Universal Soil Loss Equation (USLE) has been used to estimate potential long-term soil erosion in the fields. However, the USLE does not estimate sediment yield due to lack of module considering sediment delivery ratio (SDR) for watershed application. For that reason, the Sediment Assessment Tool for Effective Erosion Control (SATEEC) system was developed and applied to compute the sediment yield at watershed scale. However, the R factor of current SATEEC Ver. 2.1 was estimated based on 5-day antecedent rainfall, it is not related with fundamental concept of R factor. To compute R factor accurately, the energy of rainfall strikes should be considered. In this study, the R module in the SATEEC system was enhanced using formulas of Williams, Foster, Cooley, CREAMS which could consider the energy of rainfall strikes. The enhanced SATEEC system ver. 2.2 was applied to the Imha watershed and monthly sediment yield was estimated. As a result of this study, the $R^2$ and NSE values are 0.591 and 0.573 for calibration period, and 0.927 and 0.911 for validation period, respectively. The results demonstrate the enhanced SATEEC System estimates the sediment yield suitably, and it could be used to establish the detailed environmental policy standard using USLE input dataset at watershed scale.
본 연구는 핸드메이드 대표 서비스인 Etsy와 idus 애플리케이션의 사용자 경험을 평가하고자 한다. 이를 위해 20~50대 11명을 대상으로 피터 모빌의 사용자 경험 요소를 기초로 한 설문조사를 진행하였다. 그리고 심층인터뷰를 통하여 문제점을 발견하고 제시 제임스 가렛의 사용자 경험 요소 프레임워크의 5단계에 따라 사용자 경험 문제점을 분석하였다. 실험 결과, 이들 앱들의 사용자 경험 개선을 위한 범용적으로 통용되는 비주얼 인터페이스 적용, 가독성을 위한 간략한 텍스트 제공, 정보 구조에서 유사한 기능의 반복 지양, 문화와 국가를 고려한 디자인 패턴 적용을 제안한다. 이 연구를 통해 핸드메이드 플랫폼의 쇼핑 경험이 어떠한지 분석함으로써 글로벌 플랫폼으로 활성화하기 위한 기초자료를 제공하는데 의의가 있다.
본 논문은 4차 산업 등 최근의 SW 개발의 복잡성으로 중견 중소사업자의 프로젝트 관리 중 범위관리의 어려움을 해소하기 위한 방안으로 요구공학 적용과 Redmimn 적용을 통한 그 효과성을 프로젝트 적용하여 검증하였다. 이러한 공학적 기법을 중견 중소 SW개발 사업에 적용하였다. 15개의 SW개발 사업에 대한 감리 수검을 통해 검증해 본 결과 요구공학 적용 전 보다 약 30%의 관련 지적사항 감소의 효과를 보았다. 또한, 중견 중소기업이 참여하는 SW개발사업에 Redmimn 도입한 결과 요구사항관리 및 추적관리를 통해 납기를 단축하는 효과가 있음을 검증하였다. SW시스템 개발사업의 안전성을 확보하기 위해서는 요구 공학적 기법과 도구 적용이 필요하며 이를 수행할 전문인력 양성이 지속적으로 이루어져야 한다.
The present research work reports in-vitro anti-cancer activity of biologically synthesized ZnO nanoparticles (ZnO NPs) against human carcinoma cells viz SCC-40, SK-MEL-2 and SCC-29B using Sulforhodamine-B (SRB) Assay. ZnO NPs were synthesized by a unique and novel biological route using Temperature-gradient phenomenon where the extract of combination of Catharanthus roseus (L.) G. Don (C. roseus), Azadirachta indica (A. indica), Ficus religiosa (F. religiosa) and NaOH solution were used as synthesis medium. The morphology of the ZnO NPs was characterized by Transmission Electron Microscopy (TEM). TEM images reveal that particle size of the samples reduces from 76 nm to 53 nm with the increase in reaction temperature and 68 nm to 38 nm with the increase in molar concentration of NaOH respectively. XRD study confirms the presence of elements and reduction in crystallite size with increase in reaction temperature and NaOH concentration. The diffraction peaks show broadening and a slight shift towards lower Bragg angle ($2{\theta}$) which represents the reduction in crystallite size as well as presence of uniform strain. The FTIR spectra of the extract show transmittance peak fingerprint of Zn-O bond and presence of bioactive molecules These NPs exhibit inhibition greater than 50% for SCC-40, SK-MEL-2 and SCC-29B cell lines and more than 50% cell kill for SCC-29B cells at concentrations < $80{\mu}g/ml$. Nanoparticles with smallest size have shown better anti-cancer activity and peculiar cell-selectivity. The combination of extracts of these plants with ZnO NPs can be used in targeted drug delivery as an effective anti-cancer agent, a potential application in cancer treatment.
차세대 추진기관에 대한 요구조건과 좋은 추진제의 조건을 정리하였다. 국내외에서 주로 관심을 받고 있는 연료인 케로신, 수소, 메탄의 특성과 효용성을 상호비교하였다. 비교 결과 메탄이 신뢰성, 비용, 재사용성, 유지보수, 친환경, 안전성, 수명, 기술적 난이도, 엔진 사이클 선택, 공통격벽, 무분해 조립 납품 등에서 다른 연료보다 더 유리한 것으로 평가되었다. 그리고 성능 면에서도 케로신보다 비추력이 높아서 발사체의 효율을 증가시킬 수 있다. 메탄은 친환경, 낮은 연소온도, 긴수명, 유지보수의 편의성을 가지고 있어서 재사용과 다목적 엔진 개발에 장점이 있다.
최근 무인이동체를 활용한 서비스 수요가 다양해지고 무인이동체 서비스 시장의 규모가 급격하게 증가하고 있다. 특히 산불 진압, 우편 배송, 시설 관리 등 공공임무 분야에서의 무인이동체 활용 서비스 요구도가 높아지고 있다. 이러한 요구도의 증가와 함께 무인이동체 기반의 다양한 임무 수행을 지원하기 위한 무인이동체 탑재용 임무소프트웨어 개발의 중요도가 갈수록 높아지고 있는 추세이다. 공통화 된 임무소프트웨어 개발을 위해서는 다양한 공공기관에서 공통적으로 필요한 임무 분석을 통해 재사용 가능한 기능들을 라이브러리로 개발하고, 이를 활용하여 무인이동체 관련 기업들이 쉽게 임무소프트웨어를 개발할 수 있도록 구조 설계가 이루어져야 한다. 본 논문에서는 공공임무용 무인이동체 전용 임무소프트웨어 연구 동향에 대해서 언급하고, 소프트웨어 개발을 위한 정형화된 임무소프트웨어의 구조 설계를 제안한다. 마지막으로, 임무소프트웨어와 데이터 플랫폼 간 데이터 전송 아키텍처를 제안한다.
Deep learning (DL) is a subset of machine learning and artificial intelligence that has a deep neural network with a structure similar to the human neural system and has been trained using big data. DL narrows the gap between data acquisition and meaningful interpretation without explicit programming. It has so far outperformed most classification and regression methods and can automatically learn data representations for specific tasks. The application areas of DL in radiation oncology include classification, semantic segmentation, object detection, image translation and generation, and image captioning. This article tries to understand what is the potential role of DL and what can be more achieved by utilizing it in radiation oncology. With the advances in DL, various studies contributing to the development of radiation oncology were investigated comprehensively. In this article, the radiation treatment process was divided into six consecutive stages as follows: patient assessment, simulation, target and organs-at-risk segmentation, treatment planning, quality assurance, and beam delivery in terms of workflow. Studies using DL were classified and organized according to each radiation treatment process. State-of-the-art studies were identified, and the clinical utilities of those researches were examined. The DL model could provide faster and more accurate solutions to problems faced by oncologists. While the effect of a data-driven approach on improving the quality of care for cancer patients is evidently clear, implementing these methods will require cultural changes at both the professional and institutional levels. We believe this paper will serve as a guide for both clinicians and medical physicists on issues that need to be addressed in time.
Koh, Minseon;Kim, Jisoon;Yoo, Hyeji;Kim, Sun A;Ahn, Sukhee
여성건강간호학회지
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제27권2호
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pp.141-152
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2021
Purpose: This study was conducted to develop a couple-centered antenatal education program and to test the program's feasibility. Methods: With a preliminary-experimental study design, 33 pregnant couples who were expecting their first child participated in this study. The program consisted of four sessions (1 hour/session/week) of education and counseling. Data were collected before and after the intervention from September 2018 to April 2019 at a women's hospital in Daejeon, Korea, with demographic data forms, the Edinburgh Postnatal Depression Scale, Perceived Stress Scale, Maternal-Fetal Attachment Scale, Korean Newborn Care Confidence Scale, Wijma Delivery Expectancy/Experience Questionnaire, and Dyadic Adjustment Scale-10. Results: The pregnant women and their husbands were on average 32.30±3.10 and 33.21±6.25 years old, respectively. The mean marriage duration was 2.34±1.63 years, the gestational age was 31.30±2.66 weeks, and 78.8% of the couples had a planned pregnancy. After the program, both the pregnant women and their husbands showed significant improvements in attachment to the fetus and confidence in providing infant care. Prenatal depression, prenatal stress, and fear of childbirth in pregnant women significantly decreased after completing the program. However, the dyadic adjustment score did not change significantly either in the pregnant women or their husbands. Conclusion: A couple-centered antenatal education program seems to be effective for couples adjusting to parenthood, but further studies should explore ways to have a positive impact on couples' relationships.
차량통신에서는 안전한 통신을 제공하기 위해 공캐키 방식을 적용하고 있다. 이를 위해 인증서 취소목록(CRL)은 공격자나 고장난 차량으로부터 보호하고, 차량 네트워크의 전반적인 보안과 안전을 증대시키키 위해 모든 차량에게 빠르게 전파되어야 한다. 즉, 인증서 취소목록을 어떻게 효율적으로 배포할 것인지가 매우 중요해진다. 이를 고려하여 본 논문에서는 T-DMB의 데이터 서비스를 이용한 CRL 분배 기법을 제안한다. 이 기법은 T-DMB 데이터 방송 채널을 이용하여 통신의 신뢰성 확대, 네트워크 커버리지 확대, CRL 실시간 전달을 가능하게 한다. 그리고 기지국(RSU)들이 성글게 설치되거나 설치되지 않은 지역에서도 차량들은 T-DMB 인프라를 통해 최신의 CRL들을 획득할 수 있다. 이 기법을 완성하기 위해 새로운 TPEG 응용 서비스를 설계하였다.
모바일 응용에서 MPEG 비디오 스트림 등 대용량 데이터의 이용이 증가함에 따라, 전송되는 대용량 데이터의 정보 보호가 중요한 문제로 부각되고 있다. 대용량 데이터의 효과적인 보호를 위한 부분 암호화 방법으로 SECMPEG이 존재한다. 그러나 SECMPEG의 보안 레벨은 B- 나 P-프레임에 비해 상대적으로 용량이 큰 I-프레임을 모두 암호화 하기 때문에, 모바일 응용에 적용하기에는 암호화 오버헤드가 크다는 문제가 있다. 그러므로 MPEG2 표준의 압축 특성을 분석하여 I 프레임에서의 부분 암호화를 효과적으로 적용할 필요가 있다. 본 논문에서는 수신단에서 I-프레임 내의 에러 전파 특성을 이용하는, 슬라이스 레벨에서의 부분 암호화 방법을 제안한다. 실험 결과를 통하여 SECMPEG 보안 레벨 3과 비교하여 제안 방법은 보안 성능의 저하없이 수행 시간을 약 30배 이상 단축함을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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