• 디지털융복합연구
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• 제13권4호
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• pp.311-317
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• 2015

사회경험이 부족한 대학생들의 기술창업을 체계적이고 성공적으로 지원하기 위해서는 대학생에게 특화된 창업 영향요인을 분석하여 제공하는 것이 중요하다. 그러나 현재에는 통계 패키지에 의존하여 기술창업 요인 분석이 이루어짐으로써 지속적으로 변화하는 창업환경 분석이 곤란하다는 문제점이 발생하고 있다. 본 논문에서는 AHP를 이용하여 기술창업 의사결정에 관한 영향요인을 계층구조로 나타내고 전처리 후 판단행열에 입력, 표준화값 및 가중치 산정, 일관성 검증, 가중치 종합화를 통한 우선순위를 도출하여 분석할 수 있는 ATSA시스템을 제안하였다. ATSA 시스템은 창업자의 내외적 요인과 지속적으로 변화하는 다양한 창업환경 분석에 다기준 의사결정을 적용하여 정성적인 요인들을 정량적으로 분석함으로써, 기술창업을 위한 의사결정을 효율적으로 지원할 수 있음을 실험을 통해 확인하였다.

• 한국건설관리학회논문집
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• 제10권1호
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• pp.3-15
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• 2009

건설프로젝트의 대형화, 고층화, 복잡화에 따라 원가절감 및 공기단축, 생산성 향상에 대한 요구가 증가함에 따라 다양한 관리이론 및 첨단 IT 기술의 적용을 통한 물류 및 진도관리방안의 개선에 대한 필요성이 증대되고 있다. 특히 첨단 IT기술의 적용은 프로젝트관리 및 관리정보수집의 신속성, 효율성, 정확성을 향상 시킬 수 있는 방안으로 다양한 적용이 시도되고 있으며, 최근 이러한 첨단 기술의 적용의 일환으로 시도되고 있는 RFID(Radio Frequency Identification) 기술은 다양한 프로젝트관리 분야에서 적용 가능성을 보이고 있다. 하지만 기존 연구들에서는 일부 공종 또는 자재를 대상으로 물류관리, 노무관리, 안전관리 등 일부분에서만 RFID 기술의 적용이 모색되었을 뿐 전체 프로젝트 관리 측면에서의 접근은 전무한 상태이다. 따라서 본 연구에서는 프로젝트 관리를 위한 여러 가지 요인들 중 물류 및 진도관리를 중심으로 다양한 프로젝트의 공종 및 주요자재에 RFID 기술을 적용하기위한 일관성 있고 체계적인 적용전략 의사결정모델을 제안함으로써, 각 프로젝트의 현장관리자들이 RFID 기술을 적용하기 위하여 투자하는 시간 및 비용, 시행착오 등을 감소시킬 수 있는 방안을 제시하고자 한다.

• 한국측량학회지
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• 제30권3호
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• pp.287-294
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• 2012

가축전염병 중 하나인 구제역의 경우 정보의 초동 대응 미흡 등으로 전국적으로 확산되는 피해를 초래하였다. 이를 해결하기 위해 국가에서는 가축이력에 대한 체계적인 관리를 마련하기 위하여 데이터를 구축하였으며, 2002년도부터 추진되어 현재 웹 기반의 가축전염병 발생 통계 시스템(AIMS)이 운영하고 있다. 이는 사용자가 원하는 기간에 해당 축종의 형태에 따른 질병을 선택하면 지역별로 가축전염병 발생 통계 현황이 텍스트 기반으로 제공하고 있다. 하지만 이 같은 경우 시각적으로 공간적인 위치정보를 즉각적으로 파악할 수 없기 때문에 정보를 효과적으로 전달하기 어렵고, 의사결정을 내리고자 할 때 사용자가 원하는 정보를 다차원적으로 지원하지 못하는 한계가 있다. 이 연구에서는 오픈소스 기반의 SOLAP(Spatial On-Line Analytical Processing) 기술을 적용하여 여러 형태의 데이터를 다각적인 방법으로 분석하고, 최종적으로 나온 결과를 공간정보와 통합하여 지도상에 시각적으로 전달되도록 표현하였다.

• 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
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• 제14권2호
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• pp.55-74
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• 2005

In order to purchase a product cheaper, a lot of customers have been trying to search one or more marketplaces. Ever since the commercial use of the Internet, several types of marketplaces have been operating successfully on the Internet. Some of them are online shopping malls, auction markets, and group-buying markets. They have the price settlement mechanisms of their own. Online shopping malls where many stores are located support a customer to purchase the product that matches his/her requests such as price, function, design, and so forth. In online auction market, a customer can buy the product by making bids sequentially and competitively until a final price is reached. In online group-buying market, a customer can purchase the product by aggregating the orders from several buyers so that cheaper prices can be negotiated. The cheaper customers could purchase the same product item, the more satisfied they would be. However, it is very difficult for the customer to determine the marketplace to purchase, considering different kinds of marketplaces at the same time. Even though the purchasing price is cheapest in one marketplace, it is very difficult for customers to convince it the cheapest for all marketplaces. Therefore, rules and methods have been developed for purchase decision making in multiple marketplaces to reach the optimal purchase decision as a whole. They can maximize customer's utility and resolve the conflicts with other marketplaces through multi-agent negotiation.

• 산업경영시스템학회지
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• 제30권4호
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• pp.21-29
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• 2007

We derive priority decision making on healthcare service technology standardization in the home network through the decision support process with industry professionals. We configured a research group with 4 industrial areas including Industry, Academic, Research Institution and Medical Institution. And we also applied AHP methodology for the priority decision making. The research group decides an evaluation criteria which are consisted of marketability, technology, ripple effect, strategy for national policies in order to make a priority for healthcare service on a home network. And it is also decided 7 fields and 24 sub-fields, technically. In order to make a priority for the standardization, we use an AHP methodology, that is more objective and feasible, as a decision tool. After two-phase survey that consists of paper survey and face to face meeting, we get a conclusion that home healthcare content is at the top and then wireless home network follows it.

• 정보관리연구
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• 제19권1호
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• pp.1-29
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• 1988

본연구(本硏究)는 정보(情報)의 누증(累增)과 사회구조(社會構造)의 다양화(多樣化)로 효율적(效率的)인 정보(情報)의 입수(入手), 처리(處理), 적합(適合)한 정보(情報)의 경제적(經濟的)인 선택(選擇) 등의 직면한 문제를 해결하기 위하여 도움을 줄 수 있는 의사결정지원(意思決定支援)시스템을 주로 다루었다. 의사결정이론(意思決定理論)의 분석(分析)과 그 논의점(論議點) 등을 분석(分析)하여 발전추세(發展趨勢) 점검해 보았고, 실제 의사결정(意思決定)을 지원할 수 있는 지원(支援)시스템을 개발하기 위하여 의사결정(意思決定)의 모델링의 이론(理論)을 조사해서 정보관리(情報管理) 의사결정(意思決定)시스템 개념의 모델을 제시했다. 결론적(結論的)으로 의사결정(意思決定) 구조분석기술(構造分析技術)은 '확율이론(確率理論)과 여러 상황(狀況)의 기회(機會)노드를 연결해서 불확실(不確實)한 상황(狀況)에서 합리적인 의사결정을 수행하기 위한 것이므로 정보가치(情報價値)의 금전적(金錢的)인 기대(期待)값과 기대이윤가치(期待利潤價値)를 산출(算出)하여 정보관리실(情報管理室) 운영(運營)에 필요한 다양한 결정을 유도해낼 수 있을 것이다.

• Journal of Preventive Medicine and Public Health
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• 제22권1호
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• pp.57-64
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• 1989

A decision support system (DSS) was developed to support doctor's decision-making in diagnosing hearing loss. The final diagnosis encompassed 41 diseases with the problem of hearing loss. The system was developed by integrating model-oriented DSS technique and artificial intelligence technology. The system can be used as both diagnosis tool and teaching tool for medical students. Furthermore, the AI technology obtained from this study may also be used in developing DSS for hospital management.

• Korean Journal of Mathematics
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• 제28권2호
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• pp.343-359
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• 2020

The paper aim is to resolve the issue of ranking to the fuzzy numbers in decision analysis, artificial intelligence and optimization. In the literature lot of ideologies have been established for ranking to the fuzzy numbers, that ideologies have some restrictions and limitations. In this paper, we proposed a method based on cubic picture fuzzy information's, for ranking to defeat the existing restrictions. Further introduced some cubic picture fuzzy algebraic and cubic picture fuzzy algebraic^* aggregated operators for aggregated the information. Finally, a multi-attribute decision making problem is assumed as a practical application to establish the appropriateness and suitability of the proposed ranking approach.

• 한국BIM학회 논문집
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• 제6권3호
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• pp.24-33
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• 2016

Planning occurs from day-to-day, small-scale decisions to large-scale infrastructure investment decisions. For that reason, various attempts have been made to appropriately assist decision-making process and its optimization. Lately, initiation of a large amount of data, also known as big data has received great attention from diverse disciplines because of versatility and adoptability in its use and possibility to generate new information. Accordingly, implementation of big data and other information management systems, such as geographic information systems (GIS) and building information modeling (BIM) have received enough attention to establish each of its own profession and other associated activities. In this extent, this study illustrates a series of big data implementation cases that can provide a lesson to urban planning domain. In specific, case studies analyze how data was used to extract the most optimized solution and what aspects could be helpful in relation to planning decisions. Also, important notions about GIS and its application in various urban cases are examined.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제11권4호
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• pp.616-629
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• 2015

A mobile terminal will expect a number of handoffs within its call duration. In the event of a mobile call, when a mobile node moves from one cell to another, it should connect to another access point within its range. In case there is a lack of support of its own network, it must changeover to another base station. In the event of moving on to another network, quality of service parameters need to be considered. In our study we have used the Markov decision process approach for a seamless handoff as it gives the optimum results for selecting a network when compared to other multiple attribute decision making processes. We have used the network cost function for selecting the network for handoff and the connection reward function, which is based on the values of the quality of service parameters. We have also examined the constant bit rate and transmission control protocol packet delivery ratio. We used the policy iteration algorithm for determining the optimal policy. Our enhanced handoff algorithm outperforms other previous multiple attribute decision making methods.