Information technology convergence has been recognized one of the key drivers in the industry perspective. Korea government established IT convergence policy in 2008 and has been implementing it to the core industry such as automotive, shipbuilding and defense industries. This research analyzes various IT convergence issues based on an operation of defense IT convergence center, one of the industry IT convergence centers. Defense IT convergence issues are as follows : the methods for introducing rapid changing IT to military area, rapid deployment procedures of verified commercial technologies and products, regulations for using of domestic software promotion and so on. We define the concept of defense IT convergence and propose the framework and processes for applying IT to our defense sector as one of industries. Also, we establish various business models in the military perspective using defense IT convergence framework. In this paper, we focus the development of defense IT convergence through the alignment of national IT convergence policy and propose various business models established through operating a defense IT convergence center.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제9권11호
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pp.4311-4330
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2015
Cloud computing has become a new paradigm by enabling on-demand provisioning of applications, platforms or computing resources for clients. Workflow scheduling has always been treated as one of the most challenging problems in clouds. Commercial clouds have been widely used in scientific research, such as biology, astronomy and weather forecasting. Certainly, it is very important for a cloud service provider to pursue the profits for the commercial essence of clouds. This is also significantly important for the case of providing services to workflow tasks. In this paper, we address the issues of workflow scheduling in commercial clouds. This work takes the communication into account, which has always been ignored. And then, a topology-based workflow-scheduling algorithm named Resource Auction Algorithm (REAL) is proposed in the objective of getting more profits. The algorithm gives a good performance on searching for the optimum schedule for a sample workflow. Also, we find that there exists a certain resource amount, which gets the most profits to help us get more enthusiasm for further developing the research. Experimental results demonstrate that the analysis of the strategies for most profits is reasonable, and REAL gives a good performance on efficiently getting an optimized scheme with low computing complexity.
본 논문은 기존의 국방 정보기술(IT) 조사의 개선을 위한 실태를 분석하고 기술수준조사 결과를 바탕으로 2012 국방 정보기술(IT)을 제시한다. 기존의 국방IT조사는 2008년과 2009년에 실시되어 책자형태로 배포되어 시스템으로 관리되고 있다. 기존의 국방IT조사는 86개 기술을 대상으로 조사하였으나, 선정 방법 등 제공되는 내용이 단순하였다. 따라서 기존의 국방IT조사 개선을 위해 관련 유관자들에게 인터뷰 및 설문을 실시하였고, 활용 측면에서 시스템 분석과 배포된 문서를 파악하여 개선사항을 도출하였다. 이를 바탕으로 조사대상 기술을 다양한 측면에서 검토하여 선정하였고, 약 130명의 전문가들에게 자료에 대한 검토 및 기술수준을 위한 설문을 의뢰하였다. 기술수준은 최고기술 보유국가, 기술격차, 파급효과, 기술 달성시기, 연구개발방법 등을 요소로 하였다. 이를 통해 2012 국방IT조사의 40개의 기술을 선정하였고, 각 기술별 수준조사결과를 제시하였다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제6권12호
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pp.3197-3218
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2012
Compared with traditional itinerary planning, intention-oriented itinerary recommendations can provide more flexible activity planning without requiring the user's predetermined destinations and is especially helpful for those in unfamiliar environments. The rank and classification of points of interest (POI) from location-based social networks (LBSN) are used to indicate different user intentions. The mining of vehicles' physical trajectories can provide exact civil traffic information for path planning. This paper proposes a POI category-based itinerary recommendation framework combining physical trajectories with LBSN. Specifically, a Voronoi graph-based GPS trajectory analysis method is utilized to build traffic information networks, and an ant colony algorithm for multi-object optimization is implemented to locate the most appropriate itineraries. We conduct experiments on datasets from the Foursquare and GeoLife projects. A test of users' satisfaction with the recommended items is also performed. Our results show that the satisfaction level reaches an average of 80%.
2006년 방위사업청 개청 이후 국방 핵심기술 연구개발 사업은 단순히 무기체계 자체개발뿐만 아니라 첨단기술 확보를 통한 과학기술력 향상, 방위산업 육성 그리고 민간기술과의 상호 발전을 기대하는 수준에 이르렀다. 2015년부터 새롭게 국방 무기체계로 추가된 사이버 무기체계는 이스라엘의 사례에서 보는 바와 같이 국방력 향상과 산업 발전 모두를 기대할 수 있는 유망 무기체계 분야이다. 본 논문은 사이버 무기체계의 기술기획 방향 수립을 위해 지금까지 발표된 국방 핵심기술 수준조사 결과를 활용하여 사이버 무기체계의 기술수준과 특성을 다른 무기체계와의 비교를 통해 다 각도로 분석하였다. 분석결과 사이버 무기체계는 민간 분야의 기술 축적을 통해 상대적으로 높은 기술수준을 보유하고 있으나 국방 분야에서 상대적으로 늦게 정식 무기체계로 편입되었고, 능동적 대응사례가 부족하기 때문에 국가 순위는 낮게 조사되었다. 그러나 선진국과의 기술격차는 가장 낮은 그룹으로 분석되어 무기체계 획득 및 핵심기술 연구개발 사업을 효율적으로 추진한다면 빠른 시일 내에 우수한 사이버 전력을 확보할 것으로 기대된다.
Evolutionary acquisition is an alternative to the grand design acquisition approaches. It has activities to make it possible to develop quickly and respond flexibly to changing customer needs and technological opportunities. The Ministry of Defense adopted an evolutionary strategy to acquire defense information systems. but it does not work well always. We look at problems from aspects of acquisition system and project management. We benchmark successful cases for evolutionary acquisition strategy in the DoD, the pubic and the private sector. We suggest an evolutionary strategy for defense information systems. The evolutionary strategy in this study includes an evolutionary acquisition framework, an evolutionary acquisition process, and an evolutionary acquisition guideline for defense information systems. The evolutionary strategy can help to implement evolutionary acquisition process for defense information system, and the process can increase the success rate of projects.
2005년 MND-AF v1.0의 제정으로 시작된 국방 아키텍처 활동은 2007년 범 정부 아키텍처 프레임워크와의 산출물 연계를 위한 v1.2 발표와 함께 새로운 전기를 맞고 있다. 본 논문에서는 국방 아키텍처 활동 소개와 국방 아키텍처 변화에 따른 국방기술품질원의 자체 아키텍팅 활동 정리 그리고 v1.2의 도입과 함께 최근 관심 사항이 되고 있는 ITA/EA 툴의 제품 동향과 도입 사업 추진 시의 평가기준 등을 제시한다.
Many advanced countries including the U.S. consider defense standardization as a critical task for the efficient acquisition and effective operation of weapon systems and have implemented the appropriate standardization policy by synchronizing the defense acquisition strategies and nation standardization policy with defense standardization. It is required to develop the long-term defense standardization policy that can cope with the future domestic and international defense environmental changes. Therefore, it is an inevitable task to investigate the standardization trends and strategy in the domestic and international perspectives. The study aims to provide the vision of defense standardization policy, act/regulation, organization/personnel, education/training and information system.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제5권5호
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pp.1085-1100
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2011
The Random Early Detection algorithm is widely used in the queue management mechanism of the router. We find that the parameters of the RED algorithm have a significant influence on the defense performance of the random early detection algorithm and discuss the robust of the algorithm in mitigating Low-rate Denial-of-Service attack in details. Simulation results show that the defense performance can be effectively improved by adjusting the parameters of $Q_{min}$ and $Q_{max}$. Some suggestions are given for mitigating the LDoS attack at the end of this paper.
To build up the military strength based on information oriented armed forces, the Korean ministry of national defense (MND) promotes the defense CALS (Continuous Acquisition and Life cycle Support) initiative for the reductions of acquisition times, improvements of system qualities, and reductions of costs. These defense CALS activities are the major component of the underlying mid and long term defense digitization program and the ultimate goal of program is to bring a quick victory by providing real-time battlefield intelligence and the economical operations of the military. The concept of defense CALS is to automate the acquisition and disposition of defense systems throughout their life cycle. For implementing defense CALS, the technology for exchange and sharing CALS standard data that is created once and used many times should be considered. In order to develop an efficient CALS information exchange and sharing system, it is required to integrate distributed and heterogeneous data sources and provide systematic search tools for those data. In this study, we developed a content based search engine technology which is essential for the construction of integrated data environments. The developed technology provides the environment of sharing the CALS standard data such as SGML(Standard Generalized Markup Language) and STEP(Standard for The Exchange of Product model data). Utilizing this technology, users can find and access distributed and heterogeneous data sources without knowing its actual location.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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