The objective of this study was to compare body weight, ADG, and feed:gain ratio of antibiotic-free pigs from Yorkshire dams and sired by Yorkshire (YY), Berkshire (BY), Large Black (LBY) or Tamworth (TY) boars. All the crossbred pigs in each of three trials were raised as one group from weaning to finishing in the same deep-bedded hoop, providing a comfortable environment for the animals which allowed rooting and other natural behaviors. Birth, weaning and litter weights were measured and recorded. From approximately 50 kg to market weight (125 kg), feed intake and body weights were recorded manually (body weight) or using a FIRE (Feed Intake Recording Equipment, Osborne Industries Inc. Osborne, Kansas) system with eight individual feeding stations. Feed intake data for 106 finishing pigs between 140 and 210 d of age and the resulting weights and feed conversion ratios were analyzed by breed type. Least square means for body weights (birth, weaning and to 240 d) were estimated with Proc Mixed in SAS 9.2 for fixed effects such as crossbreed and days of age within the sire breed. The differences within fixed effects were compared using least significant differences with DIFF option. Individual birth weights and weaning weights were influenced by sire breed (p<0.05). For birth weight, BY pigs were the lightest, TY and YY pigs were the heaviest but similar to each other and LBY pigs were intermediate. For weaning weights, BY and LBY pigs were heavier than TY and YY pigs. However, litter birth and weaning weights were not influenced by sire breed, and average daily gain was also not significantly different among breed types. Tamworth sired pigs had lower overall body weight gain, and feed conversion was lower in TY and YY groups than BY and LBY groups (p<0.05), however, number of observations was somewhat limited for feed conversion and for Tamworth pigs. Overall, no convincing differences among breed types were noted for this study, but growth performance in the outdoor environment was satisfactory.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.38
no.9
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pp.1101-1105
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2014
Ocean Thermal Energy Conversion(OTEC) which uses the temperature difference between warm surface sea-water and cold deep sea-water to produce electric power is the promising technology. OTEC is able to be utilized as the $CO_2$ reducing technology by using the consistent temperature differential, while the system efficiency is very low. Thus, the design and development of a efficient turbine is essential to improve the system efficiency for OTEC. In this study, a 100kW-class radial inflow turbine using R32 was designed for OTEC and this turbine's performance was estimated by analysis of CFD. According as the simulation results, turbine's geometry was corrected. The radial inflow turbine satisfying the requirements is designed by the repeated attempts.
Haeri, Hadi;Mirshekari, Nader;Sarfarazi, Vahab;Marji, Mohammad Fatehi
Smart Structures and Systems
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v.26
no.5
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pp.605-617
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2020
In this study, the experimental tests for the direct tensile strength measurement of Ultra-High Performance Concrete (UHPC) were numerically modeled by using the discrete element method (circle type element) and Finite Element Method (FEM). The experimental tests used for the laboratory tensile strength measurement is the Compressive-to-Tensile Load Conversion (CTLC) device. In this paper, the failure process including the cracks initiation, propagation and coalescence studied and then the direct tensile strength of the UHPC specimens measured by the novel apparatus i.e., CTLC device. For this purpose, the UHPC member (each containing a central hole) prepared, and situated in the CTLC device which in turn placed in the universal testing machine. The direct tensile strength of the member is measured due to the direct tensile stress which is applied to this specimen by the CTLC device. This novel device transferring the applied compressive load to that of the tensile during the testing process. The UHPC beam specimen of size 150 × 60 × 190 mm and internal hole of 75 × 60 mm was used in this study. The rate of the applied compressive load to CTLC device through the universal testing machine was 0.02 MPa/s. The direct tensile strength of UHPC was found using a new formula based on the present analyses. The numerical simulation given in this study gives the tensile strength and failure behavior of the UHPC very close to those obtained experimentally by the CTLC device implemented in the universal testing machine. The percent variation between experimental results and numerical results was found as nearly 2%. PFC2D simulations of the direct tensile strength measuring specimen and ABAQUS simulation of the tested CTLC specimens both demonstrate the validity and capability of the proposed testing procedure for the direct tensile strength measurement of UHPC specimens.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.10
no.11
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pp.473-482
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2021
Although several Hangul generation models using deep learning have been introduced, they require a lot of data, have a complex structure, requires considerable time and resources, and often fail in style conversion. This paper proposes a model CKFont using the components of the initial, middle, and final components of Hangul as a way to compensate for these problems. The CKFont model is an end-to-end Hangul generation model based on GAN, and it can generate all Hangul in various styles with 28 characters and components of first, middle, and final components of Hangul characters. By acquiring local style information from components, the information is more accurate than global information acquisition, and the result of style conversion improves as it can reduce information loss. This is a model that uses the minimum number of characters among known models, and it is an efficient model that reduces style conversion failures, has a concise structure, and saves time and resources. The concept using components can be used for various image transformations and compositing as well as transformations of other languages.
Park, Hyunsu;Kim, Jieun;Park, Ji-Hae;Baek, Nam-In;Park, Cheon-Seok;Lee, Hee-Seob;Cha, Jaeho
Journal of Microbiology and Biotechnology
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v.22
no.12
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pp.1698-1704
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2012
Resveratrol, or its glycoside form piceid, is a dietary antioxidant polyphenolic compound, found in grapes and red wine that has been shown to have protective effects against cardiovascular disease. However, very low water solubility of the compound may limit its application in the food and pharmaceutical industries. The amylosucrase (AMAS) of Alteromonas macleodii Deep ecotype was expressed in Escherichia coli and showed high glycosyltransferase activity to produce the glucosyl piceid when piceid was used as an acceptor. The conversion yield of piceid glucoside was 35.2%. Biotransformation using culture of the E. coli harboring the amas gene increased the yield up to 70.8%. The transfer product was purified by reverse phase chromatography and recycling preparative HPLC, and the molecular structure of the piceid glucoside was determined using NMR spectroscopy. The piceid glucoside was identified as glucosyl-${\alpha}$-($1{\rightarrow}4$)-piceid. The solubility of glucosyl piceid was 5.26 and 1.14 times higher than those of resveratrol and piceid, respectively. It is anticipated that dietary intake of this compound is more effective by enhancing the bioavailability of resveratrol in the human body because of its hydrophilic properties in the intestinal fluid.
Runway visual range (RVR), one of the important indicators of aircraft takeoff and landing, is affected by meteorological conditions such as temperature, humidity, etc. It is important to estimate the RVR at the time of arrival in advance. This study estimated the RVR of the local airport after 1 hour by upgrading the RVR estimation model using the proposed deep learning network. To this end, the advancement of the estimation model was carried out by changing the time interval of the meteorological data (temperature, humidity, wind speed, RVR) as input value and the linear conversion of the results. The proposed method generates estimation model based on the past measured meteorological data and estimates the RVR after 1 hour and confirms its validity by comparing with measured RVR after 1 hour. The proposed estimation model could be used for the RVR after 1 hour as reference in small airports in regions which do not forecast the RVR.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.1
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pp.453-459
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2022
A decrease in fertility rates causes problems such as decrease in the working-age population, and has a significant impact on national policies. Currently, the Republic of Korea has a conscription system that imposes military service on all men over the age of 18. However, the transition to the volunteer miliatry system is emerging as a social issue due to the decrease in the fertility rate. In this paper, news articles and comments searched for through the keyword ' volunteer miliatry system' were collected to analyze the social perception of the volunteer miliatry system from 2018, when the fertility rate dropped to less than 1. Some of the collected comments were labeled, and emotional levels were calculated through deep learning models. Through this study, we found that awareness of recruitment system conversion did not increase as the decrease in the fertility rate, and it was confirmed that people's interest is gradually increasing.
Hyeongrae Cho;Ilsik Chang;Hyunseok Kang;Youngchan Go;Gooman Park
Journal of Broadcast Engineering
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v.28
no.1
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pp.109-123
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2023
Deep learning has made rapid progress in recent years and is affecting various fields and industries. The art field cannot be an exception, and in this paper, we would like to explore and experiment and analyze research fields that creatively generate 2D images in 3D from a visual arts and engineering perspective. To this end, the original image of the domestic artist is learned through GAN or Diffusion Models, and then converted into 3D using 3D conversion software and deep learning. And we compare the results with prior algorithms. After that, we will analyze the problems and improvements of 2D to 3D creative generation.
Shi, Shan;Kurup, Nishu V.;Halkyard, John;Jiang, Lei
Ocean Systems Engineering
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v.3
no.4
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pp.309-325
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2013
Ocean Thermal Energy Conversion (OTEC) systems utilize the temperature difference between the surface water and deep ocean water to generate electrical energy. In addition to ocean surface waves, wind and current, in certain locations like the Andaman Sea, Sulu Sea and the South China Sea the presence of strong internal waves may become a concern in floating OTEC system design. The current paper focuses on studying the dependence of the CWP hydrodynamic drag on relative velocity of the flow around the pipe, the effect of drag amplification due to vortex induced vibrations and the influence of internal waves on the floating semi and the cold water pipe integrated OTEC system. Two CWP sizes are modeled; the 4m diameter pipe represents a small scale prototype and the 10m diameter pipe represents a full commercial size CWP. are considered in the study.
Annual Conference on Human and Language Technology
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2004.10d
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pp.270-272
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2004
본 논문에서는 뇌손상으로 인하여 난독증을 보이는 환자를 대상으로 시각적 단어 재인과정에 대한 평가와 기능적 자기공명영상기법을 통한 언어처리과정의 대뇌활성 양상을 살펴봄으로써 난독증의 특성을 알아보고자 한다. 인지신경심리학적 언어행동평가를 통해 환자 JYM는 자소-음소 변환(grapheme-phoneme conversion)경로와 직접 경로(direct route) 모두가 손상된 심층성 난독증(deep dyslexia)으로 보이며. 기능적 자기공명영상촬영 결과 언어처리과정에서 특정한 언어관련영역보다 등외측전전두영역과 시각피질의 활성이 증가되는 양상을 나타냈다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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