Abrasive blaster is similar to sand blaster, and effectively removes hard and brittle materials. Exiting abrasive blaster has applied to rough working such as deburring and rough finishing. As the need for machining of ceramics, semiconductor, electronic devices and LCD are increasing, micro abrasive blaster was developed, and became the inevitable technique to micromachining. This paper describes the performance of the micro blaster in MEMS process of glass and succeed in domestically producing complete micro blaster. Diameter of hole and width of line in this etching is 100 ${\mu}m$ ~ 1000 ${\mu}m$. Experimental results showed good performance in micro channel and hole in glass wafer. Therefore, this micro blaster could be effectively applied to the micro machining of semiconductor, micro PCR chip.
The old technique of sandblasting which has been used for paint or scale removing, deburring and glass decorating has recently been developed into a powder blasting technique for brittle materials, capable of producing micro structures larger than $100{\mu}m$. In this paper, we studied on the predictive modeling of material removal and surface roughness in powder blasting of glass by design of experiments. The surface characteristics and surface shape of powder blasted glass surface were tested under different blasting parameter. Finally, we proposed a predictive model for powder blasting process, and compared with experimental results.
The application of helical gears in crucial parts of automotive transmissions has been steadily increasing due to their higher power transfer performance compared to spur gears. However, the traditional gear manufacturing methods such as hobbing and deburring require large cycle times with expensive production lines so that there have been intensive efforts trying to manufacture gears via forging processes. Although forging processes for spur and bevel type gears have been developed on the practical level, the manufacturing of helical gears is still dependent on the traditional cutting process. Therefore, this paper seeks to develop a cold forward extrusion process for the helical gear with the pitch diameter of 43.5mm and a helix angle of $18.4^{\circ}$. A forward extrusion process was used due to the relatively small diameter of the target geometry. The material deforming behavior influenced by the die geometry was examined by using CAE analysis. Finally, it was found that the helical gear manufactured by the developed extrusion process satisfied the dimensional accuracy and mechanical characteristics for automotive transmissions.
본 논문은 산업용 로봇을 위한 힘 피드백 제어는 사람의 감각을 기반으로 한 작업을 대체하여 구현하기에 적합한 연마 시스템을 제안하였다. 기존 연마작업의 표면 연마, 비드처리, 기계 가공 디버링 등의 공정은 그 복잡성에서 자동화가 가장 곤란하다고 인식되어 주로 인력에 의존 해왔다. 본 연구에서는 연마 공구를 파지시킨 힘 제어 로봇에 의한 자동 연마 시스템의 구축과 힘 센서로부터 신호 피드백 제어 방식의 특성 파악과 연마 공정에 적응성을 검증했다. 또한 실용화를 목적을 위한 선박의 바닥 및 측면 연마에의 응용을 진행했다. 따라서 자체 제작한 연마로봇을 활용 한 표면 연마작업을 통하여 실험결과를 검증하였다.
The old technique of sandblasting which has been used for paint or scale removing, deburring, and glass decorating has recently been developed into a powder blasting technique for brittle materials, capable of producing micro structures larger than 100um. A large number of Investigations on the abrasive jet machining with output parameters as material removal rate, penetrate and surface finish have been carried out and reported by various authors. In this paper, we investigated the effect of surface characteristics and surface shape of the abrasive jet machined glass surface under different blasting parameter. and finally we established a model for abrasive flow machining process, and compared with experimental results.
This paper reports on the research which investigates acoustic signals acquired in progressive compressing, hole blanking, shearing and burr compacting process. The work piece is the head pin of the electric connector, whose raw material is the preformed steel bar. An acoustic sensor was set on the bed of hydraulic press. Because the acquired signals include the dynamic characteristics generated for all the processes, it is required to investigate signal characteristics corresponding to unit process. The corresponding dynamic characteristics to the respective process were first studied by analyzing the signals respectively acquired from compressing, blanking and compacting process. The combined signals were then periodically analyzed from the grinding to the grinding in the sound frequency domain and in the ultrasonic wave. The frequency of around 9 kHz in the sound frequency domain was much correlated to the tool wear. The characteristic frequency in the acoustic emission domain between 100 kHz and 500 kHz was not only clearly observed right after tool grinding but its amplitude was also related to the wear. The frequency amplitudes of 160 kHz and 320 kHz were big enough to be classified by the noise. The noise amplitudes are getting bigger, and their energy was much bigger as coming to the next regrinding. The signal analysis was based on the real time data and its frequency spectrum by Fourier Transform. As a result, the acousto-ultrasonic signals were much related to the tool wear progression.
Abrasive fluidized bed machining (AFBM) is similar to general abrasive fluidized machining (AFM) in that it can perform polishing of the outer and inner surfaces of a 3-dimensional shape by the flow of particles. However, in the case of AFM, the shear force generated by the flow of the particles causes material removal, while in AFBM, the abrasive particles are suspended in the chamber to form a bed. AFBM can be used for deburring, polishing, edge contouring, shot peening, and cleaning of mechanical parts. Most studies on AFBM are limited to metals, and research on application of AFBM to plastic materials has not been performed yet. Therefore, in this study, we investigate the effect of rotating speed of the specimen and the air flow rate on the material removal characteristics during AFBM of polyacetal with a horizontal AFBM machine. The material removal rate (MRR) increases linearly with increase of the rotating speed of the main shaft because of the shear force between the particles of the fluidized bed and the rotation of the workpiece. The reduction in surface roughness tends to increase as the rotating speed of the main shaft increases. As the air flow rate increases, the MRR tends to decrease. At a flow rate of 70 L/min or more, the MRR remains almost constant. The reduction of the surface roughness of the specimen is found to decrease with increasing air flow rate.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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