The research of the AI-based command decision support system was insufficient both quantitatively and qualitatively. In particular, in Korea, there was no research on concrete concept design at the current concept research level. This paper proposed the conceptual design of a tactical echelon command decision support system based on artificial intelligence(AI) according to the current army's doctrine of the operation process. The suggested conceptual design clarified the problem and proposed an appropriate process for design, and applied the function analysis method among rational techniques that enable conceptual design systematically.
This paper presents a method of decision on where bus splitting is needed to reduce fault current level of power systems and to satisfy the fault current constraints. The method employs a modified fault current constrained optimal power flow (FCC-OPF) with X variables for the candidate locations of splitting and for decision making on whether to split or not, it adopts soft-discretization by augmenting inversed U-shaped penalty terms. Also, this paper discusses the procedure on the adequate selection of bus splitting locations based on the results of the modified FCC-OPF, to reduce the total number of the actions taken.
In this paper, we study the relationship between vacancy duration and information items of a job posting by using generalized linear models and a decision tree analysis w.r.t. the three factors such as company characteristics, employment conditions, and constraints. The results indicate that the employment conditions rather than company characteristics are more influential to the vacancy duration. These effects are presumed to be based on the complex relations between the decisions of the employers and the job seekers. And in this paper we suggest the need to provide personalized and profiled labor market information tailored for a quick decision to job seekers and employers. Policy implication is that since employer's decision affects the vacation duration, employers may had better to provide a comprehensive labour market information including supply and demand of the required skills in order to reduce the time for judgment on the cost-effectiveness.
Citizen's involvement in forest decision-making is recently acknowledged as a potential solution to forest management conflicts. Through participation, affected citizens become a part of the decision-making process. This paper focuses on the use of collaborative and participatory model(CPM) for urban forest management. The model, which is exemplified by the Daejisan case in Yongin-si, Gyeonggi-do, Korea, utilizes the collaborative decision-making structure and the gradual level of resident participation in urban forest management. As a result, the committee in the model contributed to building partnerships among different interest groups and then to constructing environmentally compatible urban park. Furthermore, an improvement in the levels of resident participation was manifested in the process. These characteristics of CPM can encourage participation and cooperation among stakeholders and ultimately contribute to realizing sustainable urban forest management.
In this paper, the writer makes attempts to investigate what kinds of decision-making patterns are adopted, when husbands and wives make up their minds about home managerial problems of farming or fishing villages in Jeju Island. The data in this study were drawn through the questionaire collected from 299 families of farming of fishing villages in Jeju Island. Percentage and F-test applied to statistical analysis. The results are found as follows: 1. Although husbands and wives do joint decision making with each other, some decision making spheres are classified according to problems. 2. Family types are mainly made up of Autonomic family and syncratic family, but there are comparatively by far syncratic family in Jeju Island than any other area. 3. The background variables to be influenced upon are their ages, educational level, duration of marriage, the number of whole family, the number of daughters, the number of children, managing power of their living expenses, satisfaction of their conjugal lives, daily communication status, quarrels between them, locations of farming or fishing villages, etc.
It is usually difficult for a single user to have all the essential knowledge on various Rapid Prototyping processes and techniques. It is therefore necessary to capture knowledge and experience of users of expert level into a decision-support system which provides quicker and more interactive way to select proper RP process and/or machine. rather than reading reports on benchmarking studies and comparing tables and graphs. In this paper two algorithms are presented, which may be used in such a decision-support system. together with its applications. The one is an extended PRES(Project Evaluation and Selection) algorithm which applies weighting factors of each attribute. The other is a LCE(Linear Confidence Equation) algorithm which is proposed to apply user's input requirements as well as weighting factors.
Economic Lot size decision is studied on this thesis foe the muti-product small batch production system. Even though economic lot size decision has been studied for the MRP system. this could be applied at the industry under the multi-product small batch production system because of very complicate and manager's lack of understand. Therefore, this technique is applied at the industry in order to minimize ordering cosy based on optimal quantity and period, and holding cost according to optimize inventory level under the muti-product small batch production system. After that, lot size decision technique is compared with lot size decision technique which has been used for analyzing and emphasizing productivity
This study develops a model of migration decision-making process, with identifying macrolevel and microlevel factors affecting the process. The model includes some sequential stages : to be dissatisfied with current residential area, intend to move, collect information about alternative destinations, select destination, decide to move, and make actual migration. The macrolevel factors included in the model are environmental, socioeconomic, cultural, and demographic characteristics of the current residence and alternative destinations. The microlevel factors are psychological, socioeconomic, and demographic characteristics of the individual. The effects of the macrolevel and microlevel factors on each stage of migration decision-making process are identified from the previous studies on migration. This study has both theoretical and practical implications. The theoretical contribution will be in the area of integrating the ecological and the individual level perspectives of migration by identifying the macrolevel and microlevel effects on migration decision-making process. This study also has implications for theoretical frameworks guiding empirical analysis of migration behavior of the individuals, and for policies aimed at redistributing population.
This paper develops a new approach to dealing with qualitative reasoning processes involved in managerial decisions, drawing upon choice strategies that have been developed within the general framework of multi-criteria decision making. Issues such as choices under uncertainty and preference formulation are addressed. An MCDM DSS intended to assist in high-level management decisions must focus on helping the decision maker to properly define the problem by providing a structure to it and to dynamically evaluate the alternative courses of action. A conceptual architecture is developed and presented to propose a general model for designing decision support systems specifically designed to assist in MCDM in a managerial context. A commercial loan approval judgment case is described to illustrate the real-world situation where decisions are made under fuzziness and usually require a high degree of intuition and subjective judgment. Development of a prototype system intended to partially represent application of the architecture is described.
This paper concerns an effective text-prompted speaker verification method to increase the performance of speaker verification. While various speaker verification methods have already been developed, their effectiveness has not yet been formally proven in terms of achieving an acceptable performance level. It is also noted that the traditional methods were focused primarily on single, prompted utterance for verification. This paper, instead, proposes sequential decision method using variable threshold focused at handling two utterances for text-prompted speaker verification. Experimental results show that the proposed speaker verification method outperforms that of the speaker verification scheme without using the sequential decision by a factor of up to 3 times. From these results, we show that the proposed method is highly effective and achieves a reliable performance suitable for practical applications.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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