Background: The effects of diol-ginsenoside fraction (Diol-GF) and triol-ginsenoside fraction (Triol-GF) from Korean Red Ginseng on the development of type 1 diabetes (T1D) were examined in diabetes-prone biobreeding (DP-BB) rats that spontaneously develop T1D through an autoimmune process. Methods: DP-BB female rats were treated with Diol-GF or Triol-GF daily from the age of 3-4 weeks up to 11-12 weeks (1 mg/g body weight). Results: Diol-GF delayed the onset, and reduced the incidence, of T1D. Islets of Diol-GF-treated DP-BB rats showed significantly lower insulitis and preserved higher plasma and pancreatic insulin levels. Diol-GF failed to change the proportion of lymphocyte subsets such as T cells, natural killer cells, and macrophages in the spleen and blood. Diol-GF had no effect on the ability of DP-BB rat splenocytes to induce diabetes in recipients. Diol-GF and diol-ginsenoside Rb1 significantly decreased tumor necrosis factor α production, whereas diol-ginsenosides Rb1 and Rd decreased interleukin 1β production in RAW264.7 cells. Furthermore, mixed cytokine- and chemical-induced β-cell cytotoxicity was greatly inhibited by Diol-GF and diol-ginsenosides Rc and Rd in RIN5mF cells. However, nitric oxide production in RAW264.7 cells was unaffected by diol-ginsenosides. Conclusion: Diol-GF, but not Triol-GF, significantly delayed the development of insulitis and T1D in DP-BB rats. The antidiabetogenic action of Diol-GF may result from the decrease in cytokine production and increase in β-cell resistance to cytokine/free radical-induced cytotoxicity.
단일 도달주시로서 최대에너지 도달주시는 카르히호프 구조보정을 위한 가장 적합한 연산자로 알려져 있다. 단순구조모델의 경우에 초동주시나 최대에너지 도달주시는 모두 정확한 카르히호프 구조보정 연산자로 사용될 수 있다. 그러나 구조가 복잡하고 속도대비가 큰 모델에 대해서 초동주시를 이용한 구조보정은 정확한 심도단면도를 얻을 수 없다. 즉 카르히호프 구조보정에서 요구되는 주시는 최대에너지 도달주시이지만 이 주시는 초동주시에 비해 상당히 많은 계산시간을 요한다. 본 논문에서는 일방향 파동방정식을 이용하여 최대에너지 도달주시에 근사한 주시를 계산하는 방법을 제안한다. 일방향 파동 방정식을 이용해 초동주시를 계산할 때 사용되는 WAS(Wrap Around Suppression, 두루마리현상억제)계수를 수평방향의 격자간격과 깊이에 대한 함수로 정의하고 음원 파형의 지연시간을 고려하여 최대 에너지 도달 시간에 근사한 주시를 구하였다. 이 주시의 타당성을 검증하고자 계산된 주시를 단순구조 및 복잡한 구조의 구조보정에 적용하고 그 심도단면도를 초동주시를 이용해 구한 심도단면도와 비교하였다.
블랙홀 공격은 라우팅 정보를 무단으로 변경하여 전송성능에 치명적인 영향을 초래할 수 있다. 블랙홀 공격에 대응하는 수단으로서 IDS(Intrusion Detection System) 또는 IPS(Intrusion Prevention System) 등을 사용할 경우 일정 정도의 전송성능을 개선할 수 있다. 본문에서는 블랙홀 공격이 발생되는 MANET(Mobile Ad-hoc Network)에서 IDS가 종단간 성능에 미치는 영향을 패킷취합전송 관점에서 분석한다. 성능분석은 NS-2를 기반으로 구축한 MANET 시뮬레이터를 사용하였으며, 음성 서비스인 VoIP(Voice over Internet Protocol) 트래픽을 대상으로 음성서비스 표준 성능 파라미터인 MOS(Mean Opinion Score), 연결율, 지연 및 패킷손실율을 분석하였고, 본 논문에서 제시한 성능팩터를 활용한 분석을 제시하였다. 성능분석 결과의 하나로 패킷취합전송을 사용하는 MANET에서 블랙홀 공격에 대비한 IDS 조건을 제시하였다.
Crowd Sourcing 기반의 Social App Manufacturing 환경에서는 소규모 앱 개발 프로젝트를 익명의 가상팀에 의해 시공간의 제약이 없이 수행하며 이를 위해 앱 개발 관리를 위한 자동화된 방법을 필요로 한다. Social App Manufacturing의 특징인 익명성을 갖는 가상팀은 프로젝트 진행 상황에 대한 가시성의 저하와 프로젝트 완료 여부의 불확실성을 증가시키는 핵심 요인이다. 본 연구에서는 Social App Manufacturing 환경하의 프로젝트 관리 방법의 하나로 개발 지연이 프로젝트에 주는 위험 영향을 정량적으로 측정할 수 있는 위험영향도 측정 모델을 제안한다. 제시한 측정 모델은 작업일정 지연에 따른 위험 영향 유형과 위험영향도 특성함수를 정의하고 진행 성과에 따른 프로젝트 위험영향도 측정식을 제안한다. Social App Manufacturing 환경에서 수행하는 프로젝트 관리에 이 모델을 활용하여 진행 상황에 대한 가시성을 확보하고 일정 지연으로 실패 위험이 발생하는 프로젝트를 식별하고 미리 대처할 수 있도록 한다.
A reduced NaCl intake for the general population of the world has been recommended to reduce the overall blood pressure level and hence to reduce the overall incidence of cardiovascular disease. A high NaCl diet convincingly contributes to elevated arterial pressure in humans and animal models of hypertension. Among individuals there is considerable variability of blood pressure responsiveness to NaCl intake. In normotensive as well as hypertensive subjects, blood pressure can be judged to be salt sensitivity (SS) when observed to vary directly and substantially with the net intake of NaCl. The prevalence of SS in normotensive adults in the U.S. ranges from 15% to 42% and in hypertensive adults from 28% to 74%. SS is a risk factor for hypertension and may be an important marker in the identification of children for hypertension prevention programs. High NaCl intakes produce expansion of the extracellular fluid volume and thus increase blood pressure. Nonchloride salts of sodium does not expand the extracellular fluid volume and does not alter blood pressure. Blood pressure response to NaCl may be modified by other components of the diet. Low dietary intakes of potassium or calcium augment NaCl-induced increases of blood pressure. Conversely, high dietary intakes of potassium or calcium attenuate NaCl-induced hypertension. A greater intakes of potassium or calcium may prevent or delay the occurrence of hypertension. SS occurs when dietary potassium is even marginally deficient but is dose-dependently suppressed when dietary potassium is increased within its normal range. Orally administered KHCO$_3$, abundant in fruits and vegetates, but not KCl has a calcium-retaining effect which may contributed to its reversal of pressor effect of dietary NaCl. Since nutrients other than NaCl also affect blood pressure levels, a reduced NaCl intake should be only one component of a nutritional strategy to lower blood pressure.
Several fields of science have demanded large-scale workflow support, which requires thousands of CPU cores or more. In order to support such large-scale scientific workflows, high capacity parallel systems such as supercomputers are widely used. In order to increase the utilization of these systems, most schedulers use backfilling policy: Small jobs are moved ahead to fill in holes in the schedule when large jobs do not delay. Since an estimate of the runtime is necessary for backfilling, most parallel systems use user's estimated runtime. However, it is found to be extremely inaccurate because users overestimate their jobs. Therefore, in this paper, we propose a novel system for the runtime prediction based on workload-aware clustering with the goal of improving prediction performance. The proposed method for runtime prediction of parallel applications consists of three main phases. First, a feature selection based on factor analysis is performed to identify important input features. Then, it performs a clustering analysis of history data based on self-organizing map which is followed by hierarchical clustering for finding the clustering boundaries from the weight vectors. Finally, prediction models are constructed using support vector regression with the clustered workload data. Multiple prediction models for each clustered data pattern can reduce the error rate compared with a single model for the whole data pattern. In the experiments, we use workload logs on parallel systems (i.e., iPSC, LANL-CM5, SDSC-Par95, SDSC-Par96, and CTC-SP2) to evaluate the effectiveness of our approach. Comparing with other techniques, experimental results show that the proposed method improves the accuracy up to 69.08%.
The brightness of Io's magnetic footprint, an indicator of electromagnetic interaction at the satellite, appears to be strongly connected to the satellite's distance from the plasma equator. As a result, the brightest footprints were detected when Io is near the interception location between the satellite's orbital plane and the plasma equator. However, volcanic activities on Io show strong correlation with the equatorward shift of Jupiter's main auroral oval, consequently causing the disappearance of Io's footprint. The same conclusion was suggested via the observation of Jupiter's hectometric radio emission, called HOM, which closely corresponds to Jupiter's auroral activity. The plasma environment near the Jovian satellites was found to vary significantly at different observational epochs. The electron density increased by approximately a factor of three from the Voyager epoch (1979) to the Galileo epoch (1995), while the electron density was found to be significantly higher (~ 5 times) in the Cassini epoch (2001). In this current study, the magnetic footprints were clearly brighter ten years ago (from peak brightness in 1998-2001) than the footprints detected in 2007. For volcanic activities on Io in 2007, there are two clear activities in February and late May. The magnetic footprint appeared to be dimmer in March 2007, expected to be the result of volcano activities in Feb 2007. However, the magnetic footprint brightness in June appeared to be slightly brighter than the footprints observed in May. The reason could be the time delay between the brightening of the sodium nebula on approximately May 31st and, a while later, the enhancement of flux tube content peaking on approximately June 5th. On the other hand, Io's magnetic footprints were observed during June 1st - 10th when they may not yet have been affected by the increase in mass outflow due to the increase of plasma density.
This paper applied the Blue Print and FMEA (Failure Mode and Effect Analysis) to education service in order to raise the education service satisfaction. First, the Blue Print is deployed to come up with strategies to overcome the fail possibility point and waiting point. Next, in order to analyze the fail factors and alternative strategies, the Blue Print of education service is applied to FMEA. The results are as follows; first, the ommission from information document by web-mail or e-mail, Second, thing that selected in spite of company uneducated, thing that omitted despite the company is target, and the unsatisfaction of attendee about training contents. Third, the delay of counsel at the telephone reply, erroneous list of course name and attendee at HRD (Human Resource Development), omission of check whether attends or not. Except for unsatisfaction of attendee, all appears at the process that service delivered. And the unsatisfaction of attendee is about education contents. Both is the factor which have influence on the education service quality. The strategies to remove the failure mode are training and manual development on service and work, a thorough management and check of information system like as ERP (Enterprise Resoure Planning), HRD, education institution list DB (Data Base), on-line application system, a development of education program to offer best education that reflect the user needs and continuously changing environment.
이동통신에서는 수십 kbps 이상의 고속 디지털전송을 실현하는데 있어서 멀티패스파에 의한 지연왜곡이 수반되므로 전송로 변동, 즉 주파수선택성 페이딩을 극복하는 기술이 확립되지 않으면 안된다. 본 논문에서는 판정귀환형 등화기의 제어 알고리즘으로써 지수적 가중계수에 의한 RLS 알고리즘을 개량한 피드백러닝 RLS 알고리즘을 제안하고 랜덤 가우시안 잡음하에서 정적인 1파 모델과 2파 모델에 대한 등화기의 동작특성을 컴퓨터 시뮬레이션 실험을 통하여 검토 분석하였다. 컴퓨터 시뮬레이션 실험결과 $\lambda$= 0.9, S/N = 10 [dB], S/I = 20 [dB]에서 지연파의 지연시간을 1심볼까지 변화시켰을 때 우수한 추종특성과 등화특성을 보였다.
최근 스마트폰, 노트북 등 무선 네트워크를 사용하는 단말들이 널리 보급되면서 이러한 무선 단말들이 액세스 포인트(AP)에 접속하여 주고받는 트래픽의 양도 증가하였다. 이 때 하나의 AP를 통해 전달되는 트래픽이 증가하면 성능 저하가 발생하는 문제점이 생겨났다. 이를 해결하기 위해 서비스 제공자들은 트래픽의 부하가 큰 지역에 추가적으로 AP를 설치하여 이를 방지하고자 한다. 하지만 기존 시스템에서는 단말이 접속할 AP를 선택할 때 AP의 부하를 알 수 없고, AP에서도 부하를 측정하고 부하 분배를 수행하는 매커니즘이 존재하지 않는다. 따라서 AP를 추가로 설치하여도 성능 저하를 근본적으로 방지할 수 없다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위해 멀티 인터페이스 액세스 포인트(MIAP)를 제안한다. 여러 개의 인터페이스를 통해서 하나의 AP가 여러 개의 AP와 같이 동작하고 AP에서 각 인터페이스별 실시간 부하를 측정하여 동적으로 부하 분배를 수행한다. 실험을 통해 기존 시스템의 문제점과 그에 따른 성능 저하를 확인하였고 MIAP를 직접 비교하여 성능 비교 실험을 수행하였다. 그 결과 전체 성능을 약 72% 향상시켰고 딜레이 지터도 안정화 시키는 것을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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