Park, Dohyun;Kim, Hyunwoo;Park, Jung-Wook;Park, Eui-Seob;Sunwoo, Choon
Tunnel and Underground Space
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v.24
no.2
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pp.155-165
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2014
Multiple thermal energy storage (TES) caverns can be used for storing thermal energy on a large scale and for a high-aspect-ratio heat storage design to provide good thermal performance. It may also be necessary to consider the use of multiple caverns with a reduced length when a single, long tunnel-shaped cavern is not suitable for connection to aboveground heat production and injection equipments. When using multiple TES caverns, the separation distance between the caverns is one of the significant factors that should be considered in the design of storage space, and the optimal separation distance should be determined based on a quantitative stability criterion. In this paper, we described a numerical approach for determining the optimal separation distance between multiple caverns for large-scale TES utilization. For reliable stability evaluation of multiple caverns, we employed a probabilistic method which can quantitatively take into account the uncertainty of input parameters by probability distributions, unlike conventional deterministic approaches. The present approach was applied to the design of a conceptual TES model to store hot water for district heating. The probabilistic stability results of this application demonstrated that the approach in our work can be effectively used as a decision-making tool to determine the optimal separation distance between multiple caverns. In addition, the probabilistic results were compared to those obtained through a deterministic analysis, and the comparison results suggested that care should taken in selecting the acceptable level of stability when using deterministic approaches.
Journal of the Korean Academy of Clinical Electrophysiology
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v.9
no.1
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pp.41-49
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2011
This study purposes to conduct visual feedback and body posture control training on stroke patients with pusher syndrome in order to reduce their pusher syndrome. This study also examines changes resulting from the training and applies the guidelines necessary for documentation of patient/customer management. The participant for this study was one patient with pusher syndrome. The study progressed from a medical examination of the subject followed by evaluation, diagnosis, prognosis, intervention and treatment plan, and finally re-examination in order of precedence. Problems in the participant's functional activities, difficulties in changes from sitting postures into standing postures, and maintaining standing postures were determined as primary restrictions on activities and the improvement of these activities was set up as a goal through discussions with the patient. Interventions were mainly implemented to reduce the pusher syndrome with visual feedback provided using mirrors and exercises focusing on leaning in order to maintain posture while sitting. Changes from supine postures to sitting postures and the degree of changes in maintaining standing postures were compared between before and after the intervention by measuring times in the same environment and the degree of pusher syndrome was measured using the SCP tool. The process of this clinical practice was documented. The SCP score that indicates the degree of changes in the participant's pusher syndrome changed from 3.75 points to 0.8 point indicating a decrease in pushing. Among functional activities, posture changes from sitting postures to standing postures and maintaining standing postures were improved. In addition, since the patient could maintain standing postures, the patient could walk indoors. In this case study, mirrors and body posture control training used as interventions to relieve pusher syndromes can be easily applied in clinics to examine the form of functional recovery. The results indicated that these intervention methods were effective and thus it is thought that the results can be used as basic data to utilize these intervention methods diversely. In addition, the documentation of patient/client management was applied as actual documentation in Korean and based on the results, we could show decision making processes for patients' functional goals and objectively explain problems, prognoses and changes made through the interventions.
The purpose of this study is to analyze the images of children and adults that is reflected in TV commercial advertisements. For this purpose, 241 public TV advertisements were collected from the domestic ads information sites. The analysis criteria used for this study was the one modified from the ads analysis tool developed by Young-hee Ha(2011). The results showed that the number of ads employing the child model was varied according to the product item. The child model appeared the most in the ads for food/beverage and secondly, the ones for computer/electric home appliances. Furthermore, the child model behaved very similarly to the adults in the ads, especially in the aspect of positive communication. And both adult and a child models tended to have the main role in ads. Regarding the relationships among model characters, cooperative relationship between an adult and a child appeared the most and there were lots of family relationships. The results imply that a child in our society is becoming a considerable family member referred for making decision in purchasing commercial products. In addition, it is discussed that the child's image reflected in the ads would have influence on a child viewer's self image.
The projects of citizen science which is originated from citizen data collecting action driven by governmental institutes and science associations have been implemented with different form of collaboration with scientists. The themes of citizen science has extended from the ecology to astronomy, distributed computing, and particle physics. Citizen science could contribute to the advancement of science through cost-effective science research based on citizen volunteer data collecting. In addition, citizen science enhance the public understanding of science by increasing knowledge of citizen participants. The community-led citizen science projects could raise public awareness of environmental problems and promote the participation in environmental problem-solving. Citizen science projects based on local tacit knowledge can be of benefit to the local environmental policy decision making and implementation of policy. These social values of citizen science make many countries develop promoting policies of citizen science. The korean government also has introduced some citizen science projects. However there are some obstacles, such as low participation of citizen and scientists in projects which the government has to overcome in order to promote citizen science. It is important that scientists could recognize values of citizen science through the successful government driven citizen science projects and the evaluation tool of scientific career could be modified in order to promote scientist's participation. The project management should be well planned to intensify citizen participation. The government should prepare open data policy which could support a data reliability of the community-led monitoring projects. It is also desirable that a citizen science network could be made with the purpose of sharing best practices of citizen science.
It is not an easy task for forest managers to make sound decisions on forest management and operations planning because of huge sets of spatial and temporal data and complex decision-making processes involved. However, as an efficient tool, GIS techniques enable them to enhance broad understandings on forest inventory and management conditions. In this study, we developed a GIS model for field use in forest management. In building the model, we have chosen MapInfo version 4.0 as the basic engine of the model. The model also includes an interface module to help forest managers use MapInfo functions easily. It handles MapInfo functions required to manage inventory data and analyze spatial distributions of forest stands. For testing field applicability of the model, we have build field data sets for a district of Chunchun National Forest. Then, we tested functions through quarrying stand attributes and constructing thematic maps. In this paper, the structures and functions of the model as well as the results of field applications are discussed.
Kim, Yoon-Duk;Cha, Hee-Sung;Kim, Kyung-Ra;Shin, Dong-Woo
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.12
no.3
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pp.91-100
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2011
Green technologies of buildings are spreading for saving resource and energy consumption during life cycle of buildings. However, selection of optimized the technologies for applying projects is needed a lot of time and costs. Therefore prioritization is necessary to apply the technologies for buildings. An evaluation of economic value for the technologies is significant for prioritization of the technologies, however, the current evaluation system of economic value for technologies is not reflected the accurate features of the technologies. Green technologies have the objectives for reducing the emission of CO2 and saving the cost during the whole lifecycle of buildings. Thus the evaluation of economic feasibility for green technologies is needed to include the economic value from improving the environment. This paper developed the economic evaluation method integrated with LCC and LCA to accurately analyze the economic value for green technologies. Moreover, this paper drew the priority of the technologies by conducting case studies with the integrated method and analyzing the results with AHP. The conclusion of case studies, Green technologies is worth more if to include the economic value from improving the environment. Then in analysis of priority, Green intelligent component technologies were rated the highest. The conclusion of the study is able to utilize the supporting tool for making decision to select the optimized technologies for the projects and precedence study for developing future research of prioritization for green technologies. The future study for improving the developed method will supplement the various evaluation factors and apply the detailed weight to analyze the priority of green technologies.
Journal of The Korean Society of Inherited Metabolic disease
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v.15
no.3
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pp.101-109
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2015
Classic galactosemia (OMIM #230400) is an autosomal recessive inherited metaboic disorder caused by a deficiency of the galactose-1-phosphate uridyltransferase (GALT, EC2.7.7.12) due to mutations in the GALT gene. If untreated, classic galactosemia is a potentially lethal disease presenting with poor feeding, vomiting, jaundice, liver failure, increased bleeding tendency, and septicemia leading to death within a few days after birth. Since 2006, expansion of newborn screening has been enabled the early diagnosis and early intervention of classic galactosemia in Korea. However, newborn screening, followup testing for confirmatory diagnosis and intervention for galactosemia continue to present challenges. In Korea, the prevalence of the classic galactosemia is considered relatively low compared to that of western countries. And the genotype is also clearly different from those of other population. Therefore, our own guideline for confirmatory diagnosis and intervention is needed. Here, the diagnostic algorithm for galactosemia after positive newborn screening result in Korea has been proposed. Considering the low prevalence and different mutation spectrum in Koreans, the early mutation analysis of GALT gene could be a useful tool for the accurate diagnosis and making any treatment decision.
As the complexity and uncertainty of social and economic systems increase, the strategic foresight that actively and effectively responds to the environmental changes becomes important. A wide range of future forecasting methods are available for strategic foresight. Selecting one of the methods depends on several factors such as availability of time and financial resources and the objectives of the exercise. Although trend extrapolation analysis has been used for many years, scenario planning is being widely used by government and corporate as a tool for strategic decision making in recent years. Generally, scenario planning is carried out through workshop, in which experts with diverse backgrounds exchange information, views, and insights and integrate the diverse viewpoints. However, only a small number of experts can participate in a workshop and citizen opinion is not easily transformed into the policy for the scenario exercise due to the limitation of budget and short duration of a project. It is also much harder to develop creative ideas in the workshop because of the limited time and space. In this study, a new scenario process combining scenario workshop and wiki is proposed to overcome the limitation of scenario workshop. This combined approach can be more productive than using scenario workshop alone when developing new ideas. In this study, we applied the combined approach to develop scenarios for the strategic foresight of future media and present suggestions for improving the process.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.11
no.2
s.25
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pp.17-28
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2003
Since 1970s, Seoul Metropolitan Area has been growing in physical and demographic aspect. A number of new urban fringes, New City, had been particularly developed from the early of 1990s. To examine the urban growth, the population density maps are generally used to the efficient urban management tool. The density maps from political boundaries, however, were traditionally used to estimate an urban concentration, there is problems to apply directly to urban management decision making due to (i) the abrupt changes between boundaries and (ii) the inclusion of green areas and forests in these areas. The mass-preserving interpolation method, the Pycnophylactic interpolation, could provide more realistic density maps. In addition, the classified urban areas from satellite images corresponding years would turn out to be more reliable results since populations were only applied to urbanized areas. Even though the Pyconophylactic method makes the density larger, it would be useful to produce a general urban growth trend at large scale. Consequently, four different density maps are compared and reviewed for this study, and the cross-sectional analysis provided to glimpse of population density around the city center.
The objective of this study was to analyze the optimal thinning regimes for timber or carbon managements in Cryptomeria japonica stands of Hannam Experimental Forest, Korea Forest Research Institute. In solving the problem, PATH algorithm, developed by Paderes and Brodie, was used as the decision-making tool and the individual-tree/distance-free stand growth simulator for the species, developed by Kwon et al., was used to predict the stand growth associated with density control by thinning regimes and mortality. The results of this study indicate that the timber management for maximum net present value (NPV) needs less number of but higher intensity thinnings than the carbon management for maximum carbon absorption does. In case of carbon management, the amount of carbon absorption is bigger than that of timber management by about 6% but NPV is reduced by about 3.2%. On the other hand, intensive forest managements with thinning regimes promotes net income and carbon absorption by about 60% compared with those of the do-nothing option.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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