가금 추백리와 밀접한 관계가 있는 단백질을 동정하기 위하여 인위적으로 추백리를 유도한 개체와 정상인 개체의 간에서 단백질을 추출하였으며, 2차원 전기영동(2DE)과 mass spectrometry(MS)를 이용하여 차등 발현되는 단백질을 조사하였다. 총 300여개의 단백질 spot들이 관찰되었으며, 이중 발현양에 현저한 차이를 보이는 spot을 MALDI-TOF MS와 protein database search를 통해 분석한 결과, 가금 APOAI (Apolipoprotein A1)으로 확인되었다. 추백리가 감염된 닭의 간에서 APOA1 단백질의 증가는 손상된 혈관의 재생과 밀접한 관계가 있으며 추백리의 감염 여부를 나타내 주는 Bio-marker로서 활용될 수 있을 것으로 사료된다.
Bovine milk is widely consumed by humans and is a primary ingredient of dairy foods. Proteomic approaches have the potential to elucidate complex milk proteins and have been used to study milk of various species. Here, we performed a proteomic analysis using 2-dimensional electrophoresis (2-DE) and matrix assisted laser desorption ionization-time of flight mass spectrometer (MALDI-TOF MS) to identify whey proteins in bovine milk obtained soon after parturition (bovine early milk). The major casein proteins were removed, and the whey proteins were analyzed with 2-dimensional polyacrylamide gel electrophoresis (2-D PAGE). The whey proteins (2 mg) were separated by pI and molecular weight across pH ranges of 3.0 - 10.0 and 4.0 - 7.0. The 2-DE gels held about 300 to 700 detectable protein spots. We randomly picked 12 and nine spots that were consistently expressed in the pH 3.0 - 10.0 and pH 4.0 - 7.0 ranges, respectively. Following MALDI-TOF MS analysis, the 21 randomly selected proteins included proteins known to be present in bovine milk, such as albumin, lactoferrin, serum albumin precursor, T cell receptor, polymeric immunoglobulin receptor, pancreatic trypsin inhibitor, aldehyde oxidase and microglobulin. These proteins have major functions in immune responses, metabolism and protein binding. In summary, we herein identified both known and novel whey proteins present in bovine early milk, and our sodium dodecyl sulfate-polyacrylamide gel electrophoresis (SDS-PAGE) analysis revealed their expression pattern.
Objective: Intramuscular fat (IMF) is a critical economic indicator of pork quality. Studies on IMF among different pig breeds have been performed via high-throughput sequencing, but comparisons within the same pig breed remain unreported. Methods: This study was performed to explore the gene profile and identify candidate long noncoding RNA (lncRNAs) and mRNAs associated with IMF deposition among Laiwu pigs with different IMF contents. Based on the longissimus dorsi muscle IMF content, eight pigs from the same breed and management were selected and divided into two groups: a high IMF (>12%, H) and low IMF group (<5%, L). Whole-transcriptome sequencing was performed to explore the differentially expressed (DE) genes between these two groups. Results: The IMF content varied greatly among Laiwu pig individuals (2.17% to 13.93%). Seventeen DE lncRNAs (11 upregulated and 6 downregulated) and 180 mRNAs (112 upregulated and 68 downregulated) were found. Gene Ontology analysis indicated that the following biological processes played an important role in IMF deposition: fatty acid and lipid biosynthetic processes; the extracellular signal-regulated kinase cascade; and white fat cell differentiation. In addition, the peroxisome proliferator-activated receptor, phosphatidylinositol-3-kinase-protein kinase B, and mammalian target of rapamycin pathways were enriched in the pathway analysis. Intersection analysis of the target genes of DE lncRNAs and mRNAs revealed seven candidate genes associated with IMF accumulation. Five DE lncRNAs and 20 DE mRNAs based on the pig quantitative trait locus database were identified and shown to be related to fat deposition. The expression of five DE lncRNAs and mRNAs was verified by quantitative real time polymerase chain reaction (qRT-PCR). The results of qRT-PCR and RNA-sequencing were consistent. Conclusion: These results demonstrated that the different IMF contents among pig individuals may be due to the DE lncRNAs and mRNAs associated with lipid droplets and fat deposition.
DNA polymerases without the 3' exonuclease function ($exo^-$ pol) have been widely used in sequencing and SNP genotyping. As a major player that expedited the coming of the postgenomic era, $exo^-$ polymerases worked remarkably well in the Human Genome Sequencing Project. However, it has become a challenge for this class of polymerases to efficiently screen the large number of SNPs that are found in the human genome. For more than three decades it has been recognized that polymerase fidelity varied according to the presence of proofreading activity that is mediated by its internal 3' exonuclease. Polymerases with proofreading function are famous for their high fidelity in DNA replication both in vivo and in vitro, but this well-known class of polymerases has been almost completely neglected in genetic analysis in the postgenomic era. We speculate that $exo^+$ polymerases may exhibit higher nucleotide identification ability when compared to $exo^-$ polymerases for an in vitro genetic analysis. With the application of $exo^+$ polymerases in SNP assays, a novel mechanism for the maintenance of DNA replication, the on/off switch, was discovered. Two new SNP assays have been developed to carry out genome-wide genotyping, taking advantage of the enzymatic properties of $exo^+$ polymerases. Furthermore, the on/off switch mechanism embodies a powerful nucleotide identification ability, which can be used to discriminate the bases that are upstream of the 3' terminus, and thus defines a new concept in de novo sequencing technology. Application of $exo^+$ polymerases to genetic analysis, and especially SNP assays, will greatly accelerate the pace to personalized medicine.
Proteins accumulated in dry, stratified Arabidopsis seeds or young seedlings, totaled 1100 to 1300 depending on the time of sampling, were analyzed by using immobilized pH gradient 2-DE gel electrophoresis. The molecular identities of 437 polypeptides, encoded by 355 independent genes, were determined by MALDI-TOF or TOF-TOF mass spectrometry. In the sum, 293 were present at all stages and 95 were accumulated during the time of radicle protrusion while another 18 appeared in later stages. Further analysis showed that 226 of the identified polypeptides could be located in different metabolic pathways. Proteins involved in carbohydrate, energy and amino acid metabolism constituted to about 1/4, and those involved in metabolism of vitamins and cofactors constituted for about 3% of the total signal intensity in gels prepared from 72 h seedlings. Enzymes related to genetic information processing increased very quickly during early imbibition and reached highest level around 30 h of germination.
An extracellular protease was identified from Bacillus subtilis KCCM 10257 by N-terminal sequencing and mass spectral analysis. The molecular mass of the extracellular protease was estimated to be 28 kDa by SDS-PAGE. Sequencing of the N-terminal of the protease revealed the sequence of A(G,S,R)QXVPYG(A)V(P,L)SQ. The N-terminal sequence exhibited close similarity to the sequence of other proteases from Bacillus sp. A mass list of the monoisotopic peaks in the MALDI-TOF spectrum was searched after peptide fragmentation of the protease. Six peptide sequences exhibiting monoisotopic masses of 1,276.61, 1,513.67, 1,652.81, 1,661.83, 1,252.61, and 1,033.46 were observed from the fragmented protease. These monisotopic masses corresponded to the lytic enzyme L27 from Bacillus subtilis 168, and the Mowse score was found to be 75. A doubly charged Top product (MS) at a m/z of 517.3 exhibiting a molecular mass of 1034.6 was further analyzed by de novo sequencing using a PE Sciex QSTAR Hybrid Quadropole-TOF (MS/MS) mass spectrometer. MS/MS spectra of the Top product (MS) at a m/z of 517.3 obtained from the fragmented peptide mixture of protease with Q-star contained the b-ion series of 114.2, 171.2, 286.2, 357.2, 504.2, 667.4, 830.1, and 887.1 and y-ion series of 147.5, 204.2, 367.2, 530.3, 677.4, 748.4, 863.4, and 920.5. The sequence of analyzed peptide ion was identified as LGDAFYYG from the b- and y-ion series by de novo sequencing and corresponded to the results from the MALDI-TOF spectrum. From these results the extracellular protease from Bacillus subtilis KCCM 10257 was successfully identified with the lytic enzyme L27 from Bacillus subtilis 168.
Globally researchers at medical institutions are actively sharing COHORT data of patients to develop vaccines and treatments to overcome the COVID-19 crisis. OMOP-CDM, a common data model that efficiently shares medical data research independently operated by individual medical institutions has patient personal information (e.g. PII, PHI). Although PII and PHI are managed and shared indistinguishably through de-identification or anonymization in medical institutions they could not be guaranteed at 100% by complete de-identification and anonymization. For this reason the security of the OMOP-CDM database is important but there is no detailed and specific OMOP-CDM security inspection tool so risk mitigation measures are being taken with a general security inspection tool. This study intends to study and present a model for implementing a tool to check the security vulnerability of OMOP-CDM by analyzing the security guidelines for the US database and security controls of the personal information protection of the NIST. Additionally it intends to verify the implementation feasibility by real field demonstration in an actual 3 hospitals environment. As a result of checking the security status of the test server and the CDM database of the three hospitals in operation, most of the database audit and encryption functions were found to be insufficient. Based on these inspection results it was applied to the optimization study of the complex and time-consuming CDM CSF developed in the "Development of Security Framework Required for CDM-based Distributed Research" task of the Korea Health Industry Promotion Agency. According to several recent newspaper articles, Ramsomware attacks on financially large hospitals are intensifying. Organizations that are currently operating or will operate CDM databases need to install database audits(proofing) and encryption (data protection) that are not provided by the OMOP-CDM database template to prevent attackers from compromising.
de Oliveira Moura, Emmanuella;do Nascimento Rangel, Adriano Henrique;de Melo, Maria Celeste Nunes;Borba, Luiz Henrique Fernandes;de Lima, Dorgival Morais Junior;Novaes, Luciano Patto;Urbano, Stela Antas;de Andrade Neto, Julio Cesar
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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제30권9호
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pp.1340-1349
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2017
Objective: This study aimed to evaluate the microbiological and cellular milk profile for the diagnosis of subclinical mastitis in female buffaloes and to assess risk factors for predisposition of the disease. Methods: Analyses were carried out by standard plate count (SPC), identification of species and antibiotic resistance, somatic cell count (SCC), electrical electrical conductivity of milk (ECM), and lactoferrin content in milk. Teat cups were swabbed to evaluate risk factors, observing hyperkeratosis, milking vacuum pressure and cleanliness of the site. Hence, 30 female buffaloes were randomly selected (15 from a group in early lactation and 15 in late lactation). Results: The most common bacteria in the microbiological examination were Staphylococcus spp., Streptococcus spp. and Corynebacterium sp. In the antibiotic sensitivity test, 10 (58.82%) of the 17 antibiotics tested were sensitive to all isolates, and resistant bacteria were Streptococcus uberis, Streptococcus dysgalactiae, Streptococcus haemolyticus, and Escherichia coli. It was observed that positive samples in the microbiological examination showed total bacterial count between $9.10{\times}10^3$ to $6.94{\times}10^6$ colony forming units/mL, SCC between 42,000 to 4,320,000 cells/mL and ECM ranging from 1.85 to 7.40 mS/cm. It was also found that the teat cups had high microbial counts indicating poor hygiene, and even faults in the cleanliness of the animals' waiting room were observed. It is concluded that values of SCC above 537,000 cells/mL and ECM above 3.0 mS/mL are indications of mammary gland infection for this herd; however, the association of these values with a microbiological analysis is necessary to more accurately evaluate the health status of mammary glands with subclinical mastitis. Conclusion: Through phenotypic characterization of bacteria involved in the samples, the genera Staphylococcus spp., Streptococcus spp., and Corynebacterimum bovis were the most prevalent in this study. Faults in environment and equipment hygienization are factors that are directly associated with mastitis.
Screening and identification of genetic resources based on their phytoconstituents and morphological characters potentially provide baseline data for researchers, breeders, and nutraceutical companies who wish to formulate a nutrient-dense diet and health beneficial supplement. Thus, we evaluated the amount of total phenolic content and major phenolic compounds; examined if phenolic compounds could be used as distinguishing factors for perilla genetic resources; and investigated the relation between some quantitative and qualitative morphological characters with the contents of phenolic compounds in 360 accessions obtained from National Agrobiodiversity Center gene bank, Jeonju, Korea. Total phenolic content (TPC) was estimated using Folin-Ciocalteu colorimetric assay. Individual phenolic compounds were determined using an Ultra-High Performance Liquid Chromatography system equipped with Photodiode Array detector. Considerable variations were observed in TPC (7.99 to 117.47 mg GAE/g DE), rosmarinic acid (RA) (ND to 19.19 mg/g DE), caffeic acid (CA) (ND to 0.72 mg/g DE), apigenin-7-O-diglucuronide (ADG) (ND to 1.24 mg luteolin equivalent (LUE)/g DE), scutellarein-7-O-glucuronide (SG) (ND to 4.32 mg LUE/g DE), and apigenin-7-O-glucuronide (AG) (ND to 1.60 mg LUE/g DE). RA was the most dominant phenolic compound in most accessions (95.3%) followed by SG. The adaxial leaf color was light green, green and dark green in 13.8%, 65.0%, and 21.1 % of the accessions, respectively. 78.8% of the accessions had light green color at the abaxial side with the remaining being described as green. Most of the accessions (96.9%) were cordate shape, the remaining being eclipse. Intensities of green pigment at abaxial and adaxial leaf surfaces were correlated with contents of individual phenolic compounds and TPC whereas leaf length and width had no correlation with TPC, CA and RA, and negatively correlated with ADG, AG, and SG. Leaf shape was not related with content of phenolic compounds, color of leaves, or the length or width of leaves. Accessions IT57426, IT157434, IT267710, and IT267712 which contained relatively high contents of TPC and major phenolic compounds (RA and SG) could be used for further research in breeding and bioassay test. Our study result showed the contents of total phenolics and individual phenolic compounds along with the morphological characters could be useful distinguishing factors for perilla genetic resources.
Lozano-Galant, Jose Antonio;Nogal, Maria;Turmo, Jose;Castillo, Enrique
Computers and Concrete
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제15권5호
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pp.771-794
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2015
This paper proposes an innovative method for selection of measurement sets in static parameter identification of concrete or steel bridges. This method is proved as a systematic tool to address the first steps of Structural System Identification procedures by observability techniques: the selection of adequate measurement sets. The observability trees show graphically how the unknown estimates are successively calculated throughout the recursive process of the observability analysis. The observability trees can be proved as an intuitive and powerful tool for measurement selection in beam bridges that can also be applied in complex structures, such as cable-stayed bridges. Nevertheless, in these structures, the strong link among structural parameters advises to assume a set of simplifications to increase the tree intuitiveness. In addition, a set of guidelines are provided to facilitate the representation of the observability trees in this kind of structures. These guidelines are applied in bridges of growing complexity to explain how the characteristics of the geometry of the structure (e.g. deck inclination, type of pylon-deck connection, or the existence of stay cables) affect the observability trees. The importance of the observability trees is justified by a statistical analysis of measurement sets randomly selected. This study shows that, in the analyzed structure, the probability of selecting an adequate measurement set with a minimum number of measurements at random is practically negligible. Furthermore, even bigger measurement sets might not provide adequate SSI of the unknown parameters. Finally, to show the potential of the observability trees, a large-scale concrete cable-stayed bridge is also analyzed. The comparison with the number of measurements required in the literature shows again the advantages of using the proposed method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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