CMMI is composed of 22 process areas by 5 maturity levels and each process area consists of specific goals and generic goals. Since there are many relations among process areas, organizational standard processes tend to contain overlapped contents. In this paper we demonstrated that 60 out of 528 specific goals are highly related (11% relationship) in CMMI maturity level 3 process areas by using pearson correlation analysis and proposed to a scheme for defining organizational standard processes based on the results. As a result of defining organizational standard processes by using proposed a scheme, we achieved a significant improvement of 25% in process defining productivity.
In this research, OIL (Ontology Inference Layer), one of the ontology language, is applied for classifying product data systematically, defining concepts, and establishing relationship between concepts. By transforming steel product data into XML documentation and managing them, knowledge management based on the logical structure of documents is possible.
We shall introduce the concept of almost causality condition. By defining the almost causality condition we would like to examine the relationship between Woodhouse's causality principle and other known causality conditions. We show that a series of causality conditions can be characterized by using the almost causality condition.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.19
no.3
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pp.537-542
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2015
SNOMED CT, which is a standard clinical terminology, imposes an ambiguity problem of terminology selections caused by its huge expressive power and structural complexity. It is very difficult to distinguish similar terms and to select an appropriate term among them within short consultation hours. This paper analyzes the ambiguity problem and proposes a novel scheme for comparative search of similar terms. The proposed scheme provides a differential view of similar terms by defining a "is-not-a" relationship based on the hierarchical structure of the concepts. The result of this work improves the utilization of SNOMED CT such that medical officers can efficiently select an appropriate term among similar terms which represents patient's status adequately.
Purpose - Key account management is a supplier company initiated relational approach that has received great attention from both academics and practitioners manifested in the business-to-business relationship literatures. However, there is widespread debate and contention on what should be the underlying theoretical base for defining this vital part of relationship marketing. With the insights from the social exchange theory, present paper explores how social exchange affects the dynamic nature of key account management relationship at the organizational level. Research design, data, and methodology - The paper follows a comprehensive review approach to examine the relationship between social exchange theory and key account management approach. Conceptual arguments and findings are assessed across studies with the main objective of showing how social exchange theory develops the governance mechanism in maintaining the key account relationship. Results - Since relational norm is considered as a glue for the maintenance of buyer-seller relationship in social exchange theory, factors develop the non-contractual governance mechanism 'relationship' in business-to-business relationship and this norm replaces or supplements more formal governance mechanisms such as contracts are explored. Conclusions - This paper advances central relational norm to manage the company's most important key customers and demonstrates how this norm can be developed in buyer-seller key account relationship. Implications from this new perspective are forwarded.
While CRM has recently attracted a lot of attention among academics and practitioners, most academic research in this area has focused on consumer markets, but CRM in industry markets is less focused research area so far. Companies in industry market have suspected effects of the relationship between CRM's activities and performance which is related to customer satisfaction and customer loyalty. The main purpose of this research support CRM strategy development. Therefore, this research is focused on as follows; first, defining the concept of CRM and performance second, identifying the customer relationship's characteristics and CRM relational activities in industrial markets third, verifying the relationship between customer satisfaction and customer loyalty in the case of Steel industry which is whether the CRM relational activities have effects on customer loyalty directly, or indirectly through customer satisfaction.
The purpose of this study is to establish the theory of the spatial composition that is 'The Structure of Relation' in Korean traditional houses. This study has been focused on the spatial composition of Hyangdan. The form composition is an element defining primitive functions and space and producing aesthetical effects, where 'quality as a substance' is not important but 'quality as a relation' is essential. Quality as a meaningful relationship comes from realization and regulation of visual attributes among form elements. Each form compositional element establishes the hierarchical structure logically with the entire order, In order for the quality of all form compositional elements to be clarified as a meaningful relationship logically, 'compositional concept' which combines a series of form elements into the grammatical dependence to a specific direction, has to be assumed. If the intrinsic relationship among a series of form compositional elements fails to confront with the 'contextual concept' which eventually indicates unique conditions for a place according to the refined compositional concept, the result of form composition never leads to a specific solution
A knowledge map is a network-typed diagram visualizing all kinds of knowledge that influences each other to solve a problem. A knowledge map determines the structure of knowledge categorizing and archiving by defining the relationship of referential navigation among knowledge. Since tremendous and increasing number of knowledge needs to be included in a knowledge map, a knowledge map must be organized automatically by considering the contents and relationships of knowledge. This paper suggests the concept and prototype of a semi-automated knowledge map which automatically maps new piece of knowledge onto a manually provided draft map. The prototype knowledge map is based on the recursive programming to make a knowledge map automatically determine the location of the newly-entered knowledge by considering the referential relationship between knowledge. The proposed knowledge enables the knowledge network to expand autonomously by automatically including and storing knowledge. Also, it can improve the accuracy and applicability of knowledge for problem-solving, because the relationship of referential navigation among knowledge can be efficiently and effectively expressed.
The mainly used technique to correct satellite images with geometric distortion is to develop a mathematical relationship between pixels on the image and corresponding points on the ground. Polynomial models with various transformations have been designed for defining the relationship between two coordinate systems. GCP based geometric correction has peformed overall plane to plane mapping. In the overall plane mapping, overall structure of a scene is considered, but local variation is discarded. The Region with highly variant height is rectified with distortion on overall plane mapping. To consider locally variable region in satellite image, TIN-based rectification on a satellite image is proposed in this paper. This paper describes the relationship between GCP distribution and rectification model through experimental result and analysis about each rectification model. We can choose a geometric correction model as the structural characteristic of a satellite image and the acquired GCP distribution.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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