pole transformers done in 1997-1998 and 2000-2002. The purpose of the research is to enhance the accuracy of peak load estimation in pole transformers. We concentrated our effort on the acquisition of massive actual load data for modifying the load regression coefficients, which related to the peak load estimation of lamp-use customers, and adjusting the demand-factor coefficients, which used for the peak load prediction of motor-use customers. To enhance the load regression equations, the 264 load data acquisition devices are equipped to the sample pole transformers. For the modification of demand factor coefficients, the peak load currents are measured in each customer and pole transformer for 13 KEPCO (Korea Electric Power Corporation) distribution branch offices. Case studies for 50 sample pole transformers show that the proposed coefficients could reduce estimating error of the peak load for pole transformers, compared with the conventional one.

• 조명전기설비학회논문지
• /
• 제13권4호
• /
• pp.75-81
• /
• 1999

본 연구에서는 직교 다항 회귀모델을 이용하여 수용설비의 소비전력을 추정하는 알고리즘을 제시한다. 제시하는 추정모델은 수학적인 방법인 외삽법과 상관법을 이용할 수 있고, 저차의 방정식을 고차의 방정식에 어떤 수정도 없이 그대로 저차의 계수를 사용할 수 있어 다중 회귀모델에 비해 계산시간 및 계산용량이 절약되며, 이것의 반대 상황도 성립하여 소비전력을 추정하는데 매우 유용한 방법이라 할 수 있다. 추정 모델을 2차, 3차 4차로 구성하고 추정한 결과 4차 모델이 양호한 결과를 나타내었으며, 상관법에 의해 수용설비의 소비전력을 추정한 결과 추정 오차율이 2[%] 이하로 양호하였다. 그리고 외삽법에 의해 1997년의 소비전력을 추정한 결과 4차 모델의 추정 오차율이 1[%]대를 나와 추정모델의 유효성과 타당성을 검증할 수 있었다.

• 한국철도학회:학술대회논문집
• /
• 한국철도학회 2010년도 춘계학술대회 논문집
• /
• pp.2166-2178
• /
• 2010

현재 철도계획에 이용되고 있는 교통수요예측 지역간기종점(OD)자료는 국가교통데이타베이스(KTDB)를 이용하고 있다. KTDB의 자료는 우리나라 지역간 총통행량을 조사한 후 도로, 철도, 항공등으로 배분하는 방법을 이용하고 하고 있다. 그러나 철도의 경우는 철도역이 기존의 존과 일치하지 않거나 1개존에 다수의 철도역이 존재하여 Connector가 연결되지 않아 적용 방법상에 문제점이 있는 것으로 나타났다. 이로 인해 KTDB를 이용한 철도부분의 교통예측은 다른 교통수단에 비해 신뢰성이 크게 떨어지고 있다. 본 연구는 이러한 문제점을 검토 분석하고, 신뢰성을 높이기 위해 집계모형(Aggregate Model) 기법을 활용한 철도의 교통수요예측 방법(직접수요추정 : Direct Demand Estimation)을 제안하였다. 본 연구에서는 집계모형에 지역간의 인구, 거리, 산업체종사자수, 자동차대수, 도로연장등 사회경제지표의 연관성을 분석하여 철도분야 수요예측의 오차를 최소화할 수 있는 방법을 연구하였다.

• 대한전기학회논문지:전력기술부문A
• /
• 제48권10호
• /
• pp.1183-1189
• /
• 1999

This paper presents the method of parameter estimation of diffusion model for monitoring Demand-Side Management program. Bass diffusion model was applied in this paper, which has different values according to the following parameters; coefficients of innovation, imitation and potential adopters. Though it is very important to estimate three parameters precisely, there has been no empirical way in practice. Thus, this paper presents the method of parameter estimation in case of few data with constraints to reduce the possibility of bad estimation. The constraints can be empirical results or expert's decision. Case studies show the diffusion curves and forecasted values of the peak for the high-efficient lighting. The feedback and nonlinear least-square parameter estimation methods used in this paper enable us to evaluate the status and to predict the effect of DSM program.

• 한국응급구조학회지
• /
• 제6권1호
• /
• pp.77-86
• /
• 2002

The purposes of this research which was conducted by surveying lost/added unit hours reports, unit hour demand analysis worksheets from prehospital care reports of two squads in Kyonggi Provincial Fire and Disaster Headquarters for 20 weeks (January 1, 2002 - May 20, 2002) are to get Unit Hour Utilizations. Call Demands such as Unit Hour Demand, Simple Average Demand, High Average Demand, Peak Average Demand, the High Actual Demand. The conclusions from this analysis were summarized as follows: (1) By revealing Unit Hour Produced 3223.9, Call Volume 964, Unit Hour Utilization 0.299 at the Squad A and Unit Hour Produced 3328.4, Call Volume 901, Unit Hour Utilization 0.271 at the Squad B induced Korean Squads to chance identification, definition, direction of Unit Hour Utilization. (2) By revealing Simple Average Demand 7.4 on Monday Tuesday, High Average Demand 9.6 on Tuesday Friday. Peak Average Demand 11.5 on Tuesday, the High Actual Demand 12 on Tuesday Wednesday at the Squad A and Simple Average Demand 6.8 on Sunday, High Average Demand 10.4 on Monday, Peak Average Demand 11.5 on Monday, the High Actual Demand 13 on Monday at the Squad B enabled Korean Squads to utilize System Status Management. (3) The Maximum Calls per Unit Hour were 115 for 23:00~23:59, the Minimum Calls per Unit Hour were 46 for 05:00~05:49 in two squads. The Maximum Calls per Unit Hour were 7.4 on Tuesday Saturday, the Minimum Calls per Unit Hour were 6.1 on Thursday at the Squad A. The Maximum Calls per Unit Hour were 7.3 on Monday Saturday, the Minimum Calls per Unit Hour were 5.6 on Thursday at the Squad B. (4) Analyzing demand for EMTs in the optimum emergency medical service of Korea, we have been able to utilize this Unit Hour Utilization in company with the established estimation methods such as international comparisons or the number of ambulances for scientific reasonable estimation. (5) These Call Demands which were limited to the demand time in this study will make us expect some following studies including demand time, demand time, demand map for Strategic Deployment.