Realm은 모바일 기기에서 주로 사용되는 SQLite를 대체하기 위해 개발된 오픈 소스 데이터베이스이다. 데이터 베이스에 저장되는 데이터는 사용자의 행위를 파악하고 모바일 기기의 동작 여부를 확인하는 데 도움이 될 수 있어 모바일 기기를 대상으로 하는 디지털 포렌식 분석 과정에서 반드시 확인되어야 한다. 뿐만 아니라, 사용자가 의도적으로 데이터베이스에 저장된 데이터 삭제와 같은 안티 포렌식 기법을 사용할 수 있으므로 데이터베이스에서 삭제된 레코드를 복구하는 방법에 대한 연구가 필요하다. 본 논문은 Realm 데이터베이스 파일의 구조와 레코드의 저장 및 삭제 과정을 분석한 결과를 바탕으로 삭제된 후 덮어 쓰여지지 않은 레코드의 복구 기법을 제시하였다.
정보보호의 패러다임 진화와 함께 데이터베이스에 저장된 증요 데이터의 유출이나 도난의 위험성이 증가되고 있으며 실제로 개인정보의 대량 유출 사건이 끊임없이 발생하고 있어 데이터베이스 보안에 대한 요구사항이 매우 높아지고 있다. 기업 내부 정보 유출방지를 위하여 개발된 기술은 관리자의 정책 설정 및 허가된 사용자만이 DBMS 접속 권한을 갖게 되는 수동적인 제어 방식으로 완벽하게 보호하기에는 기술적인 제약이 따르고 있다. 이에, 본 논문에서는 데이터베이스에 핵심 정보에 접근하는 중요 Query에 대하여 파싱하고, 인터럽트하여 결제함으로써 데이터베이스 시스템을 적극적으로 보호하고 획일적 보안 정책을 적용할 수 있는 데이터베이스 보호를 위한 Query 결재 시스템을 제안한다.
대부분의 실시간 응용에서 보안은 또 하나의 중요한 요구 사항이 되고 있다. 따라서 보안 실시간 데이터베이스 시스템은 다양한 보안 등급을 갖는 여러 사용자가 공유하거나 악의를 갖은 해커에 의해 공격될 수 있는 민감한 정보를 관리해야 한다. 보안 실시간 데이터베이스 시스템이 보안을 위해서는 기존의 보안 방법뿐만 아니라 암호화 정책을 적용하는 것이 필요하다. 그렇지만 민감한 정보가 실시간 시스템에서도 보호되어야만 함에도 불구하고 보안 실시간 데이터베이스 시스템에서 암호화정책을 지원하기 위한 연구가 많지 않았다. 본 논문에서는 보안 실시간 데이터베이스 시스템의 이러한 암호화 정책 문제를 해결하기 위한 암호화 관리자를 제안한다. 보안 실시간 데이터베이스 시스템의 암호화 정책에서 중요한 것은 보안성과 시간성이다. 제안된 암호화 관리자의 중요한 특징은 트랜잭션 데드라인과 보안 수준을 고려하여 데이터를 동적으로 암호화하는 것이다.
개인 정보 유출 사례가 빈번해짐에 따라 개인정보보호에 대한 관심이 증가하고 있다. 이러한 이유로 개인 정보를 수집해야 하는 대다수 애플리케이션은 민감한 정보를 암호화하여 저장하는 방식을 취하고 있다. 특히 사용자의 흔적이 가장 많이 기록되는 인스턴트 메신저는 대화 내용 등을 암호화하지 않는 경우를 찾는 것이 더 어렵다. 하지만 개인 정보 암호화는 디지털 포렌식 수사 관점에서 안티 포렌식에 해당하므로, 이를 증거로 활용하기 위해서 메신저 애플리케이션 데이터 복호화 연구는 선행되어야 한다. 본 논문에서는 인스턴트 메신저인 말랑말랑 톡카페 애플리케이션의 데이터베이스 암호화 과정을 분석하여 암호화 키 생성 과정에 존재하는 취약점을 밝혀낸다. 이는 암호화된 데이터베이스를 복호화해내는데 치명적으로 작용하여, 이를 토대로 실제 사용 가능한 복호화 방안을 제시한다. 또한, 복호화를 통해 얻은 데이터베이스에서 포렌식적으로 의미 있는 데이터를 분류한다.
인터넷의 활용이 증가하면서 우리는 많은 양의 정보를 서로 공유하고 있으며, 다양한 형태의 데이터론 저장하는 데이터베이스의 사용이 증가하고 있다. 인터넷에서 다수의 사용자가 자료를 공유함에 있어서 인가되지 않은 사용자로부터 정보의 수정, 삭제, 조회로부터 보호하기 위하여 정보 보호 시스템이 절실히 요구되고 있다. 과거 데이터에 관한 보안은 대부분 여러 단계를 거치는 접근제어에 의존하는 소극적인 보안대책으로서, 비밀데이터의 내용을 원형 그대로 저장하고 있으므로 여러 가지 불법적인 공격에 대한 취약점을 갖고 있다. 본 논문에서는 웹 데이터베이스에서 특별히 보호가 요구되는 비밀 데이터 아이템의 내용을 불법적인 공격으로부터 보호하기 위해 스테가노그라피 기법을 이용한 데이터베이스를 구현하여 웹 상에서 불법 사용자가 데이터베이스의 내용을 획득하더라도 내용을 알 수 없어 완벽하게 데이터 아이템을 보호할 수 있다.
IT의 발전에 따라 다양하고 복잡한 기능을 가진 응용 시스템들이 요구되고 있다. 이러한 응용 시스템들은 대부분 데이터를 효율적으로 관리하기 위해 데이터베이스를 기반으로 구축된다. 그러나 응용 시스템 개발을 위하여 사용되고 있는 대부분의 객체지향 분석 설계 방법론들은 데이터베이스와의 상호 연관성을 명확하게 제공하지 못하고 있다. 보안과 관련된 요구사항들이 증가되면서 보안에 대한 중요성 역시 점차 증가되고 있다. 하지만 이러한 보안은 대부분 개발 마지막 과정에서 고려되기 때문에 요구사항 분석부터 구현에 이르기까지 시스템 개발 전 주기에 따른 일관된 보안 적용은 어려운 실정이다. 따라서 본 논문에서는 요구사항 분석부터 구현에 이르기까지, 보안이 강조된 '안전한 데이터베이스 설계를 위한 객체지향 분석 설계 방법론'을 제안한다. 제안한 '안전한 데이터베이스 설계를 위한 객체지향 분석 설계 방법론'은 대부분의 객체지향 분석 설계 방법론들이 제시하지 못했던 데이터베이스와의 상호 연관성을 제공할 뿐만 아니라, 보안이 강조된 모델링 언어인 UMLsec을 사용하여 보안이 데이터베이스 설계에 반영토록 하였다. 아울러 보안에 따른 구현을 위하여 관계형 데이터베이스의 역할기반 접근제어(RBAC; Role Based Access Control)를 사용한다.
The most important issue in database security is correct concurrency control under the restrictive security policy. The goal of secure transaction management is to keep security and provide many concurrent users with the high availability of database. In this paper, we consider the security environment of multidatabase system with replicated data. The read-from relationship in the existed serializability is improper in security environment. So, we define new read-from relationship and propose new secure 1-copy quasi-seriailzability by utilizing this relationship and display some examples. This security environment requires both the existed local autonomy and the security autonomy as newly defined restriction. To solve covert channel problem is the most difficult issue in developing secure scheduling scheme. The proposed secure 1-copy quasi-serializability is very proper for global transactions in that this serializability not violates security autonomy and prevents covert channel between global transactions.
SQLite는 트랜잭션을 제공하는 파일 기반의 DBMS(Database Management System)이며 경량 플랫폼에 적절하기 때문에 요즘에는 스마트폰에 주로 적재된다. 따라서 스마트폰의 사용량이 증가함에 따라 SQLite와 관련된 범죄가 발생할 가능성이 있다. 본 논문에서는 SQLite 데이터베이스 파일에 대한 새로운 은닉 기법과 이에 대한 탐지 방법을 제안한다. 은닉 실험 결과, 데이터베이스 파일 헤더의 영역 중 70바이트에 고의적으로 데이터를 은닉하는 행위가 가능하였다. 또한 데이터베이스 파일의 페이지 영역을 추가하여 기존의 페이지를 은닉할 수 있었다. 그러나 SQLite 구조를 기반으로 헤더의 70바이트를 파싱하거나 레코드 및 인덱스의 개수를 이용하여 제안하는 은닉을 탐지하는 방법이 가능하였다. 이후, SQLite 은닉된 데이터에 대한 탐지 알고리즘을 제시하였다.
This paper proposes a privacy-preserving database encryption scheme that provides access pattern hiding against a service provider. The proposed scheme uses a session key to permute indices of database records each time they are accessed. The proposed scheme can achieve access pattern hiding in situations in which an adversary cannot access the inside of the database directly, by separating the entity with an index table and data table and permuting both the index and position where the data are stored. Moreover, it is very efficient since only O(1) server computation and communication cost are required in terms of the number of the data stored. It can be applied to cloud computing, where the intermediate entities such as cloud computing service provider can violate the privacy of users or patients.
본 논문에서는 조직내의 인트라넷과 연동되는 데이터베이스를 암호화할 수 있는 모델을 설계하였다. 웹과 데이터베이스의 연동을 통해 기존의 클라이언트/서버 컴퓨팅 환경을 대체하려하고 있으며, 인트라넷과 연동되는 데이터베이스의 보안이 중요한 문제점으로 떠오르고 있다. 이에 인트라넷에 접속할 때 일반적으로 사용되는 인증수단인 ID와 패스워드를 통하여 암호화할 수 있는 암호화 키를 생성하고, 그 키를 통하여 데이터베이스 테이블의 정보를 암호화하는 모델을 본 논문에서 제시한다. 또한 그 키의 관리 방안을 제시한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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